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空间技术在冰湖溃坝防洪减灾中的应用：以伊姆扎冰川湖为例
气候变化已成为 21 世纪的热点问题之一。根据政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 的定义，气候变化是“直接或间接归因于人类活动改变全球大气成分的气候变化，并且是在可比时间段内观察到的自然气候变化之外的气候变化”（IPCC，2020 年）。其直接影响包括全球气温升高、极端或低降雨量以及冰川融化加速，从而导致冰川湖溃决洪水 (GLOF)。潜在危险附近的当地人民是受气候变化影响最大的人。它不仅会造成经济损失，还会改变当地的地形、改变社会结构并造成可能需要几代人才能恢复的长期生计问题。
使用神经形态听觉传感器和脉冲神经网络实时检测神经元培养中的爆发
在许多情况下，从基础神经科学到生物医学应用，正确识别突发事件都至关重要。然而，文献中可以找到的突发检测方法都没有被广泛用于此任务。作为传统技术的替代方案，提出了一种用于实时突发检测的新型神经形态方法，并在体外培养采集的数据上进行了测试。该系统由一个神经形态听觉传感器组成，它将从电生理记录中获得的输入信号转换为尖峰并将其分解为不同的频带。传感器的输出被发送到在 SpiNNaker 板上实现的经过训练的尖峰神经网络，该网络可辨别突发和非突发活动。这种数据驱动的方法与 8 种不同的传统基于尖峰的方法进行了比较，解决了它们的一些缺点，例如能够检测高频和低频事件并以在线方式工作。使用所提出的系统，在检测到的事件数量、平均突发持续时间和相关性方面获得了与当前最先进的方法相似的结果，也受益于
伽马射线爆发喷流传播、角结构发展和光度函数
伽马射线爆发喷流的命运和可观测特性主要取决于它们与围绕中央引擎的前身物质的相互作用。我们提出了这种相互作用的半解析模型（该模型建立在之前的几项解析和数值工作的基础上），旨在根据周围物质和发射时喷流的特性，预测爆发后喷流和茧能量以及洛伦兹因子的角度分布。利用该模型，我们构建了合成的结构化喷流群，假设前身是坍缩星（用于长伽马射线爆发 - LGRB）或双中子星合并（用于短伽马射线爆发 - SGRB）。我们假设所有前身都是相同的，并且我们允许发射时喷流特性几乎没有变化：因此我们的群体具有准通用结构。这些群体能够重现观测到的 LGRB 和 SGRB 光度函数的主要特征，尽管仍有几个不确定性和注意事项需要解决。我们向公众开放我们的模拟人口。
神经反馈抑制皮质β爆发可加速健康运动控制中的运动启动：一项双盲假对照研究
版权所有 © 2020 何等人。这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名 4.0 国际许可条款分发，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确署名原始作品。
学术共享引文 学术共享引文 Cadmus, Mark，“喷气式运输机的微下击暴流恢复：恒定俯仰和可变俯仰制导轨迹的比较”（2003 年）。论文 - 代托纳比奇。20. https://commons.erau.edu/db-theses/20
这篇论文由 Embry-Riddle Aeronautical University – Daytona Beach 在 ERAU Scholarly Commons 上免费开放给您。它已被 ERAU Scholarly Commons 的授权管理员接受并收录到论文 - Daytona Beach 合集中。如需更多信息，请联系 commons@erau.edu。
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喷气式运输飞机的微下击暴流恢复：恒定和可变俯仰制导轨迹之间的比较
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