XiaoMi-AI文件搜索系统
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您好，我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC（也称为 AiWebTools.Ai）的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站，或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来，我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在，并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用，包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来，我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具，它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作；相反，我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的，赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题，如果他们没有口袋里的人工智能助手，他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能，它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能，从医生人工智能到兽医人工智能，再到教育导师，再到大学学位 GPT，这是一个 GPT，它基本上可以教你每一门大学课程，不管你想学什么学位，它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情，我真的无法在这篇证词中全部列出，但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失，这是肯定的，无论你通过什么法律，即使人工智能明天成为非法，一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行，而你无法控制网络。此外，人工智能已经发展到可以在硬件本地运行，你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的，人们对此一无所知，例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot，你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成；然而，co-pilot 有必须遵守的条款和条件，因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能，看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响，并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里，我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人，这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中，它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明，更有能力，我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的，它正在到来，你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律，阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西；然而，你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西，因为它在这个世界上以多种方式运行，所以它无法改变；它将进化成它注定要参与的任何东西，没有任何法律可以影响它的行动方向
您好，我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC（也称为 AiWebTools.Ai）的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站，或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来，我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在，并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用，包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来，我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具，它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作；相反，我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的，赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题，如果他们没有口袋里的人工智能助手，他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能，它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能，从医生人工智能到兽医人工智能，再到教育导师，再到大学学位 GPT，这是一个 GPT，它基本上可以教你每一门大学课程，不管你想学什么学位，它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情，我真的无法在这篇证词中全部列出，但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失，这是肯定的，无论你通过什么法律，即使人工智能明天成为非法，一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行，而你无法控制网络。此外，人工智能已经发展到可以在硬件本地运行，你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的，人们对此一无所知，例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot，你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成；然而，co-pilot 有必须遵守的条款和条件，因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能，看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响，并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里，我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人，这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中，它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明，更有能力，我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的，它正在到来，你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律，阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西；然而，你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西，因为它在这个世界上以多种方式运行，所以它无法改变；它将进化成它注定要参与的任何东西，没有任何法律可以影响它的行动方向
321.515操作。 1。无人驾驶的车辆可以在该州的公共高速公路上运行
321.515操作。1。如果车辆符合以下所有条件，则可以在该州的公共高速公路上运行该州的公共高速公路，而不会在车辆中进行物理上存在。如果发生自动驾驶系统的故障，车辆能够达到最小的风险条件，这使系统无法在系统的预期操作设计域内执行整个动态驾驶任务（如果有）。b。在无人驾驶操作中，该车辆能够遵守该州的适用交通和机动车安全法律和法规，该法规管理动态驾驶任务的执行，除非该部门已授予车辆豁免。c。该车辆已获得车辆制造商的认证，以符合所有适用的联邦汽车安全标准，除非在适用的联邦法律或国家公路交通安全管理局根据适用的联邦法律授予该车辆的豁免。2。在自动化驾驶系统在该州的公共高速公路上执行整个动态驾驶任务的操作，而车辆中存在常规的人驾驶员，应合法。在此类操作期间，常规人驾驶员应根据第321.174条拥有有效的驾驶执照，并应遵守第321.20B条规定的财务责任范围要求和罚款。b。3。常规人类驾驶员应根据制造商的要求和规格操作配备系统的车辆，并在自动驾驶系统提示时重新对车辆进行手动控制。在订婚的同时，应设计自动驾驶系统，以符合该州的适用交通和机动车安全法律和法规，该法规管理动态驾驶任务的绩效，除非该部门已授予车辆豁免。除非本节规定，不得解释为要求传统的人类驾驶员操作由自动驾驶系统操作的无人驾驶的车辆。 自动化驾驶系统虽然参与，但应视为履行传统人类驾驶员所需的任何身体行为，以执行动态驾驶任务。不得解释为要求传统的人类驾驶员操作由自动驾驶系统操作的无人驾驶的车辆。自动化驾驶系统虽然参与，但应视为履行传统人类驾驶员所需的任何身体行为，以执行动态驾驶任务。
摘要。功能性MRI能够通过血氧水平依赖性评估个体的认知能力。由于大脑的复杂性
摘要。功能性MRI能够通过血氧水平依赖性评估个体的认知能力。由于大脑功能的复杂性，探索认知能力和大脑功能连接性之间的关系极具挑战性。最近，已使用图形神经网络来提取用于预测认知评分的功能连接特征。尽管如此，这些方法具有两个主要局限性：1）忽略大脑的层次结构：在每个大脑区域内丢弃细粒度的信息，以及有关大脑功能层次结构的多个尺度的额外的补充信息； 2）忽略大脑的小世界性质：用于产生功能连通性的库租方法可产生定期网络工作，其信息传输效率相对较低。为了解决这些问题，我们提出了一个用于认知预测的小世界脑连接组（SW-HGL）框架的层次图学习。该框架由三个模块组成：金字塔信息提取模块（PIE），小世界大脑连接组构造模块（SW-BCC）和分层图学习模块（HGL）。指定，PIE通过社区聚类和图形池在微观尺度（通信级别）和宏观尺度（区域级别）上识别代表性顶点。SW-BCC通过重新布线定期网络并在区域和社区层面建立功能连接来模拟大脑的小世界本质。MSFEF是一个双支球网络，用于提取和融合微尺度和宏观尺度特征，以进行认知评分预测。与最先进的方法相比，我们的SW-HGL同意在HCP数据集上实现出色的性能。代码可在https://github.com/cuhk-aim-group/sw-hgl上找到。
延性型玻璃 - 聚合物网络 - 可容纳大型塑料 -
https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2024-zvl4w orcid：https：//orcid.org/000000-0001-5812-5787 consect content consect content content content content notect content consect consect consemrxiv notect content consemrxiv。许可证：CC由4.0
单击功能 - phenananthriplatin-derivatives-as-tools-to-...
摘要：良好的Oxaliptin是批准全球批准的三种PT（II）抗癌药之一，而Phenthriplatin是一种重要的临床前单功能性PT（II）抗癌药物，它具有与Cisplatin和Carboplatin的不同作用方式，其作用方式不同。然而，导致PT诱导的核仁应力的确切机制仍然很少了解。因此，迫切需要迫切需要更好地理解奥沙利铂和苯哲肽的生物学靶标的研究，以扩大我们对PT诱导的核仁应激的理解，并指导PT化学治疗剂的未来设计。过去取得了巨大成功的一种方法是使用PT单打复合物来研究PT药物的生物学靶标。在此，我们报告了可单击的菲妥蛋白配合物的第一个例外的综合和表征。此外，通过监测核仁蛋白的重新定位和DNA损伤修复生物标志物γH2AX，并通过研究它们的体外细胞毒性，我们表明这些复合物成功地模拟了同一实验中苯烷治疗的细胞反应。此处描述的具有点击命中率的派生thriplatin衍生物扩展了现有的PT单打复合物的库。显着地，它们适合研究核仁应力机制，并进一步阐明PT复合物的生物学靶标。
BioGAP：一款具有 10 核 FP 功能的超低功耗物联网处理器，具有医疗级 AFE 和 BLE 连接，可用于可穿戴生物信号处理
摘要 — 可穿戴生物信号处理应用正在推动临床和消费应用的小型化、节能物联网解决方案取得重大进展。但是，只有通过节能的边缘处理执行数据处理和机器学习 (ML) 近传感器，才能向高密度多通道前端扩展。为了应对这些挑战，我们推出了 BioGAP，这是一种新颖、紧凑、模块化、轻量级 (6g) 的医疗级生物信号采集和处理平台，由 GAP9 提供支持，GAP9 是一款十核超低功耗 SoC，专为高效多精度（从 FP 到积极量化的整数）处理而设计，满足高级 ML 和 DSP 的要求。BioGAP 的外形尺寸为 16x21x14 mm3，由两个堆叠的 PCB 组成：集成 GAP9 SoC 的基板、支持无线蓝牙低功耗 (BLE) 的 SoC、电源管理电路和加速度计；以及一个包含用于 ExG 采集的模拟前端 (AFE) 的屏蔽。最后，该系统还包括一个可灵活放置的光电容积图 (PPG) PCB，尺寸为 9x7x3 mm 3 和一个可充电电池（ϕ 12x5 mm 2）。我们在基于稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 的脑机接口 (BCI) 应用上演示了 BioGAP。由于 FFT 计算任务的效率为 16.7 Mflops/s/mW，无线带宽减少了 97%，我们在流式传输中实现了 3.6 µJ/样本，在板载处理模式下实现了 2.2 µJ/样本，功率预算仅为 18.2 mW，运行时间为 15 小时。关键词——可穿戴 EEG、可穿戴医疗保健、超低功耗设计、嵌入式系统。
ATZB-NS 2023 年 5 月 1 日 致高级领导课程学习者的备忘录 主题：欢迎信，斯图尔特堡士官学院高级领导课程 (MLC) 007-23 班 1. 祝贺您被选中参加斯图尔特堡士官学院 MLC 007-23 班。MLC 是一个为期 15 天的住院课程，旨在挑战和教育选定的一级士官在领导力、管理、运营和沟通方面。MLC 培养一级士官成为具有作战能力的高级士官，他们可以带领一支部队在复杂的作战环境中作战并取得胜利，从营和旅级到军以上级。学生将通过阅读以下出版物受益：ADP 3-0、ADP 5-0、ADP 6- 0、ADP 6-22、JP 3-0 和 JP 5-0。这门课程具有学术挑战性。 2. 报告：
ATZB-NS 2023 年 5 月 1 日 致高级领导课程学习者的备忘录 主题：欢迎信，斯图尔特堡士官学院高级领导课程 (MLC) 007-23 班 1. 祝贺您被选中参加斯图尔特堡士官学院 MLC 007-23 班。MLC 是一个为期 15 天的住院课程，旨在挑战和教育选定的一级士官在领导力、管理、运营和沟通方面。MLC 培养一级士官成为具有作战能力的高级士官，他们可以带领一支部队在复杂的作战环境中作战并取得胜利，从营和旅级到军以上级。学生将通过阅读以下出版物受益：ADP 3-0、ADP 5-0、ADP 6- 0、ADP 6-22、JP 3-0 和 JP 5-0。这门课程具有学术挑战性。 2. 报告：
利用人工智能进行机载处理，实现更加自主、功能更强大的卫星系统
尽管人工智能 (AI) 在地面工业中的应用越来越受欢迎，例如汽车工业中的自主导航和制造过程中的预测性维护，但它在航天工业中的应用却很少。因此，本论文旨在研究在轨道上运行的地球轨道卫星上使用人工智能进行机载处理的可能性。第一步，研究在卫星上部署人工智能的兴趣和趋势，然后研究阻碍其发展进程的挑战。第二步，选择五种潜在的机载应用，研究它们与航天工业的总体相关性，以及与传统方法相比的优势。其中，选择使用人工智能预测电池退化的可能性进行进一步研究，因为它显示出最大的潜力。当今用于监测卫星电池退化的方法严重不足，对新方法的需求很大。文献中提出了几种基于人工智能的方法，但很少用于直接机载处理。因此，我研究了将这种算法用于星上应用的可行性，包括评估不同算法的适用性，以及输入参数和训练数据的选择。我发现使用人工智能可以极大地改善卫星在平台和有效载荷层面的各个方面的性能，使其更高效，也更强大，比如星上在轨电池预测。然而，由于缺乏对太空中人工智能的验证和验证标准，加之太空环境的限制，制约了卫星设计，其实施仍然受到严重阻碍。在调查将人工智能用于星上电池预测时，我发现这将是低地球轨道星座卫星的合适应用，特别是为了延长它们的运行时间，使其超出计划寿命，同时仍能确保安全退役。我估计，假设使用该应用程序将卫星寿命从 7 年延长到 7.5 年，那么在一个拥有 500 颗卫星的星座中，每年平均至少可以节省 2200 万美元的卫星更换成本。根据文献中的参考文献，我发现使用长短期记忆 (LSTM) 算法可以做出最复杂的预测，而门控循环单元 (GRU) 算法的处理量较小，但会损失准确性。训练需要在地面进行，可以使用过去类似任务的遥测数据或来自模拟的合成数据。未来的研究需要调查其实施情况，包括选择合适的框架，还要进行基准测试以评估必要的处理能力和内存空间。
目的：本文概述了一些能够在铝/铝合金金属基复合材料中实现原位增强的陶瓷材料
目的：本文概述了在激光加工过程中能够在铝/铝合金金属基复合材料 (MMC) 中实现原位强化的一些陶瓷材料。本文还提出了进一步利用原位强化能力开发高质量 MMC 原料材料的观点。设计/方法/方法：撰写本文所采用的方法包括对 MMC 增材制造 (AM) 相关文献的回顾。结果：人们普遍认为，原位强化方法已被证明比非原位方法更具优势。尽管仍存在一些挑战，例如有害相的形成和低熔点元素的蒸发，但原位强化方法可用于为 MMC 的 AM 定制设计复合粉末原料材料。在激光熔化成所需组件之前对原位金属基复合粉末进行预处理或定制设计，为金属增材制造带来了更多希望。实际意义：尚未解决开发可使用合适的 AM 技术直接制造而无需预先进行混合或机械合金化等粉末加工的 MMC 粉末原料的需求。因此，拥有预处理的原位增强 MMC 原料粉末可以轻松制造 MMC 并具有 AM 技术粉末回收的其他优势。原创性/价值：本文解释的想法与金属基复合材料 AM 加工的材料开发有关。本文指出了 MMC 材料原料粉末开发的未来趋势以及进一步开发 MMC 和 AM 技术的新思路。强调了定制设计复合粉末而不是仅仅混合它们的优势。关键词：金属基复合材料、原位增强、AM 材料、SLM、直接打印对本文的引用应以以下方式给出：UA Essien、S. Vaudreuil，用于增材制造的原位金属基复合材料开发：视角，材料与制造工程成就杂志 111/2 (2022) 78-85。 DOI：https://doi.org/10.5604/01.3001.0015.9997
Popul8™中细菌和真菌的广泛多样性不仅能够防止，抑制和抑制引起疾病的植物和土壤
中立的核心理念是，它不仅是要找到和包括一种是特定功能中表现最好的细菌或真菌，而且还要收集最能在各种土壤条件下执行特定功能的微生物。无论地理区域或土壤条件如何，这种方法为Popul8中的微生物提供了最佳机会。