农村电气化将使该国城乡地区普遍使用电力,符合可持续发展目标 7。微型光伏系统的投入为远离电网的家庭提供了另一种电力服务途径,符合可持续发展目标 7 和 10。用于储能器的锂电池的生产将保证农村地区不间断地获得电力服务,符合可持续发展目标 7 和 9。可再生能源将使该国实现可持续发展,符合可持续发展目标 7、11 和 13。能源效率将为该国的可持续发展带来新的机遇,符合可持续发展目标 11。通过生产绿色氢气,将有可能减少化石资源能源的使用,符合可持续发展目标 7、12 和 13。用于电动汽车的锂电池的制造将有助于减少化石燃料的使用和二氧化碳的排放,符合可持续发展目标 7 和 13。
贸易/器械名称:Xeleris V 处理和审查系统 法规编号:21 CFR 892.2050 法规名称:图片存档和通信系统 监管类别:II 类 产品代码:LLZ 日期:2020 年 8 月 13 日 收讫日期:2020 年 8 月 18 日 亲爱的 Alexandra Lifshits: 我们已审查了您根据第 510(k) 条提交的上市前通知,该通知表明您有意销售上述器械,并已确定该器械与在 1976 年 5 月 28 日(医疗器械修正案颁布日期)之前在州际贸易中合法销售的同类器械或已根据《联邦食品药品和化妆品法案》(法案)的规定重新分类的器械基本等同,且无需获得上市前批准申请(PMA)批准。因此,您可以营销该器械,但须遵守该法案的一般控制规定。虽然本函将您的产品称为设备,但请注意,一些已获准的产品可能是组合产品。位于 https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm 的 510(k) 上市前通知数据库可识别组合产品提交。该法案的一般控制条款包括年度注册、设备列表、良好生产规范、标签以及禁止贴错标签和掺假的要求。请注意:CDRH 不会评估与合同责任担保相关的信息。但我们提醒您,设备标签必须真实且不得误导。如果您的设备被归类(见上文)为 II 类(特殊控制)或 III 类(PMA),则可能会受到其他控制。影响您设备的现有主要法规可在《联邦法规》第 21 篇第 800 至 898 部分中找到。此外,FDA 可能会在《联邦公报》上发布有关您设备的进一步公告。请注意,FDA 发布实质等效性判定并不意味着 FDA 已判定您的设备符合该法案的其他要求或其他联邦机构管理的任何联邦法规和规章。您必须遵守该法案的所有要求,包括但不限于:注册和登记(21 CFR 第 807 部分);标签(21 CFR 第 801 部分);医疗器械报告(医疗器械相关不良事件报告)(21 CFR 803)
心源性休克 (CS) 是一种高度致命的疾病,是发病率和死亡率的重要原因 (1)。根据美国最近的登记数据,估计每 100,000 例住院患者中约有 408 例因 CS 引起,平均住院死亡率为 37% (2)。无论 CS 患者是否患有糖尿病,都有许多因素导致他们易患高血糖症。炎症反应引起的交感神经刺激、心输出量减少导致的组织灌注不良、应激反应增加、血管加压素给药以及获得性胰岛素抵抗都会导致这种情况下血糖异常 (3)。应激性高血糖 (SIH) 是因急性疾病住院患者的一种暂时性疾病,在疾病消退后可自行缓解 (4)。无论重症患者入院时是否患有糖尿病,SIH 都很常见,并且似乎是疾病严重程度的一个标志 (5)。此外,关于 SIH 与预后的关系也一直存在争议(6,7)。尽管此前已证实应激性高血糖对心血管疾病的预后有害,但目前尚无证据表明应激性高血糖对 CS 患者,尤其是危重患者的预后具有相关性(8)。建议使用根据平均血糖状态进行调整的应激性高血糖比值(SHR)来评估实际血糖水平。先前的一些研究提出,SHR 可作为急性高血糖状态的指标,也可作为危重患者不良结局的预后指标(9-11)。因此,本研究旨在探讨 SIH 对重症监护病房内危重 CS 患者预后的影响,希望临床医生能够警惕危重 CS 患者的应激性高血糖,并能够意识到应激性高血糖可能带来的不良或伴随影响。
摘要 由于抗生素耐药性的增加,霍乱弧菌在低收入国家造成了危及生命的感染。人们研究了创新的药理学靶点,霍乱弧菌编码的碳酸酐酶 (CAs,EC:4.2.1.1) (Vch CAs) 成为一个有价值的选择。最近,我们开发了一个大型对苯和间苯磺酰胺库,其特征是具有不同柔韧性程度的部分作为 CAs 抑制剂。基于停止流的酶促测定表明该库对 Vch a CA 有强烈的抑制作用,而对其他同工型的亲和力较低。特别是环脲 9c 对 Vch a CA 的抑制作用达到纳摩尔水平(KI ¼ 4.7 nM),并且对人类同工酶具有高选择性(SI 90)。计算研究揭示了部分柔韧性对抑制活性和同工型选择性的影响,并允许进行准确的 SAR。然而,尽管 Vch CA 与细菌的毒力有关而非其存活率,我们评估了此类化合物的抗菌活性,结果没有直接活性。
在发表的文章中,传说中有一个错误的补充图6M,n。使用“启动子活动”而不是“ WGB”进行样品相关聚类。正确的材料语句出现在下面。(M)热图显示了GSE70091中三对启动子活性的相关性。(n)热图显示了删除N3和T3对后,GSE70091中两对启动子活性的性能相关性更好。在已发表的文章中,存在印刷错误。基因名称“ rabgap1l”被错误地写成“ rabgapl1”。对结果进行了校正,甲基化调节的AP可以用作肿瘤诊断标记,第1段。这句话先前指出:“六个MRAP被聚集为四个上调的MRAPS(TNFRSF10的Prmtr.53735,RGS3的Prmtr.32651,CCDC150的Prmtr.36049,RASSF1的Prmtr.5237和RASSF1的Prmtr.5237和Prmtr.5237)和两个下降MRAPS(prmtr.14) prmtr.39585 rabgapl1的启动子活动(图4D,鞋面;表1;表S5)”
我们研究发现,2025-2030 年的投资需求占欧盟 GDP 的 2%(2022 年)到 2035-2040 年的 3.8%(2022 年)。要彻底改变欧洲经济中一个充满活力的行业,这种 GDP 比例所需的投入在历史上并不罕见。自 20 世纪 90 年代中期以来,欧盟整体投资(固定资本形成总额)与 GDP 的比率一直在 20-23% 之间波动,在 2010 年代降至 20%,然后在 2020 年代反弹至 22% [2]。鉴于实现欧盟气候目标和增强其竞争力的紧迫性,在欧盟层面将 10% 到 20% 的投资分配给交通运输是现实且可取的。尽管如此,在 T&E 的净零情景下,这项努力至少需要持续到 2040 年。投资越早进行,过渡费用就会越便宜。这一信息也是德拉吉欧洲竞争力报告的核心,该报告呼吁欧盟每年至少额外投资 7500-8000 亿欧元才能参与全球竞争——即每年将现有投资增加一倍,相当于欧盟 GDP 的 5%。
摘要在为无行为能力的患者做出替代判断时,代理人经常努力猜测患者有能力会想要什么。代理人也可能因(唯一)做出这种决定的责任而感到痛苦。为了解决此类问题,已经提出了一种患者偏好预测因子(PPP),该预测因素将使用算法从人群级别的数据中推断出单个患者的治疗偏好,以了解具有相似人口统计学特征的人的已知偏好。然而,批评家们已经表明,即使这种PPP平均比人类替代者更准确,在识别患者偏好方面,拟议的算法仍然无法尊重患者(以前的)自主权,因为它会借鉴“错误的”数据:对于个人而言,这些数据不适合个人的数据,因此他们不适合他们的挑战,并且他们的实际原因是他们的实际原因,或者是实际的,或者是实际上的,或者是实际上的,或者是实际的,或者是实际的,或者是实际的,或者是实际上所依据的,或者是实际的原因。在船上受到这样的批评,我们在这里提出了一种新方法:个性化的患者偏好预测因子(P4)。P4基于机器学习的最新进展,该技术允许包括大型语言模型在内的技术更便宜,更有效地“微调”在特定于人的数据上。与PPP不同,P4将能够从实际上特定于其特定的材料(例如先前的治疗决策)中推断出单个患者的偏好。因此,我们认为,除了在个体水平上比以前提出的PPP更准确,P4的谓词还将更直接地反映每个患者自身的原因和价值观。在本文中,我们回顾了人工智能研究中的最新发现,这些发现表明P4在技术上是可行的,并认为,如果它是开发和适当部署的,则应缓解一些基于自主的主要关注原始PPP的批评者的关注。然后,我们考虑对我们的提案的各种异议,并提供一些暂定的答复。
在巴西,对1型糖尿病(T1DM)年龄少于20岁的人(T1DM)的入口和普遍病例的估计分别为8,900和92,300,因此在此年龄组中最高且普遍存在的国家中排名最高的国家中排名第三(1)。尽管T1DM的诊断在儿童期和青春期更为常见,但它也可能在成年期发生(2,3)。但是,仍未估计巴西成年后T1DM发作的人的事件案例数量。T1DM由于胰腺β细胞的破坏而导致胰腺产生胰岛素的缺乏效率或缺乏胰岛素,因此具有高血糖作为临床表现。因此,治疗的主要目的是实现和维持患者的血糖控制,以防止疾病可能并发症并确保更长,更健康的预期寿命(3-6)。因此,根据全天施用多种剂量的外源胰岛素的行为,必须进行高反应成本的连续治疗,定期监测血糖,进行体育活动并消耗健康的饮食(7)。遵守健康饮食是所有其他治疗支柱正常工作的基础,但是,对于许多糖尿病患者而言,确定吃什么是治疗计划中最昂贵的任务(4)。cc涉及平衡摄入的碳水化合物的量,施用的胰岛素剂量和血糖值,并且可以通过两种方式进行。Moreover, the professional nutritionist, who has speci fi c knowledge and skills for managing diabetes, plays a fundamental role throughout the treatment, as there is no speci fi c eating pattern for this public, and it is essential that the patient himself participate in the construction of the food plan, so that it is prepared individually, considering the culture, fi nancial condition, personal preferences and comorbidities of the patient ( 4 , 5 , 7 , 8 ).除了传统的饮食处方模型外,还有其他策略有助于降低T1DM患者(例如碳水化合物计数(CC))的血糖变异性,自1993年以来,该策略因在食物选择方面提供灵活性并确保更好的生活质量而被认可(9-11)。首先是基于食物基于其营养成分进行分组的部分,部分对应于大约15克碳水化合物,从而可以在同一组中的食物之间进行调整(12-14)。第二种方法更准确,因为它涉及通过称重,家庭测量或标签上的营养信息来概括一顿饭的总碳水化合物克,从而可以根据消耗的碳水化合物的含量来施用推注胰岛素(7,12)。基于此,CC有助于对碳水化合物摄入的管理和控制,这与达到血糖控制直接相关,因为碳水化合物是大量影响血糖水平变化的大量大量,因为它在血液中完全转化为血液中的葡萄糖(11,15,16)。血糖控制涉及诸如空腹血糖,餐前和餐后血糖和糖化糖的措施
评估心肌的形状和运动状态对于诊断心血管疾病至关重要。然而,电影磁共振 (CMR) 成像以 2D 切片为主,其大切片间距对切片间形状重建和运动获取提出了挑战。为了解决这个问题,我们提出了一种将运动和形状分离的 4D 重建方法,该方法可以从有限切片获得的给定稀疏点云序列预测间/内形状和运动估计。我们的框架包括一个神经运动模型和一个舒张末期 (ED) 形状模型。隐式 ED 形状模型可以学习连续边界并鼓励运动模型在没有地面真实变形监督的情况下进行预测,并且运动模型通过将任意点从任意阶段变形到 ED 阶段来实现形状模型的规范输入。此外,构建的 ED 空间可以对形状模型进行预训练,从而指导运动模型并解决数据稀缺问题。我们提出了我们所知的第一个 4D 心肌数据集,并在提出的、公开的和跨模态的数据集上验证了我们的方法,显示出卓越的重建性能并实现了各种临床应用。
Solvay是一家开创性的化学公司,其遗产源于苏打灰过程中的创始人欧内斯特·索尔维(Ernest Solvay)的关键创新,致力于通过其9,000多名员工的员工在全球范围内提供基本解决方案。自1863年以来,Solvay利用化学的力量创造了创新的,可持续的解决方案,以满足世界上最重要的需求,例如净化我们呼吸的空气和我们喝的空气,维护我们的食物供应,保护我们的健康和健康,保护我们的健康,生态友善的服装,从而创造了我们的汽车更具可持续性和更清洁和保护我们的房屋。作为一家世界领先的公司,在2022年净销售额为56亿欧元,以及在欧洲版本布鲁塞尔和巴黎(SOLB)上的上市,其坚定不移的承诺使到2050年的过渡到了碳中性的未来,强调了其对可持续性和公平和公平和公平过渡的奉献精神。有关Solvay的更多信息,请访问Solvay.com或在LinkedIn上关注Solvay。