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深度状态空间模型，用于预测脑损伤患者颅内压
创伤性脑损伤（TBI）是指由外力造成的脑损伤，典型的影响很大，通常是由于汽车事故，跌倒或运动损伤等事件造成的。在2019年全球记录了超过2700万例新的TBI病例，这种类型的伤害很常见，可能会威胁生命[1]。尽管在影响时发生了主要伤害，但TBI患者面临着次要损伤的巨大风险，在初次创伤后的几个小时甚至几天内，这种损伤可能会逐渐发展[2]。这些次要侮辱与颅内压增加（ICP）有关，这是颅库内压力的危险增加。当ICP增加时，可以限制脑血流。这种限制可能导致脑缺血，其中大脑被剥夺了氧气，这是ICP升高的主要伤害作用。紧急医疗干预需要管理和减少ICP，因为ICP的未经治疗的海拔高程会导致永久性神经系统损害，昏迷甚至死亡。预防和管理次要损伤对于对TBI患者的治疗至关重要，并且通常涉及对ICP的持续监测，稳定患者的状况以及采用干预措施，例如药物，手术减压或脑脊髓液流体，以最大程度地损害进一步的损害。迅速治疗升高的ICP可以显着提高预后，并降低长期残疾的可能性[3，4]。
预测尖端 - 呼吸诉讼。 ...
●通过联合创新在观察和建模中建立预警系统。尚不清楚鉴于需要检测出实质背景变化的微妙趋势，甚至可能是可能的预警系统。我们的目标是通过这种协调的努力来确定是否可以。●减少在格陵兰冰盖（GRIS）和极性GYRE（SPG）的示例系统中发生小费的预测的不确定性，越过这些临界点的后果将是什么，以及在时间表上的影响。减少了临时标准和预期影响的不确定性（1），将赋予围绕转化点的适应或干预措施做出决策，同时增加对净零净减轻活动的紧迫性。●解锁气候科学中低尺寸/重量/功率/成本（SWAP-C）工具和人工智能（AI）的价值。
基于 AI/ML 的气候服务 S2S 预测工具
有很多 Python 包可用，但没有一个可以处理气候数据集的多维。它安装起来非常容易（一行命令），不需要任何特殊的计算机，并且适用于 Window、Mac 和 Linux/Unix 系统。Xcast 并行化代码，因此速度更快。它包括所有传统方法（MLR、PCR、CCA）和最先进的 AI/ML 方法（如 ANN、随机森林等）。它读取 NetCDF/Grib2/Zar 数据，而传统工具需要“ASCII 格式”。它还可以读取任何模型输出（NMME、C3S、S2S 和 SubX 或您自己的）。它不仅仅是一个“Jupyter 笔记本”，而是一个 Python 包。
铝合金压铸铸造技术
总部位于布鲁塞尔的欧洲铝消费者和用户联合会 (FACE) 决定以新的活力重启欧盟对进口原铝关税的暂停活动，这要归功于罗马路易斯大学 (LUISS University) 的最新研究成果，该研究题为“欧盟铝业 - 欧盟贸易措施对下游活动竞争力的影响”。该研究由 FACE 于 2014 年委托进行，旨在建立欧盟铝价值链的透明情景，特别关注下游环节，该环节约占欧盟铝业年营业额的 70%，占其总就业人数的近 92%。从源头上看，欧盟国内原铝供应不足，70%以上的需求依赖进口，为了弥补2017年约510万吨的缺口，且这一缺口还在不断扩大，下游产业必须从境外供应商那里吸引铝材。与许多其他商品一样，铝产品也适用复杂的进口关税制度；对于未锻造金属，在2007年和2013年连续两次自主暂停征收关税后，铝合金、铝板坯和铝坯以及铸造合金的关税税率分别为3%、4%和6%。未锻造铝进口既有关税款（DP）也有关税款（DU），可以从与欧盟签署优惠贸易协定（PTA）的国家和普惠制（GSP）覆盖的欠发达国家（SPGA）免税进口。由于新的冶炼能力正在受欧盟关税影响的国家建设，应税金属的份额将随着欧盟对进口金属的需求而继续增长。无论如何，由于市场条件，DP价格基准已成为欧盟向下游用户供应原金属的事实基准，所有DU供应商都有强烈的动机收取DP价格，无论他们是否缴纳关税。因此，欧盟下游客户为进口和国内铝支付的价格
预测人工智能进展：研究议程
本文介绍了预测人工智能进展的研究议程，该议程利用德尔菲法征求和汇总专家对优先考虑哪些问题和方法的意见。本文介绍了德尔菲法的结果；本文的其余部分遵循这些结果的结构，简要回顾了相关文献并为每个主题提出了未来的工作。专家指出，应考虑多种方法来预测人工智能的进展。此外，专家们还确定了预测人工智能进展问题中既普遍又完全独特的突出问题。一些最高优先级的主题包括（部分未解决的）预测的验证、如何使预测具有行动指导作用以及不同绩效指标的质量。虽然统计方法似乎更有希望，但人们也认识到补充判断技术可能会非常有益。
2023财年业绩及2024财年预测演示材料
即使排除大宗商品价格上涨和疫情后需求反弹等特殊因素的影响，三菱商事的盈利能力在过去几年中也稳步提升。 2024财年以后，我们的目标是通过增值周期性增长模型，实现利润超过1万亿日元。我们将加强冶金煤业务等现有业务，加强在建投资，并通过开发新的投资机会来加速增长。 近年来，冶金煤业务受到创纪录的降雨和劳动力短缺的影响。我们一直在采取措施，以稳定中长期运营。预计2024财年的产量将与2023财年大致相同。*
可再生能源预测的未来
随着风能和太阳能可再生能源发电量的增加，对这些能源的预测变得越来越重要。预测技能正在提高，但预测的使用方式也在提高。在本文中，我们简要概述了风能和太阳能预测的最新进展。我们描述了从几分钟到几天时间尺度的统计和物理建模方法，包括确定性和概率性预测。然后我们的重点转移到考虑可再生能源预测的未来。我们讨论了最近的进展，这些进展表明预测技能有巨大的改进潜力。除了预测本身，我们还考虑了在风险约束下辅助决策所需的新产品。未来的预测产品将需要包含概率信息，但要以适合最终用户及其特定决策问题的方式提供这些信息。随着越来越多的人在这个领域竞争，在这个领域运营的企业可能会看到商业模式的变化，不同的产品需要不同的技能、数据和建模组合。随着区块链技术的采用，数据交易本身可能会发生变化，区块链技术可以让提供商和最终用户以可信但去中心化的方式进行交互。最后，我们讨论了可再生能源大量使用的情况下的新行业要求和挑战。新的预测产品有可能模拟可再生能源对电力系统的影响，并帮助调度工具保证系统安全。