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诱导PD-1抑制剂Toripalimab加化疗，然后进行化学放疗和合并toripalimab，用于庞大的局部前进
1 中心/中国医学科学和北京北京联合医学学院的中心/国家癌症/癌症医院与深圳医院中心/中国医学科学和北京北京联合医学学院的中心/国家癌症/癌症医院与深圳医院中心/中国医学科学和北京北京联合医学学院的中心/国家癌症/癌症医院与深圳医院中心/中国医学科学和北京北京联合医学学院的中心/国家癌症/癌症医院与深圳医院中心/中国医学科学和北京北京联合医学学院的中心/国家癌症/癌症医院与深圳医院中心/中国医学科学和北京北京联合医学学院的中心/国家癌症/癌症医院与深圳医院中心/中国医学科学和北京北京联合医学学院的中心/国家癌症/癌症医院与深圳医院中心/中国医学科学和北京北京联合医学学院的中心/国家癌症/癌症医院与深圳医院中心/中国医学科学和北京北京联合医学学院的中心/国家癌症/癌症医院与深圳医院中心/中国医学科学和北京北京联合医学学院的中心/国家癌症/癌症医院与深圳医院中心/中国医学科学和北京北京联合医学学院的中心/国家癌症/癌症医院与深圳医院
单细胞和大量RNA的综合分析，以预测结直肠癌的预后和治疗反应
结直肠癌（CRC）是一种流行的恶性肿瘤，其特征是全球发病率和死亡率高。此外，必须理解其发育发展的分子机制并确定有效的预后标记。这些努力对于确定潜在的治疗靶标和提高患者存活率至关重要。因此，我们开发了一种新型的预后模型，旨在为临床预后评估和治疗提供新的理论支持。我们从基因表达综合（GEO）和癌症基因组图集（TCGA）数据库中下载了数据。随后，我们进行了单细胞分析，并开发了与结直肠癌相关的预后模型。我们将SCRNA-SEQ数据集（GSE221575）分为19个细胞簇，并使用标记基因将这些簇分为11种不同的细胞类型。使用单变量COX回归和拉索（绝对收缩和选择算子）分析，我们开发了一个由9个基因组成的预后模型。基于我们的9基因模型，我们使用中位风险评分将患者分为高风险和低风险组。高危组表现出与M0巨噬细胞，CD8+ T细胞和M2巨噬细胞的显着正相关。富集分析表明，高风险基团的免疫相关途径的显着富集，包括刺猬_signaling，Wnt信号通路和细胞粘附分子。药物敏感性分析表明，低风险组对5种化学治疗药物敏感，而高风险组仅对1个。此外，我们为临床应用开发了高度可靠的列图。这表明我们的建模分析得出的风险评分对于分层结直肠癌样本非常有效。这项研究全面应用生物信息学方法来构建风险评分模型。该模型显示出良好的预测性能，为结直肠癌患者的个性化治疗提供了潜在的指导。此外，它可以为疾病的发病机理提供有价值的见解，并确定潜在的治疗靶点以进行进一步研究。
Payel等。从批量审查到碎片 - 牛津学术
塑料在主要应用领域的普及是在塑料和微塑料形式的环境中造成了污染物的越来越多。现在有超过60亿吨的塑料居住在环境中，现在是二级微型塑料的可用来源。研究着重于处理不同环境条件及其性质变化的塑料/微塑料的降解。尽管是严重的污染物，但仍缺少足够的资源来转变大型塑料的次级微塑料以及如何在过渡之前检测降解水平。本文的简要观点提供了有关塑料，废物塑料，管理系统及其局限性的当前情况的见解。在广告中，还展示了塑料向微塑料过渡的详细解释，其机制以及不同地理条件对降解的影响。此外，除了将来在该领域的研究观点外，还描述了不同聚合物降解指数的可用分析技术。本综述还可以提供对废物塑料及其机制形成微塑料形成的宝贵见解，除了对降解的量化的全面了解。
晚期高级别浆液性卵巢癌间隔减瘤手术期间系统性淋巴结清扫的风险与益处
Louise Benoit、Meriem Koual、Marie-Aude Le Frère-Belda、Jonathan Zerbib、Laure Fournier 等人。晚期高级别浆液性卵巢癌间歇性减瘤手术期间系统性淋巴结清扫的风险和益处。EJSO - 欧洲外科肿瘤学杂志，2022 年，48 (1)，第 275-282 页。�10.1016/j.ejso.2021.10.027�。�hal-03907025�
Norsepower Oy Ltd.在散装载体“ Yodohime”上完成Norsepower旋转帆的完成，我们很高兴地宣布成功的Instal
Norsepower Oy Ltd.在散装载体“ yodohime”上完成北极力转子帆的安装，我们很高兴地宣布，成功安装了一个北极力量旋转帆™在散装载体yodohime上（2016年2月完成），该载体由电力开发公司（Electric Power Development Co. Power”）和Iino Kaiun Kaisha，Ltd。（总部：东京Chiyoda-ku；总裁兼代表总监：Otani Yusuke Otani；以下是由Norsepower Oy Ltd.制造的（ininafter'ininafter“ Iino Lines”）（芬兰总部：芬兰； CEO； CEO； CEO：HEIKKIPönikkiPönikkiPönikkiPönikkiPöntynen; Heathyinafter; thereinafter'norseafter“ Norsepower”）。安装工作是在2024年12月在造船厂进行的，安装后的第一次航行本月成功完成。参考（过去的新闻稿 - 2023年7月6日）J -Power，Iino Lines和Norsepower合作在专用的煤炭航空公司上安装世界第一个转子帆的24m x 4M x 4M X 4M Norsepower Rotor Sail是一种安装在船只甲板上的风力推动系统。它利用最新的AI技术来使用传感器检测到的实时气象信息（例如风向和风速）自动控制转子航行的旋转，方向和速度。当风满足旋转圆柱帆时产生的马格努斯效应产生强大的推力，与航行优化系统结合使用，预计将减少燃油消耗，并减少大约6-10％的排放。
蜂蜜批量 DNA 宏基因组分析，用于识别蜂蜜的生物成分并监测蜜蜂病原体
1 Celvia CC AS，塔尔图，爱沙尼亚 10 2 塔尔图大学临床医学研究所妇产科系，塔尔图，爱沙尼亚 11 3 卡罗琳斯卡医学院和卡罗琳斯卡大学医院临床科学、干预和技术系妇产科，12 瑞典斯德哥尔摩 13 4 塔尔图大学分子与细胞生物学研究所，爱沙尼亚 14 15
可访问的宏基因组策略允许更好地表征无脊椎动物散装样品
ENA BioSample Annelida Eumida sanguinea 4.53 ILVO069 SAMEA117575486 NEPHTYS CIRROSA 2.40 ILVO024 SAMEA117575480 Nephtys Nephtys CAECA 2.12 HOMBERGII 0.97 ILVO004 SAMEA1117575484 NEPHTYS LONGOSETOSA 2.70 NA SAMEA117575487 GLYCERA ALBA 1.01 NA SAMEA11757548 MAGELONA 2。 SAMEA11117575482 Scolepis Bonnieri 2.41 ILVO043 SAMEA117575490 Spiophanes Bombyx 3.53 ILVO271 SAMEAEA17575491 Owenia Fusformis 3.36 LANICE CONCHILEGA 2.61 NA SAMEA1117575492 NOTOMASTUS LERTHICEUS 2.63 NA SAMEA117575488 OPHELIA BOREALIS 4.82 ILVO11117575489 MOLLUS ABRA ABRA ABRA ABRA Macoma Baththica 5.03 ILVO013 SAMEA117575503 Fabulina Fabula 1.49 ILVO034 SAMEA117575504 Arthropoda Bathyporeia Mondica Mondica 4.73 ILVO030 SAMEA11111111111111111111111111111111111回验samea1117575494 liocarcinus驱动器3.69 ILVO163 SAMEA117575495 THIA SCUTELLATA 3.71 NA SAMEA1175496 echinodermata echinodermata ophiura ophiura ophiura ophiura ophiura 0.96 Ophiura Albida 3.93 ILVO014 SAMEA11757500 ACROCNIDA BRACHIATA 4.39 NA SAMEA117575501 echinocyamus pusillus 4.80 NA SAMEA117575498 ECHICARD SAMEA1117575499 Chordata Branchiostoma lanceolatum 0.46（组装）NA SAMN38372375表1。本研究中包含的物种清单。参考大小指示用于构建自定义kraken数据库的每个物种的核滴定数量。用粗体样本ID指示的物种的保证信息在BOLD（BoldSystems.org）中是公共杂物。对于没有大胆样本ID的物种，没有公共数据无休，但标本的细节已与具有大胆样本ID的人相同，并且在SUPE中提供了图像。核苷酸数据（原始读取和线粒体基因组组件）与所提供的ENA生物样品相关，除了通过NCBI BioSample鉴定的lanceolatum。
在非中心体积NBSE2
通过将库珀对的反平行电子旋转沿空地外方向锁定，使平面上临界磁场的平面上限上限超过了保利的极限。首先是在过渡金属二分法的完全二维单层中明确证明的，具有大型旋转轨道耦合和破裂的反转对称性。从那时起，几项研究表明它也可以存在于分层的散装材料中。在我们先前的研究中，我们阐明了基于散装超导性超导性的基本微观机制，基于通过绝缘层和限制反演对称性而导致的超导层之间的电子耦合减少。但较早的研究表明，在某些过渡金属二甲藻元中多型pauli paparagnetic极限也违反了。在这里，使用热容量测量值我们明确证明，原始的非中心体积4H A -NBSE 2多型物质显着违反了Pauli的极限。在理论模型中使用了使用实验确定的晶体结构从Ab ITIOL计算获得的频带结构参数，该模型在理论模型中使用，该模型提供了仅基于破裂的反转对称性的ISING保护的微观机制。
在顶点模型中实现细胞体积应力...
作者：SZ Lin · 2022 · 被引用 12 次 — 摘要 顶点模型将生物组织描述为多边形的平铺。在标准顶点模型中，组织动力学源于... 之间的平衡
每个问题都有一个解决方案，并且技术进步使这些答案成为可能。新想法及其实施有D
每个问题都有一个解决方案，并且技术进步使这些答案成为可能。在过去的二十年中，新思想及其实施已大大改变了人类世界。从常规的国内任务到工业制造业，一切都是自动化的，使日常生活变得更加简单。然而，获得所需结果的秘诀是以正确的方式部署适当的技术。这样的技术就是机器学习，它使用算法使机器像人类一样更精确，更准确地采取行动。乳制品业务的主要担忧是牛奶的质量，它是通过“ Milksafe：使用机器学习的硬件牛奶质量预测”中的机器学习模型预测的。传感器用于收集牛奶特性，包括pH，温度，浊度和颜色，然后将其输入模型进行分析和条件预测。基于各种牛奶特征，pH，浊度，颜色和温度输出将显示一系列值。根据这些标准，将牛奶评为低，中或高。传感器将借助微控制器从牛奶中收集此信息，而在此应用中使用的微控制器是Arduino Uno。Arduino IDE的串行监视器将显示输出。收集的数据将用于训练模型，该模型将为我们提供有关牛奶质量分析的发现。关键字 - 机器学习，传感器，arduino，牛奶质量。本研究中使用的算法包括天真的贝叶斯，随机森林，KNN，逻辑回归和随机森林，最准确。使用四个输入功能（颜色，浊度，温度和pH），建议的模型可产生98.27％的精度，从而实现完全自动化，可靠且有效使用的方便小工具。