未来月球和火星深空任务的主要担忧之一是宇航员的放射风险增加。他们将暴露在来自天然源的增强电离辐射下,如银河宇宙辐射、来自太阳的辐射(包括太阳粒子事件(SPE)中的高能带电粒子)以及地球周围的辐射带(1、2)。据估计,长期火星任务的累积辐射剂量将达到 1 Sv 或更多,具体取决于持续时间、屏蔽和太阳周期时间(3)。虽然这是一种罕见事件,但 SPE 粒子可进一步将其剂量增加到高达 10 Gy 的严重水平(4),这远远超出了辐射工作人员的剂量限值(5),并可能诱发严重的急性确定性效应,如造血功能退化(6)、生殖能力下降(7)、白内障(8),甚至死于急性放射综合征。出于对这些问题的考虑,美国国家航空航天局 (NASA) 和日本宇宙航空研究开发机构 (JAXA) 等太空机构制定了剂量限制标准,以将宇航员的空间辐射暴露控制在可接受的水平以下。表 1 列出了 NASA 之前的职业剂量限值 ( 1 ) 和 JAXA ( 9 ) 参与低地球轨道任务的宇航员的现行剂量限值。NASA 的限制旨在将宇航员所患癌症的风险增加限制在 3% 以内;更准确地说,基于对风险预测的不确定性的统计评估,NASA 宇航员因暴露而导致致命癌症死亡的风险限值不得超过 3% ( 10 ),置信度为 95%。由于单位剂量癌症风险通常会随着年龄的增长而增加 ( 5 , 11 , 12 ),因此老年宇航员的剂量限值要高于年轻宇航员。此外,在同一年龄段,女性宇航员的限值高于男性,反映出乳房对放射线的敏感性明显增高(5,11,12)。从表1中的数值可以看出,这些剂量限制标准使得年龄较大的男性宇航员比年轻或女性宇航员有更多的太空旅行机会,这可视为一个不平等的问题。随后,美国国家科学院(NAS)近期建议,应用基于中位数估计的600 mSv的与年龄和性别无关的有效剂量职业限值,以使35岁女性的癌症死亡率达到3%(13),取消了对年龄和性别的特定限制。该建议有望为不同年龄段的男性/女性宇航员提供同等的飞行机会
抽象的糖尿病性视网膜病(DR)是糖尿病(DM)最著名的微血管并发症之一,是未经治疗的糖尿病的频繁副作用,可导致失明和视觉障碍。进行了这项研究,以评估2型糖尿病患者中糖尿病性视网膜病的患病率和相关因素。从2023年11月至2024年1月,在Ajdabiya糖尿病中心进行了横截面研究。受试者和方法:本研究中包括52例患者(104眼),其禁食血糖和糖基化的血红蛋白水平,测量的脂质谱。大约有61只眼睛(58.7%)患有糖尿病性视网膜病,27只眼睛(26%)有地面DR,6只眼睛(5.8%)患有增强的DR,4眼(3.8%)具有增殖DR,2眼(1.9%)患有晚期糖尿病性眼病,晚期糖尿病眼病,22眼(22%)(21.2%)患有CSME。年龄在36-74岁之间,平均年龄(58.90)年,男性为(26.9%),(73.1%)为女性。DR的发展与DM的持续时间之间存在显着关联(P = 0.003),FBS水平也被确定为DR的重要危险因素(P = 0.031),也是LDL,也是(P = 0.039)的LDL。没有发现其他因素与DR具有显着关联。在这项研究中,超过一半的糖尿病患者患有糖尿病性视网膜病。 引用本文。 bin Hasan H,Gibril A. 利比亚Ajdabiya糖尿病II型患者的糖尿病性视网膜病变和相关危险因素的患病率。 Alq J Med App Sci。在这项研究中,超过一半的糖尿病患者患有糖尿病性视网膜病。引用本文。bin Hasan H,Gibril A.利比亚Ajdabiya糖尿病II型患者的糖尿病性视网膜病变和相关危险因素的患病率。Alq J Med App Sci。DR的发展与DM,FBS,LDL水平的持续时间之间存在显着关联,糖尿病性视网膜病与高血压,HGA1C血清胆固醇或甘油三酸酯水平或先前的白毒手术之间没有显着关系。2024; 7(2):227-234。 https://doi.org/10.54361/ajmas.2472005简介世界卫生组织将糖尿病定义为具有共享高血糖表型的代谢疾病的集合。(1)该条件被描述为> 2个读数为126 mg/dl或> 200 mg/dl 2小时的后质量葡萄糖水平或(HBA1C)> 6.5%糖基化血红蛋白[1]。糖尿病(DM)分为两类:1型胰岛素依赖性糖尿病(IDDM),占DM出现的10%,而非胰岛素依赖性糖尿病(NIDDM)的2型糖尿病(NIDDM)占病例的90%。
糖尿病治疗糖尿病猫可能是一个挑战。有些猫似乎永远不会受到监管。但是,有几个重要的概念使这一过程更有可能成功。一致性:我们的目标是找到适当的胰岛素,该胰岛素将长期持续。为了做到这一点,我们必须消除尽可能多的变量。换句话说,从一天到另一天,可以保持不变的速度越多,保持糖尿病的调节就越容易。我们的目标是每天同样的时间给予相同剂量的胰岛素,每天以相同数量的数量喂食相同的食物,以使活动水平保持相同,并保持猫的压力水平相同。控制:猫不需要严格的控制。人类糖尿病患者必须始终保持血糖值非常接近正常。如果他们不这样做,他们会产生一些疾病的糖尿病并发症,例如手指,脚趾,脚和手,肾衰竭和白内障形成。这些并发症不会发生在糖尿病猫身上。因此,如上所述,血糖的高于太低是更好的。血糖水平:(高血糖)总是比低血糖(低血糖)更好。剂量变化:随着胰岛素剂量的增加,血糖下降。吃习惯:食物摄入会导致血糖升高。未能食用会使血糖降至正常水平以下。如果您的猫不吃东西,请勿给予胰岛素。您的猫具有更常见的糖尿病类型,糖尿病。后三个原则的应用是这样的:如果您不确定是否给予胰岛素剂量或是否正确注入胰岛素,请不要再给予它。如果您必须错过一剂或两种胰岛素(偶尔),请不要担心。您的猫的血糖会在一两天的时间内变得太高,但这不会引起很大的问题。了解糖尿病中有两种形式的糖尿病:糖尿病和糖尿病。糖尿病是一种非常罕见的疾病,导致无法调节体内水含量。这种疾病是相当定期的,通常在5岁或以上的猫中。简单地说,糖尿病是胰腺未能调节血糖的失败。胰腺是一个小而重要的器官,位于胃附近。它具有两个重要的细胞群。一组细胞会产生适当消化所需的酶。另一组称为β细胞,产生称为胰岛素的激素。糖尿病类型的猫,已经发现了两种类型的糖尿病。 两种类型都没有调节血糖,但是两组之间疾病的基本机制有所不同。 1。 I型或胰岛素依赖性糖尿病是由β细胞的总或几乎完全破坏引起的。 这是猫糖尿病的最常见类型。 顾名思义,这种类型的糖尿病需要胰岛素注射才能稳定血糖。糖尿病类型的猫,已经发现了两种类型的糖尿病。两种类型都没有调节血糖,但是两组之间疾病的基本机制有所不同。1。I型或胰岛素依赖性糖尿病是由β细胞的总或几乎完全破坏引起的。这是猫糖尿病的最常见类型。顾名思义,这种类型的糖尿病需要胰岛素注射才能稳定血糖。
[C1] Agrawal T.,Balazia M.,Bremond f。:CM3T:高效多模式学习的框架,用于非病会议出版物基因交互数据集。IEEE/CVF冬季有关计算机视觉应用(WACV)的冬季会议,美国图森,2025年。[C2] Sinha S.,Balazia M.,Bremond f。:通过优化的聚合网络识别教法性白内障手术视频中的手术器械。IEEE图像处理应用和系统(IPA)的国际会议,法国里昂,2025年。[C3] Muller P.,Balazia M.,Baur T.,Dietz M.,Heimerl A.,Penzkofer A.,Schiller D.,Bremond F.,Alexandersson J.,Andre E.ACM多媒体(ACMMM),澳大利亚墨尔本,2024年。[C4] Strizhkova V.,Kachmar H.,Chaptoukaev H.,Kalandadze R.,Kukhilava N.,Tsmindashvili T.,Abo-Alzahab N.,Zuluaga M.A.:MVP:基于视频和生理信号的多模式情绪识别。在IEEE/CVF欧洲计算机愿景会议(ECCV),意大利米兰的IEEE/CVF欧洲/CVF上的情感行为分析(ABAW),2024年。[C5] Reka A.,Borza D.L.,Reilly D.,Balazia M.,Bremond F。:将门控和上下文引入时间动作检测。在IEEE/CVF欧洲计算机愿景会议(ECCV),意大利米兰的IEEE/CVF欧洲/CVF上的情感行为分析(ABAW),2024年。[C6] Tiwari U.,Majhi S.,Balazia M.,Bremond f。:自动驾驶异常检测至关重要的是:弱监督的地平线。ACM多媒体(ACMMM),第9640-9645页,加拿大渥太华,2023年。在IEEE/CVF欧洲计算机视觉会议(ECCV),意大利米兰,2024年,IEEE/CVF欧洲计算机视觉会议(ECCV)举行的自动驾驶(漫游)的强大,分发和多模式模型。[C7] Muller P.,Balazia M.,Baur T.,Dietz M.,Heimerl A.,Schiller D.,Guermal M.,Thomas D.,Bremond F.,Alexander-Sson J.,Andre E.,Andre E.[C8] Agrawal T.,Balazia M.,Muller P.,Bremond F。:多模式视觉变压器,强迫注意行为分析。IEEE/CVF计算机视觉应用(WACV)的冬季会议,第3392–3402页,美国威克罗阿,美国,2023年。[C9] Balazia M.,Muller P.,Tanczos A.L.,Liechtenstein A.,Bremond F。:社会互动的身体行为:新颖的注释和最新评估。ACM多媒体国际会议(ACMMM),第70-79页,里斯本,葡萄牙,2022年。[C10] Balazia M.,Hlavackova-Schindler K.,Sojka P.,Plant C。:Granger Causal-Ity的可解释步态识别。IEEE/IAPR国际模式认可会议(ICPR),第1069-1075页,加拿大蒙特利尔,2022年。[C11] Agrawal T.,Agarwal D.,Balazia M.,Sinha N.,Bremond f。:使用跨意识变压器和行为编码的多模式人格识别。IAPR国际视觉理论与应用会议(VISAPP),第501-508页,Virtual,2022。[C12] Sinha N.,Balazia M.,Bremond f。:火焰:面部地标热图激活的多模式凝视。IEEE国际高级视频和信号监视会议(AVSS),第1-8页,虚拟,2021年。[C13] Balazia M.,Happy S.L.,Bremond F.,Dantcheva A。:面部多么独特:一项调查研究。IEEE/IAPR国际模式识别会议(ICPR),第7066-7071页,意大利米兰,2021年。[C14] Balazia M.,Sarkar s。:在活动对象跟踪中重新调用评估。在神经信息处理系统会议上(NEURIPS),加拿大温哥华,2019年的神经信息处理系统(NEURIPS)的新知识(NEWINML)。[C15] Aakur S.,Sawyer D.,Balazia M.,Sarkar S。:对未修剪监视视频中基于建议的细粒度活动检测方法的检查。NIST关于TREC视频检索评估(TRECVID)的研讨会,《扩展视频挑战的活动》,美国盖瑟斯堡,2018年。[C16] Balazia M.,Sojka p。:您是走路的方式:不合作的MOCAP步态识别视频监视,并使用不完整和嘈杂的数据。IEEE/IAPR国际生物识别技术联合会议(IJCB),第208-215页,美国丹佛,2017年。 [C17] Balazia M.,Sojka p。:用于基于MOCAP的步态识别方法的评估框架和数据库。 IAPR关于模式识别可再现研究(RRPR)的研讨会,第33-47页,墨西哥坎昆,2016年。 [C18] Balazia M.,Sojka p。:通过最大保证金标准(扩展摘要)学习健壮的步态识别功能。 IAPR关于结构和句法模式识别(SSPR)和统计技术的国际国际研讨会(SPR),第585-586页,墨西哥梅里达,2016年。 [C19] Balazia M.,Sojka p。:与运动捕获数据相关的步态识别的独立特征。IEEE/IAPR国际生物识别技术联合会议(IJCB),第208-215页,美国丹佛,2017年。[C17] Balazia M.,Sojka p。:用于基于MOCAP的步态识别方法的评估框架和数据库。IAPR关于模式识别可再现研究(RRPR)的研讨会,第33-47页,墨西哥坎昆,2016年。[C18] Balazia M.,Sojka p。:通过最大保证金标准(扩展摘要)学习健壮的步态识别功能。IAPR关于结构和句法模式识别(SSPR)和统计技术的国际国际研讨会(SPR),第585-586页,墨西哥梅里达,2016年。[C19] Balazia M.,Sojka p。:与运动捕获数据相关的步态识别的独立特征。IAPR关于结构和句法模式识别(SSPR)和统计技术的国际国际研讨会(SPR),第310-321页,墨西哥,墨西哥,2016年。[C20] Balazia M.,Sojka p。:通过最大余量标准学习适合步态识别的功能。IEEE/IAPR国际模式识别会议(ICPR),第901-906页,墨西哥坎昆,2016年。[C21] Balazia M.,Sedmidubsky J.,Zezula P。:语义上一致的人类运动分割。国际数据库和专家系统应用程序(DEXA),第423-437页,德国慕尼黑,2014年。[C22] Sedmidubsky J.,Valcik J.,Balazia M.,Zezula p。:基于归一化步行周期的步态识别。国际视觉计算研讨会(ISVC),第11-20页,Rethymno,希腊,2012年。[C23] Valcik J.,Sedmidubsky J.,Balazia M.,Zezula P.,确定人类识别的行走周期。太平洋亚洲情报与安全信息学讲习班(PAISI),第127-135页,马来西亚吉隆坡,2012年。