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World File Search Systemcataract
引用：Zhang B，Ding Y，Lan X。从1990年到2019年，全球区域和全国性的白内障负担。BMJOpen 202
抽象目标是为了估计由于高体重指数（BMI）而导致白内障的残疾人（YLDS）的长期趋势。设计和参与者数据是从2019年全球疾病负担（GBD）中检索的。由年龄，性别，地理位置和社会人口统计学指数（SDI）描述了可归因于高BMI的白内障的全球案例，YLD的年龄标准化率（ASR）。分析了估计的平均年百分比变化（AAPC），以量化1990年至2019年YLD的ASR趋势。主要结果度量的年龄有残疾。在全球范围内，由于白内障归因于2019年高的BMI，有370.4（95％UI：163.2至689.3）YLDS，超过1990年的数字。此外，YLD的ASR在1990 - 2019年期间增加，AAPC为1.54（95％CI：1.41至1.66）。在2019年，女性和老年人口中由于BMI高的白内障负担更高。北非和中东是2019年高BMI的白内障地区的高风险区域，沙特阿拉伯是负担最重的国家。在SDI方面，低中型SDI区域的白内障相关YLD数量最多，因此由于BMI高的BMI。结论较高的BMI引起的白内障全球YLD显示出从1990年到2019年的显着增加。解决BMI控制可能会导致预防白内障，这突出了潜在的公共卫生影响，尤其是在低SDI地点和老年人中。
引用Gao W，Shao L，Li F，Dong L，Zhang C，Deng Z，Qin P，Wei W和Ma L（2024），使用深LE
与年龄相关的白内障是世界上失明最重要的原因。根据《 2020年疾病研究的全球负担研究》的报告，2020年50岁及2000年以上的人失明的主要原因是白内障，有超过1500万例。在全球白内障引起的中度和严重视力障碍也有7880万人口[1]。白内障目前仅通过手术有效治疗。但是，由于不同领域的发展不平衡和医疗资源短缺，许多白内障患者尚未接受适当的治疗。必须提高白内障早期检测和分类的能力。基于透镜不透明度的位置有三种主要类型的白内障类型：皮质性白内障（CC），核白内障（NC）和后下囊白内障（PSC）[2]。cc是一种楔形的不透明度，它从镜头的外边缘生长到中心[3]。nc代表晶状体中央区域的渐进性不透明和晶状体核的硬化。PSC在镜头后囊中是不透明度，通常在年轻人和糖尿病患者中出现[4]。具有眼部创伤史的人更有可能患有CC和PSC [5]。研究表明，全身性和局部类固醇的使用都是发展PSC的严重危险因素[6，7]。PSC比其他两种类型的白内障的发展速度更快，并且更有可能引起视觉障碍[8]。患者也可能同时具有两种或三种类型的白内障。Xu等。Xu等。研究表明，当多一种类型的白内障一起出现时，它们会对视觉特定功能产生更大的影响。单独的PSC在NC和CC之前具有最大的影响[3]。这表明不同白内障类型的作用是加性的，在评估白内障患者的视觉特异性功能水平时应考虑[3]。基于白内障的类型和严重程度，患者执行与视觉相关的任务的能力受到不同的影响，并且手术的时间和手术方法也有所不同。因此，需要对白内障患者进行个性化评估和管理。根据这些白内障类型，已经独立引入了不同的临床白内障分类标准。镜头不相处的分类系统III和其他系统分别根据缝隙灯和重新照明图像分别评估三种不同类型的严重性[9-14]。但是，手动识别白内障类型和严重程度可能很耗时，尤其是在没有足够经验丰富的医疗能力的地方。随着白内障的情况恶化，底眼图像看起来会变得更模糊。[15]通过观察模糊程度，提出了基于眼底图像的白内障分级系统。镜头位于眼球的前部，而眼底位于后部。使用眼底摄像机用于白内障患者的视网膜成像是具有挑战性的，因为光散射可以严重降低图像质量，从而导致模糊的图像特征。例如，Yang等人。例如，Yang等人。在补充文档中引入了底面图像的成像和晶状体结构的描述。据我们所知，所有基于机器学习或深度学习的白内障研究和底底图像都集中在评估白内障严重程度上。 [16]基于从眼底图像和背部传播神经网络模型中提取的独立特征建立了合奏学习模型。据我们所知，所有基于机器学习或深度学习的白内障研究和底底图像都集中在评估白内障严重程度上。[16]基于从眼底图像和背部传播神经网络模型中提取的独立特征建立了合奏学习模型。
白内障手术术前预防中的聚异己尼德（Hexaclean）的眼睛湿巾
背景：逐渐增加的眼科手术会迫使易于使用的有效方法的发展，以降低术后性内膜症的风险。我们想知道，包含0,1％聚十二甲基甲基二苯胺（PHMB）（Hexaclean，hexaclean，verco，poland）的眼睑边缘是否会影响切入囊囊中的Bacterial Flora的减少，以及是否可以用于预防囊肿。材料和方法：在研究之前包括95例患者。在使用眼湿之前和5天的眼睛使用情况下，从患者那里收集了两次结膜拭子。将拭子铺在微生物富集的培养基上，并在有氧和微量潜水条件下在35°C±2°C下孵育24-48小时。然后使用经典的微生物方法和测试进行了微生物的鉴定。结果：使用眼湿巾之前，将84％的患者中的结膜囊中分离出细菌菌株。最大的孤立病原体是革兰氏阳性的球菌，这些病原体主要是甲氧西林敏感性和耐甲氧西林耐药性凝血酶阴性葡萄球菌，占分离菌株的72％。当使用眼擦时，在54％的患者中从结膜囊中消除了细菌菌群。在另外22％的患者中观察到了孤立菌株的减少和降低的细菌。结论：这些结果表明，用聚乙烯化的眼睑湿巾施加可减少大量的结膜囊微生物群，这可能会阻止白内障手术后炎症。
糖尿病和非...
1印度恰蒂斯加尔邦JAGDALPUR已故BRKM Govt医学院OBS＆Gynae系教授2 MS Opthalmology摘要背景：Cataract是失明的主要原因之一。白内障存在于近三分之二的糖尿病患者中。眼镜的解剖结构和性能受到糖尿病的影响。白内障发育的危险因素是糖尿病。糖尿病性视网膜病后，白内障是糖尿病的第二常见视觉后果。与非糖尿病患者相比，糖尿病患者的白内障年龄较早，而糖尿病患者的频率更高2-5倍。因此，白内障手术经常在糖尿病患者中进行。材料和方法：该研究的参与者是从恰蒂斯加尔邦（Chhattisgarh's Bastar）地区Jagdalpur的校政府医学院中选出的。这项研究是在六个月的时间内从2022年5月到2022年的Octomber进行的。所有受试者总共参与了这项研究。进行了包括45至70岁的参与者的研究。糖尿病和非糖尿病群体参与了这项研究。进行了具有后室内室内晶状体植入物和裸圆周块的白内障手术的研究参与者。结果：在42名糖尿病患者中，有24例是白内障的老年类型，有3个为后囊capsular白内障，15个为雪花白内障。在42名非糖尿病患者中，有20个是白内障类型的，其中2个为后囊膜囊性白内障，其中20个为雪花白内障。在42名糖尿病患者中，有17名是男性，有25名是女性。在42名非糖尿病患者中，有10个是男性，女性为32名。结论：糖尿病和非糖尿病群之间的最终视觉结果无显着差异。总而言之，糖尿病患者中的小切口性白内障手术与非糖尿病组提供了有利的和可比的视觉结果。
使用CRISPR-CAS9核糖核蛋白复合物
白内障是全球失明的主要原因。先天性或小儿白内障也可能导致永久性视力障碍或失明，即使尝试进行最佳尝试。很大一部分小儿白内障具有遗传原因。因此，识别导致白内障形成的基因对于理解遗传性小儿白内障的病理过程以及新疗法的发展至关重要。尽管基因组技术取得了明显进展，但对新鉴定的候选基因和变体的生物学效应的验证仍然具有挑战性。在这里，我们提供了一条逐步的管道，使用CRISPR-CAS9核糖核蛋白复合物（RNP）评估F0斑马鱼中的白内障候选基因。包括CRISPR-CAS9 RNP设计和配方的详细片段，微注射，CRISPR-CAS9 RNP RNP剂量和交付途径的优化，编辑功效分析以及白内障形成评估。遵循此协议，可以在2周内使用基本实验室供应在2周内轻松评估任何白内障候选者。