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虚拟联合现场活动：一个合成景观的框架，以评估多尺度测量水存储方法
1 Institute of Environmental Science and Geography, University of Potsdam, Karl-Liebknecht-Straße 24–25, 14476 Potsdam, Germany 2 Agrosphere Institutes (IBG-3), Research Center Jülich GmbH, 52425 Jülich, Germany 3 geo information in Environmental Planning Lab, Technical University Berlin, 10623 Berlin, Germany 4 Physical海德堡大学研究所，位于德国Neuenheimer Feld 226，69120 Heidelberg，5 GFZ-德国地球科学研究中心，水文学部分，电视台，14473 Potsdam，德国6日6地理研究所，Intrain和Intrain 52f，6020，6020，Auttract，6020，intranopic （HYWA），自然资源与生命科学大学（BOKU），Muthgasse 18，1190，维也纳，奥地利，奥地利8 UFZ -Helmholtz环境研究中心GmbH，监测与勘探技术部，Permoserstr。 15，04318莱比锡，德国1 Institute of Environmental Science and Geography, University of Potsdam, Karl-Liebknecht-Straße 24–25, 14476 Potsdam, Germany 2 Agrosphere Institutes (IBG-3), Research Center Jülich GmbH, 52425 Jülich, Germany 3 geo information in Environmental Planning Lab, Technical University Berlin, 10623 Berlin, Germany 4 Physical海德堡大学研究所，位于德国Neuenheimer Feld 226，69120 Heidelberg，5 GFZ-德国地球科学研究中心，水文学部分，电视台，14473 Potsdam，德国6日6地理研究所，Intrain和Intrain 52f，6020，6020，Auttract，6020，intranopic （HYWA），自然资源与生命科学大学（BOKU），Muthgasse 18，1190，维也纳，奥地利，奥地利8 UFZ -Helmholtz环境研究中心GmbH，监测与勘探技术部，Permoserstr。15，04318莱比锡，德国
城市街景的视觉复杂性：人类与计算机视觉
抽象理解城市环境的视觉复杂性可能会改善城市设计策略，并限制由于广告，道路标牌，电信系统和机械而引起的视觉污染。本文旨在通过向一组450个以上的互联网用户提交一组地理参考的照片来量化城市街景中的视觉复杂性。将本调查发出的平均复杂性排名与一组计算机视觉预测进行了比较，试图找到最佳匹配。总的来说，一个计算机视觉指标可以全面匹配调查结果，并未清楚地从分析中出现，但是一组感知的假设表明，某些类别的刺激更相关。结果表明，具有对比颜色区域和锋利边缘的图像如何更容易驱动高复杂性的感觉。
在农业生态生活景观的背景下共同设计的技术创新
t他的报告是根据CGIAR倡议的农业生态学计划（也称为农业生态学计划或AE-I）开发的。The Agroecology Initiative is a collaborative partnership of eight CGIAR entities (Alliance Bioversity-CIAT, IMWI, CIMMYT, CIP, ICARDA, IFPRI, IITA, WorldFish), as well as CIFOR-ICRAF, and the French agricultural research institute CIRAD under the auspices of the Agroecology Transformative Partnership Platform (TPP).由CGIAR系统委员会资助，农业生态倡议在2022年至2024年在八个国家 /地区实施了非洲的五个国家（布基纳法索，肯尼亚，塞内加尔，突尼斯，突尼斯，津巴布韦），在亚洲（印度，pdr）和美国（peru）的两个国家（印度）（印度，pdr）。《农业生态倡议》旨在在各种环境中促进农民和社区在各种食品系统参与者的支持下，在所谓的农业生态生活景观（ALLS）中应用。所有人都是地理上约束的景观，其中小农户，农业生态学从业人员，研究人员和其他发展参与者识别，测试和促进跨部门和规模的农业生态创新。
使用DART
摘要：城市环境的微气候条件影响着人类的热舒适性。热舒适的主要人类生物气象学参数之一是平均辐射温度（TMRT），它可以量化有效的辐射液到达人体的有效辐射流。模拟工具已被证明可用于分析城市空间的辐射行为及其对居民的影响。我们提出了一种新方法，使用3-D离散各向异性辐射转移模型（DART）进行TMRT空间分布的详细建模。我们的方法能够在不同的尺度和一系列参数下模拟TMRT，包括城市图案，地面材料，墙壁，屋顶和植被的特性（覆盖，形状，光谱，频谱，叶片区域索引和叶子面积密度）。在（1）短波和长波域中的辐射的细节处理中，（（2）城市表面材料和植被的光学特性的详细规范，（3）植被组件的精确表示，以及（4）从多个输入中衍生出的远程分配的能力。我们说明并提供对新加坡方法的第一次评估，这是一个具有强大城市热岛效应（UHI）的热带城市，并寻求增强户外热舒适。在10:00至19:00的一段时间内，在我们的研究地点，在我们的研究地点中，模拟和场估计的TMRT之间的比较在我们的研究地点显示出良好的一致性（r 2 = 0.9697，RMSE，RMSE = 3.3249）。使用3-D辐射转移模型显示出有望研究城市微气候和室外热舒适的有希望的能力，并增加了景观细节，并建立与遥感数据的联系。我们的方法论与适当的工具结合使用，有助于优化气候敏感的城市设计。
未来威胁形势：对情报和……的影响
本文研究了情报和安全服务背景下对抗性威胁的演变性质，重点关注中小型国家。它探讨了混合威胁和非线性战争在战争与和平之间日益模糊的安全格局中的影响。这项研究旨在了解灰色地带的新动态以及这些不断发展的威胁对情报和安全服务构成的新挑战。本文采用定性方法，借鉴全球案例，包括国家和非国家行为者对混合战争的战略使用。此外，该研究还研究了技术进步，特别是人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)，以评估它们在塑造现代威胁中的作用。本文认为，现代对抗性威胁在强度和复杂性上都不同于传统威胁。混合威胁跨越多个领域，融合军事和非军事战术，同时利用社会弱点。本文强调了人工智能和机器学习在进攻和防御战略中日益增长的重要性，以及国家控制之外的快速技术进步所带来的挑战。文章的结论是，情报和安全部门必须通过采用灵活的综合战略来适应这些多维威胁。加强国际合作、先进的技术整合和注重复原力将是应对混合威胁的关键。研究结果强调，情报部门需要超越传统界限开展工作，以有效管理未来安全环境的复杂性。
环境状况对里海海岸\阿塞拜疆景观的影响
在海平面上改变一到两米会影响水文，生物，物理和化学状态。表面温度变化的平均年度过程，等温线线移动。主要变化发生在富含Zoobenthos的架子上。随着深度在浅区域的变化，表面波，电流，湍流和蒸发的特征也会发生变化。根据过去15年的分析结果，里海的水平降低了一米。近年来，里海的水平每年降低10厘米，由于气候变化，海面的蒸发量增加了。随着水平的降低，架子区域的体积减小。生活在货架区域的生物区域正在收缩。这对盆地的生物系统产生负面影响。里海海的水平变化改变了其体积，水表面积，海岸线配置，测深和一般所有形态学参数。里海地区的特征是许多结构和区域特征。里海沿海地区娱乐区的发展主要取决于水平制度。在150年的工具观测中，波动范围为3.8 m（从1837年的25.2 m到1977年的29 m）。在1929 - 1941年期间，水平降低了1.9 m，在1978-1996期间降低了2.5 m，这些波动导致海岸的发展发生了显着变化。由于1929 - 1941年的海平面下降，形成了沙滩。在阿塞拜疆，始于1978年的大约600公里的水平上升，造成了沿海侵蚀，洪水和沉降。
在受保护的景观中耕种
利用农民的创造力专门的赠款资金帮助农民和土地经理创建定制，适当的，综合的多福利解决方案，并专注于利用自己的土地恢复自然，并为解决环境问题（例如减轻洪水风险）做出贡献，例如与经营农场的持续业务关注，并与之息息相关。
2024调节随机景观的复杂性...
边缘最佳选择是具有许多几乎弯曲方向的功能的最小值或最大值。在具有许多竞争优势的设置中，边际趋向于吸引算法和物理动态。通常，边缘吸引子的重要家族是少数群体消失的少数群体，而非横向优点和其他不稳定的固定点。我们引入了一种通用技术，用于调节其边缘性的随机景观中固定点的统计数据，并将其应用于具有质量不同的各种各向同性的环境中：在球形旋转镜中，能量是高斯，其Hessian是高斯式的正脉（Goe）；在多球形旋转眼镜中，是高斯但非goe的；并在非高斯的平方球随机函数的总和中。在这些问题中，我们能够充分表征边际最佳选择在景观中的分布，包括在少数群体中。