XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemcapsule
含有 DUF1471 结构域的蛋白质可调节肺炎克雷伯菌的生物膜形成和荚膜产生
摘要 背景/目的：肺炎克雷伯菌在医疗器械上形成的生物膜会增加感染风险。菌毛和荚膜多糖 (CPS) 是参与生物膜形成的重要因素。据报道，肺炎克雷伯菌 NTUH-K2044 中的 KP1_4563 是一种含有 DUF1471 结构域的小蛋白，可抑制 3 型菌毛功能。在本研究中，我们旨在确定 KP1_4563 同源物在每个肺炎克雷伯菌分离株中是否保守，以及它在克雷伯菌生物膜中起什么作用。方法：比较了肺炎克雷伯菌 NTUH-K2044、CG43、MGH78578、KPPR1 和 STU1 的基因组。肺炎克雷伯菌 STU1 中的 KP1_4563 同源物被命名为 orfX。对来自肺炎克雷伯菌 STU1 和一个临床分离株 83535 的野生型和 orfX 突变菌株的生物膜进行了量化。通过 RT-qPCR 研究了 3 型菌毛基因 mrkA 和 mrkH 的转录水平。通过蛋白质印迹法观察野生型和 orfX 突变体的 MrkA。通过透射电子显微镜 (TEM) 观察细菌细胞的形态。对细菌 CPS 进行了量化。结果：orfX 的基因和上游区域在五种肺炎克雷伯菌分离株中是保守的。orfX 的缺失增强了克雷伯菌生物膜的形成。然而，野生型和 orfX 突变体之间 mrkA 和 mrkH 的 mRNA 量以及 MrkA 蛋白的水平没有差异。相反，orfX 突变体中的 CPS 量增加，
MES-CTNet：一种基于多域特征图的新型胶囊变压器网络，用于基于脑电图的情绪识别
摘要：由于脑电信号中蕴含了丰富的真实情绪数据，利用脑电信号进行情绪识别在人机交互领域引起了广泛关注。然而，传统的情绪识别方法在挖掘多域特征之间的联系和发挥其优势方面存在不足。在本文中，我们提出了一种基于多域特征的新型胶囊Transformer网络，用于基于EEG的情绪识别，称为MES-CTNet。该模型的核心由一个嵌入ECA（高效通道注意）和SE（挤压和激励）块的多通道胶囊神经网络（CapsNet）和一个基于Transformer的时间编码层组成。首先，结合多域特征的空频时间特性构建多域特征图作为模型的输入。然后，利用改进的CapsNet从多域特征图中提取局部情绪特征。最后利用基于Transformer的时间编码层全局感知连续时间片的情绪特征信息，得到最终的情绪状态。本文在DEAP和SEED两个不同情绪标签的标准数据集上进行了充分实验。在DEAP数据集上，MES-CTNet在情绪效价维度上取得了98.31%的平均准确率，在唤醒度维度上取得了98.28%的平均准确率；在SEED数据集上的跨会话任务上取得了94.91%的准确率，相比传统脑电情绪识别方法表现出了优异的性能。本文提出的MES-CTNet方法利用多域特征图，为基于脑电的情绪识别提供了更广阔的观察视角，显著提高了分类识别率，在脑电情绪识别领域具有重要的理论和实用价值。
性别差异和长期共同发展，持久性和解决方案的免疫相关性
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2024年6月21日。 https://doi.org/10.1101/2024.06.21.599965 doi：biorxiv preprint
使用ddrad-seq的高密度SNP遗传图构建和芝麻胶囊粉碎特征的映射
芝麻的含种子胶囊在收获时破碎。这种野性的特征使该作物不适合机械化收获，并通过限制无法获得低成本劳动的国家的耕种来限制其商业潜力。因此，为了开发可持续的芝麻农业的机械化品种，囊囊破碎特征的基本遗传基础非常重要。在本研究中，我们产生了芝麻F 2种群，这些种群源自胶囊粉碎品种（Muganli-57）和非惊人突变体（PI 599446）之间的交叉，该杂种用于基于基于双重数量的限制性站点 - 相关的DNA测序的遗传图。所得的高密度遗传图包含782个单核苷酸多态性（SNP），并跨度为697.3厘米，平均标记间隔为0.89 cm。基于参考基因组，将囊破碎特性映射到SNP标记物S8_5062843（78.9厘米）附近LG8（染色体8）附近。为了揭示可能控制破碎特征的基因，检查了标记区域（S8_5062843），并确定了包括六个CDSS的候选基因。注释表明，该基因编码具有440个氨基酸的蛋白质，与转录抑制剂KAN1共享约99％的同源性。与胶囊粉碎等位基因相比，SNP在S8_5062843的空气区域中发生变化和改变的剪接，导致mRNA中的移码突变，从而导致突变父母中该基因的功能丧失，从而导致在不受破坏的囊囊和叶片卷曲中。使用基因组数据，开发了Indel和CAPS标记，以区分标记辅助选择研究中的破碎和非惊人的胶囊基因型。在研究中获得的结果在育种计划中可能是有益的，以提高破碎的性状并提高芝麻的生产力。
FHIR-GPT增强了与大语言模型的健康互操作性
几乎没有用于采样小肠（SI）腔液的最小侵入性选择，以研究健康和疾病中的Si微生物群。为解决难以访问的胃肠道区域缺乏工具和方法，敏捷的科学开发了一种完全自主和被动的抽样方法，即小肠微生物组抽吸（SIMBA TM）胶囊，以方便，高质量和可靠的抽样来研究Diet-Microbiota的相互作用。首先通过体外仿真测定验证了Simba胶囊的密封功效和微生物DNA保存能力。然后，对20名健康参与者进行了一项临床研究，以验证体内使用Simba胶囊以可靠地捕获干预之前和之后的SI微生物组分析的样品（NCT04489329）。简短地，参与者在基线和7天后摄入了胶囊，益生菌胶囊含有R. rhamnosus r0011和B. longum R0175的混合物。基线Simba胶囊摄入后，进行了多次低剂量X射线扫描以跟踪采样位置。粪便样品进行比较。Simba胶囊在体外的性能证明了通过保存微生物群落的无污染采样的潜力。在临床研究中，胶囊可安全可靠地用于收集SI含量。X射线跟踪证实，在到达结肠之前，有97.2％的胶囊在SI区域完成了样品收集。重要的是，我们的数据表明，在肠道正确区域采样的胶囊，基线Simba微生物组谱与粪便微生物组剖面显着不同。SIMBA成功地检测到了小肠中的同时益生菌干预，使用粪便样品无法检测到。Simba胶囊的采样位置和密封功效的高度准确性使它们在研究健康和疾病中研究饮食菌群相互作用的临床试验中可能具有有用的研究工具，也许最终用于影响SI（例如SIBO）的GI诊断。
2022 年 10 月 3 日至 4 日在橡树岭国家实验室举办的供应商辐照舱研讨会摘要
1996 年 1 月 1 日之后发布的报告通常可通过 OSTI.GOV 免费获取。网站 www.osti.gov 公众可以从以下来源购买 1996 年 1 月 1 日之前制作的报告： 国家技术信息服务 5285 Port Royal Road Springfield, VA 22161 电话 703-605-6000 (1-800-553-6847) TDD 703-487-4639 传真 703-605-6900 电子邮件 info@ntis.gov 网站 http://classic.ntis.gov/ 美国能源部 (DOE) 员工、DOE 承包商、能源技术数据交换代表和国际核信息系统代表可以从以下来源获取报告： 科学和技术信息办公室 PO Box 62 Oak Ridge, TN 37831 电话 865-576-8401 传真 865-576-5728 电子邮件 reports@osti.gov 网站 https://www.osti.gov/
与Ashwagandha，甜菜根
Energy 1,213 KJ (290kcal) Carbohydrates 23.9 gm Sugar 3.1 gm Dietary fibre 3.6 gm Fat 7.72 gm saturated 2.65 gm Monounsaturated 0.675 gm polyunsaturated 2.08 gm Protein 57.47 gm Tryptophan 0.929 gm Threonin 2.97 gm Isoleucine 3.025 gm leucine 4.947 gm赖氨酸3.025克蛋氨酸1.149gm Cystine 0.662gm苯丙氨酸2.777GM酪氨酸2.854gm valine 3.512 GM精氨酸4.147 gm
研究文章 确定胶囊内窥镜图像临床意义的人工智能可以提高阅读效率
1 韩国首尔顺天乡大学医学院消化系统研究所消化系统疾病中心内科，2 韩国清州忠北国立大学电子工程系，3 韩国高阳东国大学医学院一山医院内科消化内科分部，4 韩国清州忠北国立大学医学院内科，5 韩国济州岛济州国立大学医学院内科，6 韩国首尔首尔市首尔国立大学波拉梅医疗中心内科，7 韩国大田忠南国立大学医学院内科消化内科和肝病内科，8 韩国大邱庆北国立大学医院内科消化内科和肝病内科
生效日期：2024年10月1日
amoxicillin-clavulanate suspension / tablet / XR tablet (generic for Augmentin ® / XR) Augmentin ® Suspension / ES-600 / XR Tablet ampicillin capsule / injection / vial cefaclor capsule / suspension / ER tablet (generic for Ceclor ® / CD) ampicillin-sulbactam injection / vial cefadroxil tablet （duricef®的通用）
研究论文基于网络药理学的方法预测连花清瘟胶囊治疗慢性中风的活性成分和潜在机制
SARS-CoV-2 引起的严重呼吸道疾病爆发已导致数百万人感染，并引发全球健康担忧。连花清瘟胶囊（LHQW-C）是一种广泛用于治疗呼吸系统疾病的中药复方，在治疗 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 中显示出治疗效果。然而，LHQW-C 在治疗 COVID-19 中的有效成分、药物靶点和治疗机制尚不清楚。本研究采用集成网络药理学方法，包括药代动力学筛选、靶点预测（宿主靶点和 SARS-CoV-2 靶点）、网络分析、GO 富集分析、KEGG 通路富集分析和虚拟对接。最终筛选出 LHQW-C 中的 158 种有效成分，预测出 49 个靶点。GO 功能分析显示这些靶点与炎症反应、氧化应激反应和其他生物过程有关。 KEGG富集分析表明，LHQW-C的靶点高度富集到多种免疫反应相关和炎症相关通路，包括IL-17信号通路、TNF信号通路、NF-κB信号通路和Th17细胞分化。此外，四种关键成分（槲皮素、木犀草素、汉黄芩素和山奈酚）与SARS-CoV-2 3-胰凝乳蛋白酶样蛋白酶（3CL pro）表现出较高的结合亲和力。研究表明，LHQW-C中的一些抗炎成分可能调节COVID-19重症患者的炎症反应。