卷6,没有。3,2020 年 9 月特别刊,第 13 页。648-666 Víctor René García Peña、Alex Bladimir Mora Marcillo、Jhonny Antonio Ávila Ramírez
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摘要背景:鉴于2019年冠状病毒病(COVID-19)大流行的持续,以及美国大部分地区由于缺乏替代方案而实施的社交疏离,人们一直在推动开发疫苗以消除社交疏离的需要。方法:2020年,我们开发了一个计算模型,模拟美国COVID-19冠状病毒的传播和疫苗接种。结果:模拟实验表明,当疫苗有效率超过70%,覆盖率超过60%,且在第1天接种疫苗时,罹患率下降到22%,每日病例不超过320万(繁殖率,R 0,2.5)。当R 0为3.5时,罹患率下降到41%,每日病例不超过1440万。如果在第 90 天接种疫苗,覆盖率提高到 75%,则当 R 0 为 2.5 时,发病率为 5%,每日病例不超过 258,029 例;当 R 0 为 3.5 时,发病率为 26%,每日最高病例数为 2260 万例。如果直到第 180 天才接种疫苗,覆盖率(即接种疫苗的人加上其他免疫的人)必须达到 100%。在某些情况下,例如疫苗接种覆盖率高得多,在某些情况下可能无法实现,有效率为 40% 至 70% 的疫苗仍可避免采取其他措施。结论:我们的研究发现,要想在不采取任何其他措施(例如保持社交距离)的情况下预防或基本消灭疫情,疫苗的有效率必须至少达到 70%。
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在此过程中可以使用三种评估方法,本文件将讨论三种评估方法:验证、检查和访谈。验证是在一定条件下对一个或多个评价对象进行锻炼的过程,其目的是将实际行为与预期行为进行比较。检查是对评价对象进行验证、检查、审查、观察、研究和分析的过程,以帮助理解、澄清和获取证据。面试是与组织内的个人或团体进行讨论的过程,其目标与考试过程类似,但根据应在该领域流行的合规性或最佳实践列表来指导和预先准备调查问卷将进行安全评估的环境。
通过人工智能技术预测学业成绩 Omar D. Castrillón、William Sarache 和 Santiago Ruiz-Herrera 哥伦比亚国立大学 - 马尼萨莱斯校区,工程与建筑学院,工业工程系,创新与技术发展组,Q 区拉努比亚校区,马尼萨莱斯,170001 - 哥伦比亚。 (电子邮件:odcastrillong@unal.edu.co;wasarachec@unal.edu.co;sruizhe@unal.edu.co) 五月收到。 9,2019; 2019 年 7 月 8 日接受;最终版本 2019 年 8 月 12 日,2020 年 2 月发布 摘要 本文的目的是利用人工智能技术(分类器)根据各种影响因素预测高等教育学生的学业成绩。尽管对这些因素的研究已从定量和定性方法进行了广泛的分析,但仍然提供了使用人工智能提供的工具进行研究的机会,特别是在预测学业成绩方面。通过定义的因素(教育、家庭、社会经济、习惯和风俗等),设计了一种方法,可以训练一个系统,该系统能够预先将新生分类到五个预定的学业成绩类别之一中。这种分类可以让教育机构提前识别出可能存在学业成绩问题的学生。由此,可以部署立即的支持和缓解行动。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本,成功率达到 91.7%。关键词:学业成绩;人工智能;分类器;成功;使用人工智能技术预测学业成绩摘要本文的目的是通过应用人工智能技术(分类器)来预测高等教育学生的学业成绩,考虑几个影响因素。尽管这些因素已从定量和定性方法进行了广泛的分析,但它们仍然代表了使用人工智能工具的研究机会,特别是在学业成绩预测方面。通过定义影响因素(教育、家庭背景、社会经济、习惯和风俗等),设计了一种方法,以训练一个系统,该系统能够预先将新生分类为五个学业成绩类别之一。这种分类使教育机构能够尽早发现可能存在学业成绩问题的学生。根据这些了解,该机构可以立即采取缓解措施。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本,成功率达到 91.7%。关键字:学业成绩;人工智能;分类器;成功;预测
• 协调和同步广泛的 CI 行动活动,包括对这些行动的分析。审查、评估并提供对 CI 行动计划和活动的深刻分析,以支持服务、作战司令部、机构和其他特殊客户。 • 为制定、执行和评估综合作战计划做出贡献。 • 使用专门的设备和技术开展特殊收集活动。 • 执行有效的 CI 收集和现场行动,以应对对美国敏感技术、计划、活动和设施的威胁。 • 计划和执行离散物理观察;进行反监视和检测操作;提供独特、尖端的生物特征收集能力。 • 可以独立制定计划,以增强对 CI 作战能力的分析和分析支持。 • 可以准备并向高层领导提供有关 CI 作战计划和活动的简报。 • 可以为客户提供对 CI 行动政策和方法的更深入了解。 您将具备以下资格:
将简历发送至 Daniel.wieczorek@caci.com 反情报教官行动,匡蒂科 TS/SCI 位置:美国弗吉尼亚州匡蒂科 工作类别:培训 安全许可:TS/SCI 职位描述 您的任务:负责为国防部 (DoD) 和联邦政府内其他国家安全利益相关机构提供世界一流的先进反情报 (CI) 和安全行动培训。您将为当前 CI 学科的课程开发、教学和指导提供 CI 主题专家专业知识。您可以采用混合学习技术,结合电子学习工具、讲座、课堂讨论、团队练习、阅读、案例研究、角色扮演和通过与工作相关的任务展示所需技能。有关角色的更多信息:
摘要——本研究考察了技术对数字公民身份的影响以及后现代读者的文本改编模式。后现代世界的特点是“表象”与“现实”之间不断变化的关系。技术通过语言(人类的第一项技术)与我们的身体互动,发展了我们讲述自己和适应周围环境的方式。技术与文学并列时,已成为我们身体向数字世界的延伸,不断地修改和转变。在当今世界,文学(无论其主题和话题是什么)可以被视为一种数据处理形式;文学文本接收和存储,从而构成一种“话语”,反映了文化数据的硬件本身及其通过大众媒体设备的广泛应用。我们人类,作为书籍、电影、报刊、绘画和网络空间等中的人物,是机械人,其生理功能由机械或电子设备辅助,因此代表了超现实的数字文学,这是一种似乎指代当代真实事物的新事物。如今,科技文学出现在世界末日的场景中,作家们创造了畸形的人类身体或思想、腐朽的城市、核毁灭和崩塌的环境,将人类降格为机器的零件。本文将尝试关注技术无处不在这一反复出现的主题,这是后现代小说中不可避免的、灾难性的、创新的和强大的方面。技术可以采取超文学的形式,即一种电子文学类型,其特点是使用超文本链接,为文学中的非文学和读者互动提供新的背景,或者以其他方式在内容上保持持久性,即它主要讨论的主题与网络扩张的影响密不可分。