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摩尔堡计划实施处方烧伤 20 年 10 月 25 日
联系方式：公共事务部，usarmy.moore.imcom.mbx.pao@army.mil 社区通知：摩尔堡计划于 2024 年 10 月 25 日进行规定焚烧 日期：2024 年 10 月 25 日 佐治亚州摩尔堡 — 摩尔堡将于 2024 年 10 月 25 日星期五在 N12、S04 和 S06 训练区内进行规定焚烧。这些区域的面积从 5 英亩到 38 英亩不等，将被焚烧以促进植树。预计风向为西南风，将有助于在焚烧期间将烟雾远离敏感区域。风向是一种预测，可能会因全天天气参数的变化而变化。
摩尔堡计划实施处方烧伤 20 年 10 月 24 日
联系方式：公共事务部，usarmy.moore.imcom.mbx.pao@army.mil 社区通知：Fort Moore 计划于 2024 年 10 月 24 日进行规定焚烧 日期：2024 年 10 月 24 日 佐治亚州 Fort Moore — Fort Moore 将于 2024 年 10 月 24 日星期四在 C02、N14、S01、S04、S06、S07 和 S08 训练区内进行规定焚烧。这些区域的面积从 7 到 33 英亩不等，将被焚烧以方便植树。预计风向为北偏西风，将有助于在焚烧期间将烟雾远离敏感区域。风向是一种预测，可能会因全天天气参数的变化而变化。
摩尔堡计划于 4 月周二进行处方烧伤
联系方式：公共事务部，usarmy.moore.imcom.mbx.pao@army.mil 社区通知：Fort Moore 计划于 2024 年 4 月 9 日星期二进行规定燃烧。日期：2024 年 4 月 9 日星期二乔治亚州 Fort Moore — Fort Moore 将于 2024 年 4 月 9 日星期二在 S46 和 S48 训练区内进行规定燃烧。预计风向为南风，在燃烧期间将烟雾挡在敏感区域之外。风向是一种预测，可能会因全天天气参数的变化而变化。
摩尔堡计划于 3 月周四进行处方烧伤
联系方式：公共事务部，usarmy.moore.imcom.mbx.pao@army.mil 社区通知：Fort Moore 计划于 2024 年 3 月 21 日星期四进行规定燃烧 日期：2024 年 3 月 21 日 佐治亚州 Fort Moore — Fort Moore 将于 3 月 21 日星期四在 S30 和 S38 训练区内进行规定燃烧。预计风向为东风，有助于在燃烧期间将烟雾远离敏感区域。风向是一种预测，可能会因全天天气参数的变化而变化。
联系方式：公共事务部，usarmy.moore.imcom.mbx.pao@army.mil 社区通知：Fort Moore 计划于 2024 年 2 月 22 日进行处方烧伤 日期：2 月
联系方式：公共事务部，usarmy.moore.imcom.mbx.pao@army.mil 社区通知：Fort Moore 计划于 2024 年 2 月 22 日进行规定燃烧 日期：2024 年 2 月 22 日 佐治亚州 Fort Moore — Fort Moore 将于 2024 年 2 月 22 日星期四在 S44 和 S45 训练区内进行规定燃烧。预计风向为西南风，在燃烧期间将烟雾挡在敏感区域之外。风向是一种预测，可能会因全天天气参数的变化而变化。
联系方式：公共事务部，usarmy.moore.imcom.mbx.pao@army.mil 社区通知：Fort Moore 计划于 2024 年 2 月 21 日进行处方烧伤 日期：2 月
联系方式：公共事务部，usarmy.moore.imcom.mbx.pao@army.mil 社区通知：Fort Moore 计划于 2024 年 2 月 21 日进行规定燃烧 日期：2024 年 2 月 21 日 佐治亚州 Fort Moore — Fort Moore 将于 2024 年 2 月 21 日星期三在 C51 和 C53 训练区内进行规定燃烧。预计风向为东南偏南风，在燃烧期间将烟雾远离敏感区域。风向是一种预测，可能会因全天天气参数的变化而变化。
风洞和小范围实验燃烧产生的火灾气体比较
* 通信地址：David R. Weise 美国农业部林务局，太平洋西南研究站，美国加利福尼亚州河滨市 92507 电子邮件：david.weise@usda.gov 成分数据技术。两者中 CO 2 占主导地位。其他主要气体包括 CO、H 2 和 CH 4 。不同火灾阶段（热解、火法燃烧）中 CO、CO 2 和 CH 4 的相对含量相似；在热解样品中观察到相对更多的 H 2 。热解样品中所有气体与 CO 2 的对数比都大于火法燃烧样品。活植物的存在显著影响气体成分。逻辑回归模型根据气体成分正确地将 76% 的风洞样品归类为热解或火法燃烧。该模型预测 60% 的火法样品来自热解。火灾位置（风洞、火法燃烧）和火灾阶段影响气体成分。组合方法能够分析和建模气体成分，产生与数据基本特征一致的结果。
引用方式：Van Niekerk A、Kimemia D、Seedat M、Annegarn H. 能源贫乏和烧伤：加快、安全和包容的能源转移案例
能源贫困是指无法获得现代形式的能源。在南非，能源贫困社区依赖固体燃料（例如木材或煤炭）和石蜡等碳氢化合物的混合物。这些燃料，尤其是石蜡的使用，与严重的健康不良后果有关，特别是因意外火灾和泄漏而导致的烧伤，以及石蜡摄入和有毒烟雾吸入。此外，能源贫困者还遭受长期不成比例的社会、经济和心理影响，这些影响加深了他们的贫困状况。国际和国家都认识到能源贫困的这些不利影响，并认识到普遍获得安全和可持续能源对于实现健康和其他全球社会、经济和福祉目标至关重要。呼吁南非通过制定一项实质性政策，为能源贫困社区和家庭提供安全、清洁和负担得起的能源，加快获得现代能源的途径。
烧伤管理和治疗中的人工智能
背景：人工智能 (AI) 是一个创新领域，具有改善烧伤护理的潜力。本文对烧伤护理中的机器学习进行了最新回顾，并讨论了未来挑战以及医疗保健专业人员在成功实施 AI 技术中的作用。方法：在 MEDLINE、Embase 和 PubMed 数据库中系统地搜索研究烧伤机器学习的英文文章。对文章的临床应用、主要特征、算法、结果和验证方法进行了定量和定性审查。结果：共纳入 46 项观察性研究进行审查。烧伤深度评估 (n = 26)、支持向量机 (n = 19) 和 10 倍交叉验证 (n = 11) 分别是最常用的应用、算法和验证工具。结论：一旦对概述其益处和风险的当前黄金标准进行直接比较分析，AI 就应该作为经验丰富的烧伤提供者的辅助手段纳入临床实践。未来的考虑必须包括制定烧伤特定的通用框架。作者应使用常见的验证工具进行有效比较。需要 I/II 级证据来提供有关临床和经济影响的有力证据。