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Nelha和MTA氢站以及燃料电池电动总线
o BOXTIVE和S SIMATICANICE：2022年，HNEI在夏威夷岛上委托了65公斤的氢生产和分配站，位于夏威夷天然能源实验室夏威夷管理局（NELHA）（图1）（图1），并证明了电力燃料燃料燃料电池混合加油的现场燃料。该项目的总体目标是评估设备的技术和财务性能和耐用性，并支持由夏威夷县大众运输局（MTA）运营的三氢燃料电池电动巴士（FCEB）的机队。该项目中获得的知识将为MTA提供有关从柴油巴士机队过渡到零排放的福利和问题，以支持夏威夷县的清洁运输目标。知识还将有助于为其他岛屿的决定提供信息。
圣保罗电池电动总线的操作分析
a。从实际操作的GPS数据和计划中的公交路线的数据中获得的旅行数量。SPTRAN提供的信息（来自General Transit Feed规范，GTFS2的数据）。
通过量子数据总线进行变分量子态准备
我们提出了一种变分量子算法来制备一维格子量子哈密顿量的基态，该算法专门为可编程量子设备量身定制，其中量子位之间的相互作用由量子数据总线 (QDB) 介导。对于具有轴向质心 (COM) 振动模式作为单个 QDB 的捕获离子，我们的方案使用共振边带光脉冲作为资源操作，这可能比非共振耦合更快，因此不易退相干。状态准备结束时 QDB 与量子位的分离是变分优化的副产品。我们用数值模拟了离子中 Su-Schrieffer-Heeger 模型的基态制备，并表明我们的策略是可扩展的，同时能够容忍 COM 模式的有限温度。
有这么多电池电动总线正在运行，为什么燃料电池电动总线比以往任何时候都更有意义？ BU
在过渡到零排放总线时，对于操作员来说，为特定路线特征选择正确的技术很重要，以确保公交车的核心目的 - 安全地移动乘客，按时完成 - 无需妥协即可完成。简介公交行业正在脱碳重型车辆，欧洲一直是实施零排放巴士的领导者。在过去的20年中，进行了零排放总线，电池电动总线（BEB）和燃料电池电动总线（FCEB）进行的试验。多亏了这些试验和示威，零排放巴士的引入正成为欧洲城镇运输网络越来越频繁且重要的部分。现在，零排放总线被证明是实现净零目标的关键贡献者，许多城市是
NRDC：过道里没有呼吸：校车内的柴油机尾气 (pdf)
致谢 自然资源保护委员会 (NRDC) 和清洁空气联盟 (Coalition) 谨感谢 Environment Now、William C. Bannerman 基金会、娱乐业基金会、Jill Tate Higgins、James P. Higgins 以及 Laurie 和 Larry David，他们的支持使得本报告和我们继续开展加州倾倒肮脏柴油运动成为可能。与我们所有的工作一样，全国数十万 NRDC 成员和联盟数千名加州成员的支持对于完成本项目起到了至关重要的作用。加州大学伯克利分校公共卫生学院、NRDC 和联盟还要感谢罗斯社区与环境基金会对其监测工作的慷慨支持。我们还要感谢 Magee Scientific 和 Lawrence Berkeley Labs 的 Anthony D. A. Hansen 博士，以及 Andersen Instruments, Inc. 的 Jim Morton 借给我们空气质量仪。我们特别要感谢本报告部分内容的审阅者，包括审阅风险评估计算的 Dale Hattis 博士和 Stan Dawson 博士、审阅第 1 章和第 2 章及监测协议和附录的 Steven D. Colome 理学博士，以及审阅第 2 章至第 8 章的 Michael P. Walsh、Jason Mark、B.S.E.、M.S. 和 Richard Kassel。
美国运输舰队中的燃料电池巴士：当前状态2020
致谢本文档包括几个美国燃料电池电动总线评估项目的结果和经验。美国能源部在能源效率和可再生能源办公室内的氢气和燃料电池技术办公室为这项工作提供了资金。联邦公交管理局和州机构资助了燃料电池电动总线部署和基础设施，而氢和燃料电池技术办公室则着重于技术研究，开发和示范，以满足成本和绩效目标。国家可再生能源实验室赞赏我们项目合作伙伴的积极参与。本报告的贡献者包括联邦和州政府机构，制造公司和过境当局的工作人员。作者特别感谢以下个人：
对电池状态估计电动总线估计的数据驱动方法的研究进度
摘要：电池状态对于安全可靠的新能量车辆非常重要。电池状态的估计已成为电动巴士和运输安全管理开发的研究热点。本文总结了电池状态估计任务，比较和分析三种类型的数据源的基本工作流程，并分析了电池状态估算的三种类型的数据源的优势和缺点，总结了用于估算电池电池状态的三种主要模型的特性和研究进度，例如机器学习模型，深度学习模型，以及杂交模型，以及杂种模型以及开发趋势方法。可以得出结论，有许多数据源用于电池状态估计，并且在自然驾驶条件下的机载传感器数据具有客观性和真实性的特征，使其成为准确电池状态估算的主要数据源；人工神经网络促进了深度学习方法的快速发展，并且深度学习模型越来越多地应用于电池状态估计中，证明了准确性和鲁棒性的优势；混合模型通过全面利用不同类型的模型的特性来更准确，可靠地估算电池状态，这是电池状态估计方法的重要开发趋势。更高的精度，实时性能和鲁棒性是电池状态估算方法的开发目标。
西澳大利亚州区域校车服务电池电力汽车的可行性最终报告
该报告已由华盛顿交通运输部委托公共交通局（PTA）进行财务捐款，以评估用电动公交车用作西部澳大利亚地区地区校车用作校车的现有柴油巴士车队的可行性。评估这样做的可行性涉及了解技术可行性以及用电动公交车代替这些柴油巴士的成本和收益。评估包括对WA区域区域的校车的可用性和成本进行分析，合适的电力公交充电设备的可用性和成本，充电要求以及电力供应系统的容量。首先概述了对在西澳用作区域校车的可行性进行评估的上下文，并正在使用电动巴士进行电动公交车。1.1。全局上下文
Freudenberg E-Power系统推出了新的Xrange TM电池组，用于公共汽车和卡车
图片：新的Xrange TM电池组旨在为各种重型车辆提供动力，从学校和运输巴士，中型卡车到采矿和建筑应用。关于弗洛伊德伯格电子驱动系统弗洛伊德伯格电子驱动系统是全球用于重型应用的排放中性能源系统的领先供应商之一。凭借其在电池和燃料电池技术方面的经验和专业知识，该公司提供了量身定制的解决方案，特别是组合系统，以实现可持续和经济的电子运输。拥有800多名员工，弗洛伊登伯格电子企业系统从应用程序开发到生产，调试和服务支持其客户。该公司是全球弗洛不会集团的一部分，该集团拥有四个业务领域：密封和振动控制技术，无编织和过滤，家用产品以及专业等。在2022年，该集团的销售额超过110亿欧元，并在大约60个国家 /地区雇用了50,000多名员工。更多信息可在www.freudenberg.com上找到。。Contact Freudenberg e-Power Systems Julia Bachmeier, Vice President Corporate Communications Bayerwaldstrasse 3 81737 München Germany Phone: +49 89 217040 305 E-Mail: julia.bachmeier@freudenberg-eps.com www.freudenberg-eps.com Freudenberg e-Power Systems Desiree Goldstein,公关和内部通信经理拜耳特斯特郡3 81737穆镇德国电话：+49 89 217040 401电子邮件：desiree.goldstein@freudenberg-eps.com www.freudenberg-eps.com www.freudenberg-eps.com
2020 年至 2040 年电池电动和氢燃料电池中型和重型卡车和客车的技术、可持续性和营销
13. 报告类型和涵盖期最终报告（2018 年 12 月 - 2020 年 2 月） 14. 赞助机构代码 USDOT OST-R 15. 补充说明 DOI：https://doi.org/10.7922/G2H993FJ 16. 摘要本研究的目的是预测电池电动和燃料电池技术在中型和重型汽车市场的引入，并确定哪些市场最适合每种技术以及哪些因素（技术、经济、运营）对其成功引入最为关键。使用可再生能源发电和生产氢气是分析的关键考虑因素。详细回顾了电池电动和氢/燃料电池技术的现状，并预测了这些技术的未来。基于对各种电动汽车的详细模拟，描述了各种类型的公共汽车和卡车的设计和性能。使用 EXCEL 电子表格计算每种公交车/卡车类型的总拥有成本 (TCO)，并预测 2020-2040 年的市场前景。结论是，在任何电动汽车与相应的柴油汽车具有成本竞争力之前，电池的单位成本必须达到 80-100 美元/千瓦时，燃料电池系统的单位成本必须达到 80-100 美元/千瓦。如果使用电池可以满足车辆的行驶里程要求（英里），那么电池电动公交车和卡车的长期经济效益看起来比燃料电池/氢动力方案更有利。这主要是因为使用电力的能源运营成本（美元/英里）明显低于氢动力。17. 关键词 电池电动汽车、燃料电池汽车、卡车、公交车、可持续燃料、氢气储存和生产