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使用疟原虫作为筛选疟原虫血液阶段疟疾疫苗靶标的模型揭示了新的候选
疟原虫造成非洲以外的大多数疟疾病例。与p不同。恶意，p。Vivax生命周期包括休眠的肝脏，催眠症，在没有蚊子传播的情况下会引起感染。一种针对p的有效疫苗。Vivax血液阶段将限制这种复发感染的症状和病理，因此可能在控制该物种的控制中起关键作用。p。vivax落后于p。恶性菌，有许多识别的tar-得到了几个转换为II期测试。相比之下，只有一个p。基于Divax血液阶段疫苗基于DUFFY结合蛋白（PVDBP）的候选疫苗已达到IA期，这在很大程度上是因为缺乏p的持续体外培养系统。Vivax限制了新候选人的系统筛选。我们使用了p之间的密切系统发育关系。vivax和p。knowlesi（人类红细胞中存在体外培养系统），以测试系统反疫苗学的可扩展性以识别和确定p的优先级。Vivax血液阶段目标。p。在哺乳动物的表达系统中，预测在红细胞侵袭中起作用的可在红细胞侵袭中起作用。 这些抗原中的八种用于产生多克隆抗体，这些抗体被筛选，以识别p中的直系同源蛋白的能力。 knowlesi。 knowlesi和嵌合p。 knowlesi基因与他们的p。在哺乳动物的表达系统中，预测在红细胞侵袭中起作用的可在红细胞侵袭中起作用。这些抗原中的八种用于产生多克隆抗体，这些抗体被筛选，以识别p中的直系同源蛋白的能力。knowlesi。knowlesi和嵌合p。knowlesi基因与他们的p。然后对这些抗体进行了测试，以抑制两种野生型P的生长和侵袭。使用CRISPR/CAS9进行修改以交换p。Vivax直系同源物。诱导抑制抗体的候选者
流感B维多利亚谱系细胞培养衍生1候选人...
流感b维多利亚谱系细胞培养的1种候选疫苗病毒或重组疫苗抗原（S）用于开发和生产疫苗，用于在2025年2025年使用认证的细胞系中使用的2025年南半球流感季节人流感流感病毒（例如MDCK 33016 PF A，NIID-MDCK b）由WHO全球流感监测和响应系统（GISRS）的WHO合作中心（CCS）进行。WHO CCS还对细胞培养的候选疫苗病毒（CCCVV）进行抗原和遗传分析。除非另有说明，否则这些CCCVV已通过对细胞培养的双向出血抑制（HI）测试（HI）试验传播了与WHO建议2相匹配的原型病毒。WHO CCS对这些CCCVV进行了其他测试（包括不定代理）。国家或区域控制当局通常批准每个国家使用的流感疫苗的制造，组成和制定3。制造商应就使用这些CCCVV进行流感疫苗生产的适用性咨询相关的国家或区域控制当局。
Scand J工作环境健康在线 - 第1章https：//doi.org/10.5271/sjweh.4209在线发布：2025年2月14日Scand J工作环境健康在线 - 第1章https：//doi.org/10.5271/sjweh.4209在线发布：2025年2月14日
目的本研究旨在研究工作行为与感觉性听觉损失（SNHL）之间的关联。方法进行了横截面分析（n = 90 286），以评估工作行为（包括班次工作，夜班工作和身体要求的工作）与发生（是/否），横向性（单侧/双侧）以及SNHL的严重性（/严重）之间的关联。进行了前瞻性分析，以探索新的SNHL与工作行为之间的关联（n = 8341）。多变量逻辑回归和COX回归模型。亚组分析进一步按年龄，性别和计时型进行了分层。此外，计算了多基因风险评分（PRS），以评估遗传易感性对关系的影响。结果横截面分析表明，轮班工作，夜班工作和身体要求的工作都与SNHL的风险增加有关（所有P <0.05）。这些工作行为也与SNHL的严重程度增加（全p <0.05）和双侧SNHL的可能性更高（全部p <0.05）有关。在前瞻性研究中，趋势通常与上述结果一致。此外，夜班工作与SNHL之间的关系特别明显，在早晨表型（p-interaction = 0.007），或≤5年的嘈杂工作环境中（p-interaction = 0.026）。重要的是，无论PRS的遗传风险水平如何，夜班工作与与SNHL的身体要求之间保持正相关。结论横截面和前瞻性分析都表明，班次工作，夜班工作和身体要求的工作与SNHL的发生风险，横向性和严重程度的增加有关，无论SHNL的PRS如何。
OVX033，一种基于核素的疫苗候选疫苗，在仓鼠挑战模型中对SARS-COV-2变体提供广谱保护
SARS-COV-2中和抗体被认为是保护的相关（2）。然而，已知这种保护会随着关注的变体的出现（VOC）的出现而降低（3），并在远离宿主的适应性反应的关键中和表位中有多个突变。随着时间的流逝，体液反应也会显着减弱，尤其是在65岁以上的免疫功能低下的人或个人中。这突出了需要更长持久和更广泛的保护性疫苗的需求。在能够引起交叉反应反应的冠状病毒蛋白中，结构性核素蛋白（N）蛋白具有很大的兴趣，这是病毒复制过程中最丰富的蛋白质之一，并考虑了其在sarbecovires跨肉毒杆菌跨肉毒杆菌的高度同源性（4-6）。N蛋白是COVID-19期间SARS-COV-2特异性T细胞反应的突出靶标，并且T细胞免疫在控制SARS-COV-2感染中的作用现已广泛认识（7）。SARS-COV-1 N-特异性记忆T细胞在2002 - 2003年在2003年SARS爆发期间感染的人与SARS-COV-2（8）的N蛋白进行了反应，因为两个N蛋白具有90％同源性（4）。SARS-COV-2 N特异性CD8 + T细胞已与防御严重疾病，控制病毒复制的控制以及对多种变体（Alpha，beta，Gamma和Delta）保持至少6个月的抗病毒效率（9）。n特异性抗体反应也通过引发NK介导的和抗体依赖性细胞毒性（ADCC）对感染细胞的NK介导的和抗体依赖性细胞毒性（10），也与肺中的病毒清除率相关（10）。因此，针对N的免疫反应对于开发广谱疫苗至关重要。OVX033是一种重组疫苗候选者，包括SARS-COV-2病毒（Wuhan原始菌株）的全长核素抗原。n抗原被遗传融合到OVX313序列（寡素®），Osivax的自组装结构域，可提高抗原免疫原性（11）。与旨在产生抗体反应中和循环SARS-COV-2病毒的抗体反应的疫苗相反，OVX033 N的基于OVX033 N的疫苗旨在杀死受感染的细胞，从而限制感染和疾病症状。作为N在SARBECOVIRES中良好保守，OVX033疫苗被认为可以类似地保护各种SARBECOVIRUS菌株。在本文中，我们介绍了提供的交叉保护的第一个结果
优先考虑多囊肾病药物靶点，并从囊前和囊性小鼠模型基因表达逆转中重新利用候选药物
1. 美国阿拉巴马州伯明翰市阿拉巴马大学赫尔辛克医学院细胞、发育和整合生物学系 2. 美国佐治亚州梅肯市默瑟大学生物医学科学系 3. 美国肯塔基州列克星敦市肯塔基大学医学院 4. 美国阿拉巴马州伯明翰市阿拉巴马大学赫尔辛克医学院外科系 5. 美国阿拉巴马州伯明翰市阿拉巴马大学赫尔辛克医学院医学系 * 通讯作者：bnp0001@uab.edu
致电候选人：联系人和地址...
►必须为所请求的每个职位建立一个完整的申请文件►目前希望续订合同的ATA必须构成一个新的申请文件►应用程序文件已完全取消贬低，因此该机构将不接受任何纸质格式或通过电子邮件发送的文件。►在Altaïr门户（Galaxy）上注册的截止日期定于2025年3月21日，星期五，下午4:00。 （巴黎时间）►提交有关招聘支持文件的截止日期 - 定于2025年3月21日，星期五，下午8:00。 （巴黎时间）。此日期之后不会接受任何部分。在困难的情况下联系（法规，技术问题，文件传输或与您的申请有关的任何其他问题），您必须联系Office shopping.inp@toulouse inp.fr
生成AI（CHATGPT）对招聘效率和候选质量的影响：过程自动化水平的中介作用以及组织规模的调节作用
诸如chatgpt之类的生成AI应用程序可以通过自动执行招聘中涉及的许多重复任务来提供显着的效率优势。例如，AI系统可以快速扫描，排序和排名简历，确定最匹配给定职位描述要求的候选人。这种自动化减少了处理大量应用所需的时间，这对于招聘高量招聘特别有用，使招聘人员可以专注于战略决策和候选人参与（García-Morales等，2023）。此外，AI驱动的自动化有助于简化与候选人的沟通，因为聊天机器人和自动化电子邮件提供了对常见问题的及时回答，从而增强了候选人的体验。这种有效的，迅速的互动有助于对组织的积极看法，这在竞争性招聘环境中至关重要（Kaplan和Haenlein，2022年）。
深度学习中的博士候选人
2023年8月 - 12月 - 12月，Ualberta访问了艾伯塔大学，加入了Matthew Taylor的智能机器人学习（IRL）实验室，并在艾伯塔省机器情报学院（AMII）加入。 2023 DLRL在Mila，Jul，Dlrl.ca接受了深度学习强化学习暑期学校的接受，该学校在加拿大蒙特利尔的MILA Research Institute举行。 2022年7月-JUL欧洲暑期学校参加了三所机器学习暑期学校：MLSS，EEML和M2L。2023年8月 - 12月 - 12月，Ualberta访问了艾伯塔大学，加入了Matthew Taylor的智能机器人学习（IRL）实验室，并在艾伯塔省机器情报学院（AMII）加入。2023 DLRL在Mila，Jul，Dlrl.ca接受了深度学习强化学习暑期学校的接受，该学校在加拿大蒙特利尔的MILA Research Institute举行。 2022年7月-JUL欧洲暑期学校参加了三所机器学习暑期学校：MLSS，EEML和M2L。2023 DLRL在Mila，Jul，Dlrl.ca接受了深度学习强化学习暑期学校的接受，该学校在加拿大蒙特利尔的MILA Research Institute举行。2022年7月-JUL欧洲暑期学校参加了三所机器学习暑期学校：MLSS，EEML和M2L。