XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemcascades
果蝇中的平行和收敛的多感官级联反应
连接组是突触连接的网络图。任何连接组的关键功能作用是约束神经元信号传导并雕刻整个神经系统的活动流。连接组在有关器官环境的快速传播中起着核心作用，从感觉神经元到高阶神经元，以进行动作计划，并最终再到效应子。在这里，我们使用一种简约的活动模型扩散模型来研究连接组在塑造假定的感觉级联反应中的作用。我们的模型允许我们模拟从传感器到其他大脑其余的信号通路，绘制不同感觉方式之间这些途径的相似性，并识别通过不同感觉方式同时激活的收敛区域 - 神经元。此外，我们考虑了两个多感官集成方案 - 一种合作的情况，在这种情况下，不同的感觉方式相互作用以“加快”（减少）神经元的激活时间和一个竞争性的“获胜者夺走所有情况”，其中不同的感觉流与同一神经领域相比。最后，我们使用数据驱动的算法根据级联模拟期间的行为将神经元分为不同的类别。我们的工作有助于强调“简单”模型在丰富连接数据中的作用，同时根据其联合连接/动力学属性提供数据驱动的神经元分类。
使用增强的Yolo进行实时行人和物体检测
许多技术和系统，包括自动驾驶汽车，监视系统和机器人应用，都依赖能力来准确检测行人以确保其安全性。随着对实时对象检测的需求不断上升，许多研究人员致力于开发有效且值得信赖的算法以供行人识别。通过将学习复杂性意识到的级联反应与增强的级联集成，您只看一次（YOLO）算法，该论文提供了一个实时系统，用于识别项目和行人。使用Karlsruhe技术研究所和丰田技术学院（KITTI）行人数据集评估了所提出的方法的性能。优先考虑速度和准确性，增强的Yolo算法的表现优于其基线。在Kitti行人数据集上，建议的技术在现实世界中的有效性强调了其有效性。此外，复杂性感知的学习级联反应为简化的检测模型做出了贡献，而不会损害性能。当应用于需要对象和个人实时识别的方案时，提出的方法会始终提供有希望的结果。
补体和凝结级联反应与预后和下级神经胶质瘤的免疫微环境有关
几项研究探讨了磁共振成像与LGG的恶性进展之间的关系，发现在纵向灌注加权磁共振成像下测得的相对脑血容量的变化可以预测LGG的恶性转化（11,12）。完全手术切除是当前可行的LGG的主要治疗方法（9）。尽管如此，侵入性生长和涉及LGG区域的特征使得在某些LGG患者中很难完全切除手术（13,14）。由于LGG的异质性和脑血屏障的存在，诸如化学疗法和免疫疗法之类的疗法并不令人满意（15,16）。因此，寻找新的生物标志物并制定治疗LGG的新治疗策略至关重要（17,18）。
观察cu胶胶体中的声子级联...
本文档是公认的手稿版本的已发表作品，该作品以Nano Letters的最终形式出现，版权所有©2022 American Chemical Society，在出版商的同行评审和技术编辑之后。要访问最终编辑和发布的工作，请参见https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.2C03427。
可扩展的基于重组酶的基因表达级联
多个基因表达的时间调节是复杂生物现象的基础。然而，用于编程连续遗传扰动的可扩展和通用基因回路架构很少。在这里，我们描述了一种基于模块化重组酶的基因回路架构，包括串联基因扰动盒 (GPC)，通过交替使用两个正交配体进行处理，可以按定义的时间顺序连续表达多个基因。我们使用串联 GPC 顺序表达单向导 RNA，以编码触发突变顺序积累的转录级联。我们构建了一个一体化基因回路，可以顺序编辑基因组位点，在基因表达级联中的特定阶段同步细胞，并出于安全考虑删除自身。串联 GPC 提供了一种多层细胞编程工具，用于模拟多阶段遗传变化，例如肿瘤发生和细胞分化。
单分散人工中的定向信号级联...
Sunidhi C Shetty †、Naresh Yandrapalli †、Kerstin Pinkwart †、Dorothee Krafft ¶、Tanja Vidakovic-Koch ¶、Ivan
在颞平面喷气机中的空间演变
从湍流场的替代分解开始，这是一种多维统计形式主义，用于描述和理解自由剪切流中湍流，并应用于平面暂时射流的对称性。理论框架是基于两点速度增量的二阶时刻的精确方程，使我们能够在第一次以湍流混合和夹带的基础上追踪空间演变的级联反应过程。引人入胜的反向能量级联机制是造成界面区域中长结构的产生的原因。类似于二维的湍流，这些空间上升的反向级联反向提供的能量最终通过大尺度的粘度通过摩擦剪切过程在涉及这些大型结构的薄横流层的大尺度上消散。最后，从能量的角度来看，射流的外部非扰动区域也具有活性。发现，压力介导的几乎静态流体的位移的非本地现象会产生非扰动的泛滥，而及时通过过渡机制将有助于湍流射流的生长。总体而言，总体/尺度空间中比例能量弹药所采取的意外途径，对于已知的湍流混合和夹带描述的描述，这是一种新颖的新颖性，可能会对我们的理论理解和建模产生重大的影响，正如在此所预期的那样，通过简单地依赖于尺度依赖尺度依赖于丰富动力学的动力学的简单方程式所预期。