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国际咖啡经济与卢旺达种族灭绝的产生
本文认为，卢旺达大屠杀既是历史事件，也是我们全球社会想象中挥之不去的、富有成效的一部分。我认为，关于大屠杀的大部分学术研究并没有解决第二个方面，而是使用方法论上的社会科学或历史主义方法来解释大屠杀发生的原因。然而，这两种方法都默认采用了经验主义和传递性因果关系理论，而这种理论无法解释大屠杀产生的结构化物质关系。我转向路易斯·阿尔都塞的结构化因果关系概念，以寻找一种历史化大屠杀的替代方法；这种方法既不将大屠杀视为普遍趋势的一部分，也不将其视为偶然的历史异常。本文的后半部分将大屠杀置于全球咖啡经济中，重新想象大屠杀。这种方法阐明了大屠杀最终产生的经济、文化、国家和意识形态记录。着眼于咖啡生产的社会关系，胡图族和图西族之间的种族紧张关系可以取代种族灭绝的主要原因。用结构因果关系来表示种族灭绝说明了种族紧张关系如何仅作为一组过度决定的剥削关系而存在，除了殖民者与被殖民者、富人和穷人、农民和进化者、北方人和南方人、咖啡生产者和咖啡消费者等之间的关系外，这些关系还导致了种族灭绝。
可再生和可持续能源评论
本研究通过考察 1990 年第一季度至 2018 年第四季度美国人均国内生产总值、扩张性货币政策、贸易开放、绿色技术开发方面的国际合作和可再生能源消费与海洋能源发电、分配或传输相关技术创新之间的关联，为能源经济学文献做出了贡献。首先，典型协整回归估计量、动态普通最小二乘估计量和完全修改的普通最小二乘估计量的结果表明，海洋能源发电、分配或传输相关技术的创新有助于减少二氧化碳排放。其次，研究结果表明，可再生能源消费和绿色技术开发方面的国际合作与二氧化碳排放呈负相关。第三，贸易开放、扩张性货币政策和人均国内生产总值与二氧化碳排放呈正相关。第四，格兰杰因果关系检验证实了绿色技术开发方面的国际合作与二氧化碳排放之间存在双向因果关系。第五，研究结果还显示，海洋能生产、分配或传输相关技术创新与二氧化碳排放、人均国内生产总值与二氧化碳排放、扩张性货币政策与二氧化碳排放、贸易开放与二氧化碳排放之间存在单向因果关系。
相对论中的量子信息：量子场论测量的挑战
拟议的深空量子实验将能够探索相对论效应很重要的领域的量子信息问题。在本文中，我们认为，将量子信息论适当扩展到相对论领域需要用量子场论 (QFT) 概念来表达所有信息概念。这项任务需要一个可行的 QFT 测量理论。我们提出了构建这种理论的基本问题，特别是与 QFT 基础中长期存在的因果关系和局部性问题有关的问题。最后，我们介绍了正在进行的量子时间概率计划，用于构建一种测量理论，该理论 (i) 原则上适用于任何 QFT，(ii) 允许对所有相关的因果关系和局部性问题进行第一性原理研究，以及 (iii) 它可以直接应用于当前感兴趣的实验。
失业与经济增长之间的关系
本文旨在通过考虑涵盖1980 - 2018年期间的年度时间序列数据来研究真正的GDP，通货膨胀率，汇率及其对南非失业率的影响。Johansen合作方法的发现得出结论，没有证据表明这些变量之间存在长期联系。Granger因果关系的发现报告说，实际GDP对失业率，汇率与失业率与通货膨胀率与失业率之间存在双向因果关系；但是，在实际GDP与汇率和通货膨胀率与汇率的对成对中发现了单向因果关系。脉冲反应的发现表明，从长远来看，汇率对失业率有负面的重大反应；相反，从长远来看，实际GDP对失业率的反应是积极的。此外，方差分解的结果报告说，所有回归器都强烈预测短期和长期的失业率。该研究表明，政府应向其人口提供工作准备技能，商业意识，技术知识和培训计划，以确定失业率的减少。该研究还建议，南非政府应创建一个支持性的环境和灵活的劳动力市场政策，吸引小型企业和私营部门的投资，最终通过新的企业家参与者加强企业家活动，以创造就业机会并吸收大量失业的青年。
对外贸易与经济关系...
本研究的目的首先是考察经济增长与对外贸易之间的关系，这是经济学文献中最重要的问题之一，其次是提出与土耳其经济有关的替代政策建议。研究选取土耳其1980年至2019年之间的经济增长、出口和进口作为变量。对基于经济增长-出口和经济增长-进口的模型采用了约翰森协整检验。在确定了序列之间的关系后，采用了格兰杰因果关系检验。根据约翰森协整分析的结果，确定了出口与经济增长以及进口与经济增长之间的关系。根据格兰杰因果关系检验结果，可以看出出口和进口都促进了经济增长。根据这些结果，可以说对外贸易促进了土耳其的经济增长。
意识经验与量子意识理论
摘要：经验的存在一般是可以接受的，但更难的是说清楚经验是什么以及它是如何发生的。此外，哲学家和学者们一直在谈论与经验有关的心灵和心理活动，而不是物理过程。然而，事实上，自然科学领域中量子物理已经取代了经典牛顿物理学，但人文社会科学领域的学者们仍然在过时的牛顿模型下工作。目前已经有少量研究用量子理论来解释心灵和有意识的经验。本文认为，经验不可能既是物理现象，又是非物理现象。在讨论因果关系和先验同一性时，量子理论可能暗示有意识经验的量子物理性质，人们将因果关系与有意识的经验联系起来，结果就是双重方面理论和心灵/大脑同一性理论将被驳斥。
测试可再生能源消费和贸易政策对生态环境的影响
___________________________________________________________________________ 摘要：可再生能源技术前景广阔，然而，人们对其在化石燃料导致的环境恶化限制因素中所起的作用知之甚少——尤其是在高收入国家。本研究调查了 1985 年第 1 季度至 2014 年第 4 季度美国可再生能源消费、经济增长、生物承载力和贸易政策对环境恶化的动态影响。为了实现这一目标，该研究应用了自回归分布滞后 (ARDL) 模型来获得长期和短期动态系数。Toda-Yamamoto 因果关系检验用于检验因果关系的方向，而 Cholesky 分解检验用于创新会计以验证估计模型。实证结果表明，环境恶化的减少可以归因于可再生能源消费的增加，因为它对生态足迹产生了负面影响。研究发现，经济增长和生物承载力对生态足迹施加了上行压力；然而，贸易政策对生态足迹施加了下行压力。经济增长与生态足迹、经济增长与生物承载力之间存在双向因果关系，而贸易政策与可再生能源消费、可再生能源消费与生物承载力之间存在单向因果关系。创新核算表明，14.79% 的可再生能源消费和 8.41% 的贸易政策分别导致 0.60% 和 9.88% 的环境恶化。因此，建议制定国家特定的能源政策，增加可再生能源在能源组合中的比重。关键词：生态足迹；可再生能源消费；贸易政策；创新
EEG 和 QEEG 评估的先进概念和人类表现国际临床神经科学研讨会 – 2017 年 2 月 3 日至 5 日
非侵入式电磁源成像和格兰杰因果关系分析：一种电生理连接组 (eConnectome) 方法 Abbas Sohrabpour、Shuai Ye、Gregory Worrell、Wenbo Zhang、Bin He，美国明尼苏达大学，卷：63，期：12，页码：2474-2487，2016 年
药物发现和开发中的因果推断
以在临床试验中测试一种药物是否与阻止致命癌症进展有关为例。定期概率更新意味着服用该药物会改变在规定的时间窗口内死于该疾病的条件概率，无论试验在何时何地进行。操纵意味着即使我们考虑影响患者生存的所有其他因素（例如年龄和合并症），药物治疗仍显示出额外的益处。反事实条件意味着如果不服用该药物，患者的死亡就不会被推迟。最后，作用机制意味着我们了解药物为何延长患者的生存期，例如通过激活肿瘤浸润免疫细胞。总之，这四个条件既确保了统计相关性，又确保了机械理解。他们将 Austin Bradford Hill 2 的因果关系标准置于因果背景中，并为在医疗保健中建立因果关系的哲学推理实施了实际测试。3
日本经济与财政年度报告2020
（资料来源）图 3：根据厚生劳动省 (MHLW) 和 Google 的 COVID-19 社区流动报告编制。感染人数代表每 100,000 人中新增感染人数。Google 流动率表示基线的百分比，该基线是 2020 年 1 月 3 日至 2 月 6 日期间五周内特定工作日的中值。调查涵盖零售和娱乐设施（餐厅、咖啡馆、购物中心、主题公园、博物馆、图书馆、电影院等）。图 4：根据 Isotani (2020) 编制。格兰杰因果关系检验检查使用数据集 A 预测数据集 B 的准确率是否会提高。准确率的提高表明数据集 A 和 B 之间存在因果关系。如果准确率保持不变，则可能不存在因果关系。图 5：根据世界卫生组织《2019 冠状病毒病 (COVID-2019) 情况报告》和联合国《2019 年世界人口展望》编制。截至 2020 年 9 月 18 日