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操纵患病的口腔微生物群
摘要：龋齿和牙周病是全球最常见的疾病之一。其病因根源在于口腔内的微生物活动，通过产生有害代谢物并引发潜在的不良宿主免疫反应。由于抗菌素耐药性的威胁日益增加，需要采取替代方法来重新平衡这种平衡。测序技术的进步已经确立了疾病与口腔菌群失调之间的联系，商业企业正在寻求鉴定益生菌和益生元配方，以通过定植或促进有益微生物的生长来应对可预防的口腔疾病。常驻菌种的代谢特性和免疫调节能力是健康状况的基础。对口腔代谢环境的研究已经阐明了共生菌和致病菌之间的关系，例如，可发酵碳水化合物的连续代谢被认为是致龋性产酸的关键。因此，关注口腔环境的生态稳态维护可能是最合适的健康保护方法。在这篇评论中，我们讨论了维持健康口腔环境的生态方法，并讨论了益生菌和益生元补充剂的潜在用途，特别是针对维持口腔环境以保持微妙平衡的微生物群。
关于未来的知识、态度和看法……
潜力。在印度，18-60 岁年龄组中有 70% 的人使用手机，而 13 亿印度人中有 87% 可以使用互联网。包括医生和科学家在内的许多人还不熟悉人工智能的概念和真正潜力，以及它对我们的个人生活和职业生活的影响。过去几年，人工智能程序在医疗行业的临床应用越来越受欢迎，其在牙科领域的潜在应用也需要适当关注。人工智能程序在牙科领域的应用非常有趣，特别是在放射学领域，人工智能可以成为新手牙科医生的福音。人工智能程序可以帮助追踪头颅测量标志；检测龋齿、牙槽骨丢失和根尖周病变；下齿槽神经的自动分割；面部生长分析和其他类似任务。 4 有研究报告称，人工智能在口腔癌和颈部淋巴结转移的早期筛查以及各种颌面部疾病的诊断和治疗规划中的应用
太赫兹的应用
尽管太赫兹波对主要由水组成的生物组织的穿透力很低，但它仍利用这一特性在多种医学成像或 THz 光谱应用中发挥作用。它们同样可以检测看不见的癌症、检测牙釉质下的早期龋齿、研究组织或细胞的水化作用、分析碳水化合物、蛋白质、胆固醇晶体或 DNA 等分子的结构损伤。在制药领域，THz-TDS 光谱可以研究药物的结构多态性。通过 THz 分析已经识别出不同光谱形式的活性药物成分 (API)。THz 还用于表征由不同活性药物物质 (多层片剂) 组成的缓释片 (SRT)。药片内部通过超短激光脉冲进行探测，根据其折射率，每层都会或多或少地反射激光脉冲。这可以以非破坏性的方式形成对比图像。这种太赫兹脉冲成像技术（TPI）的优点是可以提供有关这些层的特性的定量信息：封装的厚度、涂层的可重复性、分布和均匀性。
口服微生物群和代谢物 衰老的造血干细胞生态位：迷你评论
审查旨在研究口服微生物群及其影响因素的多样性，以及口服微生物群与口腔健康的关联以及营养不良和口腔障碍的可能影响。口腔具有重大的微生物负担，与人体内部的其他器官相比，这尤其值得注意。在通常的情况下，微生物群以平衡状态存在；但是，当这种平衡受到干扰时，会出现多种并发症。牙齿是口腔中普遍的问题，主要是由细菌的定植和活性引起的，尤其是链球菌的活性。此外，这种环境还含有与牙龈，根尖和牙周疾病以及口腔癌发作有关的其他致病细菌。已采用各种策略来预防，控制和治疗这些疾病。最近，利用菌群（如益生菌，微生物群移植和替代口腔病原体）的技术吸引了眼睛。这项广泛的检查旨在提供口腔菌群及其代谢产物有关口腔健康和疾病的代谢，以及微生物群的弹性以及用于预防，控制和治疗该特定领域疾病的技术。
学龄儿童和...
饮食模式包括一生中做出的食物和饮料选择，这可能会对个人的健康产生重大影响。大多数饮食建议主要集中于健康饮食模式所需的食物和营养，但在过去的几十年中，饮料选择对健康和福祉的重要贡献的科学证据已经增长。同时，市场上新的饮料的扩散对每种饮料的健康益处和风险造成了困惑。这些新饮料中有许多含有添加的糖，这些糖可能会导致超重，肥胖和与饮食相关的慢性疾病（例如龋齿和2型糖尿病）的风险。也有含有非糖甜味剂，咖啡因和/或其他具有健康益处的成分的饮料。随着儿童的年龄，购买和选择食品和饮料的自主权有所提高。与可用的饮料不断发展的景观搭配给儿童和青少年，许多人面临着在家，学校，体育，聚会和其他社交聚会中的选择超负荷。
小儿牙科的AI驱动创新
人工智能（AI）越来越多地成为现代医疗保健不可或缺的一部分，其应用涵盖了各种专业，包括小儿牙科[1,2]。AI简单地是指使用计算机和算法来执行通常需要人类智能的任务，例如决策，学习和模式识别。在牙科中，AI已经在几个关键领域显示了其价值，包括基于图像的自动疾病检测，诊断支持系统和用于检测口服特征的图像分割[3,4]。例如，AI可以通过分析X光片来帮助早期发现龋齿或口服癌症，从而提高诊断准确性并减少人为错误。此外，还使用AI技术来增强与牙科相关图像的分辨率，从而可以进行更精确的治疗计划[5]。机器人技术也是一个有前途的领域，机器人辅助使复杂的牙齿程序更加有效，侵入性较低[6]。这些进步是向数字牙科转变的更大转变的一部分，在该数字牙科中，AI在转变临床实践中起着至关重要的作用。
计算标准化税收份额和其他价格和税收...
世卫组织《2013-2020年预防和控制非传染性疾病全球行动计划》（世卫组织全球行动计划）认识到减少个人和人群接触非传染性疾病常见危险因素（包括烟草、酒精、不健康饮食和缺乏身体活动）至关重要 (1)。作为确保健康饮食的一部分，世界卫生组织（世卫组织）建议将游离糖的摄入量限制在总能量摄入量的 10% 以下，进一步减少到总能量摄入量的 5% 以下将带来额外的健康益处。食用游离糖会增加龋齿的风险。游离糖含量高的食物和饮料中的多余热量也会导致不健康的体重增加，从而导致超重和肥胖。最近的证据还表明，游离糖会影响血压和血脂，并表明减少游离糖的摄入量可以降低心血管疾病的危险因素 (2)。可以通过限制含有大量游离糖的食物和饮料（例如含糖零食、糖果和含糖饮料 (SSB)）的消费来减少游离糖的摄入量。
人工智能在临床实践中的作用
机器能够学习的方法称为深度学习（DL），其中包括人工神经网络（ANN）和复杂的神经网络（CNN）。以下流动（图2和3）解释了人工智能中涉及的每个组件的作用。机器学习（ML）方法可以分为三种类型的学习，可以监督，无监督和加强。第一种类型用于分类或预测任务，而第二种类型的有助于实现数据隐藏模式。增强学习根据以前的学习版本最大化奖励。深度学习（DL）利用CNN可以自动从输入数据中提取相关信息，从而消除了对手动特征识别和提取的需求。dl在医学疾病诊断和个性化治疗建议中表现出了希望。例如，在正畸中，已经出现了基于AI的多模块化诊断系统，例如Diagnocat Ltd.，该系统使用CNN进行精确的牙科诊断。DL模型通过检测CBCT图像中的根尖细胞病变来帮助龋齿检测和牙髓受累，这可能有助于临床工作。2
卷∙17∙数字∙4∙2024Page 1754激光
摘要激光已在牙科中使用，自1960年代引入以来就进行了广泛的临床评估。与传统方法相比，许多牙科手术现在使用激光，以其易用性，有效性，舒适性和性能提高而被认可。它们在各种治疗方法中都是不可或缺的，从精确的小空腔到解决更复杂的病变或癌性状况。本综述旨在提供有关激光表现出明显效用的广泛牙科程序的知识，包括但不限于软组织手术，牙周治疗，去除龋齿，牙齿美白，植入学，植入学和牙髓治疗。我们还专注于牙齿牙髓医生使用的各种激光波长。本文将简要讨论激光牙科应用程序，基础激光技术的基本原理及其与口腔组织的相互作用。讨论了各种类型的激光器，包括二极管，ERBIUM和二氧化碳（CO2）激光器，并讨论了它们的优势。最后，为了促进该行业的创新，我们希望引发有关在未来几年中使用激光治疗牙齿疾病的新想法。
人工智能在临床实践中的作用
机器学习的方法被称为深度学习 (DL)，包括人工神经网络 (ANN) 和卷积神经网络 (CNN)。以下流程图（图 2 和图 3）解释了人工智能中每个组件的作用。机器学习 (ML) 方法可分为三种学习类型：监督学习、无监督学习和强化学习。第一种类型用于分类或预测任务，而第二种类型则有助于识别数据中隐藏的模式。强化学习基于先前的学习版本来最大化奖励。深度学习 (DL) 利用算法，利用 CNN 自动从输入数据中提取相关信息，从而无需手动识别和提取特征。DL 在医学疾病诊断和个性化治疗建议方面已显示出良好的前景。例如，在正畸领域，基于人工智能的多模块诊断系统已经出现，例如 Diagnocat Ltd.，它使用 CNN 进行精确的牙科诊断。深度学习模型可通过检测 CBCT 图像中的根尖病变来帮助检测龋齿和牙髓病，从而有助于临床工作流程。2