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巴基斯坦降雨可变性引起的粮食不安全
这项研究研究了2003年至2019年降雨变异性对巴基斯坦不同地区粮食不安全的影响。利用一个全面的数据集，其中包括对粮食不安全和降雨数据的二元调查响应，该研究采用了各种统计方法，包括方差分析（ANOVA），线性概率模型（OLS）和混合效应，最大的可能性回归分析来建立降雨可变性和粮食安全性之间的相关性。调查结果表明，大多数四月份降雨差异较高的地区更容易出现粮食不安全，而该国的较冷地区由于各种原因而对降雨差异的负面影响对粮食不安全。这凸显了气候变异性对农业生产力和粮食供应的重大影响。这些结果强调了对有针对性的政策和策略的需求，以增强气候弹性并确保粮食安全。通过解决降雨可变性所带来的挑战，决策者可以开发更有效的干预措施，以减轻气候变化对粮食安全的不利影响。这项研究有助于对气候变化如何影响巴基斯坦的粮食安全有所更广泛的了解，并为开发可持续和韧性的农业系统提供宝贵的见解。
造成损害的责任应如何认定？
IV.I .算法问责法案 15 IV.II .政府机构算法 17 IV.III .华盛顿州人工智能偏见立法 17 IV.IV .加利福尼亚州人工智能偏见立法 18 IV.V .伊利诺伊州人工智能偏见立法 19 IV.VI .面部识别技术 19 IV.VII .联邦人工智能偏见立法 20 V. 与人工智能偏见相关的案件 21 V. I .预测警务 21 V. II .教育 24 V. III .就业 25 V. IV .医疗保健 26 VI.需要算法责任理论 28 VI.I .技术能力义务 28 VI.II .平台注意义务 29 VI.III .侵权法 30 VII。拟议的算法注意义务 31 VII。I。司法管辖权 32 VII。II。算法审计 34 VII。III。联邦贸易委员会作为数据保护机构 34 VII。IV。团体数据和集体诉讼 36 VII。V。拟议的注意义务的持续发展 39 VIII。结论和局限性 40 VIII.I .拟议的算法注意义务的局限性 40 VIII.II .当前对可解释性的强调 42 VIII.III .算法危害诉讼的成功衡量标准 42 IX.引用的作品 44
无限半空间中平面热弹性波的产生
摘要：过去二十年，飞机作为交通工具的使用趋势日益增长。然而，由于飞行员数量不足，航线不足。因此，飞机使用量的增加受到限制。为了应对土耳其的这种增长，飞行学院的数量有所增加。飞行学院已成为强大而昂贵的飞行训练平台。在新的全球经济中，飞机选择问题已成为计划在公立大学开设的飞行训练部门的核心问题。在本研究中，提出了一种基于模糊 BWM 方法的方法来选择公立大学中更合适的训练飞机。使用模糊 BWM 方法确定标准权重和备选飞机排名。之后，开发了一个数学模型来计算在某些约束条件下我们需要购买多少架飞机。Necmettin Erbakan 大学想要培养新的合格飞行员，需要训练飞机和可以提供飞行员培训的教练机。针对涅米丁·埃尔巴坎大学飞行训练系进行了训练机选择案例研究。结果显示，飞行训练系有 13 架飞机就足以开展教育。
薄薄的侧壁粗糙度造成的损失估计 -
集成的光子学促进了可扩展，节能的高性能设备的开发，并通过将各种被动和主动的光学组件集成到单个平台上，具有小脚印。这可以改善用于数据通信，传感，成像和量子信息处理的光学系统的性能和稳定性。由这些应用驱动，绝缘子（LNOI）上的薄膜锂（TFLN） / Niobate上的硅锂由于其高的非线性和电磁性能而成为强大的材料平台[1]。薄膜锂锂波导的高模态限制允许具有小弯曲半径的紧凑装置[2]。LNOI是有效的非线性设备[2-6]和快速电磁调节器[7 - 12]的合适候选者。低损坏波导通道可以预期与未来的高性能光子设备高度相关。，非结构化的薄膜材料具有内在的损失（0.2 dB / m [13]），它们远高于大量氯硝基锂的水平，这可能是由于制造过程中造成的离子植入损伤的结果[13]。由这些薄膜板制成的结构化通道表现出更高的衰减，主要是由粗糙的侧壁引起的。为了减轻这种效果，可以用诸如SIO 2之类的材料来覆盖该设备，以减少折射率对比度，可以通过调整制造过程来降低粗糙度，或者可以通过接受多模型的多模式spaveguide Geometries来减少光学模式的重叠[14]。使用这些方法在2023年已证明了1550 nm左右的最低传播损失1 dB / m [15]。低损失被认为是量子光学[16]，单个光子处理[17]或光学量子计算[18]的情况下特别是必不可少的。理解这些系统的局限性至关重要，因此，对建模的技术也很重要，在这些领域中很重要。在影响综合光子电路功能的各种损失来源之间
吸入有毒物质引起的肺部炎症：审查 o r i g i n a l r e s a a r c h修改技术接受模型（TAM）在中可持续采用eHealth系统的适用性 o r i g i n a l r e s a r c h载脂蛋白E2等位基因的关联与胰岛素抵抗和2型糖尿病风险 o r i g i n a l r e s a r c h甘油三酸酯 - 葡萄糖指数与中国2型糖尿病患者的糖尿病性视网膜病有关：HO 对糖尿病护理的理解，态度和障碍 机器人辅助部分肾切除术（RAPN）的三维虚拟模型（RAPN）：开发评估的研究方案O o r i g i n a l r e s a r c h遗传和血浆蛋白质组学方法，以鉴定坟墓疾病和坟墓的治疗靶标 o r i g i n a l r e s e a r c h在中国成人成人中，肌肉减少肥胖与高血压，糖尿病和脂质代谢异常之间的关联 r e v i e w在2型糖尿病中的甘油三酸酯 - 葡萄糖指数及其并发症 r e v e wsjögren病的免疫细胞中失调的microRNA的作用 肥胖和神经变性 - 链接和风险
摘要：将肺暴露于环境中不同来源的机载毒物可能导致急性和慢性肺部甚至全身性炎症。香烟烟是慢性阻塞性肺部疾病的主要原因，尽管现在不发达国家的城市地区的木烟被认为是呼吸道疾病的主要原因。真菌孢子中的霉菌毒素对呼吸道疾病的职业风险构成职业风险，并对居住在潮湿建筑物中的人们造成了健康危害。石棉和二氧化硅（来自建筑材料）以及重金属（来自油漆）的微观空气中的微粒是室内空气污染的其他来源，会导致呼吸道疾病，并且已知在实验动物中引起呼吸道疾病。ricin以雾化形式是一种潜在的生物武器，它极具毒性但相对易于产生。尽管上述药物属于不同类别的有毒化学物质，但它们的致病性相似。他们诱导巨噬细胞的募集和激活，激活有丝分裂原激活的蛋白激酶，抑制蛋白质合成以及白介素-1β的产生。靶向巨噬细胞（使用纳米颗粒）或白介素-1β（使用针对蛋白激酶的抑制剂，nod样受体蛋白3或p2x7）的产生可能有可能用于治疗这些类型的肺部炎症，而不会影响对细菌感染的天然免疫反应。关键字：香烟，霉菌毒素，毛毒素，ricin，炎性症，巨噬细胞，抑制剂
无限半空间中平面热弹性波
原始科学论文摘要：识别和评估对关键基础设施的任何威胁，包括历史、方法、能力和动机，对于危机管理和城市的被动防御至关重要。威胁，包括自然和非自然（人为）威胁，都是针对城市的关键资产和基础设施的。重要资产被视为有价值的组件，因此最轻微的故障或损坏都会对系统造成损害。本研究以伊朗首都德黑兰为例，识别和评估人为对城市及其重要资源的危险。这项工作创造了一种创新的综合 MCDM 方法，可以处理危机管理中的信息模糊性。因此，在识别人为威胁的这个阶段，使用了图书馆方法和专家访谈，并实施了多标准决策技术。此外，本研究受益于灰色最佳-最差方法 (BWM) 来评估研究标准，以及灰色替代方案测量和根据妥协解决方案排名 (MARCOS) 对威胁进行排名。研究结果表明，德黑兰市面临的三大主要威胁是网络、军事和恐怖袭击。最后，基于两个实际实验进行了敏感性分析，并验证了研究结果。
covid-19的主问题列表（由SARS-COV-2引起）
基于对2014年对西非埃博拉病毒疫情产生的类似产品的反应，DHS科学技术局（DHS S＆T）开发了以下“主问题列表”，这些“主问题清单”迅速汇总了已知的知识，需要什么其他信息，以及谁可能正在努力解决此类基本问题，例如“什么是感染性Dose Dose？”和“病毒在环境中持续多久？”主题列表（MQL）旨在迅速向政府决策者迅速向COVID-19的运营回应中提供现有信息的现状，并允许在联邦政府进行结构化和科学的指导性讨论，而无需为他们审查科学报告，并通过强调和协调研究来审查科学报道，并防止重复努力。
由氨丁三醇引起的 Moderna COVID-19 疫苗超敏反应：
本文已接受发表并经过全面同行评审，但尚未经过文字编辑、排版、分页和校对过程，这可能会导致此版本与记录版本之间存在差异。请引用本文 doi：10.18176/jiaci.0773
数字资本主义的兴起及其引发的社会变革
摘要 研究目的：本研究旨在从宏观上审视数字资本主义如何改变人们的生产生活方式，在此基础上，合理加强数字治理，有效发展数字经济，推动社会主义经济迈上新台阶。 研究设计/方法/途径：20世纪90年代数字资本主义的兴起，深刻改变了资本主义领域的消费方式、就业方式、生产组织方式和投资方式。 研究发现：数字资本主义并没有改变资本主义的本质，即剥削和资本积累，只是以更深刻、更广泛、更隐蔽的方式继续存在。 研究创新/价值：新时代社会主义中国经济的发展，需要充分利用数字经济平台，坚持以人民为中心，让人民群众共同发展数字经济、共享发展成果、参与数字经济治理，政府要利用现代数字治理和高质量数字经济，满足人民群众日益增长的美好生活需要。关键词 数字资本主义 西方社会变迁 中国数字经济 论文类型 研究论文
水痘活疫苗病毒引起的脑膜炎
1 加利福尼亚大学旧金山分校威尔神经科学研究所神经病学系，加利福尼亚州旧金山 94110，美国；Prashanth.Ramachandran@ucsf.edu (PSR)；Michael.Wilson@ucsf.edu (MRW)；awapniarski@gmail.com (AW) 2 日内瓦大学医学院日内瓦大学医院儿科传染病科，瑞士日内瓦 1205；Gaud.Catho@hcuge.ch 3 日内瓦大学医院儿科、妇产科普通儿科科室儿科免疫学和疫苗学科，瑞士日内瓦 1205；Geraldine.BlanchardRohner@hcuge.ch 4 约翰霍普金斯大学医学院神经病学系，马里兰州巴尔的摩 21205，美国； nschies1@jhmi.edu 5 科罗拉多大学医学院神经病学系，科罗拉多州奥罗拉 80045，美国；randall.cohrs@cuanschutz.edu 6 索邦大学皮蒂萨尔佩特里埃医院国家疱疹病毒参考中心病毒学系，巴黎 75013，法国；david.boutolleau@aphp.fr (DB)；sonia.burrel@aphp.fr (SB) 7 藤田卫生大学医学院儿科，爱知县丰明 470-1192，日本；tetsushi@fujita-hu.ac.jp 8 爱荷华大学儿科传染病/病毒学系，爱荷华州爱荷华市 52242，美国；ethan-heusel@uiowa.edu (EHH)； john-carpenter@uiowa.edu (JEC); wallen-jackson@uiowa.edu (WJ) 9 爱荷华大学病理学系，爱荷华州爱荷华市 52242，美国；bradley-ford@uiowa.edu * 通信地址：charles-grose@uiowa.edu