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转化医学：外周神经系统中的人工智能整合
近年来，人工智能（AI）经历了显着的进步，在许多领域都产生了重大影响。一个特别引起关注并见证了实质性进步的领域是将其整合到神经系统的领域中。本文提供了对周围神经系统中AI的应用的全面检查，特别关注周围神经系统疾病的AI增强诊断，AI驱动的疼痛管理，神经假体的进步以及神经网络模型的发展。通过阐明这些方面，我们揭示了革命性医疗干预和增强人类能力的新兴机会，从而为AI成为神经系统界面不可或缺的未来的未来铺平了道路。
数字化转型 - Bmt.org
Jon 在通信行业拥有超过 30 年的经验，他的经验主要来自在英国陆军的整个职业生涯，他在那里完成了无数的角色和部署，包括他在网络任命中度过的最后 7 年。Jon 是 BMT 技术和创新服务 (TIS) 团队的网络能力负责人，他领导着一个蓬勃发展的网络实践，目前正在交付许多备受瞩目的合同，并希望进一步发展。Jon 对网络安全的人为因素特别感兴趣并拥有专业知识，这是通过该领域的硕士论文激发的。他还是一名特许工程师、特许 IT 专业人士和英国计算机学会的活跃会员。
ZITF 2025数字手册
在津巴布韦的工业枢纽的中心地带，在那里，商业与创新的梦想交织在一起，是一个跨越了六十年的故事，这是一个雄心勃勃，成长和转变的故事。每年四月，随着太阳的温暖使津巴布韦国际贸易博览会（ZITF）展开，邀请世界见证了充满活力的贸易，投资和创造力的挂毯。这一切始于1960年，当时布拉瓦约（Bulawayo）充满了蓬勃发展的制造业的承诺。创始人设想了一个“商店窗口”，该平台在本地和国际企业可以展示其创新。他们称其为中非贸易展览会。最初是Bulawayo农业展览的适度扩展，迅速发展成为机会的灯塔，阐明了无数企业家和行业的道路。
数据库的机器学习：基础，范式和开放问题
该教程深入研究了数据库的机器学习新兴领域（ML4DB），突出了其最近的进步以及阻碍其整合到工业级数据库管理系统中的挑战。我们系统地探讨了三个关键主题：ML4DB中基础的探索及其对不同应用的潜力，ML4DB中的两个范式，即，使用Ma-Chine学习作为替代品与传统数据库组件的增强，以及诸如实现模型效率和解决数据变化之类的关键开放挑战。通过深入分析，包括对主要数据基础会议的最新作品的调查，该教程封装了ML4DB的当前状态，并为其未来开发和在实践数据库环境中的更广泛采用绘制了路线图。
为印度增长提供动力-Karnataka
在其各州中，印度著名的技术枢纽卡纳塔克邦（Karnataka）和新兴的初创生态系统的所在地吸引了来自不同部门的投资者。它已成为关键投资目的地。主要原因之一是该州是印度最大的软件出口商。班加罗尔是首都，通常被称为印度硅谷，是创新和技术的代名词。它有许多IT公园，使该市成为技术投资的热点。其他部门，例如汽车制造，电子和资本货物也对该州的GDP做出了重大贡献。拥有200多个中小型企业，由于著名的教育机构，风险投资家和孵化器的存在，卡纳塔克邦也是印度增长最快的启动生态系统。
Chien-Shiung Wu的开拓性实验
量子信息，量子计算和量子技术的兴起的石头。早期的纠缠量子纠缠的概念于1935年5月由爱因斯坦，鲍里斯·波多尔斯基和内森·罗森（Nathan Rosen）揭示，他们当时都在高级研究研究所。他们的开创性论文：“可以将量子力学描述视为现实的量子力学描述吗？”，深入研究了新颖的想法。10在有影响力的工作中，后来被称为EPR纸，三人调查了一对零食，故意制备了分离，远远超过了其相互作用的范围，并且总体总数为零。他们的探索揭示了一个困境：在描述具有波浪函数的物理系统时，区域，分离性和完整性之间存在固有的不一致性。
科学、技术和创新 (STI) 可以释放……
科技创新对许多发展中国家（尤其是东亚国家）的经济转型至关重要。然而，非洲尚未有效利用科技创新的力量推动其经济转型，包括通过工业化。工业化程度有限也是导致高失业率的关键因素之一，尤其是在非洲迅速增长的青年人口中。如果制定正确的政策，将科学、技术、工程和数学 (STEM) 置于教育体系的核心，并通过利用知识产权 (IP) 作为推动因素来制定科技创新政策，那么这一青年人口膨胀可以代表人口红利。本政策建议概述了非洲国家促进工业化的战略方针，利用 STEM 教育和知识产权作为科技创新的推动因素。
放射疗法的进步：金属纳米材料在增强治疗结果中的作用
辐射疗法是反对癌症的阿森纳的基石。纳米技术的新兴领域已经迎来了一系列创新的策略来打击这种疾病。放射治疗的功效。这种新颖的方法吸引了它们之间的辐射，放射增敏剂的部署，尤其是基于金属纳米颗粒的辐射，标志着增强肿瘤学群落的显着迈进，预示了消除癌症的有效方式。金属纳米颗粒以其高原子数为特征，具有独特的光电吸收特性，使它们具有辐射增感器的异常有效。这篇综述封装了最近的突破以及金属纳米颗粒在癌症放射疗法中的应用中的机理见解。从这些进步中收集的见解为完善和临床整合了来自金属纳米颗粒的下一代放射增感器的基础。
Jessica Marjorie Black博士
教育波士顿学院，莫里西艺术与科学学院；栗子山，硕士学位计算机科学学士学位|数学与哲学的未成年人2021年5月GPA：3.86/4.00 | Dean's List First Honors (Fall 2019 – Spring 2020) Relevant Coursework: Machine Learning, Object Oriented Design, GPU Computing, Programming Languages TECHNICAL SKILLS Proficient in Java, Python, Linux, AWS, Docker, HTML, PHP, SQL, Ocaml Competent in CUDA, Lua/Torch7, Deeppy, Keras, C, Git, ARM Assembly Language, Javascript, Nodejs，React，Azure，GCP选定项目MLancer |首席执行官2020年1月●利用机器学习爱好者，学生和专业人士的新兴社区