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抗癌肽作为癌症治疗的新型免疫调节治疗候选药物
经过多年的研究，癌症仍然是一个令人担忧的问题。化疗、放疗和手术等传统疗法可用于治疗癌症，但它们具有各种副作用。一些免疫学挑战使免疫系统和传统疗法难以治疗癌症。其中一些挑战包括异质性、耐药性和癌症复发。即使是彻底改变癌症治疗的免疫检查点抑制剂 (ICI) 等先进疗法也具有相关的毒性和耐药性，这进一步需要探索替代疗法。抗癌肽 (ACP) 作为抗癌剂具有良好的潜力，并解决了治疗耐药性、肿瘤异质性和转移等挑战。虽然这些肽作为防御系统的组成部分存在于各种植物、动物、真菌等中，但也可以合成并用作新的治疗手段。这些肽具有诱导细胞凋亡、抑制血管生成和低毒性细胞膜分解等特性，使其在癌症治疗中具有吸引力。它们选择性地特异性靶向癌细胞的能力有望改善治疗环境并改善患者的生活质量。这篇综述详细介绍了 ACP 的不同前景，包括其特性、在癌症治疗中用作免疫调节剂，以及在解决现有癌症治疗策略中的各种免疫学挑战后其机制细节。总之，由于 ACP 具有靶向特异性和比传统疗法更少的副作用，因此具有作为新型癌症疗法的良好潜力。
早期摄取斯堪的纳维亚半岛2型糖尿病的Semaglutide和丹麦发起人的特征：基于寄存器的药物利用率研究
1。PottegårdA，Andersen JH，SøndergaardJ，Thomsen RW，VilsbøllT。降糖药物使用的变化：丹麦全国研究。糖尿病OBES METAB。 2023; 25（4）：1002-1010。 doi：10.1111/dom。 14947 2。 Jermendy G，Kiss Z，Rokszin G等。 根据基于寄存器的分析，2015年至2020年全国范围内匈牙利2型糖尿病患者的抗炎性治疗模式。 Med Kaunas Lith。 2022; 58（10）：1382。 doi：10.3390/ Medicina58101382 3。 div> Furu K，Wettermark B，Andersen M，Martikainen JE，Almarsdottir AB，SørensenHT。 北欧国家作为药物ePidemio-osical研究的队列。 基本的临床药物毒素。 2010; 106（2）：86-94。 doi：10.1111/j.1742-7843.2009.00494.x 4。 世界卫生组织合作的药物统计方法中心，ATC分类指南和DDD任务2021。 2020。 5。 Schmidt M，Schmidt SAJ，Sandegaard JL，Ehrenstein V，Pedersen L，SørensenHT。 丹麦国家患者登记处：综述，数据质量和研究潜力的综述。 临床流行病。 2015; 7：449-490。DOI：10.2147/CLEP.S91125 6。 Arendt JFH，Hansen AT，Ladefoged SA，SørensenHT，Pedersen L，Adelborg K.临床流行病学中的现有数据源：丹麦的实验室信息系统数据库。 临床流行病。 2020; 12：469-475。 doi：10.2147/clep.S245060 7。 Sorli C，Harashima S，Tsoukas GM等。 柳叶刀糖尿病内分泌。 AhrénB，Masmiquel L，Kumar H等。糖尿病OBES METAB。2023; 25（4）：1002-1010。 doi：10.1111/dom。14947 2。Jermendy G，Kiss Z，Rokszin G等。根据基于寄存器的分析，2015年至2020年全国范围内匈牙利2型糖尿病患者的抗炎性治疗模式。Med Kaunas Lith。2022; 58（10）：1382。 doi：10.3390/ Medicina58101382 3。 div>Furu K，Wettermark B，Andersen M，Martikainen JE，Almarsdottir AB，SørensenHT。北欧国家作为药物ePidemio-osical研究的队列。基本的临床药物毒素。2010; 106（2）：86-94。 doi：10.1111/j.1742-7843.2009.00494.x 4。世界卫生组织合作的药物统计方法中心，ATC分类指南和DDD任务2021。2020。5。Schmidt M，Schmidt SAJ，Sandegaard JL，Ehrenstein V，Pedersen L，SørensenHT。丹麦国家患者登记处：综述，数据质量和研究潜力的综述。临床流行病。2015; 7：449-490。DOI：10.2147/CLEP.S91125 6。 Arendt JFH，Hansen AT，Ladefoged SA，SørensenHT，Pedersen L，Adelborg K.临床流行病学中的现有数据源：丹麦的实验室信息系统数据库。 临床流行病。 2020; 12：469-475。 doi：10.2147/clep.S245060 7。 Sorli C，Harashima S，Tsoukas GM等。 柳叶刀糖尿病内分泌。 AhrénB，Masmiquel L，Kumar H等。2015; 7：449-490。DOI：10.2147/CLEP.S91125 6。Arendt JFH，Hansen AT，Ladefoged SA，SørensenHT，Pedersen L，Adelborg K.临床流行病学中的现有数据源：丹麦的实验室信息系统数据库。临床流行病。2020; 12：469-475。 doi：10.2147/clep.S245060 7。Sorli C，Harashima S，Tsoukas GM等。柳叶刀糖尿病内分泌。AhrénB，Masmiquel L，Kumar H等。AhrénB，Masmiquel L，Kumar H等。在2型糖尿病患者中，曾经每周的半卢宾单药治疗与安慰剂的疗效和安全性（持续1）：双盲，随机，安慰剂对照，平行组，跨国公司，多中心3A期试验。2017; 5（4）：251-260。 doi：10.1016/s2213-8587（17）30013-x 8。 在2型糖尿病患者（持续2）患者中，每周一次的半紫鲁肽与每天一次的sitagliptin的功效和安全性（每天）的效果和安全性是对2型糖尿病（持续2）的患者的功效和安全性。 lancet糖尿病内分泌。 2017; 5（5）：341-354。 doi：10.1016/s2213-8587（17）30092-x 9。 Han Sh，Safeek R，Ockerman K等。 公共利益对使用胰高血糖素样肽1激动剂（Ozempic）进行美容减肥：Google趋势分析。 Aesthet Surg j。 2023; 44：SJAD211。 doi：10。 1093/asj/sjad2112017; 5（4）：251-260。 doi：10.1016/s2213-8587（17）30013-x 8。在2型糖尿病患者（持续2）患者中，每周一次的半紫鲁肽与每天一次的sitagliptin的功效和安全性（每天）的效果和安全性是对2型糖尿病（持续2）的患者的功效和安全性。lancet糖尿病内分泌。2017; 5（5）：341-354。 doi：10.1016/s2213-8587（17）30092-x 9。 Han Sh，Safeek R，Ockerman K等。 公共利益对使用胰高血糖素样肽1激动剂（Ozempic）进行美容减肥：Google趋势分析。 Aesthet Surg j。 2023; 44：SJAD211。 doi：10。 1093/asj/sjad2112017; 5（5）：341-354。 doi：10.1016/s2213-8587（17）30092-x 9。Han Sh，Safeek R，Ockerman K等。 公共利益对使用胰高血糖素样肽1激动剂（Ozempic）进行美容减肥：Google趋势分析。 Aesthet Surg j。 2023; 44：SJAD211。 doi：10。 1093/asj/sjad211Han Sh，Safeek R，Ockerman K等。公共利益对使用胰高血糖素样肽1激动剂（Ozempic）进行美容减肥：Google趋势分析。Aesthet Surg j。2023; 44：SJAD211。doi：10。1093/asj/sjad211
HDR 候选人指南 – 使用人工智能工具
• 在准备/生成研究内容时，所有由人工智能生成的材料都必须按照大学的研究政策（如上所述）得到适当的承认和引用。由于从生成人工智能获得的信息未在任何地方发表（尽管它可能来自已发表的来源），因此其引用可能会出现问题。来自人工智能的内容必须得到适当引用。• 作者对其出版物的学术完整性和准确性负全部责任。请注意，生成人工智能工具不能被视为共同作者，也不能假定对内容负责。• 作者必须充分了解并熟悉 SCU 大学的人工智能相关规则以及他们希望发表的特定期刊或同等期刊。虽然有些期刊可能允许使用人工智能生成的文本，但有些期刊（例如《科学》）不允许使用，除非获得出版商的明确批准。• 作者必须了解与使用人工智能相关的知识产权 (IP) 问题。例如，除非获得 IP 问题（例如出版商的明确许可），否则不能使用由 ChatGPT 等人工智能系统生成的图像。7.HDR 候选人必须确保他们完全了解使用人工智能的详细信息，方法是仔细阅读 TEQSA 指南提供的全面信息。8.在没有适当承认来源的情况下，故意直接或通过第三方使用生成人工智能工具来生成/编写/制作任何作品（付费或免费），相当于故意的学术和研究不端行为。所有不遵守上述准则的 HDR 候选人可能会受到大学学术不端行为政策中概述的处罚。9.为了引用提供内容的数字辅助工具的输出，建议：
使用体外发酵模型
的目的：他的研究对三种不同的益生元，人乳寡糖2' - 纤维糖（2'-fl），一种寡糖 - 寡糖 - 纤维素hed inulin（fructo-oligosacc haride）和甲状腺酸果糖（fructo-Oligosacc haride）和falacto-OligosAcccariecccarios（fa fa）混合物（fa racto-OligososAccccaride）（fa ructo-Oligosacc haride）（fa ructo-Oligosacc haride）（fa con）和fa fa faracto-osobaccaride（fa fa），溃疡性结肠炎（UC）使用体外批处理培养发酵模型。比较细菌基团的变化和短链脂肪酸（SCFA）的产生。方法和结果：在三个健康对照组和三名活性UC患者的样品上进行48小时的体外pH控制批量培养发酵。运行四个容器，一个阴性对照，每种益生元底物。细菌枚举。SCFA定量。所有底物对肠道微生物群都有积极的影响，并在48小时时导致总SCFA和丙酸酯浓度显着增加。 2'-FL是唯一显着增加乙酸盐并导致SCFA浓度在48小时的最大增加的底物。 2'-fl最佳抑制的脱硫O Vibrio spp。，一种与UC相关的病原体。结论：2'FL，FOS和GOS在这项体外研究中都显着提高了肠道菌群，并导致SCFA增加。
估计淋球菌疫苗的人口水平的影响：简单数学模型的预测
预测的疫苗影响受到潜在方案（即输入参数值的不确定性）的影响。具有类似于4CMENB的疫苗候选者，某些输入参数与疫苗的影响密切相关，即混合参数（ψ= -0.91）和高活动性亚群的大小（ρ= 0.30）（表1）。因此，较高的疫苗影响是由较低的分类性和较大活性亚群体大小较大的情况引起的。估计了所有疫苗功效，保护持续时间和覆盖范围组合的相似相关性，除了候选疫苗的疫苗（70％疗效和8年的保护持续时间）和更高的覆盖范围，而混合参数和影响（ψ= −0.47）（ψ= −0.47）（补充表S2）之间的相关性较弱。
美容行业，气候变化和生物多样性损失。
摘要驳斥人类脑器官发展知觉的可能性是不明智的。但是，考虑到当前的器官时，对此思想的怀疑是适当的。是共识的点，即脑死亡不是有意识的，并且当前的类器官缺乏功能正常的脑干。仍然存在令人不安的预警信号，这表明Organoid研究可能会在不久的将来创造出感性的形式。谨慎行事，对“脑干规则”的神经基础的看法截然不同的研究人员应团结起来：如果神经类器官发展或支配功能的脑干，以调节唤醒并导致睡眠效果周期，那么这是一个候选人。如果器官研究导致了候选感人的创造，则可能是适当的暂停或无限期禁止创建相关类型类型的类型的。前进的方式与现有动物研究的方法更一致，是需要道德审查和危害危害分析，以进行所有关于候选感知的研究。
甲型流感病毒（H3N2）鸡蛋衍生1候选疫苗病毒...
H3-Ab-2315 CBER/FDA，美国 23/222 MHRA，英国 A450 TGA，澳大利亚 上述效力测试试剂是在制造商的支持下开发的，并由全球流感监测和应对系统（GISRS）的世卫组织基本监管实验室（ERL）校准。有关试剂订单/信息的 ERL 联系方式： CBER：cbershippingrequests@fda.hhs.gov MHRA：standards@nibsc.org 或 enquiries@nibsc.org NIID：flu-vaccine@nih.go.jp TGA：influenza.reagents@health.gov.au 有关其他候选疫苗病毒和效力测试试剂，请访问 https://www.who.int/teams/global-influenza-programme/vaccines/who-recommendations/candidate-vaccine-viruses 如有一般咨询，请联系 gisrs-whohq@who.int
选定候选人的选定候选人名单应在布巴内斯瓦尔（CSIR-IMMT）的CSIR矿物质和材料技术中报告。
i。请单击以下URL：https：//acsir.res.in/acsir-sbi-collect-portal/ ii。接受SBI收集门户III的标准条款。选择付款类别：“新学生 - 第一学期费用”。（其他付款类别也将在适当的时间内提供。）iv。输入您选择的CSIR实验室代码：36＆ACSIR应用程序编号如上所示，然后单击“提交”按钮。v。系统将显示与上述ACSIR申请号有关的所有相应详细信息。请检查这些详细信息。（如果找到任何不一致/不完整/不正确的信息，请不要进一步进行，并通过与sbicollect@acsir.res.res.in的通信报告问题/困难，如末尾所定义的。） div>。） div>vi。输入学生的电子邮件ID和手机号
分析教师候选人关于人工智能融入的论点
人工智能 (AI) 在教育领域日益重要的作用引发了关于其对教学和学习的影响的重要讨论。这项定性研究探讨了伊迪尔大学 118 名教师候选人对将人工智能融入教育实践的辩论观点。我们采用 Toulmin (1958) 模型，分析了他们的论点，包括主张、证据、依据、支持、反驳和结论，以确定他们对人工智能教学整合的立场。利用四个不同的人工智能聊天机器人——GPT-4、Gemini AI、Claude 3 Haiku 和 Mistral AI——该研究解读了这些维度中的主题暗流。此外，通过“负空间探索”做出了新颖的方法论贡献，重点关注未提及的主题，以识别论证中的潜在偏见和假设。该研究的双重分析方法结合了人工智能驱动的主题识别和负空间探索，丰富了对内容的理解。主要发现表明，参与者的看法存在微妙差异：虽然人工智能聊天机器人被认为可以提高教育效率并实现个性化学习，但人们仍然担心人际互动减少、批判性思维技能可能受到侵蚀以及道德使用问题。分析还强调需要平衡人工智能实施，以支持而不是取代传统教育方法。这项研究促进了关于有效将人工智能融入教育的持续辩论，并呼吁负责任地采用人工智能技术。
流感A（H3N2）谱系细胞培养衍生的候选疫苗病毒1或重组疫苗抗原，用于疫苗的开发和生产
流感 A(H3N2) 谱系细胞培养衍生的候选疫苗病毒 1 或重组疫苗抗原，用于开发和生产用于 2024-2025 年北半球流感季节的疫苗。世卫组织全球流感监测和应对系统 (GISRS) 的世卫组织合作中心 (CC) 已使用认证细胞系（如 MDCK 33016 PF a、NIID-MDCK b）分离人流感病毒。世卫组织 CC 还对细胞培养的候选疫苗病毒 (ccCVV) 进行抗原和基因分析。除非另有说明，这些 ccCVV 已通过针对符合世卫组织建议 2 的细胞培养繁殖原型病毒的双向血凝抑制 (HI) 或病毒中和 (VN) 测试。世卫组织 CC 尚未对这些 ccCVV 进行任何其他测试（包括外来因子）。国家或地区监管部门通常会批准每个国家使用的流感疫苗的生产、成分和配方 3 。制造商应咨询相关国家或地区监管部门，了解使用这些 ccCVV 进行流感疫苗生产的适用性。