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心血管生物标志物的多面作用
心血管疾病，这是一个全球健康问题，每年夺走许多人的生活。生活方式的变化和遗传倾向是CVD发展的关键驱动力。在许多患者中，在终点发现该疾病是唯一的治疗选择。 因此，应每次尝试在早期阶段确定风险，并采取预防措施以改善其生活质量。 生物标志物是有助于早期诊断CVD的关键因素之一。 最近发现了更多的特定和高度敏感的生物标志物，并已用于预后和诊断CVD。 目前的评论简介介绍了各种心血管生物标志物，重点是新型生物标志物，并讨论了用于CVD中不同目的的生物标志物。 生物标志物还有助于鉴定出患心血管并发症风险增加的Covid-19患者。 非侵入性使生物标志物优于评估CVD的病理生理状况的其他方法。 ©2023印度心脏病学会。 由Relx India，Pvt的一个部门Elsevier出版。 ltd. 这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。在许多患者中，在终点发现该疾病是唯一的治疗选择。因此，应每次尝试在早期阶段确定风险，并采取预防措施以改善其生活质量。生物标志物是有助于早期诊断CVD的关键因素之一。最近发现了更多的特定和高度敏感的生物标志物，并已用于预后和诊断CVD。目前的评论简介介绍了各种心血管生物标志物，重点是新型生物标志物，并讨论了用于CVD中不同目的的生物标志物。生物标志物还有助于鉴定出患心血管并发症风险增加的Covid-19患者。非侵入性使生物标志物优于评估CVD的病理生理状况的其他方法。©2023印度心脏病学会。由Relx India，Pvt的一个部门Elsevier出版。ltd.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
验证和可重现性心血管预防的短食频率问卷
françoisPaillard，OphélieFlageul，GuillaumeMahé，Bruno Laviolle，Caroline Dourmap和Al ..用于预防心血管的短频率调查表的有效和可重复性。心血管疾病的档案，2021，114（8-9），pp.570-576。10.1016/j.acvd.2020.12.008。hal-03222665
CardLab揭幕下一代智能卡访问产品具有指纹领先的T形指纹传感器
关于CardLab CardLab是高级生物识别智能卡解决方案和令牌身份平台的领先提供商，专门针对物理和逻辑访问的安全身份验证。与丹麦的总部和研发和泰国的制造设施一起，CardLab开发了高性能的，用户友好的智能卡产品，可整合尖端的生物识别和加密技术，以及高度安全的后端身材验证系统，以实现身份标记验证。我们的解决方案旨在满足全球企业，政府和金融机构不断发展的安全需求。有关更多信息，请访问www.cardlab.com或电子邮件：info@cardlab.com。
出版物清单-Ricardo Vinuesa
[80] S. Rezaeiravesh，R。Vinuesa和P. Schlatter。一个不确定性定量框架，用于评估计算流体动力学中的准确性，灵敏度和鲁棒性。J. Comput。SCI。 ，62，101688，2022。 [81] M. Morimoto，K。Fukami，R。Maulik，R。Vinuesa和K. Fukagata。 基于神经网络的流体流量估计中的模型形式的不存在定量。 Nagare J. JPN。 Soc。 流体机械。 ，41，2022。 [82] R. T. Javed，O。Nasir，M。Borit，L。Vanh´ee，E。Zea，S。Gupta，R。Vinuesa和J. Qadir。 下车！ AI伦理教育中的孤岛：全球AI课程的无监督主题建模分析。 J. Artif。 Intell。 res。 ，73，933–965，2022。 [83] Moon，R。Murphy，Y。Nakauchi，E。Prestes，B。RaoR.，R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ，29，92–107，2022。 [84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体，7，62，2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies，15，1513，2022。 [86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。SCI。，62，101688，2022。[81] M. Morimoto，K。Fukami，R。Maulik，R。Vinuesa和K. Fukagata。基于神经网络的流体流量估计中的模型形式的不存在定量。Nagare J. JPN。Soc。流体机械。，41，2022。[82] R. T. Javed，O。Nasir，M。Borit，L。Vanh´ee，E。Zea，S。Gupta，R。Vinuesa和J. Qadir。下车！AI伦理教育中的孤岛：全球AI课程的无监督主题建模分析。J. Artif。 Intell。 res。 ，73，933–965，2022。 [83] Moon，R。Murphy，Y。Nakauchi，E。Prestes，B。RaoR.，R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ，29，92–107，2022。 [84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体，7，62，2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies，15，1513，2022。 [86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。J. Artif。Intell。 res。 ，73，933–965，2022。 [83] Moon，R。Murphy，Y。Nakauchi，E。Prestes，B。RaoR.，R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ，29，92–107，2022。 [84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体，7，62，2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies，15，1513，2022。 [86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。Intell。res。，73，933–965，2022。[83]Moon，R。Murphy，Y。Nakauchi，E。Prestes，B。RaoR.，R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ，29，92–107，2022。 [84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体，7，62，2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies，15，1513，2022。 [86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。Moon，R。Murphy，Y。Nakauchi，E。Prestes，B。RaoR.，R。Vinuesa和C.-M。 m orch。机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。IEEE机器人。Autom。 mag。 ，29，92–107，2022。 [84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体，7，62，2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies，15，1513，2022。 [86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。Autom。mag。，29，92–107，2022。[84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。流体，7，62，2022。[85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。用于复杂流的机器学习方法。Energies，15，1513，2022。[86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。在rans模拟中，边界层的湍流跳闸技术。流湍流。燃烧。，108，661–682，2022。[87] N. Tabatabaei，M。Hajipour，F。Mallor，R。Orloul - Orl u，R。Vinuesa和P. Schlatter。使用风洞测量值对NACA4412唤醒建模。流体，7，153，2022。[88] G. R. McPherson，B。Sirmacek和R. Vinuesa。质量灭绝事件的环境阈值。结果工程。，13，100342，2022。[89] D. Mamchur，J。Peksa，S。LeClainche和R. Vinuesa。用于非侵入对象检查的射线照相和新技术的应用和进步。传感器，22，2121，2022。[90] R. Raman，P。Singh，V。K. Singh，R。Vinuesa和P. Nedungadi。了解IEEE访问中出版物的文献计量模式。IEEE访问，10，35561–35577，2022。[91] M. Atzori，W。Kéopp，S。W. D. Chien，D。Massaro，F。Mallor，A。Peplinski，M。Rezaei，N。Jansson，S。Markidis，R。Vinuesa，E。Laure，P。Schlatter，P。Schlatter和T. Weinkauf。用paraview催化剂在NEK5000中大规模湍流模拟的原位可视化。J.超级计算。，78，3605–3620，2022。[92] D. Mamchur，J。Peksa，S。LeClainche和R. Vinuesa。对非侵害对象筛查技术的艺术状态分析。prz。elektrotech。，98，168–173，2022。[93] S. Singh Gill，R。Vinuesa，V。Balasubramanian和S. K. Ghosh。创新的软件系统，用于管理COVID-19大流行的影响。nat。软件。：实践。实验。，52，821–823，2022。[94] R. Vinuesa和B. Sirmacek。可解释的深度学习模型，以帮助实现可持续发展目标。马赫。Intell。 ，3，926，2021。 [95] L. Guastoni，A。Guemes，A。Ianiro，S。Decetti，P。Schlatter，H。Azizpour和R. Vinuesa。 卷积网络模型，以预测壁数量的壁湍流。 J.流体机械。 ，928，A27，2021。 [96] A. Guemes，S。Decetti，A。Ianiro，B。Sirmacek，H。Azizpour和R. Vinuesa。 从粗壁测量到湍流速度场，通过深度学习。 物理。 流体，33，075121，2021。Intell。，3，926，2021。[95] L. Guastoni，A。Guemes，A。Ianiro，S。Decetti，P。Schlatter，H。Azizpour和R. Vinuesa。卷积网络模型，以预测壁数量的壁湍流。J.流体机械。，928，A27，2021。[96] A. Guemes，S。Decetti，A。Ianiro，B。Sirmacek，H。Azizpour和R. Vinuesa。从粗壁测量到湍流速度场，通过深度学习。物理。流体，33，075121，2021。
高血糖在糖尿病心肌病的发展中的作用
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
三卷壳冠状动脉输注心圈衍生细胞，用于治疗心力衰竭，并在临床前猪模型中保留的射血分数
三个 - 在临床前的猪模型中保留的射血症的心层衍生细胞对心力衰竭治疗心力衰竭的三个血管冠状动脉输注1，2·Jin -bo su Su Su 1·DaphnéCorboz1·Paul -Paul -Matthieu Chiaroni 1，2 GaëtanPallot 5·Juliette Brehat 1·Lucien Sambin 1·Guillaume 1·Nadir Mouri 6·Auréliende Pommereau 1·Pierre denormandie 1·Pierre denormandie 1·Stéphanegermain 5·stémenegain5·Alain Lacampagne 4·Alain Lacampagne 4·Emmanuel teiger 1，bimanuel teiger 1，2.2 bijan.ghaleh@inserm.fr 1 INSERM U955 - IMRB, UPEC, École Nationale Veterinaire d'Alfort, Maisons - Alfort, France 2 Public assistance - HOPITALS OF PARIS, HOPITAL Henri MONDOR, Cardiology service, CRETEIL, France 3 Smidt Heart Institute, Cedars Sinai Medical Center, Los Angeles, CA, USA 4 PhilyDexp, Universite de Montpellier，Inserm U1046，CNRS UMR 9214，蒙彼利埃，法国5号，5个生物学跨学科研究中心（CIRB），法国学院，CNRS，CNRS，CNRS，INSERM，INSERM，PSL研究大学，巴黎，巴黎，巴黎，大学医院亨利·蒙多德，生物学杂物学系，繁殖良好的纪念碑，是漫画界，是细菌般的繁殖，是繁琐的，是细菌般的孔子繁殖，心脏卵石衍生的细胞・心力衰竭，具有保留的射血分数・舒张功能・肥大 -
中心延长的夜间血液透析：对心血管结构和身体功能的影响
普通的英语摘要背景和研究的目标是固定肾衰竭的患者通常会在专门建造的单位中进行四个小时，每周三次，每周三次。这种制度倾向于在心脏和身体上施加很大的压力。这种菌株会导致许多不同的症状，包括头晕，抽筋和呼吸困难。血液透析本身会导致心脏扩大而无法正常工作。除此之外，由于他们的治疗时间，肾脏疾病和相关疾病的性质，大多数透析患者的生活方式都非常久坐。延长透析课程已被证明是减少症状患者经历的一种方法。这也减少了患者心脏的压力，并可能改善心脏健康。提供较长会议的一种潜在方法是在一夜之间进行血液透析会议，这是在一天中腾出时间的额外好处。目前，莱斯特综合医院是英国唯一在医院环境中提供夜间血液透析课程的NHS中心。其他群体先前的一些研究研究了透析单元过夜的透析如何影响心脏。但是他们尚未使用金标准成像技术。此外，尚无人研究夜间透析对身体功能和活动水平的影响。该研究的目的是将每周一次的中心夜间夜间制度与常规四个小时每周三次制度进行比较。此外，我们将使用简单的，经过验证的方法来评估身体功能和活动水平。这项探索性研究将使用心脏磁共振成像（金标准技术）来研究夜间透析如何影响心脏。我们将收集有关身体成分，营养，血液生物化学和炎症标志物的数据，以查看这些结果以及身体功能和活动水平之间的关联。我们还将收集有关生活质量，睡眠质量和症状负担的信息。收集的所有结果都将为我们提供高质量或新信息，这些信息将有助于将来设计大型研究。
线粒体在与Desmin突变相关的心肌病的发展中的关键贡献 由抗体基于抗体的天然杀伤细胞参与者诱导的抗肿瘤免疫力，武装的抗体疗法
图1。家族性肌原纤维肌病和杂合DES E439K变体。（a）受影响家庭的血统。圈子和正方形分别代表女性和男性受试者。实心符号显示患有肌病和心肌病的患者。交叉的符号代表已故的受试者。+符号代表患者存在致病性杂合DES变体。固体箭头指示其心脏活检的家庭成员用于组织学和生化分析。空箭头指示其外周血单核细胞用于产生IPSC克隆的家庭成员。（b）索引病例CII的心脏样本的双脑室横向心脏切片（A）显示两个心室的扩张。（c）福尔马林固定左心室截面的苏木精蛋白safran染色显示广泛的纤维化。
心脏淋巴管生成在压力超载诱导的心力衰竭中的调节和影响
1诺曼底大学药学和医学学院，Unirouen，Inserm（国家健康与医学研究所）UMR1096（Envi Laboratory），法国Rouen，FHU Carnaval； 2诺曼底大学生物科学学院，Unirouen，Primacen，Mont Saint Aignan，法国； 3诺曼底大学生物科学学院，Unirouen，Inserm umr1239（DC2N实验室），法国蒙特·圣艾尼亚山； 4诺曼底大学药学和医学学院，Unirouen，Inserm（国家卫生与医学研究所）UMR1234（Panther Laboratory），法国Rouen； 5慈善机构柏林慈善机构 - 柏林FreieUniversität的公司成员和Humbold-NuniversitätZu Berlin，医学与人类遗传学研究所，奥古斯滕堡Platz 1，13353柏林，德国； 6柏林卫生研究院慈善机构 - 柏林大学，柏林大学，柏林大学再生疗法中心，奥古斯都堡普拉茨（Augustenburger Platz）1，13353德国柏林；和7 UMR 1148，INSERM-PARIS大学，X. Bichat医院，法国巴黎
评估关键肺部狭窄和肺闭锁的胎儿中右心室纤维弹性的评估
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。（未经同行评审证明）是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以永久显示预印本。此预印本版的版权持有人于2023年8月8日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.08.04.23293682 doi：medrxiv preprint