人工智能(AI)正在迅速改变各个部门,牙科也不例外。本文探讨了AI在现代牙科实践中的扩大作用,研究了其在诊断,治疗计划和患者护理中的应用。AI驱动的工具,以通过放射线图像和临床数据的分析来帮助检测龋齿,牙周疾病和口腔癌。此外,AI [1,2]算法被用于制定个性化的治疗计划,预测治疗结果并自动化某些牙科程序。尽管在数据隐私,算法偏差和监管框架方面仍然存在挑战,但AI的整合具有提高诊断准确性,提高治疗效率并最终提高牙科护理标准的潜力。本文概述了牙科中AI的当前状态,讨论了其潜在的好处和局限性,并强调了未来的研发方向。
口服微生物组包含人体的第二大复杂的微生物组,其失衡与不同的口服病理学有关,主要是龋齿和周围疾病,以及几种全身性疾病,揭示了口腔微生物社区在我们健康中的基本作用。可用的治疗通常集中于广谱抗体疗法或机械技术上,大部分时间不足,导致了营养不良状态,甚至可能触发细菌耐药性的构成,从而导致逐渐造成其有效性的损失。这表明需要对能够调节口服微生物组并恢复并保持口腔微生物群落和宿主之间平衡的新疗法和/或补充治疗。在这种情况下,出现了益生菌,益生元和生物药物治疗的可能性,作为传统治疗方法的替代方案,或作为这些疗法的辅助手段。越来越多的研究领域,有越来越多的证据表明使用这种类型的产品的安全性和效率。
6 “口腔健康基础知识”。疾病控制和预防中心,2015 年 10 月 8 日更新。https://www.cdc.gov/oralhealth/basics/index.html。访问时间:2022 年 8 月。 7 Caufield PW、LiY、Dasanayake A,“龋齿:一种传染性和传播性疾病”,牙科继续教育纲要。2005 年 5 月:26(5 补充 1):10-6。 8 “蛀牙会传染吗?”。牙齿健康运动。美国儿科学会。2014 年 2 月 18 日。http://ilikemyteeth.org/tooth-decay-contagious/。访问时间:2022 年 8 月 9 Amponsah EK、Donkor P。危及生命的口面部感染。加纳医学杂志 2007 年 3 月; 41(1): 33-36。https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1890536/ 访问时间:2022 年 8 月 10 “哮喘与口腔健康”。Delta Dental。2016 年 4 月修订。https://www.deltadentalins.com/oral_health/asthma-and-oral-health- 8x11.pdf。访问时间:2022 年 8 月。
牙齿衰减是一个常见的牙齿问题,具有多因素的起源,包括遗传因素。研究表明,对龋齿(腔)的敏感性可能会受到与唾液组成,味道偏好和某些口腔细菌的存在有关的遗传变异的影响。唾液通过中和酸和回忆牙釉质在维持口腔健康中起着至关重要的作用。影响唾液组成的遗传变异会影响其保护性能,从而增加蛀牙的风险。此外,口味偏好会影响饮食选择,影响含糖食品和饮料的消费,这是牙齿衰减的贡献者。通过了解这些遗传易感性,牙科专业人员可以量身定制预防策略和饮食建议,以有效地解决对空腔的个人脆弱性[4]。
微生物及其代谢产物在启动和进展性果肉根尖病原体中起着至关重要的作用。内药物对于牙髓效应至关重要,因为它们消除了化学机械制备后持续存在的微生物。牙龋是一种影响牙齿硬组织的进行性疾病,如果未治疗,可能会导致牙髓和根尖感染。生物力学制剂可能比在小儿牙髓病中对根管消毒的植物内药物可能更为关键。具有不同化学特性的不同药物以各种比例消除了多种微生物。植物内敷料旨在防止填充材料和空腔壁之间的冠状排放。生物相容性和稳定性是植物内药物的关键特性。这些药物表现出针对根管中通常发现的细菌的抗菌活性。该评论重点介绍了小儿牙髓病中使用的各种内部药物。
鉴于印度的多样性和庞大的人口,将人工智能 (AI) 融入远程牙科是朝着提高牙科护理可及性迈出的前所未有的一步。这篇全面的评论试图概述人工智能在远程牙科中的实际应用,从患者教育、远程诊断、治疗计划到后续护理。它批判性地分析了与人工智能在龋齿检测、正畸监测和 OPMD 初步筛查方面的有效性相关的工作,以改善医疗保健结果,特别是在服务不足的地区。它还强调了数据隐私、准确性、接受度以及牙科专业人员和患者之间监管明确性的需求等挑战。这篇评论主要提出了以下建议:我们应该尝试将基于人工智能的解决方案与人性化相结合,作为牙科服务提供者的固定装置,这些建议是基于同行评审的研究证据的。随着需要与人工智能合作以追求合乎道德、有效且人人都能获得的远程牙科实践,这种做法将发生变化。
本研究旨在评估口腔中有益细菌唾液链球菌、副干酪乳杆菌、双歧杆菌和鼠李糖乳杆菌的数量,因为它们在维持口腔和全身健康方面发挥着至关重要的作用。这些细菌有助于调节口腔 pH 值、产生抗菌化合物并抑制致病菌,从而降低龋齿、牙周病和其他口腔疾病的风险。尽管已知这些微生物有益,但关于它们对口腔健康的具体影响或生活方式因素如何影响其存在的数据有限。它们水平的变化可能会破坏口腔微生物群的平衡,导致有害物种占据主导地位。本研究使用定量 PCR 和下一代测序等先进的微生物评估技术,旨在建立这些细菌的基线数据,将其水平与口腔健康结果关联起来,并识别可能有助于指导预防和治疗策略以建立更健康的口腔微生物群的微生物标志物。
抽象目的本研究的目的是可测量地检测出严重的幼儿时期龋齿(S-ECC)和无龋儿童的斑块中的双杆菌和scardovia wiggsiae,并分析了这些细菌和临床龋齿表现和凯里相关因素之间的相互关系,并通过询问纳伊尔(Eadeednaire)评估了与Caries相关的因素。在本研究中使用了来自2至5岁儿童的1000个牙龈牙菌斑样品。每组中有70个孩子。记录的斑块指数,修饰的牙龈指数以及腐烂,缺失和填充的牙齿(DMFT)得分。父母的态度,孩子的口腔卫生和饮食均由问卷评估。DNA,并使用荧光染料进行定量实时聚合酶链反应。S-ECC组中的结果斑块(P <0.001)和经过修改的牙龈指数(P <0.001)高于无龋齿组。S-ECC组中双杆菌(p¼0.004)和wiggsiae(p <0.001)的患病率高于无龋齿组。在S-ECC组中,总细菌的数量(P¼0.003),双杆菌(P <0.001)和双杆菌与总细菌的比例较高(P <0.001)。S-ECC组的两种细菌,双杆菌s。wiggsiae(p <0.001)的检测均高于无龋齿组。在S-ECC组中,在存在双杆菌和S. wiggsiae的情况下,在S-ECC组中,DMFT分数(P <0.001; P <0.001; P <0.001; P <0.001; P <0.001; P <0.001;p¼0.024)较高。在S-ECC组中,在两个双杆菌s。wiggsiae存在下,DMFT评分(P¼0.005)和修饰的牙龈指数(P¼0.004)都更高。双杆菌水平(p¼0.003),多杆菌与总细菌的比例(p¼0.017)和s-ecc之间存在正相关。在S-ECC组中,双杆菌(P <0.001)的水平(P <0.001)和双杆菌与总细菌的比率与DMFT评分和修改后的牙龈指数相关。来自问卷,S-ECC与主要护理人员(p¼0.002),父母教育水平(p¼0.02),延长瓶装喂养(> 18个月)
口服微生物群代表人类菌群的重要组成部分,其中包括数千种。口腔具有重要功能:预防细菌的局部定植。在局部和系统的身体部位之间,尚未完全描述解释微生物组/微生物群的这种关系和相互作用的生物学机制。例如,已经提出肠道微生物群可能会影响非传染性疾病,例如糖尿病或心血管疾病。因此,一些研究表明,口腔微生物群的失调在人类健康和疾病状况中起着至关重要的作用,例如牙周炎,病变龋齿和口腔癌。因此,这是该敏感生态系统如何失去平衡的重要证据,这对本地或系统的健康和疾病成为挑战。本期特刊欢迎提交有关口服微生物群以及口服微生物群与口腔或系统性疾病之间关系的最新工作。