本文回顾了 Apple Watch 的底层硬件和软件技术,这些技术可以测量心率、估算卡路里消耗量,并作为相关心脏健康和健身功能的基础。它首先详细介绍了光学心脏传感器的开发和验证。然后,它讨论了 Apple Watch 如何使用传感器融合和机器学习 (ML) 模型提供全天心率监测。本文探讨了 Apple Watch 上的卡路里测量方法,涵盖了估算全天卡路里消耗量的最佳实践。它解释了如何结合基于 ML 的活动分类模型,结合锻炼环境、心率、加速度、旋转、海拔和地理位置信号来增强热量测定模型。接下来,本文评估了不同锻炼类型中热量测定估计值的开发和验证,并详细介绍了传感器融合的方法以及它如何根据锻炼类型对信息进行优先排序。此外,它还研究了由心率和热量测定数据提供的各种健康和健身功能。最后,本文概述了访问 Apple Watch 提供的数据和功能的几种选项。
为了促进重型电池的安全性,需要开发用于研究热失控(TR)的方法。到目前为止,这些依赖于加速速率量热法作为标准技术。但是,这种方法的昂贵,通常具有尺寸限制,因此用于大格式电池的使用有限。在这项研究中,我们使用简单的热电偶在模块水平的模块水平上进行了热电级的热传播测试检查了电池电池的TR行为。这构成了迄今为止分析的最大的棱柱细胞格式之一,而热电偶的利用则可以实现一种具有成本效益的方法来研究其TR。参数,例如使用此方法对细胞的TR发作温度,最高温度,热释放和触发时间进行了全面评估和比较。在144°C左右的TR温度和最高温度从757℃至863°C时的最高温度。热量释放估计为每个电池电池1.59 MJ,与指甲穿透测试相比,偏离约1%。此外,根据文献,可以观察到TR期间的六个不同阶段。这表明使用热夫妻的热传播测试能够与其他方法(例如加速速率量热法)保持良好状态,但要易于使用。
Ryan P. Fitzgerald 1、Bradley K. Alpert 2、Daniel T. Becker 3、Denis E. Bergeron 1、Richard M. Essex 1、Kelsey Morgan 2,3、Svetlana Nour 1、Galen O'Neil 2、Dan R. Schmidt 2、Gordon A. Shaw 1、Daniel Swetz 2、R. Michael Verkouteren 1 和 Daikang Yan 2,3 1 美国国家标准与技术研究所,马里兰州盖瑟斯堡 20899,美国 2 美国国家标准与技术研究所,科罗拉多州博尔德 80305,美国 3 科罗拉多大学博尔德分校,科罗拉多州博尔德 80309,美国 ryan.fitzgerald@nist.gov bradley.alpert@nist.gov dan.becker@nist.gov denis.bergeron@nist.gov richard.essex@nist.gov kelsey.morgan@nist.gov svetlana.nour@nist.gov galen.oneil@nist.gov dan.schmidt@nist.gov gordon.shaw@nist.gov daniel.swetz@nist.gov r.verkouteren@nist.gov daikang.yan@nist.gov 我们提出了一种新的范例,用于对每单位质量溶液中的放射性核素活度 (Bq/g) 进行初步标准化。两个关键的启用功能是使用芯片级亚开尔文微量热仪进行 4π 衰减能谱测定和使用静电力平衡通过重量法喷墨分配直接实现质量。传统的可追溯性通常依赖于单放射性核素样品的化学分离、4π积分计数和其他光谱法来验证纯度,而本文描述的系统具有 4π计数效率和光谱分辨率,足以一次识别同一样品中的多种放射性核素。这使得混合放射性核素样品的活度浓度能够得到初步标准化。除了计量学之外,这种能力的主要优势在于环境和法医样品的分析,目前多核素样品的定量受到干扰,而这种定量分析可以实现。这可以在不需要化学分离或效率示踪剂的情况下实现,从而大大减少时间、放射性废物和由此产生的测量不确定性。关键词:α;β;低温探测器;质量计量学;微量热计;放射性;放射性核素计量学;跃迁边缘传感器。接受日期:2021 年 12 月 5 日 出版日期:2022 年 2 月 24 日 https://doi.org/10.6028/jres.126.048
本出版物是ICTAC工作组“热化学” 1期间1997年至1998年期间努力的结果。它涉及用于量热法和差异疗法分析的参考材料(缩写形式:RM)。它代表了IUPAC致命的“物理化学测量和标准”制作的两个先前的文档的更新版本:第一个发表于1974年的Pure and Applied Chemistry [1],第二本书在书籍中,标题为“重新认可的参考材料,用于实现物理学属性的实现” [2]。量热法和差分热分析与涉及物理,化学和生物学过程的广泛科学和技术研究领域相关。量热法通常会产生高度可再现的结果,但是由于测量系统的校准故障,可能是无法降低的。校准是每项热分析研究的基本要求。需要在测量仪器指示的值与正确值之间建立定义定义的关系。通过量化产生的