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定量光诱导荧光数字（QLF-D）在体外检测近端龋齿的验证
随着人们认识到龋齿的发生发展依赖于病理因素和保护因素之间的平衡，当病理因素占主导地位时龋齿就会发展，而当保护因素占主导地位时龋齿则可以被阻止或逆转，龋齿病变的治疗原则逐渐转向对牙釉质病变进行预防性治疗，这样病变才有机会逆转。1–3 为了实施预防性治疗，需要在早期发现龋齿病变。然而，由于龋齿的解剖位置，早期发现龋齿可能很困难，尤其是邻面龋齿。研究发现，75% 的邻面病变位于接触区，25% 位于接触区下方，这使得视觉检测变得复杂。4 因此，当弱化的边缘脊破裂并形成空洞时，通常会检测到邻面病变。5 因此，仅通过目视检查可能会低估邻面龋病的数量。射线检查是另一种检测邻面病变的常用方法，但众所周知，射线检查通常会在晚期阶段检测到龋病，而这些龋病已经超出了再矿化干预的范围。此外，使用电离辐射会使患者面临风险，因此需要考虑替代方法来检测邻面病变。由于目视检查在检测早期邻面龋病方面的表现不够，因此已经开发了增强的视觉评分系统。其中之一是国际龋齿检测和评估系统 (ICDAS)，大量研究报告称，该系统是一种准确且可重复的方法，可以检测早期病变，也可以检测病变的纵向变化。6–8
基于AI的深度学习模型的应用用于检测龋齿的口腔内图像
摘要龋齿的检测是一个普遍的口腔健康问题，仍然是有效牙科护理的关键组成部分。传统的诊断方法，例如视觉检查和射线照相分析，通常受到主观性和可变性的限制。近年来，人工智能（AI）和深度学习模型的整合在增强牙科检测的准确性，速度和一致性方面表现出了巨大的希望。本文系统地回顾了基于AI的模型的应用，尤其是卷积神经网络（CNN），生成对抗网络（GAN）和转移学习模型，在检测从内部图像的牙齿中。评论突出了这些模型的优势和局限性，对其性能指标进行了全面分析，包括曲线下的准确性，灵敏度，特异性和面积（AUC）。
Metataxonomic和代谢组学证据与龋齿有关的生物膜稳态破坏：一项体外研究
图3通过主坐标分析（PCOA），Caries Biofilms群体与共生相分离，显示了18个样本之间的分布；进行了Anosim，Permanova和PermDISP测试，以测试先验定义的组的显着性。结果表明，两组之间通过系统发育定性（未加权的unifrac p-值= 0.017）和定量（对加权Unifrac距离p -value = 0.003的永久分析）措施之间的显着差异，也显示了jaccard距离（Permanova perterov p -value curtis discort = 0.00001）和bray curtiv = 0.001 = 0.001） 0.001）
饮食模式和Pendul社区，Argorejo，Bantul Yogyakarta
主要的龋齿病因因素是宿主（牙齿），剂（微生物），底物和时间。个体特征可能会受到龋齿的风险因素的影响，例如年龄，教育水平，经济状况和饮食。食物和零食消费量的高频率，尤其是致癌食品，龋齿影响更大。本研究旨在描述2018年Pendul社区的饮食模式和龋齿状况。这项研究是一项具有横截面方法的描述性观察性研究。它于2018年12月至2019年1月在Bantul的Pendul区举行。使用138位受访者的意外抽样方法选择了这项研究的主题。研究工具采用了食品频率问卷和DMFT指数。结果表明，龋齿指数的消费越高。最高的致癌食品消费频率是零食，平均DMFT指数为8,02。最高的致癌饮料消耗率是糖茶，每个受访者的平均DMFT指数为8颗牙齿。每周最高的杂种消费频率在零食和包装茶中。除了四个病因因素，例如代理，宿主，基板和时间外，龋齿也可能是由性别，年龄，教育水平和社会经济地位等其他决定因素引起的。
幼儿时期龋齿，咀嚼功能，儿童早期认知和心理运动发展：叙事评论
摘要牙齿龋齿被称为全球公共卫生问题，除了其痛苦的性质外，还影响了一般健康。因此，不可否认的是，龋齿影响幼儿或称为幼儿龋齿，也对儿童的一般健康有影响。关于龋齿的有趣发现之一是，它也可能影响儿童的成长和发育，这特别是基于他们的认知能力和精神运动能力。未经处理的龋齿与通过神经和血管途径的认知发展有关，并以咀嚼功能为关键。同时，其效应的精神运动发展可能与营养摄入有关，这可能会使龋齿患者略有下降。本综述旨在描述当前龋齿对早期儿童发育的影响，从咀嚼性障碍到对认知和精神运动发展的进一步影响。这篇综述的总体结论是，未经治疗的儿童的严重龋齿可能与他们的生长和发展负相关。
药物使用模式和牙科保健服务对甲基苯丙胺使用障碍患者龋齿严重程度的影响
药物滥用和精神健康服务管理局。兴奋剂使用障碍的治疗。（2020 年）。摘自《兴奋剂使用障碍的治疗》（samhsa.gov）。访问时间：2021-03-12。
龋齿相关的微生物与一群伊拉克儿童之间的人口统计学因素
已经研究了唾液和斑块中的葡萄糖水平，没有发现差异。解释说，唾液会导致细菌与牙齿表面上的斑块沉积物脱离，从而以可以测量的水平释放唾液中的细菌。因此，唾液和牙菌斑中的葡萄糖链球菌水平可能相似。然而，咬合斑块的变形杆菌计数高于唾液样品，这表明斑块可能比唾液比唾液更可靠，用于检测高水平的葡萄糖链球菌。造成这种差异的原因可能是口腔斑块是链球菌的主要栖息地，因此是该细菌的更好来源。另外，由于常规盐液质量清除期间，葡萄糖链球菌从斑块中脱离到唾液中，唾液可能是可比的代理。总体而言，无论牙列阶段如何，咬合斑块和唾液都可以被视为有效的突变链球菌检测和定量。[11]
人工智能作为决策支持系统应用于黑色素瘤、龋齿和糖尿病视网膜病变的检测和分级的成本效益
AI 表示人工智能。在面板 A 中，每个点和方块代表单个人在接受标准护理诊断或 AI 辅助筛查后产生的终生费用（巴西雷亚尔，R$）。在面板 B 中，根据研究假设，AI 在支付意愿较低的情况下更有可能降低成本效益，尽管这种确定性对额外质量调整生命年 (QALY) 的支付意愿 (WTP) 很敏感。
微生物胶原酶在根龋齿中牙科基质降解中的作用和其管理的潜在策略：一种综合状态 -
图2-胶原酶在不植物环境中作用在根表面的作用：在根表面暴露时，预计会快速脱矿化。这种脱矿化暴露了根胶原纤维，这些胶原蛋白纤维可用于微生物生物膜及其酸性代谢产物。在存在生长因子和细胞因子的情况下，这些代谢产物释放并激活宿主基质金属蛋白酶（MMP）。在这种利基中，具有自己的胶原酶的细菌含量很高，再加上编码在根龋齿生物膜中的微生物胶原酶的基因的表达，表明生物膜和MMPS和MMPS
唾液厌氧菌的昼夜变化与儿童的严重牙齿龋齿相关，Shinya Nishide 1、2、3， *，Hirohisa Hongou 4，Toshihiro Yoshih
抽象背景：唾液分泌具有昼夜波动，唾液量会影响口腔细菌活性。在这项研究中，研究了唾液中厌氧菌数量的时间依赖性，例如链球菌突变（S. mutans），并检查了其对龋齿严重程度的影响。方法：这项研究是在日本大学医院进行的。二十个受试者（2-10岁），主要牙齿被要求在醒着在家中醒来后每1小时收集整个唾液。十八名受试者分别在胰蛋白种链球菌培养了收集的唾液，分别为胰蛋白种链球菌和总厌氧菌培养了胰蛋白酶酵母提取物 - 半胱氨酸蔗糖 - 巴西特拉蛋白（TYCSB）培养基和GIFU厌氧培养基（GAM）。还从病历中分析了严重的龋齿数量。结果：在GAM培养基中的菌落数量与一天中的唾液收集时间之间存在正相关。在TYCSB培养基中的菌落数量与收集时间之间没有明显的相关性。根据是否经历了纸浆治疗，将患者分组。仅在经验丰富的组中，在后来的几个小时内增加了葡萄糖和厌氧菌的菌落数量。结论：晚餐到睡前晚餐后，儿童口腔厌氧细菌的数量以时间依赖的方式波动，并在深夜较高。患有严重牙齿龋齿的儿童随着夜晚的发展而增加了叛变。