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MS_Academics_Admission_Brochure 春季 2024-25_Final.docx
A. 理学硕士（MS）录取时间表 5 B. 申请类别和经济支持 5 B.1 教学助理（TA） 5 B.2 财务和项目助理 6 B.3 CSR 6 B.4 外部（EX） 6 C. 申请流程 7 D. 有关宿舍的信息 9 E. 费用、押金和宿舍租金 10 F. 计算机科学与工程系 12 F.1. 入学资格 12 F.1.a. 合格学位 12 F.1.b. 最低资格标准 12 F.1.b.1 合格学位的最低分数 12 F.1.b.2 GATE 的最低分数 12 F.1.c. 处于获得合格学位最后阶段的申请人。 13 F.2.财政支持类别 13 F.3. 选拔方式 13 F.4. 重点研究领域 13 F.5. 教学大纲 – 计算机科学与工程 14 F.6. 有关录取流程的院系联系人 15 G. 电气、电子与通信工程系 16 G.1. 录取资格 16 G.1.a. 一般标准 16 G.1.b. 获得合格学位的最低分数 16 G.1.c. 处于获得合格学位最后阶段的申请人 16 G.2. 财政支持类别 17 G.3. TA 类别的研究领域 17 G.4. PA 类别的研究领域* 18 G.5.选拔程序 18 G.6 课程大纲 18 G.7 咨询入学程序的院系联系人 19 H. 机械、材料和航空航天工程系 20 H.1. 入学资格 20 H.1.a. 一般标准 20 H.1.b. 获得学位的最低分数 20 H.2. 申请者正处于获得学位的最后阶段。 20 H.3. 财务支持类别 21
免疫学（AOK-OAK061-1）学年 /学期：... < / div>
对学习成果的考察：必须参加讲座。对考试入学的要求：课堂教学中不允许缺席3个。在缺席的情况下，只能以TVSZ和Szaok的研究规则中指定的方式证明缺席。如果有3个以上的缺席，则不允许学生参加考试！mTO：在学期期间将写两个MTO。1。MTO：2025。3月28日。在讲座期间（强制性）2。MTO：2025。5月21日。18:00，不是强制性的； WalterKárolyRoom（Pedriatic Health Center。 korányifasor 14-15。） 如果两个MTO的平均结果达到80％，则在学期结束时提供了座谈会的等级。 如果达到80％，则表示提供的4级（良好），如果两个MTO的平均结果达到90％，则提供的等级为5（非常出色）。 如果您在MTO中没有达到80％，则不会产生负面后果。 不可能重新获得MTO。 考试：将写第一和第二考。 您需要达到60％才能通过考试。 确定等级如下：0-59％失败（1）60-69％PASS（2）70-79％满意度（3）80-89％良好（4）90-100％出色（5）第二重复 - 您的第三次 - 您的第三次检查 - 任何进一步的考试都是口头考试。 考试的潜在改进将是口头的（如果某人想要比提供的成绩更好的成绩，例如5而不是4）。 可以根据考试法规在考试期间校正不令人满意的学期标记。18:00，不是强制性的； WalterKárolyRoom（Pedriatic Health Center。korányifasor 14-15。）如果两个MTO的平均结果达到80％，则在学期结束时提供了座谈会的等级。如果达到80％，则表示提供的4级（良好），如果两个MTO的平均结果达到90％，则提供的等级为5（非常出色）。如果您在MTO中没有达到80％，则不会产生负面后果。不可能重新获得MTO。考试：将写第一和第二考。您需要达到60％才能通过考试。确定等级如下：0-59％失败（1）60-69％PASS（2）70-79％满意度（3）80-89％良好（4）90-100％出色（5）第二重复 - 您的第三次 - 您的第三次检查 - 任何进一步的考试都是口头考试。考试的潜在改进将是口头的（如果某人想要比提供的成绩更好的成绩，例如5而不是4）。可以根据考试法规在考试期间校正不令人满意的学期标记。考试的基础知识：讲座中处理的教材。
![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
屏幕时间与青少年学习表现之间的关系
背景和目标：青年是一个敏感的时期，在此期间，习惯是一生。今天的一代人浪费了智能手机和其他电子媒体的时间，这使他们无法专注于学术和其他健康活动。本研究的目的是调查屏幕时间和学习成绩的问题。方法：这是一项基于社区的描述性横断面研究，在2020年1月至2021年12月之间的301名青少年中进行了10-18岁的青少年。使用访谈方法进行试验性测试的半结构调查表来引起回答，重点是基本的人口统计信息和屏幕时间。这项试点研究是针对REWA GMH儿科儿科诊所的健康青少年进行的，然后在Rewa县的采样学校中使用了相同的问卷（M.P.）。发现：在本研究中，有106名儿童（35％）属于青少年年龄段，174名（58％）属于中年年龄组，而青少年晚期的21岁（7％）。参与者成绩的平均百分比为74.6％。发现，随着屏幕时间的增加，获得的成绩的平均百分比降低。每天屏幕时间> 3个小时的63名（20.9％）的儿童平均成绩为62.1％，而不使用屏幕媒体的人的平均成绩为88.4％。这具有统计学意义，p值为<0.001。结论：青少年每天在计算机屏幕前花费3个小时可能会降低他们的学业表现。
UVA-dare（数字学术存储库）
作为一个相对年轻的研究领域，定量风险管理将定量技术应用于风险管理学科。数学模型和技术有助于量化金融系统复杂动态的风险。这些模型的范围和应用是巨大的；例如，它们包括银行业中的信用风险投资组合模型，保险部门的破坏理论模型，养老金部门的资产责任管理模型以及在所有金融部门应用的气候风险方法论。量化风险管理是一项迅速发展的纪律，也是对金融业的持续挑战，不仅是由经济动荡，政治不稳定或共同发展等外部发展所助长的，而且还受到新法规的挑战。除了对金融机构当前风险和财务状况的深入分析之外，前瞻性的定量风险管理是了解未来风险及其对这些机构的影响的关键，以便准备或适应不需要的事件。
IRB名册2025名称学历的学术证书领域...
Tony Braswell* MBA，MHA临床试验，公共卫生，癌症，艾滋病毒是否Paul Camarena（DPH）MPH公共卫生，社区健康，是玫瑰Cortez（DHS）BSN护理，健康服务是否ROSE ESTRADA* MAS临床研究管理局* MAS临床研究管理局是
探索基于同行反馈的博客对前服务EFL教师的学术写作表现
摘要本研究旨在揭示基于同行反馈的博客是否影响州立大学的EFL教师的写作能力。这项研究还打算揭示EFL写作博客的优势和缺点，以及在使用博客来提高其写作能力的Service EFL教师态度。该研究使用混合方法方法结合了定量和定性研究设计。一种准实验方法（测试前，测试后）用于涉及集体内时间序列设计的定量研究，其中个人参加了单一治疗，但没有对照组。揭示了参与者对使用博客来提高其写作技巧的态度，以及使用问卷调查表，研究人员与参与者进行了一对一的访谈，以在此过程结束时与参与者进行有关EFL教师对博客的看法的数据。调查结果表明，基于同行的基于反馈的博客对EFL前教师的整体写作成就以及写作绩效的子技能（例如焦点，内容，词汇，惯例，惯例和组织）具有重大影响。此外，根据调查结果，参与者对博客写作表达了有利的看法，因为它可以提高创造力，自信心，社会互动，动机和学术成就。此外，调查结果表明，评论，缺乏词汇以及使用网站的不适感是基于同行反馈的博客的挑战。这项研究强调了教学上的显着意义。博客，因为很明显，通过博客写作，学生的写作成就已经大大发展。关键字：博客写作，学术写作，服务前EFL教师，同行反馈，数字扫盲
第1章 - UVA -DARE（数字学术存储库）
如今，通过各种高通量技术的开发，可以很好地分析真核基因组的线性维度，从而可以进行基因组范围的方法。因此，他们的序列几乎没有谜，更容易质疑他们的进化和越来越多的研究旨在绘制其动态表观基因症状。这一进展引起了新的挑战，即使基因组重新恢复其三维核框架，以检查基因组的主要功能与相互相间细胞核的结构之间的相互作用，从而破译了核结构与功能之间的关系。因此，对核室有新的兴趣，其中一些描述了大约两个世纪前和3D核结构。因此，在动物和植物细胞中都在积极研究了相间细胞核的特殊复杂性，其有序结构以及该细胞器的动力学。已经了解了细胞核的组成和精细结构，以及其各种功能隔室的形成机理和动力学的机理。对染色质和其他核室之间的结构和功能相互作用有了更好的了解。这些研究伴随着特定的3D方法和工具的开发，例如3D成像和建模以及捕获染色体构象的方法。然而，关于植物中的染色质动力学还有很多尚待了解。已经发表了许多关于核组织各个方面的评论（De Wit and de Laat 2012; Dekker等，2013; Delgado等，2010; Dion and Gasser 2013; Rajapakse and Groudine 2011; Taddei and Gasser 2012; Towbin等，2012; Towbin等人，2013年）。在这篇综述中，我们总结了我们当前对模型植物拟南芥中相间核核区室的知识，并特别强调了异染色质。的确，这个隔室是高度塑料的，表现出大规模的重组并有助于基因组组织，而在细胞核尺度上的白染色质动力学几乎没有研究。我们还讨论了3D建模和定量技术，用于分析相互核的体系结构，这些核的结构仍处于thaliana的起步阶段。
