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心血管疾病及其子类别与慢性阻塞性肺疾病的严重程度之间的关联：一项基于中国医院人群的大型横断面研究
背景：当前的证据表明心血管疾病（CVD）在慢性阻塞性肺疾病（COPD）的进展中起作用。但是，CVD与COPD的严重程度之间的关系仍然不足。因此，本研究旨在阐明CVD与COPD的严重程度之间的关联。方法：在这项涉及7,152个患者的横断面研究中，采用了逻辑回归，亚组和灵敏度分析来评估CVD，其子类别和COPD的严重性之间的关联。结果：多变量逻辑回归分析表明，CVD和高血压与COPD严重程度保持独立（P <0.001）。与没有CVD相比，CVD患者的严重COPD或非常严重的COPD的风险高1.701倍，而与没有高血压的患者相比，高血压患者患严重或非常严重的COPD的风险高1.686倍（P <0.05）。亚组分析表明，CVD和COPD严重程度之间的关联在男性中保持稳定，患者≤70岁，> 70岁，年龄> 70岁，BMI <24 <24或≥24kg/m 2，从未吸烟，而冠状动脉疾病仅与COPD严重性相关，仅与COPD严重性相关。此外，高血压与男性的COPD严重程度，≤70岁的患者，> 70岁> 70岁，BMI <24 <24或≥24kg/m 2，从未吸烟。敏感性分析重新确定了CVD与高血压与COPD严重程度的鲁棒性，这些患者排除了支气管扩张，结核，肺癌，肺癌，肺部高血压，肺心脏病和糖尿病（P <0.05）的患者。
在人类大脑中塑造新的视觉类别
属于同一类别的物体往往会引发相似的大脑活动模式。在这里，我们反转这种映射，并询问神经相似性是否足以引起感知辨别和类别感知的增加。我们通过使用实时 fMRI 来修改高级视觉皮层中物体的神经表征来实现这一点。参与者观看一个物体并接收闭环神经反馈，促使他们以更类似于我们为该类别选择的大脑活动模式来表示该物体。在成功自我调节大脑活动后，参与者开始将分配给相同大脑模式的物体视为与分配给不同大脑模式的物体在类别上更不同。这些发现为理解和加速人类学习开辟了一条广阔的道路。
Czenky，Agustina; Gvozdjak，威廉； Plavnik，朱莉娅（Julia）的低位奇数模块化类别的分类。 （英语）
分类模块化张量类别（MTC）的问题正在积极研究中。它显示在[P. Bruillard等人，J.am。数学。Soc。29，编号3，857–881（2016; ZBL 1344.18008）]，有一个有限的固定等级的MTC，直至等效。在[E. Rowell等人，Commun。数学。物理。292，编号2，343–389（2009; ZBL 1186.18005）]。 所有等级的MTC最多为5，而某些对象是非自我偶的，则分类为[S.-M.。 Hong和E. Rowell，J。Elgebra324，No. 5，1000–1015（2010; ZBL 1210.18006）]。 稍后，在[P. Bruillard等人，int。 数学。 res。 不是。 2016，编号 24，7546–7588（2016; ZBL 1404.18016）]，被用来描述其分类为单体等效性。 最近，在[S.-H。中给出了6 MTC的分类至模块化数据。 Ng等，Commun。 数学。 物理。 402，编号 3，2465–2545（2023; ZBL 1519.18012）]，而所有总数排名最多12的整体分类在[M. A. Alekseyev等人中，“整体模块化数据的分类至13”，preprint，preprint，arxiv：2302.01616113]。2，343–389（2009; ZBL 1186.18005）]。所有等级的MTC最多为5，而某些对象是非自我偶的，则分类为[S.-M.。 Hong和E. Rowell，J。Elgebra324，No.5，1000–1015（2010; ZBL 1210.18006）]。 稍后，在[P. Bruillard等人，int。 数学。 res。 不是。 2016，编号 24，7546–7588（2016; ZBL 1404.18016）]，被用来描述其分类为单体等效性。 最近，在[S.-H。中给出了6 MTC的分类至模块化数据。 Ng等，Commun。 数学。 物理。 402，编号 3，2465–2545（2023; ZBL 1519.18012）]，而所有总数排名最多12的整体分类在[M. A. Alekseyev等人中，“整体模块化数据的分类至13”，preprint，preprint，arxiv：2302.01616113]。5，1000–1015（2010; ZBL 1210.18006）]。稍后，在[P. Bruillard等人，int。数学。res。不是。2016，编号24，7546–7588（2016; ZBL 1404.18016）]，被用来描述其分类为单体等效性。最近，在[S.-H。中给出了6 MTC的分类至模块化数据。 Ng等，Commun。数学。物理。402，编号3，2465–2545（2023; ZBL 1519.18012）]，而所有总数排名最多12的整体分类在[M. A. Alekseyev等人中，“整体模块化数据的分类至13”，preprint，preprint，arxiv：2302.01616113]。
评估结果类别和结构的液压性能的手册
7用于所有故障事件方案8。“经常出现在失败路径中的人”被认为是占领建筑物或其他位于故障影响区内的其他职业地点的人。出于本手册的目的，这应指资源运营所参与的站点人员以外的其他人，并位于与资源运营相关的物业单位和期限上；对于其他时代，这将是“当局中提到的前提”。应该注意的是，尽管这适合根据本手册评估结果类别，但遵守本手册的要求并没有以任何方式限制，修改或更改，但根据相关的健康和安全法案或法规，必须考虑需要考虑现场人员安全的任何其他要求。9在考虑对地下水的潜在影响时，在所有情况下都没有设想需要进行全面的水文地质评估。对地下水系统的潜在影响的任何考虑都应考虑潜在接收含水层的水质以及储存在受管坝中的流体质量。在资源运营周围地区的现有地下水降低（例如在评估地下水系统上的大坝渗漏后的结果时，还可以考虑由于矿坑或地下矿山脱水而导致的逐渐减少。10'对人类健康的不利影响意味着对人类健康的生理影响，并且不包括对下游水的质量的影响，而下游水的质量仅会对口味产生负面影响，并且不太可能导致人们身体不适。
单体类别，表示差距和密码学
是公开的。然后党A选择私人a∈Z，而党B选择私人b∈Z。party a通信g a，b发送g b，常见的秘密是（g b）a = g ab =（g a）b。第三方C可以访问N，G，G A和G B，但是从已知数据中找到G AB很困难，只要P -1在其因素中包含很大的素数。有很多想法，并且有广泛的文献来构建来自非交通性群体和单体的加密协议（Monoids gen-gen-generallents of consemains of of toce of ofers of of ofers ofers of ofers of ofers ofers of ofers of ofers ofers of ofers ofers of ofers ofers of ofers of ofers of ofers ofers ofers of ofers ofers of ofers ofers of ofers of ofers of of tosepsss，我们从现在开始说），请参见例如。[msu08]，[msu11]及其中的参考。此类示例是Magyarik – Wagner公共密钥协议[WM85]，Anshel – Anshel – Goldfeld密钥交换[AAG99]，KO – Lee等。密钥交换协议[KLC + 00]和shpilrain – zapata公共密钥协议[SZ06]。在文献中，协议中使用的单体s通常称为平台组/单体。在[MR15，第4节]中有大量各种协议和平台单体列表，包括但不限于上述列表。有时这些限制在组或基质组中，有时可以使用一般的单体。本文的一个典型示例是Shpilrain -Ishakov（SU）密钥交换协议，例如[MSU08，第4.2.1节]，其工作如下。公共数据是一个单体s，两个集合的通勤元素和g∈S的a，b。party a选择私人a，a'∈A，而party b选择私人b，b'∈A。party a通信Aga'，B发送BGB'，常见的秘密是ABGB'a'= baga'b'。不使用通勤元素的另一个示例是Stickel的秘密钥匙交换（ST）[ST05]。g，h∈S带有gh̸= hg是公开的，party a pick a，a'∈Z≥0，p partion b picks a，a'∈Z≥0，a发送g a h a'，b sends g a h a'，b sends g b h b b'，常见的秘密是g a g b b b b b b b b b b b'h a'''= g b g a a h a h a h a h a h h a'''。 请注意，在这些协议中，S可以是任意的单体。 S的复杂性决定了从公共数据中找到共同秘密的困难。 如Myasnikov和Roman'kov [MR15]所示，也基于早期的作品，SU和ST协议以及其他精神，上面包括的两个段落，如果S承认S小型非平地代表，则可以成功地受到攻击。 简称这称为线性分解攻击或线性攻击。 线性攻击的后果之一是，有限的非交通性群体可能不适合加密目的，因为它们承认了中等大小的非平凡代表。 在玩具示例中，对称组S N具有N！ 元素，但承认忠实的（n-1）维度表示。 该代表的维度在组的大小上小于对数，而对称组对于各种标准非交通性组协议来说将是一个糟糕的选择。 同样，有限的简单谎言类型组通常会接受（通常）与大小相比的（通常）小维度的表示。 少数例外，包括与经典和宽容的协议有关的主要阶阶循环群，对于其他有限的简单组也是如此。g，h∈S带有gh̸= hg是公开的，party a pick a，a'∈Z≥0，p partion b picks a，a'∈Z≥0，a发送g a h a'，b sends g a h a'，b sends g b h b b'，常见的秘密是g a g b b b b b b b b b b b'h a'''= g b g a a h a h a h a h a h h a'''。请注意，在这些协议中，S可以是任意的单体。S的复杂性决定了从公共数据中找到共同秘密的困难。如Myasnikov和Roman'kov [MR15]所示，也基于早期的作品，SU和ST协议以及其他精神，上面包括的两个段落，如果S承认S小型非平地代表，则可以成功地受到攻击。简称这称为线性分解攻击或线性攻击。线性攻击的后果之一是，有限的非交通性群体可能不适合加密目的，因为它们承认了中等大小的非平凡代表。在玩具示例中，对称组S N具有N！元素，但承认忠实的（n-1）维度表示。该代表的维度在组的大小上小于对数，而对称组对于各种标准非交通性组协议来说将是一个糟糕的选择。同样，有限的简单谎言类型组通常会接受（通常）与大小相比的（通常）小维度的表示。少数例外，包括与经典和宽容的协议有关的主要阶阶循环群，对于其他有限的简单组也是如此。也就是说，这些群体相对于它们的顺序承认了小维度的非平凡表示。因为任何有限的G级别都可以在某些有限的简单组上，从而减少了问题
可重构双极量子点的色散读数纳米线
“用于现实世界应用和开发的高级材料”将提供非常详细的概述，概述各种功能材料和新兴的高级设备，用于高科技领域的现实世界应用。The course will start with an overview of different classes of functional materials, including semiconductors, nanomaterials, composites, biomaterials, piezoelectric, and thermoelectric materials with a particular focus on their implementation in real-world applications, with main attention to electronic devices, including solar cells, light emitting diodes, transistors, capacitors and sensors.该模块将继续详细说明这些新兴的高级功能材料的必要概念，这些材料将使学生能够解释材料选择，产品设计，设备制造，表征技术，材料翻译，市场趋势及其未来前景的原理。该模块将弥合基本材料科学知识与实现现实世界应用中新型产品设计和制造的实施之间的差距。此外，还将提供许多基于新型功能材料的实际应用的工业和企业案例研究。该模块将在学生中发展各种不同的能力和技能，使他们能够为未来的企业冒险，行业的就业工作做好准备，并在博士层面进行进一步的研究
项目和环境审查类别
• 对于不明确属于某一类别的项目，VFPA 将根据具体情况进行评估 • 提议的项目必须符合 VFPA 的土地使用计划。如果您不确定您的项目是否符合土地使用计划，请联系 VFPA，邮箱地址为 PER@portvancouver.com • 本文件中列出的项目审查时间仅为估算时间；有关审查时间的更多信息，请参阅 VFPA 项目和环境审查申请指南 • 需要 VFPA 建筑许可证的项目除了项目和环境审查申请指南中描述的项目和环境审查流程外，还要经过单独的流程。有关申请 VFPA 建筑许可证的更多信息，请参阅 VFPA 的建筑规范审查指南。 • 提议的项目必须符合您与 VFPA 签订的租赁或许可条款；请联系您的物业管理员进行确认
t-t结构带有肌肉函数类别的Grothendieck Hearts
摘要我们研究了三角结构中t结构的核心与coproducts的类别是AB5或Grothendieck类别。如果满足棕色的可表示性，则t结构具有一个AB5心脏，具有单位性cogenerator和coproduct的相关同源函数，并且只有当Coaisle具有纯粹的注射性t -opentive t -openerative对象。如果d是标准生成良好的标准，那么这样的心脏自动是肉眼类别。对于紧凑的t结构（在与coproducts的任何环境三角类别中），我们证明心脏是局部有限呈现的Grothendieck类别。我们使用函子类别，证明依赖于两种主要成分。首先，我们表达任何三角形类别中的任何t结构的心脏，是对过道或共同辅助子类别的适当选择，我们分别调用t -generation或t -cogenerated openeratient openerated子类别。其次，我们研究了从d到完成AB5 Abelian类别的共同赋予的同源函数，并根据D中的纯注射对象将其分类为所谓的计算等效性。这使我们能够证明，任何标准生成的三角形类别d都具有这种通用性的同源性同源函数，以开发纯度理论，并证明在此类三角类别中始终在这种三角形类别中始终结构t结构。
角回反应表现出与针对不同类别的大脑区域联合统计依赖性
类别选择性是感知脑区组织的基本原则。人类的枕颞皮质细分为优先对面部、身体、人工制品和场景作出反应的区域。然而，观察者需要结合不同类别的物体信息，才能形成对世界的连贯理解。这种多类别信息是如何在大脑中编码的？通过利用 fMRI 和人工神经网络研究男性和女性受试者大脑区域之间的多变量相互作用，我们发现角回与多个类别选择性区域表现出联合统计依赖性。相邻区域对场景和每个其他类别的组合表现出影响，这表明场景提供了结合世界信息的背景。进一步的分析揭示了跨不同类别子集编码信息的皮质区域图，表明多类别信息不是编码在单个集中位置，而是编码在多个不同的大脑区域中。