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创新与出口之间的联系：来自……的证据
摘要：本文使用来自澳大利亚的企业级数据，研究出口市场参与和创新之间的因果关系方向。使用倾向得分匹配方法，本文询问：（i）当前时期的出口与同一时期或下一时期的创新概率是否呈正相关，（ii）（i）中的关系是否适用于前一时期没有出口市场参与的企业，（iii）当前时期的创新会导致同一时期或下一时期的出口市场参与，以及（iv）（iii）中的关系是否适用于前一时期没有创新的企业。本文发现，当前时期的出口和创新之间存在统计和经济上显着的正相关性。此外，关于因果关系的方向，有证据表明，对于流程创新，特别是服务业而言，它双向起作用。对于产品创新，有证据表明，当前的产品创新者可能在当前时期成为“新”出口商的可能性更高。关键词：创新；出口；中小企业；倾向得分匹配
红色AI是什么？界定人工智能的能量和环境影响
对AI的直接能源使用实例的分析提出了因果关系，责任和边界的概念问题。可以通过机器人和自动驾驶汽车的例子来说明因果关系问题。如果使用机器人会导致环境损坏，并且机器人在其功能中采用AI，则尚不清楚是否应将损坏视为AI的影响，而不会将其组成的材料视为造成损坏。1辆自动驾驶汽车（AV）在定义红色AI时提出了另一个Conun鼓。AV的环境影响可能主要源于它们产生的跨性别和排放的增加，但是与其他某些技术不同，AVS在没有AI的情况下完全不存在。关于AV的能源使用的大量文献，集中精力估算可能的类型和使用范围（Taiebat等人。，2018年）。出现了关于数据处理和传输的足迹，包括自动驾驶汽车中的AI（Sudhakar，Sze和Karaman，2023年）。
石油价格冲击和尼日利亚经济增长的影响
摘要：这项研究探讨了1990年至2021年的石油价格冲击对尼日利亚经济的影响，重点是真正的国内生产总值（RGDP），汇率（EXR）和支付余额（BOP）。利用矢量自回旋（VAR）模型，该研究揭示了油价冲击对RGDP的积极影响，如2015年经济衰退中观察到的全球原油价格和下降期间全球原油价格的经济增长和下降期间的收缩。差异分解分析表明，石油价格，汇率和BOP对RGDP的可变性贡献，强调了石油部门在尼日利亚的经济动态中的重要作用，Granger因果关系/块外循环测试揭示了石油价格和关键变量之间的方向性因果关系，强调了他们在Shaps shap shap andy Antimics andy Antive andynics and andynics and andynics intynict andynict andynics andynics andynics andynics。加速了经济多元化，对石油以外的其他部门的投资，促进出口领导的增长，建立外汇储备，以减少全球石油价格波动的经济脆弱性。
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提交给国家因果关系委员会（或国家专家委员会）进行审查和分类。截至2022年10月31日，已将60例归类为A1（与疫苗产品相关的反应）； 27例归类为B1的病例（时间关系是一致的，但没有足够的确定性证据引起事件）；一个案例为B2（合格因素导致一致性和因果关系与免疫接种的不一致趋势相互矛盾）。在属于A1的60例案例中，与NOPV2的因果关系一致时，诊断或事件项是58例。这包括5个有关疑似疫苗相关的麻痹性脊髓灰质炎（AFP VAPP）的报告。残留瘫痪，遗传测序表明根据分类方案突变的关注程度很低（归类为遗传表征水平）。这些国家的国家因果关系委员会确定了另外三个可疑的VAPP案件，并非被归类为AFP案件，但是它们被评估为与NOPV2的因果关系。
引导 ARDL 边界检验
结果：中国、印度尼西亚、墨西哥和土耳其的经济增长、能源消费和二氧化碳排放之间不存在协整关系。当二氧化碳排放为因变量时，巴西存在协整关系；当能源消费为因变量时，印度和俄罗斯存在协整关系。除印度尼西亚外，所有 E7 国家都发现，巴西、印度、墨西哥和中国的能源消费与二氧化碳排放之间存在短期格兰杰因果关系，经济增长与二氧化碳排放之间存在短期格兰杰因果关系。巴西、印度、印度尼西亚、墨西哥和中国的经济增长与能源消费之间也存在短期格兰杰因果关系，所有 E7 国家的二氧化碳排放与能源消费之间也存在短期格兰杰因果关系。结论：结果一致表明，能源消费是二氧化碳排放的主要原因，从而导致了全球变暖问题的出现。二氧化碳排放量的增加迫使 E7 国家制定合理的能源消费和环境污染政策。
红色人工智能是什么？ 确定人工智能对能源和环境的影响
对人工智能直接使用能源的其他实例的分析提出了因果关系、责任和界限的概念问题。因果关系问题可以通过机器人和自动驾驶汽车的例子来说明。如果使用机器人导致环境损害，并且机器人在其功能中使用人工智能，则不清楚损害是否应被视为人工智能的影响——机器人的组成材料不会被视为造成损害。1 自动驾驶汽车 (AV) 在定义红色人工智能方面提出了另一个问题。AV 对环境的影响可能主要来自于它们引起的运输和排放的增加，但与其他一些技术不同，如果没有人工智能，AV 显然根本不会存在。关于自动驾驶汽车能源使用的文献很多，主要致力于估计可能的使用类型和程度（Taiebat 等人，2018 年）。关于自动驾驶汽车中包括人工智能在内的数据处理和传输足迹的文献正在涌现（Sudhakar、Sze 和 Karaman，2023 年）。
如何引用本文：Huseynli，B.（2022）。可再生能源在旅游业发展中的作用。《非洲酒店业杂志》
本研究的目的是调查旅游业与可再生能源之间的关系。在这项研究中，埃及、肯尼亚和埃塞俄比亚位于非洲大陆，是该大陆可再生能源的领军国家，这些国家的经济状况通过格兰杰因果关系检验进行了分析。因果关系分析的结果是，埃及的游客数量与该国的可再生能源消费之间存在正向且显著的关系。此外，研究还得出结论，埃及旅游业的收入也影响了该国的可再生能源。就肯尼亚而言，虽然可再生能源方面没有显著的关系，但该国旅游业的收入与游客数量之间存在显著的关系。就埃塞俄比亚而言，没有确定因果关系。由于可再生能源与旅游业之间没有有意义的关系，可以说，来这个国家的游客并不关心能源方面的环境污染。换句话说，在这些国家旅游业的投资中加入可再生能源不会影响游客数量。
转型经济中能源消耗对工业增长的影响：来自尼日利亚的证据
本研究调查了能源消费对工业增长的影响。所用变量包括：制造业增加值（因变量）、电力消耗、人均收入、汇率、进出口，使用尼日利亚 1985 年至 2017 年的年度时间序列数据。使用 OLS 回归方法估算所研究期间的方程。进行单位根检验、协整检验和格兰杰因果关系，分别检验平稳性、长期关系和因果关系。结果显示，电力消费与工业增长之间存在负相关且不显著的关系。单位根检验表明，除汇率外，所有变量都是一阶积分，汇率在水平上是平稳的。协整检验表明存在长期关系。格兰杰因果关系表明了尼日利亚工业的增长假设。总体而言，本文强调电力供应不足对工业和企业运作的危害，这进一步恶化了尼日利亚经济的整体增长。
关于现场理论和多体问题的讲座
I.渐近条件。约束状态67 II。还原技术和应用75 i i。分散关系和ZL 2分析的推导。。。。76 iv。结果和限制的可能原因82 V.分散关系的物理解释。宏观因果关系86 VI。戴森的定理。高能行为90
维生素 K 缺乏是主要致病因素
结果：在研究的所有病例中，55 例（14%）涉及 5 天至 12 岁的儿童，他们出现出血症状并被转诊至省级医院。分析显示，32 例病例最有可能是由获得性凝血酶原复合物缺乏症 (APCD) 引起的，其中 30 例 APCD 病例被强烈怀疑是维生素 K 缺乏性出血 (VKDB) 的表现。所有 VKDB 受试者年龄均为 5 天至 3 个月，没有服用预防性维生素 K 的历史。当使用世界卫生组织分类时，本研究中的大多数出血病例成为与免疫接种有时间关联的巧合事件。因果关系评估表明这些病例没有因果关系。结论：大多数报告为 AEFI 的出血病例被发现是 VKDB，这被认为是免疫接种后与时间关联的巧合事件，并且根据因果关系评估的结果属于不相关类别。应给所有新生儿注射维生素 K 作为预防措施，并应根据印度尼西亚报告的 AEFI 数量较低的情况改进 AEFI 监测。