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SpacePort Cornwall正式开放商业
Virgin Orbit构建并运营有史以来最灵活，最响应的卫星发射器：Launcherone，这是一家专门的商业和政府制造的小型卫星的发射服务。Pluenterone火箭是在加利福尼亚州长滩设计和制造的，将从我们修改的747-400载飞机中进行空调 - 使我们能够从世界各地的地点运营，以最大程度地满足每个客户的需求。Virgin Orbit的系统目前处于测试的高级阶段，即将预计将很快发射初始轨道。要了解更多信息或申请加入Virgin Orbit的才华横溢和成长的团队，请访问VirginorBit.com
课程大纲经济增长 vFall-2023
如果您有任何需要学术调整的情况，例如身体或学习障碍，请在课程开始的第一周内通知我，我会尽力满足您的需求。但是，要获得官方的残疾相关学术调整和/或辅助工具，残疾学生还必须尽快联系残疾资源和教育服务 (DRES)。要联系 DRES，您可以访问 1207 S. Oak St., Champaign，拨打 333-4603，发送电子邮件至 dthe isability@illinois.edu 或访问 DRES 网站。如果您担心自己患有与残疾相关的疾病，并且会影响您的学业进步，校园内有学术筛查预约，可以通过访问 DRES 网站并选择页面底部的“注册学术筛查”来帮助诊断之前未确诊的残疾。
课程安排及教学大纲
RBT 级数据库和数据库用户 - 简介、数据库方法的特点、使用 DBMS 方法的优势、数据库应用程序的历史、数据库系统应用程序、数据库系统的用途、数据视图 - 数据抽象、实例和模式。数据库系统概念和架构 - 数据模型、数据库语言 - DDL、DML、应用程序的数据库访问、事务管理、数据存储和查询、数据库用户和管理员、数据库系统结构、数据库系统的历史。使用实体 - 关系 (ER) 模型进行数据建模 - 使用高级概念数据模型进行数据库设计、示例数据库应用程序、实体类型、实体集、属性和键、关系类型、关系集、角色和结构约束、弱实体类型、优化 COMPANY 数据库的 ER 设计、ER 图、命名约定和设计问题、其他符号示例：UML 类图、高于二级的关系类型、另一个示例：UNIVERSIAL 数据库关系数据模型和关系数据库约束 - 关系模型概念、关系模型约束和关系数据库模式、更新操作、事务和处理约束违规。
喜悦、自豪和羞愧：在教育商业的情感经济中工作
摘要 本研究关注的是从事教育商业的人们想要实现什么。本研究旨在探索（1）教育商业部门作为工作场所和教育系统的一部分是如何被建构起来的，以及（2）这种话语在情感经济中是如何组织的——即情感的评价如何区分什么是“好的”或“坏的”主观性、实践和制度。本分析基于对 22 名瑞典教育商业部门工作人员的采访。结果阐明了三种话语：官僚话语、创业话语和利润话语。与官僚话语相关的情感是焦虑、内疚和无聊。与创业话语相关的是快乐、创造力和幸福感。羞耻和自豪与利润话语相关。情感经济将商业部门构建为理想的，而将公共部门构建为其对立面。研究新自由主义的“光明面”有助于我们了解它的力量。
Nicolas Chretien商业飞机业务策略主管空中客车
在担任目前的职位之前，尼古拉斯（Nicolas）是空中客车公司的高级副总裁可持续性和环境，这是他自2020年以来担任的职务，在那里他领导了整个空中客车的可持续性事务治理，包括董事会和执行委员会一级。他因推动空中客车的可持续性野心和战略而负责，并领导了可持续性与环境部。
数学-II 课程大纲
先决条件：掌握基本的坐标几何、统计学和微积分知识 总接触时长：60 小时 目的：数学是工程专业学生的支柱。数学课程根据工程部门的需求不断变化。教学大纲的设计考虑到了各类学生的新兴需求。课程非常重视各种内容的应用。本课程将培养学生进行精确计算的分析能力，并为学生提供继续教育的基础。 课程目标：完成本课程后，学生将能够 i) 应用克莱姆法则和矩阵求逆的知识来寻找线性联立方程的解。ii) 应用直线、圆、圆锥曲线方程解决实际问题。iii) 应用各种积分评估技术和各种寻找一阶和二阶常微分方程的完全原函数的方法来解决工程问题。iv) 使用偏微分的概念来解决物理问题。 v) 分析实际情况下的统计数据和概率。 单元 1 行列式和矩阵 10 小时 1.1 行列式：4 1.1.1 2 阶和 3 阶行列式的定义和展开。子式和余因式 1.1.2 行列式的基本性质（仅限陈述）和简单问题 1.1.3 4 阶行列式的 Chios 方法 1.1.4 用 Cramer 规则解线性联立方程（最多 3 个未知数）。 1.2 矩阵： 1.2.1 矩阵的定义及其阶。 6 1.2.2 不同类型的矩阵。（矩形、方阵、行矩阵、列矩阵、上三角矩阵、下三角矩阵、对角矩阵、标量矩阵、单位矩阵、零矩阵） 1.2.3 两个矩阵相等 1.2.4 矩阵与标量的加法、减法、乘法以及两个矩阵的乘法 1.2.5 矩阵的转置、对称矩阵和斜对称矩阵、简单问题 1.2.6 奇异矩阵和非奇异矩阵、3 阶矩阵的伴随矩阵和逆矩阵
从聚类效应角度解释神经网络的对抗鲁棒性
对抗训练（AT）是提高深度神经网络鲁棒性的最常用机制。最近，一种针对中间层的新型对抗攻击利用了对抗训练网络的额外脆弱性，输出错误的预测。这一结果说明对抗训练中对抗扰动的搜索空间不足。为了阐明中间层攻击有效的原因，我们将前向传播解释为聚类效应，表征神经网络对于与训练集具有相同标签的样本的中间层表示相似，并通过相应的信息瓶颈理论从理论上证明了聚类效应的存在。随后我们观察到中间层攻击违反了 AT 训练模型的聚类效应。受这些重要观察的启发，我们提出了一种正则化方法来扩展训练过程中的扰动搜索空间，称为充分对抗训练（SAT）。我们通过严格的数学证明给出了经过验证的神经网络鲁棒性界限。实验评估表明，SAT 在防御针对输出层和中间层的对抗性攻击方面优于其他最先进的 AT 机制。我们的代码和附录可以在 https://github.com/clustering-effect/SAT 找到。
高级合成生物学教学大纲
合成生物学是一个新兴的研究领域，科学家可以构建新的生物系统并重新设计现有的生物系统。我们修改基因组的能力深刻影响了我们进行科学研究或设计新医疗疗法的方式。重新发明生物学所产生的新兴后果已经开始影响社会。例如，工程化的人类免疫 T 细胞 (CAR-T) 以出色的表现治愈了癌症 1 ，或“离体”基因疗法成功治愈了严重的遗传疾病，如“泡泡男孩” 2 或镰状细胞病 3 。此外，还出现了多种非医疗应用。已经开发出生长更快的转基因鲑鱼 4 ，或腐烂较少的“CRISPR 蘑菇” 5 。也许有一天，合成生物学可以帮助复活灭绝的物种 6 。生物技术将对我们的生活产生越来越大的影响。