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微血管慢性并发症...
目的是确定秘鲁安第斯山市2型糖尿病用户的慢性微血管并发症。 div>描述性，横向研究方法。 div>使用密歇根州糖尿病神经病评分量表，评估了22种型糖尿病：神经病的22种使用者中的微血管慢性并发症；根据卫生部技术指南，根据国际眼科理事会和肾病的临床指南的指南，通过扩张的副本和视网膜腔室进行了视网膜病变。 div>获得了绝对频率和相对频率，并以95％的置信度和显着的值<0.05获得了调节良好的SHI平方。 div>结果神经病的频率为36.4％； 75％的老年人和57.2％的糖尿病患者中有57.2％出现轻度或中度神经病。 div>视网膜病变频率为27.3％； 57.2％的糖尿病患者中有一定程度的视网膜病。 div>PatíaNephro的频率为4.5％； 59.1％的肾病风险和50.0％的老年人可能出现可能的糖尿病性肾病。 div>结论在某种程度上，评估用户中最常见的慢性并发症是神经病和视网膜病变。 div>与其他上下文的对比值的差异在统计上很显着。 div>及时有效的性能会减慢这些并发症的外观，从而为生活质量更愉快的人提供。 div>
文化与规划 - 陆军大学出版社
近几十年来，美国清楚地展示了其武装力量的强大。凭借一流的技术训练和先进的武器装备，美国军队可能是世界上最好的军队之一。然而，尽管拥有压倒性的军事优势，美军仍难以在已平息叛乱的地区建立持久和平。造成这一问题的因素之一是缺乏文化理解，或者被 H. R. McMaster 称为“战略自恋” 1 。尽管自 2005 年以来在这方面取得了很大进展，但文化训练仍然是各军种军事人员面临的一项挑战 2 。很多时候这种训练并没有体现在军事规划和行动中。因此，我们提出了一种不同的方法和内容，超越了课堂或 PowerPoint 演示。将文化财产保护场景作为士兵在演习中遇到的典型挑战的一部分，是将文化理解融入军事行动的有效方法。2018 年蓝旗/联合作战评估演习就是一个很好的例子 3 。我们相信，通过将文化财产保护纳入训练，士兵将准备向指挥官提供如何实施的有用建议
如何引用本文/规范化参考 Gómez-Diago, G. (2022)。新闻教学中人工智能的视角。研究和教学经验的回顾。拉丁社会传播杂志，80，29-46。https://www.doi.org/10.4185/RLCS-2022-1542
摘要简介：在媒体越来越多地使用人工智能（Neuman，2021 年）的背景下，而西班牙的传播学位和硕士课程中却没有这项技术（Sanchez García；Calvo Barbero；Diez Gracia，2021 年；Ufarte；Calvo；Murcia，2020 年；Ufarte；Fieiras；Túñez，2020 年）。方法论：已经找到了国际研究项目和教学经验，以解决人工智能问题并将其引入新闻学教学。此外，2021年，我们参加了六次国内和国际学术活动，从中我们获得了如何在通信领域的三个方面处理人工智能的想法：研究领域、专业背景和大学教学。结果：收集到的想法、研究和教学举措从两个基本角度解决了人工智能问题：一个批判性角度，它解决了使用这项技术的社会后果；一个应用性角度，主要寻求培养学生三项技能：获取和处理数据、创建自动化内容和验证内容。结论：尽管可用的研究和教学举措很少，但它们提供了将人工智能引入新闻和传播学本科和硕士学位课程的方法，从批判的角度考虑媒体的作用，承担因使用和扩展这项技术而产生的培训挑战。
用蛋白体辅助的SARS-COV2峰值蛋白质疫苗具有免疫原性和有效性的小鼠和仓鼠
Felicity C. Stark 1，Akache Bassel *1，1 1 1，Anh Tran 1，Mathew Stuible 1，Yves Ducher 1，5 Michael J. McCluskike 6 Makinen 1，Joseph 2，David 7 Zarley 7，Terrence R.8
中医药治疗新冠肺炎及其他病毒感染的疗效及机制
COVID-19 仍是一种尚未得到控制的全球性流行病。在中国与疾病作斗争的过程中，六种传统中医 (TCM) 方剂已被证明对治疗 COVID-19 患者非常有效。本综述讨论了中医治疗传染病的原理，以及在中国 92% 的确诊病例中用于治疗 COVID-19 的六种最有效中医方剂的临床证据和机制。本文还讨论了中医和特定方剂在治疗其他病毒感染中的应用，例如由 SARS-CoV、MERS-CoV、乙型肝炎病毒、丙型肝炎病毒、甲型流感病毒（包括 H1N1 和 H7N9）、乙型流感、登革热病毒以及埃博拉病毒引起的感染。在这6个中药方剂中，金花清感颗粒和连花清瘟胶囊是医学观察期间推荐使用的药物；清肺解毒汤是重症和非重症患者的治疗推荐使用的药物；宣肺败毒颗粒是中度病例的治疗推荐使用的药物；化湿败毒和血必净是重症病例的有效治疗药物。本文总结了这6个中药方剂的共同成分和有效成分，以揭示出最有希望的候选药物。本文通过分子生物学研究和/或网络药理学预测/分子对接分析/可视化分析，充分讨论了这6个中药方剂中针对ACE2、3CL pro和IL-6的有效成分的潜在分子机制。因此，进一步研究这些中药方剂可能具有很高的转化价值，有助于开发针对 COVID-19 的新型靶向疗法，具体方法可能是通过纯化和表征有效的中药方剂中的活性成分来实现。© 2021 Elsevier Inc. 保留所有权利。
rpge-在线政策与教育管理杂志
dzhamilya S. Saralinova 3摘要：本文在COVID-19大流行的背景下介绍了现代教育体系转型的各种方法。作者提出了基于研究的以下建议：a）当局应着重于制定策略，以快速实施特定措施，以在教育过程中的整个强迫中支持学生和教师； b）由于各种原因，缺乏必要的设备，互联网连接和其他在线工具，俄罗斯地区人口需要技术和组织支持； c）保护雇员在中学和高等教育中的权利； d）确保社会平等和包容性，避免额外的社会分层； e）保护学生和老师的个人信息，以防止或最大程度地减少虚拟空间中（包括网络欺凌）互动引起的风险。还认为，强迫质量过渡有助于以下事实：距离技术预计在不久的将来会蓬勃发展，这已经讨论了几年。教育政策领域的专家预测俄罗斯电子学习的繁荣。可以预测，教育机构将不会在隔离结束后完全回到传统的教育形式。关键字：转换。高等教育。COVID-19-大流行。 社会不平等。 社会转型。 信息和通信技术。 地理。 空间。COVID-19-大流行。社会不平等。社会转型。信息和通信技术。地理。空间。摘要：本文在COVID-19大流行的背景下，介绍了世界上现代教育体系转变的几种方法。作者建议基于研究的以下建议：a）当局应重点介绍快速实施特定措施的策略，以支持在教育过程中强迫暂停的学生和教师； b）对于地区人口的技术和组织支持是必要的
抗菌药物的模型信息开发：转化PK和PK/PD建模，以预测APRAMYCIN的有效人剂量
apramycin代表了氨基糖苷抗生素的一个亚类，该类别已证明可以逃避几乎所有与临床相关的氨基糖苷耐药性的机制。模型的药物发育可能有助于其从临床前阶段过渡到临床阶段。这项研究探讨了药代动力学/药效学（PK/PD）建模的潜力，以最大程度地利用体外时间杀伤和体内临床前数据来预测APRAMYCIN的人体有效剂量（HED）。PK模型参数来自四种不同物种（小鼠，大鼠，豚鼠和狗）的 pk模型参数。 从四个大肠杆菌菌株的丰富体外数据中开发了一种半机械PK/PD模型，随后集成了相同菌株的稀疏体内疗效数据。 通过PK/PD模型预测了有效的人剂量，并将其与经典的PK/PD指数方法和氨基糖苷剂量相似性进行了比较。 一个门交模型描述了清除率和分布量的PK数据和人类价值，分别为7.07 l/小时和26.8 L。 在大腿模型中，所需的F AUC/MIC（在未结合的药物浓度时曲线与MIC比率下的面积相比MIC比率）分别为34.5和76.2。 开发的PK/PD模型可以很好地预测疗效数据，其易感性，最大细菌负荷和耐药性发展的菌株特异性差异。 所有三种剂量预测方法均支持典型的成年患者的APRAMYCIN每日剂量为30 mg/kg。pk模型参数。从四个大肠杆菌菌株的丰富体外数据中开发了一种半机械PK/PD模型，随后集成了相同菌株的稀疏体内疗效数据。通过PK/PD模型预测了有效的人剂量，并将其与经典的PK/PD指数方法和氨基糖苷剂量相似性进行了比较。一个门交模型描述了清除率和分布量的PK数据和人类价值，分别为7.07 l/小时和26.8 L。在大腿模型中，所需的F AUC/MIC（在未结合的药物浓度时曲线与MIC比率下的面积相比MIC比率）分别为34.5和76.2。开发的PK/PD模型可以很好地预测疗效数据，其易感性，最大细菌负荷和耐药性发展的菌株特异性差异。所有三种剂量预测方法均支持典型的成年患者的APRAMYCIN每日剂量为30 mg/kg。结果表明，机械PK/PD建模方法可以适用于HED预测，并有效地整合了所有可用的效力数据，并有可能提高预测能力。
什么才是有效的 COVID-19 疫苗？评估 SARS-CoV-2 疫苗临床疗效的挑战回顾
新型冠状病毒，即严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2)，在疫情爆发的头六个月内已造成 100 多万人死亡，并在国际上造成了巨大的经济和社会动荡。有效的疫苗对于防止进一步的发病和死亡至关重要。尽管一些国家可能仅凭安全性和免疫原性数据就部署 COVID-19 疫苗，但疫苗开发的目标是获得疫苗在保护人类免受 SARS-CoV-2 感染和 COVID-19 感染方面的有效性的直接证据，以便有选择地扩大有效疫苗的生产。针对 SARS-CoV-2 的候选疫苗可能对感染、疾病或传播起作用，而能够减少其中任何因素的疫苗可能有助于控制疾病。然而，最重要的疗效终点，即对严重疾病和死亡的保护，很难在 3 期临床试验中评估。在本评论中，我们探讨了评估 SARS-CoV-2 候选疫苗有效性所面临的挑战，讨论了解释报告的有效性终点所需的注意事项，并对回答“这种 COVID-19 疫苗有效吗？”这个看似简单的问题提供了见解。
hrwr：基于HyperGraph随机步行的潜在有效药物组合，然后重新启动
与其他方法相比，通过剩下的交叉验证（LOOCV），HRWR算法的接收器操作特性曲线（AUROC）下的面积高于其他算法。对肺癌，乳腺癌和结直肠癌的案例研究表明，HRWR具有预测潜在有效组合的强大能力，这为癌症治疗提供了新的前景。HTTPS://GITHUB.com/wangqi27/hrwr可以免费获得HRWR的代码和数据集。引言该药物组合是一种固定剂量组合，包括一种单一剂型的两个或多个活性药物成分，与单一疗法相比具有多个优势（Collier，2012）（Liu等，2014）：它具有较高的效率或具有较低的个体剂量，它也可以降低药物副效率和毒性。许多研究表明，协同药物组合被广泛用于艾滋病，癌症和其他复杂疾病的治疗（Feliu等，2009）。然而，实验性筛查有效的药物组合是耗时，昂贵，费力且效率低下的。因此，我们远没有探索可能具有潜在的积极临床作用的大量可能组合。数学模型可以产生预测结果，我们可以将其组合与高预测评分视为潜在的有效药物组合。小规模的药物试验可以大大减少对人类和物质资源的投资。
人工智能及其在医学中的应用I
塞维利亚大学学习对象库 [2019 年 3 月 4 日访问] 网址：https://rodas5.us.es/file/1240b064-8389-6228-96a5-653dd137f73b/1/capitulo3 SCORM.zip/pagina 22.htm。 4. Domjan M.学习和行为原则。马德里：汤姆森； 2012. 5. Basogai-Olabe X. 人工神经网络及其应用。毕尔巴鄂工程学院。毕尔巴鄂：毕尔巴鄂工程学院 [2019 年 3 月 4 日访问] 网址：https://ocw.ehu.eus/file。 php/102/neuro-networks/contents/pdf/course-book.pdf。 6.Sancho-Caparrini F. 监督和无监督分类。 Fernando Sancho Caparrini [2019 年 3 月 7 日访问] 网址：http://www.cs.us.es/ ∼ fsancho/?e=77。 7. McCulloch WS，Pitts W. 神经活动中固有观念的逻辑演算。数学生物物理学公报。 1943；5：115---33 [2019 年 3 月 7 日访问]。网址：http://link.springer.com/10.1007/BF02478259。 8. 1956 年达斯茅斯会议。[2019 年 3 月 7 日访问] 网址：https://darthmouthconference.wordpress.com/。 9. Ramirez F. 大数据与数据科学博客：人工智能的历史：