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认知储备涉及决策，并且与神经退行性的左顶壁和海马肥大有关
认知储备是积极应对脑恶化和延迟神经退行性疾病认知下降的能力。它通过通过差异招募大脑网络或替代认知策略来优化性能来运行。我们使用亨廷顿疾病（HD）作为神经变性的遗传模型研究了认知储备，以比较premifest HD，明显的HD和控制。与明显的高清相反，尽管神经变性，但前命中率HD仍以控制为控制。通过分解决策基础的认知过程，漂移扩散模型揭示了一个响应范围，该响应逐渐从控件到premifest和明显的HD逐渐不同。在这里，我们表明，Premanifest HD中的认知储备得到了增加的证据积累率增加，以补偿做出决定所需的证据数量的异常增加。这种较高的速率与左上顶和海马肥大有关，并且在疾病进展过程中表现出铃铛形状，这是补偿的特征。
分析海马神经元
唐氏综合症（DS）是由人类染色体21（HSA21）的一式字母引起的，代表了智力障碍的最常见基因组原因，在美国，患病率估计为700名活产的患病率估计为1个（Mai等人，2019年； Parker等，2010； Parker等，2010）。Individuals with DS have multiple neurodevelopmental phenotypes, mild to moderate intellectual impairment, neurological deficits, including reduced numbers and size of neurons in the hippocampus, along with systemic peripheral deficits ( Rachidi and Lopes, 2008 ; Chapman and Hesketh, 2000 ; Lott, 2012 ; Wisniewski, 1990 ; Freeburn and Munn, 2021 ; Emili等，2024）。ds导致与海马功能受损相关的记忆缺陷，包括情节和空间记忆的损害（Freeburn and Munn，2021； Chapman and Hesketh，2000; Conternabile等，2017; Das等，2014）。In addition, individuals with DS develop amyloid-beta peptide (A β ) senile plaques, tau-containing neurofibrillary tangles, cortical thinning, and overt brain atrophy over their lifespan ( Chapman and Hesketh, 2000 ; Mann et al., 1984 ; Lott and Head, 2019 ; Wisniewski et al., 1985 ).大多数患有DS的人都记录了渐进的认知障碍，痴呆症现在被描述为成人DS的主要死亡原因（Lott and Head，2019； Landes等，2020）。
25. 大规模疫苗接种运动
大规模疫苗接种运动是指当局在短时间内为尽可能多的（适当的）人接种疫苗。大规模疫苗接种是常规疫苗接种的补充（见行动工具常规疫苗接种）。组织大规模疫苗接种可能是因为无法进行常规疫苗接种或为了帮助控制疫情。如有必要，这也是志愿者接种疫苗的好机会（如果他们符合条件）。大规模疫苗接种运动的一些例子包括：在麻疹爆发期间针对儿童的大规模疫苗接种运动、在埃博拉爆发期间的大规模疫苗接种运动或在 COVID-19 大流行期间的大规模疫苗接种。
Beyon Money向Megaprize广告系列获胜者提供BD10,000
国会议员对捐赠者资助的活动厅TDT进行投票|麦纳马计划在穆哈拉克大公园（Muharraq Grand Park）建造活动厅（由贵族捐助者资助），今天将在议会中投票。如果获得批准，它将为第三个选区居民提供婚礼和社区聚会的免费场地，从而使他们支付了雇用私人礼堂的巨大成本。MP穆罕默德·奥莱维（Mohammed Al Olaiwi）表示，该地区日益增长的人口没有适当的场所。“人们被迫以高价租用私人大厅。这不仅仅是一件额外的费用 - 这是对已经有足够支出的家庭的负担。”国会议员Al Olaiwi说。拟议的地点位于公园停车场的西部，捐赠者愿意支付全部的建筑法案。“这个项目不会使政府单一迪纳尔损失，”国会议员在一份声明中说。“这是解决真正问题的实用解决方案，它将使人们团结在一起。”更安全的汽油，更安全的房屋
使用机器学习的乳腺癌预测
16S rRNA基因的V1-V2区域有效地分化了Rickettsia Africae和Rickettsia Aeschlimannii与其他立克物种，以及Coxiella insosymbionts与Coxiella burnetii。相反，这些物种的V3-V4区域序列无法明确区分。coxiella内共生体在AM中最常见。Gemma和Rh。pulchellus，而弗朗西斯拉内共生体则占主导地位；两者都主要定位在唾液腺中。高丰富的Coxiella内共生体和假单胞菌与两者中的Rickettsia病原体的缺失或低丰度有关。Gemma和Rh。pulchellus，提示这些微生物之间的竞争相互作用。此外，除了唾液腺外，proteus mirabilis是人类泌尿道的机会性病原体，主要是在透明质的壁虱中，除唾液腺外，唾液腺中最丰富。此外，我们在所有tick组织中检测到了杆菌，假单胞菌和corynebacterium属，这支持了这些细菌可能在骆驼血和壁虱之间循环的假设。唾液和血淋巴通常比唾液腺和中肠含有更多的细胞外细菌。
Aficamten 是一种小分子心脏肌球蛋白抑制剂，用于治疗肥厚型心肌病
肥厚性心肌病 (HCM) 是一种遗传性肌节疾病，会导致心脏收缩过度。一流的心脏肌球蛋白抑制剂 mavacamten 可改善阻塞性 HCM 的症状。我们在此介绍一种选择性小分子心脏肌球蛋白抑制剂阿菲卡汀，它通过显著减缓磷酸盐释放来降低 ATPase 活性，从而稳定弱肌动蛋白结合状态。阿菲卡汀与肌球蛋白催化域上的变构位点结合，不同于 mavacamten，可防止进入强肌动蛋白结合力产生状态所需的构象变化。通过这样做，阿菲卡汀减少了驱动肌节缩短的功能性肌球蛋白头部的数量。在前动力冲刺状态下与心脏肌球蛋白结合的阿菲卡汀的晶体结构为理解其对平滑肌和快速骨骼肌的选择性提供了基础。此外，在心肌细胞和携带肥大性 R403Q 心肌肌球蛋白突变的小鼠中，阿菲卡汀可降低心脏收缩力。我们的研究结果表明，阿菲卡汀有望成为 HCM 的治疗方法。
一个基于摄像头的系统，可在半自动车辆中检测到方向盘上的驾驶员
摘要。半自主车需要监视驾驶员检查他是否正在监督系统和/或准备接管。大多数汽车都依靠方向盘传感器来检测手，并且不监视驾驶员可能执行的非驾驶相关任务。我们提出了一个带有多个分支体系结构的基于摄像头的系统，该系统在代表次要任务和平板电脑位置的平板电脑上提供了方向盘上的手数。它还解决了其他基于摄像头系统的常见问题：转向轮前的自由手可以归类为抓住它。此外，我们的系统处理驾驶员可能在方向盘上使用平板电脑的情况，因为他可以在自主模式下进行。这两个点对于评估驾驶员需要接管的时间至关重要。最后，将方向盘和相机系统都结合在一起也将使车辆更难欺骗，因此更安全。视频可用：https：//www.youtube.com/watch?v=qfyom4sdwr4
2025; 15（7）：3159-3184。 doi：10.7150/thno.100365研究论文海马P2X7和A2A purinoceptors介导由长LAS引起的认知障碍
1。国际嘌呤能信号联合研究中心，针灸学院和图娜，成都中医大学，中国成都。2。英国曼彻斯特曼彻斯特大学生物学，医学与健康学院。 3。 爱尔兰皇家外科医学院皇家外科医生学院生理学与医学物理系，爱尔兰都柏林。 4。 Futureneuro，爱尔兰科学基金会慢性和罕见神经病研究中心，爱尔兰皇家外科医生，医学与健康科学学院，爱尔兰都柏林。 5。 中国成都四川省的针灸和计时生物学主要实验室。 6。 中国成都中药大学卫生与康复学院。 7。 Rudolf Boehm药理学与毒理学研究所，德国莱比锡大学，德国。英国曼彻斯特曼彻斯特大学生物学，医学与健康学院。3。爱尔兰皇家外科医学院皇家外科医生学院生理学与医学物理系，爱尔兰都柏林。4。Futureneuro，爱尔兰科学基金会慢性和罕见神经病研究中心，爱尔兰皇家外科医生，医学与健康科学学院，爱尔兰都柏林。5。中国成都四川省的针灸和计时生物学主要实验室。 6。 中国成都中药大学卫生与康复学院。 7。 Rudolf Boehm药理学与毒理学研究所，德国莱比锡大学，德国。中国成都四川省的针灸和计时生物学主要实验室。6。中国成都中药大学卫生与康复学院。 7。 Rudolf Boehm药理学与毒理学研究所，德国莱比锡大学，德国。中国成都中药大学卫生与康复学院。7。Rudolf Boehm药理学与毒理学研究所，德国莱比锡大学，德国。Rudolf Boehm药理学与毒理学研究所，德国莱比锡大学，德国。
海马EGR1依赖性神经合奏负调节运动学习
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
使用真实子场定义评估基于表面的海马配准
海马体是一种皮层结构，由具有独特回路的子区组成。了解其微观结构（以这些子区为代表）可以提高我们对学习和记忆的机制理解，并且对多种神经系统疾病具有临床潜力。一个突出的问题是如何在两个形态截然不同的海马体之间划分、注册或检索同源点。在这里，我们提出了一种基于表面的配准方法，该方法以对比度无关、拓扑保持的方式解决了这个问题。具体而言，首先对整个海马体进行分析展开，然后根据厚度、曲率和脑回在 2D 展开空间中注册样本。我们在七个 3D 组织学样本中演示了这种方法，并且与更传统的配准方法相比，使用此方法对子区进行了更出色的对齐。