本文旨在通过在整个研究周期中推广多样性、公平性和包容性 (DE&I) 原则来增强心血管 (CV) 研究人员的能力。它定义了 DE&I,并介绍了在 CV 研究中招聘、保留和团队动态方面实施的实用策略。概述了每个研究阶段支持代表性不足的人群参与的循证方法。本文强调了包容性研究环境的重要性,并提供了指导和资源。我们邀请 CV 研究人员积极接受 DE&I 原则,增强研究相关性并解决长期存在的 CV 健康差距。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
值得注意的是,C-WorKS 的成立意义重大。C-WorKS 6 的成立旨在支持整个系统内关于 COVID-19(及其应对措施)对非 COVID 发病率和死亡率影响的知识和情报的整理和共享。其主要目的是将拥有不同知识和理解的人员和组织聚集在一起,以在整个地区实现更有效、更公平和更高效的工作方式。C-WorKS 将促进信息共享,减少重复,突出差距,并最大限度地提高该地区非 COVID 全系统工作的价值。
沉默信息调节剂两个同源物1(SIRT1),一种NAD +依赖性组蛋白脱乙酰基酶,在无数生理过程中起关键的调节作用。越来越多的证据表明,SIRT1可以通过抑制内质网应力(ER)应力和核因子-κB(NF-κB)抗肿瘤信号信号传导途径来发挥代谢性疾病和神经退行性疾病的保护作用。本综述系统地阐明了SIRT1在调节ER应力和NF-κB途径中的分子机制和生物学意义。On one hand, SIRT1 can deacetylate key molecules in the ER stress pathway, such as glucose-regulated protein 78 (GRP78), X-box binding protein 1 (XBP1), PKR-like ER kinase (PERK), inositol- requiring enzyme 1 α (IRE1 α ), and activating transcription factor 6 (ATF6), thereby alleviating ER应力。另一方面,SIRT1可以直接或间接去除NF-κBp65亚基的乙酰化修饰,从而抑制其转录活性,从而衰减炎症反应。通过这些机制,SIRT1可以改善代谢疾病中的胰岛素抵抗,在缺血 - 再灌注损伤中发挥心脏保护作用,并减少神经退行性疾病中的神经元损害。然而,重要的是要注意,尽管这些发现是有希望的,但涉及的生物系统的复杂本质需要进一步研究,以完全揭示SIRT1的调节机制的复杂性。然而,了解SIRT1在ER应力和NF-κB途径上的调节机制非常重要,这对于扩大了我们对相关疾病发病机理的了解并探索针对SIRT1的新预防和治疗策略。
“ iLiations:1范德比尔特脑研究所,范德比尔特大学医学院,纳什维尔,田纳西州纳什维尔,37232 2 2范德比尔特成瘾研究中心,范德比尔特大学医学院,纳什维尔,田纳西州纳什维尔,37232,37232,37232 3分子生理学和生物物理学系马萨诸塞州的木马,马萨诸塞州,伍斯特,01655作者:NP,DGW和MAD设计的研究;*通讯作者信息:Danny.winder@umassmed.edu Umass Chan医学院364 Plantation Street Lazare医疗研究大楼728 MA 01605-2324(508)856-6148 MARIE A. DOYLE A. DOYLE A.DOYLE MARIE.DOYLE.DOYLE@umass chan chan Medical School School 364 Planteration 364 Planteration Lazare Lazare Lazare 728 01605-2324 (508) 856-6148 Number of figures: 7 Number of supplemental figures: 5 Number of multimedia: 1 video, 1 zip folder Number of words: Abstract – 246 Significance Statement - 112 Introduction – 749 Discussion – 2301 Conflict of interest: Authors report no conflict of interest.资金来源:NP得到F30(AA029599),T32(GM007347)和R01多样性补充(NS102306-04S1)的支持。DNA由NIAAA(AA030901)的F31支持。cme由NIMH(MH065215)的T32支持。MAD得到了F32(AA029592)和T32(NS007491和MH065215)的支持。DGW和研究得到R37(AA019455)和P60(AA031124)的支持。
在 21 世纪,技术正以前所未有的速度发展,人工智能 (AI) 处于这一变革的最前沿。自 2022 年底推出 ChatGPT 以来,生成式人工智能引起了广泛关注。这项创新技术越来越多地融入各种电子设备中,彻底改变了我们与数字内容交互的方式。本文将探讨提示工程*的原理及其在生成式人工智能 (GAI) 中的应用,特别关注其在学术环境中的使用,并讨论有效提示技术的重要性、合适的人工智能模型的选择,以及将人工智能工具整合到教育中的潜在好处和挑战。
摘要:一些药物可用于治疗多种疾病,这表明药物治疗中存在潜在的模式。确定药物治疗模式可以提高我们对药物作用机制的理解,从而实现药物的再利用。一种药物可以与多层组织特异性蛋白质-蛋白质相互作用 (TSPPI) 网络相关联,以治疗其所治疗的疾病。蛋白质通常与其他蛋白质相互作用以实现导致疾病的功能。因此,研究药物治疗模式类似于研究多层 TSPPI 网络中的常见模块结构。因此,我们提出了一种基于网络的模型来研究药物的治疗模式。该方法被指定为 SDTP(研究药物治疗模式),基于药物效应和多层网络模型。为了展示 SDTP 方法的应用,我们重点分析了白血病、乳腺癌和前列腺癌中的曲古霉素 A (TSA)。我们构建了一个 TSPPI 多层网络,并从网络中获得候选药物靶标模块。基因本体分析揭示了药物-靶标模块和共表达网络的意义,最终获得了两个模块作为TSA的潜在治疗模式。通过分析所选药物-靶标模块的意义、组成和功能,验证了我们提出的SDTP方法识别药物治疗模式的可行性和合理性。总之,我们的新方法使用多层网络模型来克服单层网络的不足,并将网络与药物活性信息相结合。基于发现的药物治疗模式,我们可以预测该药物可以治疗的潜在疾病。也就是说,如果与疾病相关的蛋白质模块具有相似的结构,那么该药物很可能是治疗该疾病的潜在药物。
摘要:癌症代谢重编程对于维持癌细胞存活和快速复制至关重要。这种代谢重编程的一个共同靶标是一种碳代谢,其在DNA合成,蛋白质和DNA甲基化以及抗氧化剂产生中的功能而值得注意。多胺是单碳代谢的关键输出,对基因表达和信号传导的影响广泛。由于这些功能,单碳和多胺代谢最近引起了它们对癌症恶性肿瘤的极大兴趣。靶向一碳和多胺代谢的治疗抑制剂因此已被试用为抗癌药物。在本综述中讨论了单碳和多胺代谢作为癌症治疗目标的重要性和未来可能性。
微藻包括真核藻类(绿藻类和其他微观藻类形式)的系统发育多样的微观生物,而原核细菌在农业土壤中很丰富。这些生物具有良好的特征,例如N 2和CO2XATION能力,营养循环以及植物生长的促进。但是,它们用作接种剂和代谢产物的利用需要新的研究并更好地理解环境优势,从个人ELD地块到行星量表。因此,本综述提供了其农艺和生态评估的最新发展,以及对商业生产的创新以及对其进化意义的创新的需求,同时促进它们在农业中广泛应用。
描述该主题仅提供给参加教育学士学位(小学)原住民和托雷斯海峡岛民教育计划的学生。该主题旨在增强科学和技术领域的先前工作,特别关注初级时期:3 - 6。通过四个内容领域的小学学生的选择,设计和测序对儿童观点的重要性强调:生物科学,化学科学,地球和太空科学以及物理科学。将重点放在原住民和托雷斯海峡岛民科学的详细研究中,并开发对本地驱动的,基于土地的内容和课堂资源的教学。