纸带和打字机输入输出,最初能够处理四位二进制代码中的 10 个数字或标点符号。原始输入输出寄存器是十位长、四位宽的磁移位寄存器。修改包括将其与计算机中存在的另一个十位长、两位宽的寄存器并行,以提供一个能够处理某些输入输出指令的 6 位宽字的寄存器。磁带处理设备无需修改即可扩展;但是,必须订购一台包含字母的新打字机。预计增加字母将增强操作员和计算机之间的通信。目前正在考虑开发一种利用字母数字输入的编译器。
单个飞机的准备情况 虽然这些示例中使用的数据严格来说是概念性的,但它们是飞机系统级维护和供应数据的特征,这些数据已由所有美国军用飞机中队的机身机械师和维护人员精心记录。飞机维护人员 (AMO) 需要保存历史记录并定期报告每架飞机的状态,包括任务能力、部分任务能力或非任务能力。这些 AMO 知道每架飞机有多少飞行小时,包括每个主要飞机子系统的运行时间,例如每个飞机发动机的运行时间。随着飞机检查系统的改进和自动化,AMO 可以通过以下方式提高运行可用性和任务能力率
尽管进行了数十年的研究和众多隐形斗篷原型的出现,但达到了一个空气两栖斗篷,能够实时操纵电磁散射,以与不断变化的景观造成巨大的挑战。障碍是多方面的,从需要复杂的振幅可调式跨面到缺乏能够解决诸如非唯一性和不完整输入等固有问题的智能算法。
远程防区外 (LRSO) 巡航导弹是一种远程可存活防区外武器,能够对战略目标造成致命的核打击。LRSO 将取代目前部署的空射巡航导弹 (ALCM),并将集成在传统和未来的轰炸机上。LRSO 武器系统将能够穿透和存活先进的综合防空系统
o 专家系统:能够模拟演绎逻辑推理 o 模糊逻辑:能够将不确定性管理引入逻辑推理 o 遗传算法:通过模仿自然选择,能够确定给定问题的最佳解决方案; o 人工神经网络:模拟我们大脑神经网络的系统能够从数据中学习并推断行为和信息; • ML:使计算机能够学习的特定 AI 技术; • DL:ML 技术的子集,专门基于深度(或多层)神经网络,适用于解决计算机视觉、图像识别和信号处理问题; • GEN_AI:DL 的子集,使用 NLP(自然语言处理)技术来阐述文本并从输入(提示)开始预测句子
Gray等人的开创性工作。(Gray,Gray和Wegner 2007)证明了人们在两个维度上感知他人的思想:(i)经验,即感受情感的能力; (ii)代理,即计划和行动的能力。尽管进行了许多研究,研究了代理和经验的受众,但这两个维度在利他主义和信任中所起的作用尚不清楚。我们认为,互动伙伴中对经验的看法可以对他们进行利他的行为。我们提出的另一个假设是,互动合作伙伴对代理的看法预测了对他们的信任。为了检验这些假设,我们采用了两个典型游戏:一个单拍独裁者游戏(DG)和一个单杆信任游戏(TG)。DG中共有的金额是对态度和亲社会行为的替代措施,而TG中共有的金额反映了分配者对接收者信任度的评估。,我们将150名参与者与DG和TG中的机器人合作伙伴配对,同时通过撰写“该机器人具有[能够 /无法感觉到疼痛的能力)来操纵机器人的经验,并通过写作来操纵机器人的代理:‘这个机器人[该机器人[能够 /无法]计划行动和锻炼自我控制。”。
好消息是,尽管与相反的叙述保持了一致,但澳大利亚拥有一个高功能强大的工业基础,在广泛的领域中生产了强大的创新产品。澳大利亚在技术领域具有很高的能力,所有数字事物以及对有效军队越来越明显的事情变得越来越重要的事情:开发和制造“小型,聪明人和许多人 - 对战场产生真正影响的系统,但可以用使它们被使用,丢失和迅速替换的数量来制造。