我们将提供空间供您展示您的产品。如有任何疑问或想安排会议,请随时通过 pjbinu@cdac.in 与我们联系,Binu PJ,组织秘书,科学家 E/联合主任,CDAC Trivandrum 健康技术组,电话:9496236198。
c在本演讲中包含的陈述构成了前瞻性陈述。“预期”,“继续”,“估计”,“期望”,“五月”,“意志”,“项目”,“应该”,“相信”,“相信”和类似表达式通常用于识别前瞻性陈述。使用前瞻性陈述反映了我们有关绩效,业务和未来事件的当前观点,期望,估计和/或预测,在本演讲中包括与其他有关的陈述,以及其他信息:关于我们的业务的期望;与我们的业务目标,目标和时间表有关的期望;对医疗市场中AI的期望以及对新知识产权发展的期望。前瞻性陈述是基于当时对我们运营的业务以及行业和市场的预期,预测和假设,包括:不可预见的延误,破坏,市场力量,市场力量,法规或法律,这些延迟,市场力量,法规或法律将阻止我们从事我们的业务;而且我们将能够获得所需的资本。前瞻性陈述不能保证未来的绩效,并且涉及难以预测的风险,不确定性和假设,包括而不受限制:我们可能会遇到无法预料的延误,结构困难或成本,从而影响我们的项目,运营,业务,财务绩效或流动性或流动性;我们将无法推进我们的业务计划或继续运营;我们将无法为运营获得保险;我们将无法保护我们的知识产权;我们将无法开发和商业化,或获得从我们知识产权衍生的产品商业化的监管批准;对我们知识产权开发的产品的监管批准可能会导致重大延误;我们可能不会使用我们的平台获得其他第三方客户;以及与发生民族灾难,敌对行动,战争或恐怖主义行为,我们的声誉,我们的关键人员,竞争,员工关系,在经济状况下的潜在衰退,外汇爆发,货币市场中的流失,货币市场中的流动,政府对国家利益率的变化,我们的投资变化,我们的投资变化,我们的投资变化,我们的投资变化,我们的投资变化,我们的投资变化,我们的投资变化,我们的业务变化可能会变化,加拿大或我们打算运营或打算运营的任何其他国家的控制,法规以及政治或经济发展。
跨学科性是当今研究领域的基本资产,但其规则和习惯与纪律方法的规则和习惯不同。本文旨在评估研究人员参与跨学科项目对其科学职业的影响。为此,我们对法国最大的公共,多学科研究机构最大的公共公共公共,多学科研究机构(CNRS)进行了一项调查。该调查基于970名受访者的样本,代表来自所有学科的科学家,并在跨学科的不同程度上涉及。主要结果表明,跨学科项目的参与通常很早就开始(博士学位,博士后),并且跨学科性并没有减慢职业发展。跨学科性具有某些特异性,例如项目的持续时间较长,或者没有足够的科学期刊。在科学结果的价值方面,发现了纪律用途的差异。跨学科项目或职业的评估标准不充分考虑这些特殊性;他们认为他们不足以应对学科之间的互动挑战,应重新考虑。我们提出了四个建议,我们认为这对于更好地认识跨学科的科学参与至关重要。
2025年将成为健康,生物科学和生物制药领域的关键年,因为新兴趋势在全球范围内和区域塑造了医疗保健景观。利益相关者正在为通过协作和创新来解决紧迫挑战的协作和创新,为医疗保健生态系统的加速发展做好准备。医疗保健危机强调了对弹性网络基础架构和协作方法的需求,从而增强了创新并改变医疗保健。尽管在亚太地区,有强大的健康和生物科学投资和资金气候存在,但该地区面临着独特的挑战,包括规范和协调政策,未经满足的趋势,不断发展的趋势,确保获得挽救生命的药物,不足的资金,以及实施数字操作的延续,以实施持续数千英里。亚太地区正在努力制定策略,以强大的政策和基础设施升级,将自己定位在医疗生态系统的最前沿。
方法:我们评估了2019 - 2021年与医疗保健相关的选定同行评审AI出版物的成熟度。在报告中,数据收集是由PubMed搜索使用布尔运营商“机器学习”或“人工智能”和“ 2021”或“ 2020”或“ 2019”或“ 2019”的英语和人类主题研究一起进行的。选定的所有三年都被手动分为26个不同的医学专业。我们使用了来自变形金刚(BERT)神经网络模型的双向编码器表示,以根据其摘要来确定研究出版物的成熟度。我们根据该文章的高级作者的医疗保健专业和地理位置进一步对成熟的出版物进行了分类。最后,我们手动从成熟出版物(例如模型类型,数据类型和疾病类型)中手动注释了特定细节。
方法:我们评估了2019 - 2021年与医疗保健相关的选定同行评审AI出版物的成熟度。在报告中,数据收集是由PubMed搜索使用布尔运营商“机器学习”或“人工智能”和“ 2021”或“ 2020”或“ 2019”或“ 2019”的英语和人类主题研究一起进行的。选定的所有三年都被手动分为34个不同的医学专业。我们使用了来自变形金刚(BERT)神经网络模型的双向编码器表示,以根据其摘要来确定研究出版物的成熟度。我们根据该文章的高级作者的医疗保健专业和地理位置进一步对成熟的出版物进行了分类。最后,我们手动从成熟出版物(例如模型类型,数据类型和疾病类型)中手动注释了特定细节。
方法:我们评估了2019 - 2021年与医疗保健相关的选定同行评审AI出版物的成熟度。在报告中,数据收集是由PubMed搜索使用布尔运营商“机器学习”或“人工智能”和“ 2021”或“ 2020”或“ 2019”或“ 2019”的英语和人类主题研究一起进行的。选定的所有三年都被手动分为34个不同的医学专业。我们使用了来自变形金刚(BERT)神经网络模型的双向编码器表示,以根据其摘要来确定研究出版物的成熟度。我们根据该文章的高级作者的医疗保健专业和地理位置进一步对成熟的出版物进行了分类。最后,我们手动从成熟出版物(例如模型类型,数据类型和疾病类型)中手动注释了特定细节。
此外,确保医疗保健供应链的连续性需要对关键医疗产品进行预先批准的替代方案。依靠单个供应商,分销商或产品线增加了对短缺和干扰的脆弱性,这使得建立符合所有安全,绩效和监管标准的认可替代品至关重要。通过主动识别和验证替换,医疗保健提供者可以在面对短缺时做出明智的购买决定,从而防止患者治疗的延迟。供应链,临床医生,采购专家和监管专家之间的强有力的合作确保替代产品与患者护理的要求和组织目标保持一致。通过实施这些措施,医疗机构可以降低与供应中断相关的风险并提高整体弹性。
在全球范围内,近5700万人在2021年患有阿尔茨海默氏病和其他痴呆症,自2010年以来增长了45%,在过去30年中增长了160%(1990 - 2021年)。进行比较,在过去的十年中,心血管疾病的患病率增加了33%,在过去的30年中,心血管疾病的患病率增加了111%,而阿尔茨海默氏病和其他痴呆症的全球死亡人数增加的增长使心血管疾病疾病的疾病越来越多 - 止血死亡人数的增长越来越多,自1990年以来,与57%的死亡相比,在Cardiobascascasipascascasipassibal中增加了近195%。估计美国痴呆症的医疗保健支出从1996年的386亿美元翻了一番,达到2016年的792亿美元。在痴呆症上的支出是2016年美国十大医疗保健费用之一。