本指南为监测儿童和青少年抗精神病药物使用的副作用提供了建议。本指南的起点是Accare指令(Kalverdijk等人,2014年),该建议已根据新发表的文献进行了更新。添加了QT间隔扩展的风险估计的建议。de voorstellen zijn voorgelegd a een een klankbordgroep festaande uit de volgende leden:•Annemiek Boot,Kinderarts-enderarts-endocrinoloog umcg•汉斯·布雷尔 ziekenhuisapotheker WZA • Annemarie der Kinderen, huisarts • Sanne Kloosterboer, klinisch farmacoloog, Erasmus MC • Esther Klopper, psychiatrist GGNET • Anneke Muller, clinical chemist UMCG • Corinne Oosterhof, Kinder- and adolescent psychiatrist Karakter • Charlotte van 't Spijker,项目员工知识中心儿童和青少年精神病学•项目负责人Karin Biemond Wimes顾问的建议。建议包括通过问卷调查,实验室和实验室测试对代谢和内分泌副作用的测试。此外,您还将在使用抗精神病药时和使用QT扩展方面的风险评估建议。本指南没有大声疾呼其他副作用,例如脑外症状(EPS),迟发性运动障碍和正统,也不是关于体重清晰(如饮食失调)的儿童。通过体格检查和对抗精神病药使用危险因素的解剖学进行监测至关重要。对实验室规定进行监测可以导致早期检测和任何调整治疗(Cahn等,2008)。工作组已经意识到,易受伤害儿童的经常实验室规定是费用和繁重的。
CO1:应用矩阵理论和向量微积分的概念。 CO2:开发求解微分方程的分析方法。 CO3:应用有限差分和有限体积法求解微分方程。 CO4:在工程问题中实施分析和计算技术。矩阵线性方程组的数学运算、一致性 - 向量空间、线性相关性和独立性、基础和维度 - 线性变换 - 投影 - 正交矩阵、正定矩阵、特征值和特征向量、矩阵的相似性、对角化、奇异值分解。矢量场、线积分、曲面积分 - 变量变换、格林定理、斯托克斯定理和散度定理。常微分方程 (ODE)、初值问题及其求解技术、二阶常微分方程的通解、齐次和非齐次情况、边界值问题、Sturm-Liouville 问题和 ODE 系统 - 偏微分方程 (PDE)、柯西问题、特征法、二阶 PDE 和分类、边界条件类型、热、波和拉普拉斯方程的公式和解。使用 MATLAB/python 进行 ODE 和 PDE 的数值实现 - ODE:初值问题:一阶和高阶方法、边界值问题、射击方法、数据拟合、最小二乘 - 标量传输方程的一阶和高阶数值方法、热、波和拉普拉斯方程的有限差分方法。与该计划相关的案例研究:地震波的声学模型、非均匀介质中的扩散、两个平板之间的流动发展、焊接问题、固体材料中的热传导、扩散的相场解(Allen Cahn 1D 解)、两个或多个分子与 Lennard-Jones 势相互作用的解等。
总课时:52 课程成果: CO1:应用矩阵理论和向量微积分的概念 CO2:开发求解微分方程的分析方法 CO3:应用有限差分和有限体积方法求解微分方程 CO4:在工程问题中实施分析和计算技术 矩阵的数学运算、线性方程组、一致性、向量空间、线性相关和独立性、基和维数、线性变换、投影、正交矩阵、正定矩阵、特征值和特征向量、矩阵的相似性、对角化、奇异值分解、矢量场、线积分。曲面积分、变量变换、格林定理、斯托克斯定理和散度定理 常微分方程 (ODE)、初值问题及其求解技术、二阶常微分方程的通解、齐次和非齐次情况、边界值问题、Sturm-Liouville 问题和 ODE 系统。偏微分方程 (PDE)、柯西问题、特征法、二阶 PDE 和分类、边界条件类型、热、波和拉普拉斯方程的公式和解。使用 MATLAB/Python 进行 ODE 和 PDE 的数值实现:ODE:初值问题:一阶和高阶方法、边界值问题、射击方法、数据拟合、最小二乘、标量传输方程的一阶和高阶数值方法、热、波和拉普拉斯方程的有限差分方法。与该项目相关的案例研究:地震波的声学模型、非均匀介质中的扩散、两个平板之间的流动发展、焊接问题、固体材料的热传导、扩散的相场解(Allen Cahn 1D 解)、具有 Lennard-Jones 势的两个或多个分子相互作用的解等。参考文献:[1] Lay, DC, Lay, SR 和 McDonald, JJ,2016 年,《线性代数及其应用》。Pearson,美国。[2] Kreyszig, E.,2011 年,《高等工程数学》,Wiley,印度。[3] Simmons, GF,2011 年,《微分方程及其应用和历史记录》,McGraw Hill,美国。[4] Sneddon,印第安纳州,2006 年,《偏微分方程元素》,多佛,美国。 [5] Rao, KS,2010 年,《偏微分方程简介》,Prentice-Hall,印度。[6] Butcher, JC,2003 年,《常微分方程的数值方法》,Wiley,美国。[7] Thomas, JW,2013 年,《数值偏微分方程:有限差分法》,Springer,瑞士。[8] Versteeg, HK 和 Malalasekera, W.,2007 年,《计算流体力学简介:有限体积》
正念冥想是一种流行的冥想形式,已在教育、临床环境、商业行业和军队等各个领域显示出广泛的益处(Goldberg 等人,2020 年;Duff,2022 年)。身心联系是正念冥想的核心,最近的研究表明,冥想可以调节大脑网络组织和默认模式网络内心脏活动的神经表征(Jiang 等人,2020 年;Lurz 和 Ladwig,2022 年;Wong 等人,2022 年)。然而,与对正念其他机制的大量研究相比,关于脑心联系的潜在神经机制的研究仍然相对稀缺(Ng 等人,2005 年;Minhas 等人,2022 年)。我们之前的研究证明了正念冥想练习者的脑心同步,然而,它只在群体层面检查了数据(Gao 等人,2016 年)。为了更好地理解大脑和身体在冥想过程中如何相互作用,本研究重点关注个体正念冥想练习中瞬间的大脑-心脏同步,这将支持在正念练习中的更广泛应用。自然地,个体在对重大事件或强烈情绪的反应中可以感受到即时的身心联系,而心脏尤其敏感。这是因为中枢神经系统通过自主神经系统调节内脏器官活动,大多数内脏器官自主运作,但表现出明显的昼夜节律(Tran 等人,2021 年;Chambers 等人,2022 年)。保持一致的身心活动和昼夜节律对我们的健康至关重要,扰乱可能会导致内脏器官功能障碍甚至心脏骤停(Tran 等人,2021 年)。认识到身心一致性的重要性,生物医学社会模型已被提出用于促进健康( Heidger,2011 )。为了简化身心联系的研究,本研究探讨了大脑和心脏活动之间的关系,因为心脏是对外界刺激最敏感的器官( Lutwak and Dill,2012 )。脑电图(EEG)和心电图(ECG)可以分别轻松测量大脑和心脏活动。不同的 EEG 频带,如 delta、theta、alpha、beta 和 gamma,反映了不同的心理状态。其中,alpha 波是人类的主要大脑振荡,alpha 波活动的变化是 EEG 冥想研究中最可靠的结果( Lomas et al.,2015 )。不同的冥想形式会引起不同脑波段的变化;例如,传统的藏传佛教冥想与伽马波段变化有关(Lutz 等人,2004 年;Ferrarelli 等人,2013 年;Jiang 等人,2020 年)。研究还表明,前扣带皮层与自主神经系统相连(Devinsky 等人,1995 年),和额叶中线 θ 节律与冥想期间的心率变异性相关(Kubota 等人,2001 年)。尽管如此,在各种冥想过程中,普遍观察到 α 波活动增加,特别是在枕叶和额叶区域(Cahn 和 Polich,2006 年)。在本研究中,我们专注于 α 波分析,因为它在闭眼放松期间的大脑节律和主导地位中具有重要意义,闭眼放松被认为是一种“皮质
