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基于格子波尔兹曼方法的热能存储系统研究
玻尔兹曼方法 Oussama El Mhamdi (1) *、Soumia Addakiri (1)、ElAlami Semma (1)、Mustapha El Alami (2) (1) 摩洛哥塞塔特 FST 哈桑第一大学工程工业管理与创新实验室 (2) 摩洛哥卡萨布兰卡哈桑二世大学 Ain Chok 科学学院物理系 LPMMAT 实验室 *通讯作者：电子邮件：oussama.elmhamdi@gmail.com 关键词：格子玻尔兹曼方法、相变材料、热能存储、管壳式热交换器 摘要 热能存储 (TES) 系统在许多工程应用中备受青睐，因为它能够克服能源供应和能源需求之间的不匹配。TES 可用于储存热化学热、显热、潜热或这些热的组合。在这三种形式中，潜热热能存储 (LHTES) 近年来的重要性日益增加，成为传统系统的有前途的替代方案。这些系统使用相变材料 (PCM)，采用简单或级联配置，存储熔化潜热（充电过程）并在凝固过程中释放（放电过程）。在 LHTES 系统的不同配置中，管壳式热交换器代表了高温 PCM 中一种有前途且简单的设计。在本文中，我们提出了一项涉及管壳式热交换器的新数值研究，以评估热存储现象。使用格子波尔兹曼方法提供了案例研究和数值结果。
nexans-urd-2020-fr-v2.pdf
去年，您选举了两位独立董事担任第一任期，Jane Basson 和 Sylvie Jéhanno：他们丰富的行业和管理经验使他们能够在集团重大转型期间为我们的计划的成功做出重大贡献。根据目前的法律规定，我们的第二位员工代表、我们现场物流团队的高级成员 Bjørn Erik Nyborg 于 10 月与挪威哈尔登高压公司的 Angeline Afanoukoé 一起加入了董事会。与耐克森合作超过十五年。至于我们的员工股东，他们今天由 Marie-Cécile de Fougières 代表，她的任期将于今年结束；我们将把塞尔玛·阿拉米 (Selma Alami) 的候选资格提交给你们，她在我们集团工作了近二十年，常驻卡萨布兰卡，担任西北非总经理。这三位代表了我们的员工，在这个特别紧张的一年里，我要向他们坚定而坚定的承诺致敬。
金融领域的人工智能与机器学习
在 2020 年代，人工智能 (AI) 日益成为一种主导技术，得益于新的计算机技术，机器学习 (ML) 近年来也经历了显着增长；然而，人工智能 (AI) 需要杰出的数据科学家和工程师的创新才能发展。因此，在本文中，我们旨在推断金融研究中人工智能和机器学习的智力发展，采用范围界定审查与嵌入式审查相结合的方式，以追踪和审查这些概念的服务。对于技术文献综述，我们逐步采用范围界定审查方法的五个阶段以及 Donthu 等人 (2021) 的文献计量审查方法。本文重点介绍了发达国家和新兴国家金融领域人工智能和机器学习应用的趋势（从 1989 年到 2022 年）。主要目的是强调阐明人工智能和机器学习在金融中的应用的几种研究类型的细节。我们的研究结果总结并发展为七个领域：（1）投资组合管理和机器人咨询，（2）风险管理和财务困境（3），金融欺诈检测和反洗钱，（4）情绪分析和投资者行为，（5）算法股票市场预测和高频交易，（6）数据保护和网络安全，（7）大数据分析，区块链，金融科技。此外，我们在每个领域展示了人工智能和机器学习的研究如何增强当前的金融部门，以及它们在为无数金融机构和组织提供可能性和解决方案方面所做的贡献。最后，我们根据人工智能和机器学习应用的七个领域对 110 份文件进行了全球地图审查。关键词：人工智能、机器学习、金融、范围审查、卡萨布兰卡交易所市场。JEL 分类：C80 论文类型：理论研究
二十一世纪关于俄乌战争的见解
第二次世界大战期间美国的战略演变生动地说明了不屈不挠的战斗意志的历史重要性。当该国卷入冲突时，它并没有明确的胜利愿景。1942 年，美国领导层在评估了战斗力差异、全球战略背景和打败法西斯主义的道德责任后，决心实现让轴心国完全无条件投降的宏伟目标，这是一个重大的转折点。1943 年，卡萨布兰卡会议上，这项决议得到正式重申，当时总统富兰克林·罗斯福和首相温斯顿·丘吉尔宣布，不会进行和平谈判，只会追求无条件投降。这一立场增强了国家利用优势军事资源作战的意志，对于确保胜利至关重要。2 另一方面，越南和伊拉克冲突凸显了评估盟友和对手的作战意志的重要性。在越南，美国遭到了北越和越共的强烈抵抗，他们坚定地致力于保卫国家、抵抗外部势力。这一决定对
使用智能报告和回归模型的原始文章运动员绩效预测
1,2，教育科学和培训工程学多学科实验室（LMSEIF）。运动科学评估和体育锻炼教学。摩洛哥哈桑二世卡萨布兰卡大学的普通高中（ENS-C）。在线发布：2024年8月31日被接受出版：2024年8月15日doi：10.7752/jpes.2024.08214摘要：这项研究探讨了报道的数据和预测分析作为运动员培训计划的长期生成方法的使用。从607名高等教育学生那里收集的数据（平均年龄= 16.86； STD = 1.22），包括从物理测试和活动记录中进行的测量。数据集包含29个变量，这些变量是对培训程序的预测准确性的。我们利用Microsoft Azure机器学习来确定特征对结果的重要性，并利用Power BI可视化聚合特征对跑步距离的影响。初步发现表明，专注于训练工作的最佳年龄范围在16至17岁之间。该结果由Spearman相关系数为0.42支持，根据关键骨料特征规定了年龄组和预测的性能结果之间的中等正相关关系。特别是四个关键特征会显着影响性能，而其他变量的影响很小。该研究强调了这些总特征在预测训练成功方面的重要性。总而言之，该研究强调了强大的报告过程的重要性以及在制定培训计划中使用预测分析的重要性。它标识了四个关键特征，这些功能对实现的性能产生了重大影响。虽然这四个功能至关重要，但研究还承认，尽管有影响力较小，但其他变量仍然可能影响结果。这种全面的数据收集和分析方法为优化运动员培训计划提供了坚实的基础，以确保培训工作既有目标又有效。这些发现为旨在通过数据驱动的培训策略提高运动表现的教练和体育科学家提供了宝贵的见解。关键字：绩效优化，运动分析，数据驱动培训。简介
非洲植物基因组学：现状与前景 - DATAD-R
Hassan Ghazal 1,2，Abdellah Idrissii Azami 2，Sofia Sehli 2，Hannah N. N. N. Nyarko 4 Vu 10，Olawole Obembe 3,6，Yvone Ajamma 3，Gaston Kuzamu，Gaston Kuzamu 11,12,13格式研究（CIBRE），盟约国家，奥贡州，10公里，尼日利亚，4个生物化学和生物技术部，克鲁斯科学技术大学（KNUST），库马西，加纳，5实验室，植物与环境实验室Venant大学，Ogun State，PBM 1023，OTA，尼日利亚8，计算机科学系，Omu-Aran，尼日利亚，尼日利亚，尼日利亚10公里，尼日利亚10公里，10公里开普敦，IDM，开普敦，南非，13个综合生物医学科学系，开普敦大学，观察员7925，非洲，乌干达病毒研究所14赫德伯格69120，德国
Gilles Laurent 简历
t +49 (0)69 850033 2000 (办公室), -2001 (Anita Wagner 女士, 行政助理) m +49 (0)1752634518 e gilles.laurent@brain.mpg.de http://www.brain.mpg.de/ 出生于 1960 年 8 月 9 日（摩洛哥卡萨布兰卡），法国国民 已婚（妻子 Erin Schuman），育有 3 个女儿 A. 教育经历 1989 年在美国马萨诸塞州伍兹霍尔获得计算神经科学课程 1985 年获得法国图卢兹保罗萨巴蒂尔大学神经行为学博士学位 1985 年获得国家兽医学院兽医学博士学位1979 年 法国图卢兹医学院预科班毕业，1978 年 国立兽医学院毕业证“C”（数学和物理，附有 TB 证明）B。 学术职位 自 2021 年起 荷兰奈梅亨拉德堡德大学客座教授 自 2014 年起 德国法兰克福歌德大学“增选”教授 自 2009 年起 德国法兰克福马克斯普朗克脑研究所所长（与 Erin Schuman 共同创立新 MPI 脑研究所）1990 - 2011 年 美国加利福尼亚州帕萨迪纳市加州理工学院教授 2002 - 2011 年 加州理工学院 Lawrence A. Hanson 生物学和中枢神经系统教授 2000 - 2002 年 加州理工学院生物学和中枢神经系统教授 1996 - 2000 年 加州理工学院生物学和中枢神经系统副教授1990 - 1995 加州理工学院生物学、计算和神经系统 (CNS) 助理教授 1987 - 1990 英国剑桥大学皇家学会洛克研究员 1987 - 1990 英国剑桥唐宁学院研究员 1985 - 1987 英国剑桥大学博士后研究助理 C. 研究经历 2009 年至今 MPI 脑研究中心主任 2008 法国巴黎高等师范学院访问学者（休假） 2005 美国加利福尼亚州斯坦福大学克拉克中心访问学者（休假） 1990 - 2011 美国加利福尼亚州帕萨迪纳加州理工学院教授 1985 - 1990 英国剑桥大学博士后研究 1983 德国慕尼黑工业大学访问学者 1983 MPI 访问学者für Verhaltenspsyologie，德国塞维森 1982 - 1985 年 法国图卢兹保罗萨巴蒂埃大学博士前研究 1982 年 美国加州大学戴维斯分校能源相关健康研究实验室访问学者
中东和北非的诊断和管理指南先天免疫错误
Safa Baris，MD A，B， *，Hassan Abolhassani，医学博士，博士C，D， *，Michel J Reisli，Michel J Reisli，MD J，Azzeddine Tahiat，PhD K，Hiba Mohammad Shendi，Hiba Mohammad Shendi，MD Haskologlu，医学博士P，Fiven Dogu，医学博士P，Imen Ben-Mustapha，Phd Q. Ali Sobh，MD R，MD R，Nermeen Galal，MD M，MD M，Safa Meshaal，MD S，Rabab Elhawary，MD S，Aisha El-Marsafy，Marsafy，MD MD MD MD MD M，Fayhan J. Alroq al-Mon-ah al-ahr al-S. md w, tariq al Farsi, md x, nashat al sukaiti, md x, Salem al-Tamemi, MD y, Cybel Mehawej, PHD Z, Gassan DBAIBO, MD F, G, Gehad Elghazali, MD AA, Sara Sebnem Kilic, MD BB, Ferah Genel, MD CC, Ayca Kiykim, MD DD，Ugur Musabak，MD EE，Hasibe Artac，医学博士FF，Sukru Nail Guner，MD J，Rachida Boukari，MD GG，Reda Djidjik，Reda Djidjik，PhD N，Nadia Kecout，Nadia Kecout，Phd HH，Phd HH，Deniz Cagdas，Md II，MD II，PHD II，Zeinab awad awab awad kar kar kar kar kar kar yd yad sifed phared，Md。 MD A，B，Raed Alzyoud，医学博士KK，Mohamed Ridha Barbouche，医学博士，博士，Mehdi Adeli，MD LL，Rima Hanna Wakim，Rima Hanna Wakim，MD F，G，Sheeen M. Reda，MD Al-Mousa，MD U，V，Nima Rezaei，MD，PhD C，NN，Waleed Al-Hherz，Md Ooo，PP，**和Raif S. Geha，MD QQ，** Istanbul，Konya，Konya，Konya，Ankara，Ankara，Bursa，and Bursa和_ Izmir，Turkey，Turkey;伊朗德黑兰；斯德哥尔摩，瑞典；贝鲁特和比布洛斯，黎巴嫩；卡塔尔的多哈和阿拉伊安；阿尔及利亚阿尔及利亚；阿布扎比和艾因，阿拉伯联合酋长国；开罗和埃及的曼苏拉；突尼斯突尼斯；沙特阿拉伯利雅得；科威特市科威特；马斯喀特，阿曼；安曼，约旦；卡萨布兰卡，摩洛哥；和波士顿，弥撒 div>
第六届国际热科学大会
摩洛哥热科学协会 (AMT) 国际热大会的这份杂文是组织委员会和科学委员会与 AMT 执行委员会成员密切合作的辛勤工作的成果。它包含在第 6 届国际热科学大会 AMT'2020 会议期间提交的通讯全文。本届会议由 Khouribga 国立应用科学学院 (ENSA) 与贝尼迈拉勒苏丹穆莱斯利曼大学合作举办。与之前的会议相比，AMT'2020 是一个特殊而杰出的会议，之前的会议依次于 2010 年 5 月在 FST-Settat、2012 年 4 月在卡萨布兰卡的 FSAC（AMT 总部）、2014 年 4 月在 ENCG-Agadir、2016 年 4 月在 ENSAM-Meknes 和 2018 年 4 月在 ENSA-Safi 举办。在组织上，我们当前的活动与其他所有会议不同，是在秋季举行的，这是由于影响全世界的 Covid19 大流行。因此，它通过在线视频会议而不是面对面举行，这需要组织者做更多的工作和新的后勤工作。在科学层面上，第六届国际热能大会 - AMT'2020 - 在几个方面脱颖而出，其中一个主要方面是其主题“热能和工业问题”。这次活动还富有重要性和多样性的科学贡献，通过视频提交了约 150 份通讯。