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PLOS ONE - ARCA – Fiocruz
白蛉亚科 (Phlebotominae) 是由对公共卫生至关重要的昆虫组成的。使用分子分类学等互补工具对于种间划界和/或发现隐秘物种是必不可少的。在此，我们评估了 DNA 条形码工具在巴西亚马逊西南部识别不同物种方面的应用。为此，我们在巴西阿克里州巴西利亚市 BR-317 高速公路沿线的森林碎片中收集了白蛉。使用细胞色素 c 氧化酶亚基 I ( COI ) 基因片段对样本进行 DNA 条形码编码。分析序列以生成 K2P 成对遗传距离和邻接树。还使用自动条形码间隙发现 (ABGD) 方法将白蛉条形码聚类为分子操作分类单元 (MOTU)。共生成了 59 个 COI 序列，包含 22 个名义物种和 10 个属。其中，11 个物种之前未曾测序过，因此对科学来说是新的 COI 序列。种内遗传距离在 0 到 4.9% 之间，Pintomyia serrana 表现出最高的遗传距离值，此外还被划分为三个 MOTU。至于与最近邻居的距离，所有物种相对于最大种内距离都表现出更高的值，此外在邻里连接分析中形成了得到良好支持的聚类。DNA 条形码方法可用于对巴西阿克里州的沙蝇进行分子鉴定，并且可有效检测五个物种的隐蔽多样性，这可在未来的研究中使用综合方法予以证实。我们还为 Trichophoromyia auraensis、Nyssomyia shawi 和 Psychodopygus paraensis 生成了新的 COI 条形码，它们可能在巴西亚马逊地区利什曼原虫的传播中发挥作用。
JD G20 IOVV 分行负责人 - 海牙
JISR 中心内的 ISR 应用服务部门 (IASB) 负责 ISR 利益共同体 (COI) 应用程序的支持和维护，这些应用程序使用户能够收集、呈现和分发为行动和演习提供情报支持的信息。ISR COI 应用服务包括：情报功能服务、联盟共享数据服务、情报收集管理工具、分析师笔记本、开源情报工具、HUMINT 管理和报告工具、发布服务器、指标和警告服务、电子战功能服务、INTEL-FS SIGINT 能力、北约自动生物识别应用服务、北约自动气象信息系统和核心地理信息系统 (GIS) 应用服务。IASB 还负责信号情报通信和信息系统基础设施维护，并为北约演习提供支持。
安全部队援助季刊
我很高兴介绍JCISFA季度SFA新闻通讯的第24版。此版本反映了我们在SFA感兴趣的社区（COI）的各种宣传工作，并与现有和新队友合作的内容混合在一起。似乎战略竞争，多域运营（MDO）以及与合作伙伴国家有效合作的能力是SFA COI统一利益。陆军的SFA支持者遵循其一般的SFA概念文章，对SFA如何并且应该有助于将外国安全部队（FSF）整合到MDO中。开发跨国互操作性以及FSF MDO功能的相关SFA评估都是FSF集成的重要部分。第81战斗机中队分享了他们八年来的课程，致力于主持和与全球合作伙伴国家部队合作。他们解释了与花时间倾听和理解您要开发的FSF的动机和目标相关的课程。欲望仅会产生许多合作伙伴寻求精确的弹药的影响，但是对支持过程的承诺，其中许多制度性可能会决定成功。北约SFA卓越中心为JCISFA和COI提供了审查战略建议及其对全球各种SFA从业人员的影响的机会。在有关该主题的相关手册和论坛上发表的许多主要观点中，在就业之前和工作期间都了解一个人的操作环境，这对于评估和监视最相关的成功指标至关重要。太空部队是一个新的JCISFA合作伙伴，显然它们扩大了太空领域的关键操作。他们注意到COVID-19大流行如何暴露美国能力在这一领域的重要性。在该领域发展合作伙伴和盟友能力同样至关重要，以通过信息和技术成功竞争。太空部队将其区域太空顾问计划展示为整体工作的关键部分。一如既往，我们欢迎您的反馈意见，并邀请您在10月初加入我们，讨论这些文章以及更多信息，在COI论坛上。我们还欢迎您的《 SFA季度新闻》 12月版的想法，想法和文章提交。
关注生物多样性和沿海生态系统-ICO解决方案
COI仅由非洲的政府间组织组成，由非洲的岛屿组成，由五个成员国组成：科莫罗斯联盟，法国/拉雷尼翁，马达加斯加，毛里求斯和塞舌尔。 它通过涵盖广泛领域的合作项目来促进区域团结：生态系统的保存，自然资源的可持续管理，海上安全，企业家精神，公共卫生，可再生能源和文化。COI仅由非洲的政府间组织组成，由非洲的岛屿组成，由五个成员国组成：科莫罗斯联盟，法国/拉雷尼翁，马达加斯加，毛里求斯和塞舌尔。它通过涵盖广泛领域的合作项目来促进区域团结：生态系统的保存，自然资源的可持续管理，海上安全，企业家精神，公共卫生，可再生能源和文化。
kuta Kedonganan鱼市场的金枪鱼识别...
金枪鱼是属于Scombridae家族的物种。灰玉米棒，利胡玉米棒，科莫·科布斯和克雷·科布斯有几种类型的金枪鱼。在形态上，金枪鱼物种彼此相似。这可能会在确定金枪鱼物种的产生时在田间记录时会导致错误。这项研究的目的是使用COI基因（细胞色素C氧化酶亚基I）确定kedonganan鱼市场的金枪鱼物种。从巴厘岛Badung的Kedonganan鱼市场购买了两种汤哥鱼。DNA提取是使用CHELEX从鱼鳍中进行的，然后进行COI基因的扩增。然后将PCR产物进行电泳并分散。使用NCBI（国家生物技术信息中心）中包含的基本局部比对搜索工具（BLAST），将DNA续集与数据库匹配。提取产生浓度为5.91 ng/ l的DNA，样品1的A260/ A280 = 1.3比例，而对于样品2 DNA的浓度为6.27 ng/L，A260/ A280的比例为6.27 ng/L。最终的PCR产品约为700bp。COI基因序列的结果均为两种鱼类的682 bp基因产生。BLAST分析与Komo（Euthynnus affinis）和Lisong（Auxis Rochei）Cob产生了99.84-100％的身份百分比。
引言 章鱼的分子鉴定...
蓝蛸是一种重要的全球渔业商品，栖息于印度-西太平洋地区的大片潮间带珊瑚礁中。它在渔业中发挥着重要作用，由于其营养含量高而被列为具有经济价值的物种。了解物种多样性对于管理章鱼资源至关重要，需要制定有效的渔业管理规划策略，特别是对于章鱼渔业。在本研究中，作为 DNA 条形码框架一部分使用的物种识别标准是细胞色素 c 氧化酶亚基 I (COI) 基因。该研究旨在根据对阿拉斯海峡 COI 线粒体 DNA 的系统发育分析来确定章鱼物种。章鱼采样于 2023 年 7 月进行，使用一根 10 米长、3 米高的章鱼钓竿，称为章鱼 pocong。样本采集自阿拉斯海峡的六个地点：Pringgabaya、Labuhan Haji、Tanjung Luar、Poto Tano、Labuhan Lalar 和 Benete。用无菌刀切开约 5 厘米的触手采集触手样本，然后放入 96% 乙醇中并贴上标签。这项研究确定了两种章鱼：Octopus laqueus 和 Octopus cyanea。在六个采集地点中，Octopus cyanea 是优势物种。使用引物 LCO1490/HCO2198 的 BLAST 条形码结果证明了它们适用于本研究中的章鱼识别。总体而言，这项研究强调了使用 COI 序列进行物种识别的可行性，为未来章鱼 DNA 条形码提供了初始数据集，尤其是在阿拉斯海峡的水域。
gumbeli属的DNA条形码区域，来自Honshu
真核生物coi M 13 f_lco 1490 （M 13 f）ggtcaaatcatattgg 1 658 bp又は815bp m 13 r_hco 2198 m 13 r_hcoout 13 R（R）TAACTTCAGGGGTGTGTGICCAAAAAAAAAAATCA （M 13 R）GTAATATATSGRTGDGCTC 1 2
Xuejun Parsons，PhD创始人/首席执行官/总裁，圣地亚哥...
2022年在Cirm之前要求我证明利益冲突（COI）（COI），然后才在ICOC面前提出上诉之前，我与CIRM的患者倡导总监Kevin McCormack进行了几次激烈的电子邮件通信。凯文是Cirm的唯一例外，让我感到宾至如归，并实际上以善良的方式回答了我的电子邮件。他与我们的联合创始人丹尼·摩尔（Denny Moore）一起传球 - 越南战争老兵，战斗机飞行员，战争英雄，战争英雄和人类胚胎干细胞（HESC）研究的真正支持者 - 几乎在2022年底的同一时间都毁了我。与我不同，来自中国的人失去了很久以前相信任何原因的能力，他们俩都相信这一事业，并尽力帮助我，而不是为了钱，而是为了事业。今天，他们不再在这里指导我们，但是他们的精神生活在我们里面，超越了我们。我希望人们记住他们，记住他们是为他们相信的事业而战的真正英雄。我希望人们看到那些像我一样，永远不会相信事业的伪君子的真实面孔也想要。
两种线粒体 DNA 多态性调节心磷脂结合并导致合成致死
遗传筛选已广泛用于探测核基因之间的相互作用及其对表型的影响。然而，由于缺乏工具来绘制负责的多态性，探测线粒体基因与其表型结果之间的相互作用尚未成为可能。在这里，使用我们之前在果蝇中建立的工具包，我们分离了 300 多个重组线粒体基因组，并绘制了细胞色素 c 氧化酶 III 残基 109（CoIII 109）处自然发生的多态性，这完全挽救了与细胞色素 c 氧化酶 I（CoI T300I）点突变相关的致死性和其他缺陷。通过脂质组学分析、生化测定和表型分析，我们发现 CoIII 109 多态性调节心磷脂结合以防止由 CoI T300I 突变引起的复合物 IV 不稳定性。这项研究证明了在动物线粒体 DNA 中进行遗传相互作用筛选的可行性。它揭示了与线粒体 DNA 相关的疾病的潜在复杂的基因组内相互作用以及它们如何影响疾病的表现。