*通讯作者,电子邮件:cyprian.mieszczynski@ncbj.gov.pl摘要摘要McChasy Code的主要目标是,通过模拟在Cryselline结构和crysefters cryselline cropters cryselline cropters和collesters的过程中,在通道(RBS/c)中记录了Rutherford反向散射光谱实验实验,该光谱实验是在频道/c/c中复制了。该代码的2.0版本提供了模拟大型频道的可能性(Ca.10 8原子)基于晶体学数据或分子动态(MD)计算而创建的任意结构。在这项工作中,我们介绍了代码的当前状态以及最近对镍(Ni)单晶形成的扩展结构缺陷(边缘位错和位错环)的研究结果。描述了两种建模扩展缺陷的方法:一种使用McChasy Code(PEIERLS-NABARRO方法)开发的,另一种是通过MD(LAMMPS代码)对Ni结构进行修改和热化获得的另一种。由局部弹丸 - 通量密度分布在缺陷周围进行了定性和定量研究。1。在过去的几十年中,许多组对不同材料的辐射缺陷进行了广泛的研究。许多作者[1-4]将卢瑟福的反向散射光谱(RBS/C)技术用作分析离子植入单晶的结构特性的标准方法[1-4]。不幸的是,缺乏适当的RBS/C光谱分析和过度简化方法的工具,通常会引起误导性结果。因此,开发一个适当的工具,可以分别针对在研究晶体中形成的各种缺陷进行详细的定量分析。McChasy V.1.0是在八十年代末在国家核研究中心开发的[5,6]。该代码的第一个版本的主要原理是通过模拟He-ions在内部旅行
本文评估了法国高速公路网络上电动道路系统的引入。起始假设是相关网络的大小,卡车舰队的大小以及该网络上通过计数站测量的卡车交通。基于高峰交通和寻求经济最佳的必要电基础设施的规模,包括电池和基础设施的成本。随之而来的是,如果限于重型货车,则应用于法国道路网络的ERS网络达到最佳尺寸约为8,700公里,如果对货车和私家车开放,则达到约16,900公里。结果如下:(i)载体的成本与柴油相似,(ii)脱碳占当前排放的86%,(iii)电池尺寸的减少显着降低了诸如镍等关键材料的压力。
D-PL-14082-01-01感觉,物理,物理化学,化学,微生物,分子生物学和免疫学分析食物和饲料; Microbiological, molecular biological and immunologicalanalysis of surrounding samples, fitment and utensils in food and feed areas D-PL-14082-01-01 / 1 Analysis of food and feed D-PL-14082-01-01 / 1.1 Category 2 Sensory analysis of food and feed by simple descriptive tests ** D-PL-14082-01-01 / 1.1 Category 2 Stock DIN ISO 22935-2:2012-12(mod。)牛奶和牛奶产品 - 感觉分析 - 第2部分:矩阵食物的感觉评估扩展的推荐方法D-PL-14082-01-01 / 1.1类别2股票DIN ISO 22935-3:2012-12(mod。)< / div。牛奶和牛奶产品 - 感官分析 - 第3部分:通过评分评估符合产品规范的方法的指导
阿伯丁开展开创性的脑外科手术 我们首先要介绍 ARI 神经外科医生 Anastasios Giamouriadis 的开创性工作,他改进了一种现有技术,通过眉毛切口切除脑肿瘤。该手术被认为是世界首创,比传统开颅手术的侵入性要小得多。它留下的疤痕更少,恢复时间也大大缩短。您可以在此处阅读更多信息:脑外科医生的世界首创让肿瘤患者在几天内恢复正常生活 我们要特别感谢 Doreen Adams,她已经接受了这项手术,并非常慷慨地在本周早些时候接受了当地和国家媒体的采访。 Foresterhill 的破坏行为 您可能知道昨晚在多层停车场内及其周围发生了一起破坏和反社会行为事件。我们可以确认该事件已被闭路电视拍摄下来,我们正在与苏格兰警察局联系。我们感谢保安团队昨晚的迅速行动;他们将在今晚和周末增加停车场周围的巡逻人数,以提供更多保障。 小型研究资助计划 NHS Grampian Charity 正在为有兴趣申请其小型研究资助计划的人举办一个虚拟信息发布会。该计划为对健康或社会关怀产生影响的试点或初步研究项目提供高达 20,000 英镑的资助。信息发布会将于 11 月 7 日星期四下午 3 点通过 Teams 举行。请访问慈善机构网站以了解有关该计划的更多信息或注册参加信息发布会:小型研究资助计划 < NHS Grampian Charities 最后呼吁 - 步行工作场所 我们与 Paths for All(苏格兰国家步行慈善机构)合作,参加步行工作场所计划。在接下来的六个月里,将有各种活动来促进步行文化和社区。这将包括至少一项步数挑战。 为了从这个项目中获得最大收益,如果您能完成这份问卷,我们将不胜感激。问卷调查将于 10 月 31 日截止,所以时间不多了。如果您想了解有关步行工作场所的更多信息,或有任何疑问,请发送电子邮件至:gram.activetravel@nhs.scot
用紫外线消毒的优势是,光立即到达暴露于机器人的所有表面。通过在房间里移动,可以从各个方面处理家具,例如在手术室中。但是,某些无法到达的阴影区域将永远存在;一旦机器人完成工作,就需要对关键点进行额外清洁关键点的要求。喷涂的化学物质有更大的机会到达阻塞区域,尤其是当机器人在房间周围移动时从各个位置喷洒它们时。出于安全原因,在人类存在下不能使用UV-C和喷洒消毒。此外,喷洒的另一个缺点是在一个人再次使用它之前播放房间所需的时间。机器人进行机械擦拭的机器人解决了紫外线或化学物质无法达到污垢或油脂覆盖的细菌的问题。这尤其是经常被手柄和扶手等手动触摸的表面上的问题。
2022 阿姆斯特丹 74% 62% 11.8 232,210 10.1% 雅典 71% 62% 9.0 159,142 11.8% 巴塞罗那 76% 71% 5.8 204,180 13.2% 柏林 74% 66% 8.2 156,149 5.4% 布鲁塞尔 67% 58% 9.4 195,171 14.0% 布达佩斯 66% 56% 9.8 136,116 17.3% 科隆 70% 59% 11.5 162,141 15.4% 杜塞尔多夫 64% 57% 7.2 152,139 8.8% 法兰克福 61% 51% 9.5 141,141 -0.1% 汉诺威 59% 52% 6.9 151,140 7.6% 伊斯坦布尔 66% 70% -4.1 165,104 59.0% 里斯本 79% 72% 7.0 153,139 9.7% 伦敦 80% 69% 11.1 268,253 5.9% 马德里 68% 61% 7.9 181,162 11.5% 慕尼黑 67% 58% 9.3 161,161 -0.3% 巴黎 79% 73% 6.2 272,247 10.3% 布拉格 70% 56% 13.5 127,119 6.2% 维也纳 73% 59% 13.6 152,141 7.8%
Trinayan Sutradhar 1 , E Vijayaragavan 2 1,2 机械工程系,SRM 科学技术研究所,卡坦库拉图尔,泰米尔纳德邦,印度。 通讯作者:vijayaragavan.e@ktr.srmuniv.ac.in 摘要。“潜艇”是一种具有流线型船体的军舰,设计用于完全潜入海中执行任务而不被发现。从 19 世纪初到最近。潜艇在大多数战争中一直都是王牌。随着世界在无人机和 UCAV 等防御系统的发展方面取得进展,这些飞行器无需人类飞行员,能够进行监视和作战行动,而 UUV 可以在水下进行监视以进行测绘、地质研究等任务。如果无人机和潜艇技术可以结合在一辆车上会怎样?那么,这项研究满足了上述所有标准。 “S-39”是一种机载潜艇,它是一种辛杜霍什级潜艇,能够携带飞机或无人机进入敌方防线,从潜艇本身发射,任务完成后回收并离开该区域。它一次可以携带 3 架 IAI HERON 或 MQ PREDATOR,也可以携带其他无人机,数量根据其大小而有所不同。此外,它还携带武器、设备和燃料,供每架无人机 3-4 轮使用,即每架无人机可以在潜艇 2-4 个月的作战时间内执行 3 次任务。这项研究的主要目标是在不被发现的情况下将作战无人机带到敌后,
b'量子图像\xef\xac\x81滤波是对经典图像\xef\xac\x81滤波算法的扩展,主要研究基于量子特性的图像\xef\xac\x81滤波模型。现有的量子图像\xef\xac\x81滤波侧重于噪声检测和噪声抑制,忽略了\xef\xac\x80滤波对图像边界的影响。本文提出了一种新的量子图像\xef\xac\x81滤波算法,实现了K近邻均值\xef\xac\x81滤波任务,在抑制噪声的同时,可以达到边界保持的目的。主要工作包括:提出一种新的用于计算两个非负整数之差绝对值的量子计算模块,从而构建了距离计算模块的量子电路,用于计算邻域像素与中心像素的灰度距离;改进现有的量子排序模块,以距离作为排序条件对邻域像素进行排序,从而构建了K近邻提取模块的量子电路;设计了K近邻均值计算模块的量子电路,用于计算选取的邻域像素的灰度均值;\xef\xac\x81最后,构建了所提量子图像\xef\xac\x81过滤算法的完整量子电路,并进行了图像去噪仿真实验。相关实验指标表明,量子图像K近邻均值\xef\xac\x81滤波算法对图像噪声抑制具有与经典K近邻均值\xef\xac\x80滤波算法相同的效果,但该方法的时间复杂度由经典算法的O 2 2 n降低为O n 2 + q 2 。
人工智能:回顾和在制药领域的广泛应用 More Swati K. 助理教授,NGSPM 药学院,印度纳西克 电子邮件 ID:moreswati2711[at]gmail.com 摘要:在生命科学领域,下一个前沿是制药领域的人工智能。人工智能具有解决问题的能力,属于计算机和工程科学的分支。基本上,人工智能是机器学习程序,如今制药行业非常需要它。在制药研究和开发中,药物发现部门应该需要它来预测新药分子的开发,在药物和其他生物分子模型的评估研究中也更需要它。此外,人工智能的使用还可以改善药物发现过程、临床试验过程和进一步的研究。关键词:人工智能 (AI) 需求、机器学习程序、流程简化 1.简介 变化是每个人生活中的重要事项,例如,变化在各个流程和各个部门都很重要,因此在制药科学和医学领域,药物发现方面、化学产品的配制以及新化学实体的制造过程也非常需要变化。人工智能是创新过程之一,它可以改变药品的各个方面,从而造福于制药科学。在药品的机械和化学创新中,需要开发新颖和创新的原理和解释技术。使用自动化算法程序进行各种试验也是非常有益的,这是制药科学中人工智能 (AI) 最重要的部分。