跨木材的生态区是西方大平原大草原与东部的东部统一森林之间的边界。在整个20世纪,俄克拉荷马州的跨木森林对定居和管理进行了变化。20世纪之前,美洲原住民在跨木材中常用着火。20世纪由于欧洲裔定居者对火灾的恐惧,迎来了大规模的灭火努力和减少火力的使用。在景观上没有火灾,这是一种称为中型化的过程,从而使耐受的树木 - 在黑暗,茂密的森林中生长的树木 - 建立并最终使在充满阳光下生长的树木越来越多,并且更容易耐火。在跨木材中,这是由于缺乏火灾,其他干扰或其他使森林开放的管理实践,并导致橡木后(Quercus stellata)和二十一点橡树(Q. Marilandica)被其他树木胜过。主要竞争对手是东部Redcedar(Juniperus Virginiana),这是一棵本地树,历史上仅限于岩石露头和其他无法遇到火灾的地区。东部雷达达(Eastern Redcedar)已扩散到跨木材森林和开放的牧场,在那里迅速胜过其他本地树木和草。
乡镇法规要求七个月以上的猫必须获得许可证,并且必须在每年的 9 月 31 日之前获得。我们还要求每只猫都接种有效的狂犬病疫苗。如果免疫期在许可年度的 7 月 1 日之前到期,则必须在签发许可证之前重新为猫接种疫苗。州卫生部门建议每两年接种一次疫苗。如果您的猫在我们的狂犬病诊所接种了疫苗,并且疫苗尚未过期,您的猫将根据我们的记录获得许可。否则,您必须出示兽医的狂犬病疫苗接种证书。如果没有适当的证据,您的申请将被拒绝。新的许可费为 10.00 美元。根据乡镇法令,9 月 31 日之后续签的任何猫许可证都将收取 10.00 美元的滞纳金。此费用不能代替对无证狗的传票和罚款。许可证由卫生部门(市政大楼 2 楼)签发。为了您的方便,许可证可以通过邮寄方式发放。请附上填好的申请表、支票、狂犬病接种证书和一个贴好邮票的回邮信封。将支票或汇票付给“The Township of Cedar Grove”每只猫必须有单独的申请,但可以用一张支票支付全部费用。邮寄至:Health Department, 525 Pompton Avenue, Cedar Grove, NJ 07009。如有疑问:电话号码 (973)239-1410 x224 * HealthDept@cedargrovenj.org * 传真号码 (973)239-4187 Cedar Grove 卫生局提醒居民,动物粪便会污染我们的水源。要求立即妥善处理动物粪便。请遵循
Gran Canaria由于其孤立的条件而运营着一个孤立的能量系统,需要高度的能量产生自给自足,并且涵盖其能源需求,3,327,872.76 MWH/年。预计于2030年的Chira-Soria泵送水力发电厂的未来整合将从根本上改变Gran Canaria电力系统的能量动态,面临不同的挑战和机会。挑战包括由于不断增长的可再生能源而需要更大的灵活性,从今天的381,000兆瓦可再生能源到增加750,000兆瓦的增加,环境承诺,并且该操作必须解决与下游水文效应相关的潜在运营约束。的机会在于可逆水力发电厂在非高峰时间内提供平衡服务的能力,改善了诸如风能和太阳能等间歇性能源的整合,此外,泵送的水力发电(PHES)技术还可以将其作为成熟和有效的能源储存,并有效地销售,并有效地销售,并有助于供应。实施创新方法,例如将大数据集成到建筑项目中,还可以提高项目交付过程中的效率和决策。该设施将通过高水平的水抽水来促进储能,从而使其随后在需求较高时期内呈粉丝,这对于提高岛上能源系统的管理和效率至关重要。将研究这种能源需求,根据本周的一天遵循某些模式,并继续在先前的工作中建立的研究线,对现有系统,仿真和算法优化的详细分析,对Chiraia-Soria-Soria-pumporiapemporia泵的整合的整合的整合将在20223年度范围内的范围内的挑战,将其范围及格。一周中每一天的需求模式,以前建立了这些年度代表日。
尽管有几种备受瞩目的最先进的方法可用,但分析批量RNA-Seq数据仍在面临重大挑战。最近的研究的证据表明,流行的差异表达(DE)工具(例如EDGER和DESEQ2)容易受到惊人的错误发现率(FDR)的影响。这些研究表明,在这些模型中观察到的FDR通货膨胀可能归因于诸如违反参数假设的问题或无法有效处理数据中的异常值。在这里,我们认为群体异质性也可以促进这一提升的FDR,这一现象在很大程度上被研究界忽略了。我们介绍了一种新型的统计模型Robseq,该模型旨在在差异分析中有效的每种功能建模,当时是当群均均一的假设未得到满足时。Robseq利用了稳健的统计文献中建立的统计机制,包括M估计量来稳健地估计基因表达水平变化和Huber-Cameron方差估计器来计算异性设置中的鲁棒标准误差。此外,出于推理目的,它还结合了Welch T统计量的自由度调整,有效地解决了RNA-Seq差异表达中FDR通胀的问题。通过详细的模拟和全面的基准测试,我们表明Robseq成功地将错误的发现和I型错误率保持在名义级别,同时与众所周知的DE方法相比保留了高统计能力。对种群级RNA-seq数据的分析进一步表明,Robseq能够鉴定出与复杂人类疾病有关的具有生物学上重要的信号和途径,这些信号和途径涉及复杂的人类疾病,否则这些信号和途径否则无法通过已发表的方法揭示。Robseq的实现可在https://github.com/schatterjee30/robseq上公开提供。
抽象的目标是探索大型语言模型(LLM)是否生成的预训练的变压器(GPT)-3和Chatgpt可以编写临床信件并预测常见骨科场景的管理计划。设计了15个场景,并提示Chatgpt和GPT-3撰写临床信件,并分别制定了有关相同场景的管理计划,并删除了计划。使用可读工具评估了主要结果指标的字母。信件和管理计划的准确性由三位独立的骨科手术临床医生评估。结果两个模型在单个提示后为所有方案生成完整的字母。使用Flesch-Kincade等级比较可读性(CHATGPT:8.77(SD 0.918); GPT-3:8.47(SD 0.982)),Flesch Rearbilability Esise(ChatGpt:58.2:58.2(SD 4.00); SD 4.00); gpt-3:gpt-3:59.3:59.3(SD 6.98)(SD 6.98),Sipple of Simple of Sipple of Sipple of Chagpt of Chagpt of Chagpt(chats)(SCHBBLEDS) 0.755); gpt-3:11.4(SD 1.01),并达到(chatgpt:81.2%; gpt-3:80.3%)。chatgpt产生了更准确的字母(8.7/10(SD 0.60)vs 7.3/10(SD 1.41),p = 0.024)和管理计划(7.9/10(SD 0.63)vs 6.8/10(SD 1.06),比GPT-3比GPT-3。但是,两个LLM有时都省略了关键信息或添加了最坏不准确的其他指导。结论本研究表明,LLM可有效地产生临床信件。几乎没有提示,它们是可读的,并且大多是准确的。但是,它们不一致,包括不适当的遗漏或插入。此外,LLM制定的管理计划是通用的,但通常是准确的。将来,经过精确且安全的数据培训的医疗保健特定语言模型可以为通过将大量数据汇总到单个临床字母中来提高临床医生的效率,从而为提高临床医生的效率。
摘要:缺水是一个全球问题,特别影响了位于干旱地区或水资源有限的地区的岛屿。此问题促使开发非规定的水源,例如化石燃料动力的淡化系统。对与此类设施相关的高能源和环境成本的关注已为以可再生能源提供动力的海水淡化项目的扩散创造了理想的框架,尤其是由于其提供的多重优势而引起的风能。本文提供了一项文献计量分析,以确定在岛上的风能海水淡化中取得的进步。尽管许多研究探讨了风能的海水淡化,但没有任何汇编针对岛屿的参考文献。本文分析了岛屿的海水淡化需求,并展示了风能的系统,并探索了它们的类型和用途。首先,确定了最相关的国际科学期刊,以允许对直接处理风力动力海水淡化系统的文章进行选择,定量和定性分析。总共分析了从Scopus数据库获得的2344篇文章,其中144个选择了包括181个案例研究。在这项研究的结果中,在针对风能的脱盐的发表研究的数量中观察到了同比趋势的增加。最后,本文介绍了一系列地图,显示了该领域中最相关的设施,项目和数据,并概述了在脱盐的脱碳化中学习的经验教训。
预防疾病在水产养殖中至关重要,尽管疫苗提供了保护性免疫,但诸如成本和低疗效之类的挑战持续存在。本研究调查了植物来源的化合物(称为植物基因剂)的潜力,以增强疫苗对欧洲海豆中葡萄症的有效性。Two phytogenic blends, namely PHYTO1 (terpenes) and PHYTO2 (terpenes and flavonoids) were supplemented to a commercial diet to obtain three experimental diets: a non-supplemented control diet, PHYTO1 (a 200-ppm blend of garlic and Lamiaceae oils with 87.5 mg kg − 1 terpenes), and PHYTO2 (一种1000 ppm的混合物,含有柑橘类水果,星形科和lamiaceae油,配以57 mg kg -1萜烯和55 mg kg -1类黄酮)。在通过浴场接种疫苗后,将欧洲少年的海豆分成几组,并喂三种饮食中的一种30天。在此喂养期后,将鱼类麻醉并用单一剂量的疫苗通过Jection中的疫苗加强。他们继续将各自的饮食喂养30天。在第60天,在启动疫苗接种后,通过腹膜内注射将鱼类用颤音的a anguillarum挑战。在每次疫苗接种后在不同时间点测量各种参数,包括总重量,血浆皮质醇和葡萄糖水平,血清免疫球蛋白M(IGM)滴度,白细胞的抗氧化能力以及几种抗氧化剂和免疫降低基因的表达。结果表明,与对照组相比,用植物基补充剂喂养的鱼的体重没有差异。然而,它们表现出较低的血浆皮质醇和葡萄糖水平,增加IgM滴度以及增强的抗氧化剂保护和头肾leuco细胞的抗氧化能力。此外,每次疫苗接种后,植物基因在g和头部肾脏中上调了几个免疫相关基因。值得注意的是,富含类黄酮和萜烯的Phyto2通过减轻疫苗相关的应激,同时改善抗氧化剂保护并调节疫苗诱导的免疫反应,对增强鱼的阳性作用更为明显。疫苗接种的这种协同作用与植物学结合引入了新的途径,以增强水产养殖中的鱼类健康。
近年来自然灾害频发,再加上新冠肺炎的出现给医疗服务带来的压力,导致需要保证关键基础设施的电力供应。在这种情况下,确保医院的关键负载已成为一项强制性任务。因此,本文介绍的工作旨在通过在能源弹性场景中安装由光伏系统和柴油发电机组成的微电网来提高医院的能源弹性。在第一种情况下,评估了在没有电网中断的情况下微电网的经济可行性。在第二种情况下,对微电网进行了优化,同时考虑了经济盈利能力和在辐射最低的月份承受 24 小时停电的能力。结果表明,由光伏系统、储能系统和备用柴油发电机组成的微电网能够承受平均 72 小时的停电时间,与正常业务(BaU)相比,为医院提供了 24 小时的能源弹性净收益,并减少了 147,354 美元的公用事业成本。
气道分割对于肺部疾病研究很重要,但需要训练有素的专家花费大量时间。我们使用公开可用的软件来改进从人工智能 (AI) 工具获得的气道分割,并重新训练该工具以获得更好的性能。使用之前在丹麦肺癌筛查试验和 Erasmus-MC Sophia 数据集上训练过的 3D-Unet AI 工具从低剂量胸部计算机断层扫描中获得 15 个初始气道分割。在 3D Slicer 中手动校正分割。校正后的气道分割用于重新训练 3D-Unet。自动获取气道测量值,包括从分割中每代计数、气道长度和管腔直径。每次扫描校正分割需要 2 – 4 小时。与初始分割相比,手动校正的分割具有更多分支(p < 0.001)、更长的气道(p < 0.001)和更小的管腔直径(p = 0.004)。与初始分割相比,重新训练的 3D-Unets 的分割趋向于更多分支和更长的气道。从第 6 代开始,气道的变化最大。手动校正可显着改善分割,并且可能是一种有用且省时的方法,可以提高特定医院或研究数据集上的 AI 工具性能。
本文研究了如何通过仅使用独立的可再生能源来驱动水循环,从而增加可再生能源的份额。以西班牙加那利群岛的耶罗岛为例,该岛已经走上了成为 100% 可再生能源岛的道路,这主要归功于一座风力水力发电厂,该发电厂在 2018 年满足了约 60% 的年电力需求。该岛的水循环包括地下水开采、海水淡化以及水泵和分配,总共占该岛年电力需求的约 35%。我们的想法是研究仅使用风能盈余来驱动整个水循环的可能性。为此,我们考虑并开发了两种方案:一种基于现有的分散式水循环,另一种基于替代的集中式水循环,只有一个模块化反渗透海水淡化厂和一个集中式储水系统。目的是确定哪种模型最适合间歇性能源,例如没有传统备用系统的风能。结果表明,两种方案均能提高岛上可再生能源的总体贡献率。此外,集中供水模式(特别是由于其集中供水系统)可提高可再生能源的贡献率,从而提高其年总渗透率。