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青春期连接和认知超载Tiktok
电子邮件：barbaravitorialima@gmail.com摘要本研究建议分析Tiktok在青少年和年轻人中使用功能失调的认知影响。最初，它可以超越平台的某些特定元素以及当代平台使用的普遍性。接下来，由于使用Tiktok的有问题使用而导致大脑收到的大量数据的影响，这可能导致一组认知症状。最后，提出了对互联网依赖（TCC-DI）的评估和认知行为疗法的观点，作为对该人群进行基于证据治疗的方法。然而，尽管对该主题进行了温柔的研究，但获得的数据表明，与不这样做的人相比，在各种认知领域中，经常参与有问题的Tiktok有问题的人可能在各种认知领域中表现出更为不利的表现。，因此在注意力和记忆方面面临挑战。关键词：Tiktok，青春期，认知，认知行为疗法。摘要本研究旨在分析Tiktok在青少年和年轻人中使用功能失调的认知影响。首先，它重点关注平台的消失元素以及在当代时期使用该平台的普遍性。其次，突出显示了由于使用tiktok有问题的大脑收到的大量数据的影响，这可能导致一组认知症状。因此，它在注意力和记忆方面面临着挑战。最后，对互联网成瘾的认知行为疗法（CBT-IA）的评估视角被视为对该人群进行基于证据治疗的方法。，尽管对该主题的研究有限，但获得的数据表明，与不这样做的人相比，在几个认知领域中不断有问题使用Tiktok的个人可能在几个认知领域表现出更为不利的表现。关键词：Tiktok，青春期，认知，认知行为疗法。
基于机器学习的风险预测模型，以预测免疫异常的孕妇流产
方法：通过电子病历（EMR）收集了出现在四川省人民医院的免疫临床妊娠患者。数据分为训练集，测试集分别为8：2。进行了比较，以评估用于临床应用的传统怀孕风险评估工具的性能。该分析涉及评估临床治疗的成本效益，评估模型的性能并确定其经济价值。数据采样方法，特征筛选和机器学习算法用于开发预测模型。这些模型使用训练集的10倍交叉验证对这些模型进行了验证，并使用boottrapping进行了测试集的外部验证。模型性能由特征曲线（AUC）下的区域评估。基于最佳参数，开发了流产风险的预测模型，并使用Shapley添加剂扩展（SHAP）方法来评估最佳模型特征贡献。
在纳米载体 - 系统中的进步 - 超越 - ...
1药学系，药学学院，海湾医科大学，阿吉曼4184，阿拉伯联合酋长国； fathima.sheik@gmu.ac.ae 2临床药学院，临床药学学院，国王菲萨尔大学，al-Ahsa 31982，沙特阿拉伯； momorsy@kfu.edu.sa（M.A.M. ）; mattimarad@kfu.edu.sa（M.A. ）; anair@kfu.edu.sa（a.b.n.） 3 Minia大学医学院药理学系，El-Minia 61511，埃及4药学系，药学学院，药学与健康科学学院，Ajman University，Ajman P.O. Box 346，阿拉伯联合酋长国； s.boddu@ajman.ac.ae 5医学和生物Allied Health Sciences Research，Ajman University，Ajman P.O. Box 346，阿拉伯联合酋长国6印度艾哈迈达大学药学研究所药物系382481； jigar.shah@nirmauni.ac.in 7 7生物医学科学系，临床药学院，国王菲萨尔大学，al-Ahsa 31982，沙特阿拉伯； spottathail@kfu.edu.sa *通信：sheryjacob@gmu.ac.ae;电话。 ： +971-5562219861药学系，药学学院，海湾医科大学，阿吉曼4184，阿拉伯联合酋长国； fathima.sheik@gmu.ac.ae 2临床药学院，临床药学学院，国王菲萨尔大学，al-Ahsa 31982，沙特阿拉伯； momorsy@kfu.edu.sa（M.A.M.）; mattimarad@kfu.edu.sa（M.A.）; anair@kfu.edu.sa（a.b.n.）3 Minia大学医学院药理学系，El-Minia 61511，埃及4药学系，药学学院，药学与健康科学学院，Ajman University，Ajman P.O. Box 346，阿拉伯联合酋长国； s.boddu@ajman.ac.ae 5医学和生物Allied Health Sciences Research，Ajman University，Ajman P.O. Box 346，阿拉伯联合酋长国6印度艾哈迈达大学药学研究所药物系382481； jigar.shah@nirmauni.ac.in 7 7生物医学科学系，临床药学院，国王菲萨尔大学，al-Ahsa 31982，沙特阿拉伯； spottathail@kfu.edu.sa *通信：sheryjacob@gmu.ac.ae;电话。 ： +971-5562219863 Minia大学医学院药理学系，El-Minia 61511，埃及4药学系，药学学院，药学与健康科学学院，Ajman University，Ajman P.O.Box 346，阿拉伯联合酋长国； s.boddu@ajman.ac.ae 5医学和生物Allied Health Sciences Research，Ajman University，Ajman P.O. Box 346，阿拉伯联合酋长国6印度艾哈迈达大学药学研究所药物系382481； jigar.shah@nirmauni.ac.in 7 7生物医学科学系，临床药学院，国王菲萨尔大学，al-Ahsa 31982，沙特阿拉伯； spottathail@kfu.edu.sa *通信：sheryjacob@gmu.ac.ae;电话。 ： +971-556221986Box 346，阿拉伯联合酋长国； s.boddu@ajman.ac.ae 5医学和生物Allied Health Sciences Research，Ajman University，Ajman P.O.Box 346，阿拉伯联合酋长国6印度艾哈迈达大学药学研究所药物系382481； jigar.shah@nirmauni.ac.in 7 7生物医学科学系，临床药学院，国王菲萨尔大学，al-Ahsa 31982，沙特阿拉伯； spottathail@kfu.edu.sa *通信：sheryjacob@gmu.ac.ae;电话。 ： +971-556221986Box 346，阿拉伯联合酋长国6印度艾哈迈达大学药学研究所药物系382481； jigar.shah@nirmauni.ac.in 7 7生物医学科学系，临床药学院，国王菲萨尔大学，al-Ahsa 31982，沙特阿拉伯； spottathail@kfu.edu.sa *通信：sheryjacob@gmu.ac.ae;电话。： +971-556221986
将意识归因于人工智能：人机交互及其对人机交互的延续影响
近年来，人工智能 (AI) 是否可以被视为有意识，因此应该通过道德视角进行评估的问题浮出水面。在本文中，我们认为，人工智能是否有意识并不像人工智能在人机交互过程中可以被用户视为有意识这一事实那么令人担忧，因为这种意识的归属可能会对人机交互产生延续效应。当人工智能被视为像人类一样有意识时，人们对待人工智能的方式似乎会延续到他们对待他人的方式中，这是因为激活的模式与与人类交互时激活的模式一致。鉴于这种潜力，我们可能会考虑规范我们对待人工智能的方式，或者我们如何构建人工智能以引起用户的某些类型的对待，但不是因为人工智能天生具有感知能力。这一论点侧重于像人类一样的社交行为人工智能，例如聊天机器人、数字语音助手和社交机器人。在本文的第一部分，我们通过人机交互、人机交互和人工智能代理心理学方面的文献，为人工智能意识感知与对人类行为之间的延续效应提供了证据。在论文的第二部分，我们详细介绍了图式激活机制如何使我们能够测试意识感知作为人机交互和人人交互之间延续效应的驱动因素。本质上，将人工智能视为像人类一样有意识，从而在交互过程中激活一致的思维图式，是人工智能行为和感知的驱动因素，可以延续到我们对待人类的方式中。因此，人们可以将类似人类的意识归因于人工智能这一事实值得考虑，对人工智能的道德保护也值得考虑，无论人工智能固有的意识或道德地位如何。
ap25：消毒机器人类型的操作类型...
用紫外线消毒的优势是，光立即到达暴露于机器人的所有表面。通过在房间里移动，可以从各个方面处理家具，例如在手术室中。但是，某些无法到达的阴影区域将永远存在；一旦机器人完成工作，就需要对关键点进行额外清洁关键点的要求。喷涂的化学物质有更大的机会到达阻塞区域，尤其是当机器人在房间周围移动时从各个位置喷洒它们时。出于安全原因，在人类存在下不能使用UV-C和喷洒消毒。此外，喷洒的另一个缺点是在一个人再次使用它之前播放房间所需的时间。机器人进行机械擦拭的机器人解决了紫外线或化学物质无法达到污垢或油脂覆盖的细菌的问题。这尤其是经常被手柄和扶手等手动触摸的表面上的问题。
人工智能责任险或成为保险公司的新“超级基金”
商业一般责任 (CGL) 保单通常包含两个部分：A 部分，涵盖对第三方财产的物理损坏；B 部分，涵盖人身伤害，包括诽谤、诽谤和中伤。人工智能目前在这两个方面都构成潜在风险。传统财产保单可能涵盖归因于人工智能的物理损失或损坏，但法院对电子数据丢失或电子信息损坏是否属于物理损坏的看法不一。如今，许多保单都包含“其他保险”条款，其目的是将每项索赔归因于旨在承保特定风险的保单。此类条款旨在防止索赔人将产品责任索赔强行纳入 CGL 保单。
剖析肠道菌群与肥厚疤痕之间的关联：双向Mendelian随机研究
肥厚疤痕每年都会影响大量个体，从而引起整容关注和功能障碍。先前的研究表明，肠道微生物组成的不平衡，称为微生物营养不良，可以通过肠道微生物群和宿主之间的复杂相互作用来引发各种疾病的进展。然而，肠道菌群与肥厚疤痕之间的因果关系的确切性质尚不确定。在这项研究中，在涉及418个肠道菌群和肥大性疤痕的实例中收集了基因组广泛研究（GWAS）的摘要数据后，我们进行了双向Mendelian随机分组（MR），以研究肠道肌群和过度感性恐怖和偏向于can to canto norkernition can to can to can can to can can can can can can can can can can can的潜在存在的潜在存在。利用MR分析，我们确定了肠道微生物组和肥厚疤痕之间的七个因果关系，涉及一个正和六个负因果方向。，其中的肠道菌，ruminocococcus2，barnesiella，dorea，desulfovibrio piger和ruminococcus torques充当防止肥厚疤痕的保护因素，而Eubacterium rectale则表明是肥厚败血症的潜在作用。此外，对这些结果的敏感性分析表明，没有迹象表明异质性或多效性。我们的MR研究的发现表明，肠道菌群与肥厚性疤痕之间存在潜在的致病联系，为未来的机械研究开辟了新的方法，并探索了纳米型技术治疗皮肤疾病的方法。
评估电池降解作为多目标优化多载体能量系统的关键性能指标
在多目标优化中广泛采用了帕累托前沿，尤其是在多载体能量系统建模中。尽管有各种方法可以推导边界，但它代表了不同的最佳解决方案，从而使最终选择非平凡。建模者的专业知识对于确定分配给每个目标的重量因素至关重要，以从帕累托前沿选择最终解决方案。本研究提出了一种支持这种决策的新方法，引入了通过物理电池建模评估的其他关键性能指标，即电池的健康状况。通过比较多目标多载体能源系统中的不同调度方案，每个计划都与其独特的电池操作策略进行了比较，该新引入的指标已部署，以自动从帕累托边境识别最终解决方案，而无需额外的加权系数。因此，这种方法可以自动化决策过程，该过程支持简单的工程，尤其是对于小型多能系统（例如智能家居），例如这项工作中提出的案例研究具有四个具有四个不同能量载体的案例研究，它采用了12 v 128 v 128 AH LFP化学电池模块，证明了此自动选择过程的有效性。此外，与整个边界的最大值相比，自动选择的解决方案在CO 2排放中的降低27.96％，总成本降低了3.67％。在长期操作中，这种方法有可能将电池寿命延长高达26.67％，从而直接影响多载体能源系统的经济性。
观测站由 CDS Groupe 和 MKG Consulting 负责
2022 阿姆斯特丹 74% 62% 11.8 232,210 10.1% 雅典 71% 62% 9.0 159,142 11.8% 巴塞罗那 76% 71% 5.8 204,180 13.2% 柏林 74% 66% 8.2 156,149 5.4% 布鲁塞尔 67% 58% 9.4 195,171 14.0% 布达佩斯 66% 56% 9.8 136,116 17.3% 科隆 70% 59% 11.5 162,141 15.4% 杜塞尔多夫 64% 57% 7.2 152,139 8.8% 法兰克福 61% 51% 9.5 141,141 -0.1% 汉诺威 59% 52% 6.9 151,140 7.6% 伊斯坦布尔 66% 70% -4.1 165,104 59.0% 里斯本 79% 72% 7.0 153,139 9.7% 伦敦 80% 69% 11.1 268,253 5.9% 马德里 68% 61% 7.9 181,162 11.5% 慕尼黑 67% 58% 9.3 161,161 -0.3% 巴黎 79% 73% 6.2 272,247 10.3% 布拉格 70% 56% 13.5 127,119 6.2% 维也纳 73% 59% 13.6 152,141 7.8％