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与冠层相关的沉积“蓝色碳” ...
自工业革命以来，化石燃料燃烧和土地使用变化已导致二氧化碳（CO 2）的大量排放到大气中。在1850年至2020年之间，人为CO 2排放总计2420±240 GT，相当于陆地生态系统中存储的碳量（2500 GT； IPCC，2023）。当今大气中，大约有50％的发射CO 2仍然存在于辐射强迫，快速的气候变化，全球平均温度的升高以及一套相关的生态，社会和经济后果（例如，Huckelba和Van Lange，2020＃15）。为了响应，量化和增强自然C隔离的努力增加了，尤其是在管理和审计可以直接进行的本地尺度上，而C隔离目标不与包括农业和城市定居在内的关键土地使用竞争（Freedman等人，2009年）。随着土地上空间的压力，对海洋环境的碳存储潜力的兴趣已加剧（例如，Nelemann和Corcoran，2009年； McLeod等，2011; MacReadie等人，2017年； Lovelock和Duarte，2019年）。 特别的重点是植被沿海的“蓝碳”生态系统，其中包括红树林，盐木和海草草地，海洋被子植物可以比许多陆地生态系统更具污染和储存碳（McLeod et al。，2011年）。Nelemann和Corcoran，2009年； McLeod等，2011; MacReadie等人，2017年； Lovelock和Duarte，2019年）。特别的重点是植被沿海的“蓝碳”生态系统，其中包括红树林，盐木和海草草地，海洋被子植物可以比许多陆地生态系统更具污染和储存碳（McLeod et al。，2011年）。这些生态系统还提供了多种生态系统服务，包括风暴浪潮保护，海平面上升，托儿所的养殖场，水的清晰度和栖息地（de los Santos等，2020），但在拥有历史悠久的范围的50％的地球上是最受威胁的生态系统，但已有遗失的范围（杜尔特（Duart），却是杜尔特（Duart）的50％。
兰开斯特天篷得到彻底改造
如果您最近去过格林伍德军事航空博物馆的航空公园，并且如果您对细节有敏锐的观察力，您可能已经注意到博物馆的阿弗罗兰开斯特飞机在冬季焕然一新。为了对抗大自然的有害风化影响，志愿者罗伯特·穆伦和戴夫·索尔尼尔一直在努力修复飞机驾驶舱发黄和开裂的有机玻璃温室。他们整个夏天和秋天都在测量、切割和成型机舱前半部分的新玻璃，虽然工作尚未完成，但新旧玻璃的清晰度差异是惊人的。恶劣的天气条件迫使他们考虑在温暖的 GMAM 庇护下修复机舱后部
使用UAV多光谱图像的葡萄园冠层检测的不同计算机视觉方法的比较
在葡萄栽培中，通过超高的空间分解图像快速而准确地获取了冠层光谱信息以进行决策支持。普遍的做法涉及使用从纯藤冠像素获得的光谱数据创建活力图。基于对象的图像分析（OBIA）在常规方法中表现出由于其特征提取的功能而在树冠分类中表现出合理的效率。近年来，深度学习（DL）技术在果园监测中表现出了巨大的潜力，并利用了它们自动学习图像特征的能力。这项研究评估了不同方法的性能，包括掩盖R-CNN，U-NET，OBIA和无监督方法，以识别纯冠类像素。比较了阴影和背景检测方法的有效性以及错误分类像素对NDVI的影响。将结果与2021年和2022年生长季节进行的农艺调查进行了比较，重点是两个不同的物候阶段（BBCH65-BBCH85）。蒙版R-CNN和U-NET在整体准确性（OA），F1得分和与联合（IOU）相交方面表现出卓越的性能。在OBIA方法中，高斯混合模型（GMM）被证明是冠层分割的最有效的分类器，并且支持向量机（SVM）也表现出合理的稳定性。相反，随机森林（RF）和K-均值的准确性和较高的错误率产生了较低的误差率。由于准确性有限，因此在葡萄园行高的葡萄园排被高估了，而对于高活力的檐篷，NDVI被低估了。可显着提高确定系数，以进行总叶面积（TLA）与源自蒙版R-CNN和U-NET得出的NDVI数据之间的比较。还发现了来自GMM和SVM算法的NDVI数据的正相关性。关于叶叶绿素（CHL）和NDVI相关性，蒙版R-CNN和U-NET方法显示出较高的性能。此外，TLA和投影冠层区域（PCA）之间的关系得到了U-NET和Mask R-CNN的明显代表，而不建议使用PCA来估计叶绿素含量。这项调查确定，改善了葡萄树冠划界的贡献，可改善葡萄园活力监测，为葡萄酒生长提供了更准确，更可靠的农艺信息，以进行管理决策。
2022 年温哥华树冠评估
温哥华市认识到，健康而富有弹性的城市森林是可持续城市的重要组成部分。城市森林在减轻气候变化对城市的影响方面的作用越来越受到认可。2021 年的热穹顶事件证明了不列颠哥伦比亚省极端高温的毁灭性影响。树木可以通过提供遮荫和降温来抵御极端高温，并通过减缓雨水流入雨水渠来防止洪水。此外，城市中的树木可以过滤有害污染物，支持公民的情感健康，并为野生动物提供栖息地（图 2）。
增强座舱下无人机的方法...
摘要：在林冠下使用无人机系统 (UAS) 为在茂密的林冠和灌木丛地区进行地面测量提供了一种潜在的宝贵替代方案。这项研究介绍了在具有挑战性的森林和地形条件下在林冠下飞行的消费级 UAS 的研究结果。部署该 UAS 是为了评估林冠下 UAS 摄影测量作为现场测量的替代方案，以获取树干直径以及森林研究地点的超高分辨率（~400,000 点/平方米）3D 模型。在一片原生、未经管理的桉树林中，在混合林下条件和陡峭地形下，从 99 根树干采集了 378 个基于胶带的直径测量值。这些测量值被用作基线，以评估基于林冠下 UAS 的摄影测量点云的直径测量精度。使用一种创新的基于胶带的方法，在不受数字地形模型影响的情况下评估了直径测量精度。介绍了一种创建这些点云的实用且详细的方法。最后，定义了一个称为圆周完整性指数 (CCI) 的指标，以解决在测量森林点云的树干直径时缺乏明确定义的点覆盖测量值的问题。建议在未来的研究中采用平均 CCI 的测量，以便能够使用不同的方法对森林点云的覆盖率进行一致的比较
Stamatiadis, Stamatis；Taskos, Dimitris；Tsadila, Eleftheria；Christofides, Calliopi；Tsadilas, Christos；以及 Schepers, James S.，“被动和主动冠层传感器在估算葡萄树生物量生产中的比较”（2009 年）。美国农业部农业研究局/内布拉斯加州大学林肯分校教职员工出版物。393。https://digitalcommons.unl.edu/usdaarsfacpub/393
摘要 光学设计和电子电路方面的最新进展使得近端传感器从被动式过渡到主动式。主动传感器不依赖自然光的反射，而是测量来自作物的调制光的反射，因此它们可以在所有光照条件下工作。这项研究比较了主动和被动冠层传感器在预测梅洛葡萄园 25-32 个随机选择位置的生物量产量方面的潜力。这两种传感器都提供了从转色期冠层天底视图估算的归一化植被指数 (NDVI)，这可以很好地预测修剪重量。虽然被动传感器的红色 NDVI 更多地解释了生物量的变化（R 2 = 0.82），但它与修剪重量的关系是非线性的，最好用二次回归来描述（NDVI = 0.55 - 0.50 wt - 0.21 wt 2）。琥珀色 NDVI-生物量关系理论上的线性度更高，但在高生物量条件下无法验证。叶片中稳定同位素含量（13 C 和 15 N）的线性相关性提供了证据，表明冠层反射率可以检测到由于缺水和肥料氮吸收有限而导致的植物压力。因此，这些移动传感器提供的冠层反射率数据可用于改善葡萄园的特定地点管理实践。
使用无人机绘制冠层活力图，用于葡萄园喷药过程中的场地特定管理
摘要 作物定点管理代表着不同劳动力效率和功效方面的重大改进，其实施在过去几十年中经历了巨大的发展，特别是对于大田作物。对于所谓的“特种作物”（葡萄园、果园水果、柑橘、橄榄树等）的喷雾应用过程的具体情况代表了与经济、技术和环境方面直接相关的最具争议和影响力的行动之一。这项研究的主要目的是找出从遥感技术获得的数据与实际冠层特征之间的可能相关性。潜在的相关性将成为开发基于先前开发的处方图的变量施用技术的起点。配备多光谱摄像机的无人机 (UAV) 用于获取数据，以构建整个地块的冠层活力图。通过应用专用软件 DOSAVIÑA ®，冠层图随后被转换成实用的处方图，该处方图被上传到喷雾器中嵌入的专用软件中。除此信息外，喷雾器的精确地理参考位置还使系统能够实时修改工作参数（压力），以便遵循处方图。结果表明，葡萄园喷雾应用的场地特定管理可减少 45% 的
使用机载激光扫描绘制城市树冠覆盖图
NINA 出版物 NINA 报告 (NINA Rapport) 这是 NINA 向客户报告已完成的研究、监测或审查工作的常用形式。此外，该系列还将包括研究所的许多其他报告，例如研讨会和会议报告、内部研究和审查工作结果以及文献研究等。在适当的情况下，NINA 报告也可以以第二语言发布。NINA 特别报告 (NINA Temahefte) 顾名思义，特别报告涉及特别主题。特别报告是根据需要制作的，该系列的范围很广：从系统识别关键到有关社会重要问题领域的信息。NINA 特别报告通常采用流行的科学形式，与 NINA 报告相比，其插图更重要。NINA 概况介绍 (NINA Fakta) 概况介绍的目的是让公众快速轻松地获取 NINA 的研究成果。概况介绍简要介绍了我们一些最重要的研究主题。其他出版物 除了在 NINA 自己的系列中报道外，该研究所的员工还在国际期刊、科普书籍和杂志上发表了大部分科学成果。
冠层间隙对Sal再生的影响（Shorea ...
摘要：本研究描述了森林中Shorea Robusta再生的状态，该状态在1996 - 2000年期间面临Sal-Borer流行的爆发。在隔间中进行了补救罪以去除感染的树木。隔室。发现所有隔间中的盐幼苗密度都高（> 11000幼苗/公顷），表明社区中足够数量的成年树木。岩石罗布斯塔的杆子作物仅记录在适度砍伐的隔间中。极杆作物的密度范围在每公顷33-333茎之间，研究群落中极点作物的低密度可能是由于生物因素和放牧所致。幼苗的建立取决于局部因素和冠层开口。由浓重和非常砍伐产生的冠层间隙占据了高密度的Lagerstroemia Parviflora，Diospyros Melanoxylon和latifolia anogeissus latifolia，在高密度上占据，这与SAL竞争了冠层的开放空间。Sal-Borer侵扰对Shorea Robusta Forest的再生具有持久的影响。中度侵扰可能会改变人口的增长率，但大量侵扰可能会导致社区结构和组成的变化。关键字：冠层间隙，撞击，杆作物，补救罪，Sal Heartwood Borer