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肠道菌群丰度与宫颈癌的发病机理之间的因果关系：双向孟德尔随机研究
Results: In primary outcomes, we found that a higher abundance of class Clostridia, family Family XI, genus Alloprevotella, genus Ruminiclostridium 9, and order Clostridiales predicted higher risk of CC, and a higher abundance of class Lentisphaeria, family Acidaminococcaceae, genus Christensenellaceae R7 group, genus Marvinbryantia, order维多利亚菌，肌动杆菌和小扁豆门预测CC的风险较低。在可验证的结果中，我们发现甲甲基类，家族放线菌科，家族甲状腺杆菌科，lachnospiraceae ucg属010，甲苯基菌科属，甲苯基逆葡萄菌属，命令放线菌和甲基甲基甲基菌属越高的风险和cccccund ccccccc，链球菌科，属媒介物和细菌植物属预测CC的风险较低，反之亦然。
在地下地雷管理电池电动汽车（BEV）的消防安全
图3细胞1和2的摇篮到门的结果（a）（a）全球变暖，（b）化石能量稀缺，（c）盈余矿石电位指标以及（d）地壳稀缺指标。场景考虑前景系统中的电力混合物（欧盟混合或风能）和分配方法（质量，质量分配或MPBAB，主产品都承担全部负担）。在支持信息S1中提供了用于创建图形的数据。
挖掘血浆蛋白质组；一种新型的超敏感和高质子液体活检平台揭示了生物学上重要的低丰度生物群
两个高质子nulisa面板：开发并在疾病队列中开发并测试了一个250质子炎症面板和一个120个Plex中枢神经系统（CNS）疾病面板。炎症面板在单个面板中具有最全面的细胞因子和趋化因子和其他与免疫相关的蛋白质的覆盖范围，并且在检测高准确精度的低肥大蛋白方面表现出了较高的敏感性，从而可以检测到难以检测但具有生物学上重要的低利差生物标记物和cov cov cov and cov and cov and cov and cov and coimune and coim amune and coimmune and coimm and coimm and的敏感性。中枢神经系统面板是专门针对包括阿尔茨海默氏症的所有关键标志的神经退行性疾病设计的最大的多重图案，并且已经证明了与以前在血液中检测到具有挑战性挑战的各种神经退行性疾病相关的已建立蛋白和新型蛋白质的潜力。
马耳他 LDES 充分利用太阳能为电网提供全天候供电，绝不会浪费任何机会
1 Aniti, Lori 和 Smith, Susanna。2023 年 10 月 30 日。加州的太阳能和风能发电量削减正在增加。美国能源信息署。https://www.eia.gov/todayinenergy/detail.php?id=60822 2 Gill, Liz、Gutierrez, Aleecia 和 Weeks, Terra。2021 年。2021 年 SB 100 联合机构报告，在加州实现 100% 清洁电力：初步评估。加州能源委员会。https://www.en- ergy.ca.gov/publications/2021/2021-sb-100-joint-agency-report-achieving-100-percent-clean-electricity 3 加州能源委员会。2023 年 10 月 24 日。加州能源存储实现前所未有的增长，这是该州清洁能源转型的关键组成部分。https://www.energy.ca.gov/news/2023-10/california-sees- impossible-growth-energy-storage-key-component-states-clean
寻求宿主的ixodes的季节性ricinus若虫丰度与气候有关
人们对气候变化及其对人类健康的影响越来越关注。特别是，全球变暖可能会增加新兴的传染病的可能性，尤其是由于疾病媒介（例如蚊子和壁虱）的地理和季节性分布的变化。为了进行检查，ixodes ricinus是欧洲最常见和最广泛的壁虱物种的范围，目前正在向北扩展和较高的高度。然而，对于不同气候中滴答的季节性变化知之甚少。I. Ricinus的季节性通常是基于专家意见，而领域调查通常受到限制。我们的目标是描述不同气候下的ricinus丰度的季节性变化。为此，一项为期七年的纵向研究，每月对综合体宿主寻求若虫的每月集合，在法国进行，在与不同气候相对应的六个位置进行。tick数据在几年之间进行了对数转换和分组，以便在典型的一年中获得海洋变化。在研究期间测量每日平均温度。使用线性谐波回归为六个不同的位置建立了若虫丰度的季节性模式。为每个位置分别估计模型参数。季节性的餐具似乎不同。西部温带地点显示出早春的峰，夏季的最低限度和中等的秋季和冬季丰度。更多的连续地点显示在春季的峰值，冬季最少。山峰在夏天发生在山区，冬天没有tick虫。在所有情况下，除山区外，春季峰的时机可能与自年初以来的学位天数有关。冬季丰度与相应温度正相关。我们的结果突出显示了与不同气候相对应的不同地点的清晰模式，这可以进一步预测气候条件下的tick季节性。
IDB-A多级运动计划：光纤束配方
抽象的高维运动计划问题通常可以通过使用多级抽象来更快地解决。虽然有多种方式正式捕获多级抽象，但我们以纤维束的方式制定了它们。纤维束基本上使用本地产品空间来描述状态空间的低维投影，这使我们能够根据捆绑限制和捆绑截面来简化和得出新颖的算法。鉴于这种结构和相应的可允许约束函数，我们为高维状态空间开发了高度有效和基于最佳采样的运动计划方法。这些方法通过使用捆绑图来利用捆绑的结构。这些原语用于创建新颖的捆绑计划者，快速探索商的空间树（QRRT*）和商空间路线图计划者（QMP*）。两个计划者均显示出概率完整且几乎渐近地最佳。为了评估我们的捆绑计划者，我们将它们与四个低维情况的基准测试和基于经典的计划者进行了比较，以及八个高维场景，范围从21至100度的自由度不等，包括多个机器人和非健康的约束。我们的发现显示了多达2到6个数量级的改进，并强调了多级运动计划者的效率以及使用Fier Bundles的术语来利用多级抽象的有益。
在（混杂）人类微生物组研究中识别差异丰富的分类单元的现实基准
结果在这里我们开发了一个模拟框架，该框架将校准信号植入实际的分类学概况，包括模仿混杂因素的信号。使用几个全元素组和16S rRNA基因扩增子数据集，我们验证我们的模拟数据与疾病关联研究的真实数据相比，其程度要比以前的基准更大。使用广泛的参数化模拟，我们基准了18种DA方法的性能，并进一步评估了混杂模拟的最佳方法。只有线性模型，Limma，Fastancom和Wilcoxon测试以相对较高的灵敏度正确控制虚假发现。在考虑混杂因素时，这些问题会加剧，但是我们发现事后调整可以有效地减轻它们。在大型心脏代谢性疾病数据集中，我们展示了未能说明诸如药物等协变量的情况，这会导致现实世界中的虚假关联。
fascin结构可塑性介导柔性肌动蛋白束结构
。cc-by 4.0国际许可（未经Peer Review尚未获得认证）是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2024年1月4日。 https://doi.org/10.1101/2024.01.03.574123 doi：Biorxiv Preprint
scat dna作为一种无创方法，用于估计弱势mala的丰度（lagorchestes hirsutus）
上下文。人口监测计划经常使用直接（例如实时捕获或聚光灯）或间接（例如发现的）观察结果，以估计人口丰度。但是，由于难以实现足够的相遇或检测率，这种方法通常不足以稀有，难以捉摸或隐性物种不足。Mala（Lagorchestes Hirsutus）是一位小型澳大利亚大巨像，被IUCN列为易受伤害，很难捕获，容易捕获肌病，并且在其茂密的栖息地中不易看到。因此，不能总是估计人口规模。使用分子标记物从非侵入性收集的样品中鉴定单个基因型正在越来越多地用于野生动植物保护中，并且可能是MALA的另一种方法。目标。这项研究的目的是评估非侵入性SCAT DNA采样的有效性，以估计MALA的种群丰度。方法。开发了一系列微卫星标记，以通过填充其SCAT来识别单个MALA。scat是从位于西澳大利亚州1100 ha围栏的野生马拉人口系统收集的。使用微卫星标记确定了单个基因型，并使用具有空间明确捕获的基因型估算了MALA的丰度 - 重新捕获（SECR）和Mark - 重新分析。关键结果。遗传标记物被证明是可变的，并且具有足够的排除能力，可以自久地识别独特的个体（平均基因座基因分型错误率：3.1％）。结论。SCAT抽样的个人遗传鉴定时，与传统标记一起使用 - 重新捕获/重新分析模型时，可提供可行的人口丰度估计。这是该MALA人群的首次可靠丰度估计，表明自2011年64个人最初重新引入64个人以来，人口大小> 70％。鉴于调查MALA的固有困难，这种方法对于确保对剩下的少数围栏和岛屿马拉人群的有效监测以防止这种脆弱物种的进一步下降是有价值的。含义。这是第一项研究，旨在鉴定MALA的物种特异性微卫星标记，并使用SCAT DNA的遗传捕获抽样来估计MALA种群的丰度。这项研究提供了对有价值的物种监测技术的评估，该物种可以应用于其他稀有，难以捉摸或神秘的威胁物种。
使用 DNA 宏条形码进行丰度估计
全球生物多样性正以惊人的速度下降，迫切需要进行大规模监测以了解其变化及其驱动因素。虽然传统的物种分类学鉴定耗时耗力，但与基于 DNA 的方法相结合可以扩大监测活动的规模，以实现更大的空间覆盖范围和增加采样工作量。但是，当需要估计每个物种的个体数量和/或生物量时，基于 DNA 的方法仍然存在挑战。已有多种方法学进展可提高 DNA 宏条形码用于丰度分析的潜力，但仍需要进一步评估。在这里，我们讨论了实验室以及一些生物信息学对 DNA 宏条形码工作流程的调整，以了解它们从节肢动物群落样本中估计物种丰度的潜力。我们的综述包括标本拍照等实验室前处理方法、使用掺入 DNA 作为内标等实验室方法以及校正因子等生物信息学进展。我们得出的结论是，标本摄影与 DNA 条形码相结合目前最有可能实现对每个物种个体数量和生物量估计的估计，但诸如峰值和校正因子等方法是有希望进一步研究的方法。