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使用非甾体抗炎药（NSAID）......
继龋齿之后，最常见的多因素口腔疾病是牙周病。牙周炎可导致生物膜和宿主菌群失调，最终导致牙周组织炎症和破坏。这篇叙述性综述旨在总结和讨论非甾体抗炎药 (NSAID) 的作用机制、类别和在临床实践中治疗牙周炎的应用，因为它们具有镇痛、抗炎和减少血小板聚集从而减少出血的作用。此外，这篇综述还说明了研究特种药物及其衍生物作为有价值活性物质之间的协同作用的重要性。讨论了在小组成年志愿者 (14-50 岁) 中开展的 11 项临床试验，这些志愿者使用各种 NSAID，例如阿司匹林、布洛芬、双氯芬酸、酮洛芬和替诺昔康。临床试验结果表明，在牙周病治疗中使用 NSAID 联合外科手术干预可产生有益的辅助治疗效果。值得注意的是，这些研究是在小规模成年志愿者群体中进行的，治疗持续时间和给药剂量各不相同。进一步研究非甾体抗炎药对牙周病的影响可能会深入了解不同人口统计学特征（包括年龄、性别和合并症）的患者群体。还需要开展更多研究来探索非甾体抗炎药与牙周炎治疗相结合对不同患者群体的作用。
糖尿病和牙周疾病
可以描述DM患者的个体疾病风险。心脏病和动脉疾病较差的口腔健康与动脉粥样硬化心血管疾病有关。5这种相互作用提高了心血管发病率四倍，并与慢性感染有关，介质可能导致内皮功能障碍的引发。6例患有血液透析的DM的肾病患者患PD的风险更大。7具有严重的PD的巨脂蛋白血症风险高2.6倍，终末期肾脏疾病（ESRD）的风险高4.9倍。8牙周管理可能有助于预防肾脏疾病：一项研究表明，在日本中年男性中，低EGFR可能归因于PD。9患者可以在接受透析计划之前筛选PD。9神经病这是微血管并发症。 10它与静态症有关，可能会影响超过40％的DM患者。随着唾液流量减少，由于缓冲能力降低，出现龋齿的风险增加。唾液流量和糖化血红蛋白（HBA 1C）水平之间存在一个反关系，这可能是由于血糖控制中的扰动所致。11视网膜病变与PD一起对这种并发症的研究很少。，糖尿病性视网膜病的严重程度的增加与PD的成分有关。12
拔油及其对口腔健康的影响 - 事实或时尚
摘要口腔健康是通往一般健康的门户。牙科疾病对生活质量有不利影响。各种口腔和系统性疾病之间存在牢固的关系。因此，已证明龋齿和牙周疾病等口腔疾病的预防和及时治疗可降低心血管疾病和糖尿病等全身性疾病的风险。 它提醒必须维持最佳的口腔卫生。 这可以通过常规的口腔卫生措施来实现，包括某些阿育吠陀技术，例如Dant Dhvani（清洁或洗牙齿），Jivha Lekhna（舌头刮擦）和Kavala Gandoosha（也称为QUAVALA GANDOOSHA） 在古代医学文本中经常发现使用油的使用，最近的研究表明了该技术的好处。 本评论文章提供了有关拔油或石油吹扫的概念，其使用方法，其作用机理及其在预防各种口腔疾病方面的作用。 本文还阐明了牙科与阿育吠陀科学之间的联系或关系，以及对维持口腔健康以及治愈某些口腔疾病的方法的明智用法，这些疾病已被证明是有效的。因此，已证明龋齿和牙周疾病等口腔疾病的预防和及时治疗可降低心血管疾病和糖尿病等全身性疾病的风险。它提醒必须维持最佳的口腔卫生。这可以通过常规的口腔卫生措施来实现，包括某些阿育吠陀技术，例如Dant Dhvani（清洁或洗牙齿），Jivha Lekhna（舌头刮擦）和Kavala Gandoosha（也称为QUAVALA GANDOOSHA）在古代医学文本中经常发现使用油的使用，最近的研究表明了该技术的好处。本评论文章提供了有关拔油或石油吹扫的概念，其使用方法，其作用机理及其在预防各种口腔疾病方面的作用。本文还阐明了牙科与阿育吠陀科学之间的联系或关系，以及对维持口腔健康以及治愈某些口腔疾病的方法的明智用法，这些疾病已被证明是有效的。
定量和质量评估 - eNamel-After- ...
目的：在这项研究中，它的目的是定量和定性地确定牙釉质损失在微观治疗因正畸治疗引起的不同严重程度的白点病变中。材料和方法：60种无龋齿的人颌骨前磨牙，最近在正畸处理之前提取，并保存在0.1％的胸腺水溶液中，用于本研究。使用人造龋齿解决方案基于脱钙的严重程度生成三组：轻度，严重和空洞的病变。虽然将磨损施加到所有样品的二叠纪表面，但对侧侧用作对照。使用立体显微镜和相机捕获每个样品图像，并相对测量牙釉质损失和脱矿化深度。还使用扫描电子显微镜（SEM）检查了所有组表面的变化。结果：在空化组中发现微型固化后最高的搪瓷磨损为300.52±87.47 µm。实验侧的中度和重度病变组之间没有差异。但是，由于较高的搪瓷磨损深度，空化组具有统计学意义（p：0.0002）。结论：这项研究表明，微型固化方法是轻度至重度病变的安全有效的治疗选择。
糖尿病与...
常见的非传染性糖尿病在人体的几个部分中有许多并发症。口腔是受糖尿病症状影响的区域之一。口腔区域中糖尿病的最常见补充包括口腔干燥以及由微生物活性（例如龋齿，牙周疾病）和口腔念珠菌病或生理问题等微生物活性引起的口腔疾病增加，例如口腔癌，口腔癌，口腔癌，口腔综合征和颞叶肉眼疾病。糖尿病也对口服微生物群的多样性和数量有影响。口腔感染由糖尿病促进的主要是由于口服微生物群之间平衡的干扰而引起的。 某些口腔可能与糖尿病呈正相关或负相关，而另一些则可能不会受到影响。 糖尿病存在下最多的物种是细菌的脂肪菌，例如溶血链球菌，葡萄球菌属，prevotella spp。 ，leptotrichia spp。和veillonella和真菌念珠菌的物种。 proteeobacteria spp。 和双歧杆菌属。 是常见的微生物群，受糖尿病的负面影响。 通常，糖尿病的作用可能包括所有类型的口服微生物群，无论是细菌还是真菌。 在本次审查中将说明的糖尿病和口服微生物群之间的3种类型的关联是增加，减少或缺乏影响。口腔感染由糖尿病促进的主要是由于口服微生物群之间平衡的干扰而引起的。某些口腔可能与糖尿病呈正相关或负相关，而另一些则可能不会受到影响。糖尿病存在下最多的物种是细菌的脂肪菌，例如溶血链球菌，葡萄球菌属，prevotella spp。，leptotrichia spp。和veillonella和真菌念珠菌的物种。proteeobacteria spp。和双歧杆菌属。是常见的微生物群，受糖尿病的负面影响。通常，糖尿病的作用可能包括所有类型的口服微生物群，无论是细菌还是真菌。在本次审查中将说明的糖尿病和口服微生物群之间的3种类型的关联是增加，减少或缺乏影响。作为最终包含，在糖尿病存在下，大量口服微生物群增加了。
美国太空研讨会上举行颁奖典礼
1980 推出第一款羟基磷灰石再矿化牙膏 APADENT。在接触到 NASA 技术并构思出世界上第一款“修复牙膏”后，Sangi 开始合成和研究羟基磷灰石，并与制造商 Nippon Zettoc（当时的 Nippon Zeola Co. Ltd.）合作，将其制成牙膏。APADENT 最初以每管 2,800 日元的价格出售，这在当时的牙膏价格中非常高。1985 Sangi 成立子公司 Apatite Co., Ltd.，并推出其第二个品牌牙膏 APAGARD 1989 推出 Sangi 的羟基磷灰石抗菌剂 APACIDER 1992 推出 DENTA APATO 品牌牙膏，用于合作销售。 1993 新型防龋剂“医用羟基磷灰石”诞生 经过整整 15 年的研发，Sangi 的专有羟基磷灰石成分终于被日本当时的厚生劳动省认可为具有防龋效果的药用成分，这基于十多年的研究，包括实验室工作数据和日本两所大学在日本小学进行的大规模现场试验。该成分正式命名为“医用羟基磷灰石”，以区别于其他类型的羟基磷灰石，其预防龋齿的三步机制也得到官方认可。 2003 Sangi 成功将其羟基磷灰石成分的尺寸从三位数缩小
评论文章 人工智能在数字牙科放射学中的应用现状及发展
在过去的几年中，人工智能 (AI) 研究在牙科和颌面放射学领域迅速发展和涌现。牙科放射学在日常实践中被广泛使用，为 AI 开发提供了极其丰富的资源，并吸引了许多研究人员开发其用于各种目的的应用。本研究回顾了当前研究中 AI 在牙科放射学中的适用性。我们在 PubMed 和 IEEE Xplore 数据库上进行了在线搜索（截至 2020 年 12 月），随后进行了手动搜索。然后，我们根据以下目的的相似性对 AI 的应用进行了分类：龋齿、根尖病变和牙周骨质流失的诊断；囊肿和肿瘤分类；头颅测量分析；骨质疏松症筛查；牙齿识别和法医牙科；牙种植体系统识别；以及图像质量增强。随后讨论了上述每个应用中 AI 方法的当前发展。尽管大多数审查的研究表明人工智能在牙科放射学中具有巨大的应用潜力，但由于一些挑战和限制，例如缺乏数据集大小论证和不标准化的报告格式，在临床常规实施之前仍需要进一步开发。考虑到目前的限制和挑战，未来牙科放射学的人工智能研究应遵循标准化的报告格式，以协调研究设计并增强人工智能发展在全球范围内的影响力。牙颌面放射学 (2021) 50, 20210197。doi: 10.1259/dmfr.20210197
SPRING SYNERGY - 研究办公室 » 牙科学院 »
PING CHEN 葡萄糖-PTS 调节甘油代谢和过氧化氢介导的血链球菌竞争 FABIANA ROGLIERO 新型聚氨酯基聚合物材料在运动护齿制造中的生物相容性 ANH HAO DANG 重新定位 FDA 批准的抗抑郁药 2-PCPA 以治疗牙周炎 ADRIAN REQUEJO 小鼠脑部感染新生隐球菌后星形胶质细胞的强效活化 ANJALI SONI 利用虚拟和增强现实技术彻底改变正畸教育、诊断和治疗计划 EDISON N. TRAN CRISPR-Cas 系统可以调节 PGN_1547：牙龈卟啉单胞菌 ATCC 33277 中的一种新的假设毒力因子 BEN L. OFRI 了解心理弹性对医疗干预期间患者幸福感的影响DANNIEL PHAM 血链球菌葡萄糖-PTS 的遗传特征，检测其竞争力和适应度 THOMAS DUARTE 使用机器学习和非破坏性检测来预测定制护齿套的机械性能 TUSHAR DESARAJU 探索 TLR2 信号对 TLR2-/- 小鼠生态时间序列多菌牙周感染后牙槽骨吸收的影响 ASHITHA YADA TLR2-/- 小鼠生态时间序列多菌牙周感染 (ETSPPI) 后的牙周细菌传播 GRACE ADAMS Cbp+ 变形链球菌与老年人根龋的关联 RAFAEL GARCIA 新型隐球菌葡萄糖醛酸木甘露聚糖通过抑制嘌呤能来损害小胶质细胞趋化性受体
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伯德，M，戴维斯，E，blot，bhaumik，d，Shaffer，Jr，McNeil，DW，Marazita，ML，ML，＆Foxman，B。（2024）。产后龋齿的风险：新的Rochelle，5，108–1kresge*，ha，Blostein，F，Goleva，S，Albiñana，C，退伍军人，JA，Wray，NR，NR，Vilhálmsson，BJ，BJ，Zhu，Zhu，Z，McGrath，JJ，JJ和Davis，＆Davis，LK。（2024）。双胞胎hum genet，1-1https://doi.org/10.1017/thg.2024.19 3。 Antonelo，G，Blosstein，F，Bhaumik，D，Davis，E，Gögele，M，Melotti，R，Pramstaller，P，Pattaro，C，C，Segata，Segata，N，Foxman，B，＆Fuchsbergerger，C。（2023）。 微生物群烟： Scientific Reports，13，18904。 巴斯克，公里，印迹，F和伦敦，SJ。 （2023）。 可用的可用产前可用的真实性健康研究：范围内基因组的研究：最先进的评论和未来的建议。 环境福利，131，126001。https://doi.org/10.1017/thg.2024.19 3。Antonelo，G，Blosstein，F，Bhaumik，D，Davis，E，Gögele，M，Melotti，R，Pramstaller，P，Pattaro，C，C，Segata，Segata，N，Foxman，B，＆Fuchsbergerger，C。（2023）。微生物群烟：Scientific Reports，13，18904。巴斯克，公里，印迹，F和伦敦，SJ。（2023）。可用的可用产前可用的真实性健康研究：范围内基因组的研究：最先进的评论和未来的建议。环境福利，131，126001。
如何引用本文Zope S A，Dongare S S，Suragimath G等。 （2025年2月15日）对知识，意识和实践的比较评估
医疗保健，牙科领先于临床和教育目的采用AI [3]。今天，AI技术（例如机器学习，计算机视觉和自然语言处理）支持精确诊断，增强患者的沟通，并促进牙科学生的远程学习。CHAT生成的预训练的变压器（CHATGPT）是一种对话AI模型，有望加强牙科的沟通，教育和临床决策[4]。在牙科中的Chatgpt整合表明，AI和医疗保健的融合方面有一个重大的飞跃。其理解自然语言，提供准确的信息以及协助患者和从业者可以彻底改变牙科护理的能力，从而使其更容易获得，高效和以患者为中心[5]。在放射学中，卷积神经网络（CNN）有助于检测龋齿，根尖病变和上颌鼻窦炎，其精度非常准确[6]。专注于根尖的X光片，CNN在诊断牙周损害的前磨牙和磨牙方面达到了81.0％和76.7％的精度[7]。AI驱动的工具还通过自动化头形测量分析并提高治疗精度来增强正畸技术。在假肢中，AI简化了工作流程，例如设计假牙和优化材料选择[8]。此外，AI通过识别根部骨折并分析管道解剖结构来支持牙髓术[9]。在有希望的同时，这些应用需要进一步验证，以确保在临床环境中的可靠性和道德遵守。然而，尽管已广泛探索了AI在诊断，治疗计划和工作流程优化方面的应用，但在牙科专业人员中，人们对诸如CHATGPT之类的AI工具的意识和实际使用的研究有限。