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以用户为中心的创新，以提高需求的安全手术：有关Surgifield System的开发报告
在从肺部胸腔到急性室综合征到裂缝再到创伤性和退化性关节疾病的条件下的引入，再到阑尾炎，妨碍劳动到产后出血的劳动；安全，及时的手术干预是康复，死亡率或长期残疾的决定因素。因此，获得优质手术护理是整个资源范围的全球优先事项。尽管如此，估计每年有1800万人死于安全手术可以解决的疾病。在延迟，无法访问或不安全的手术中，更具经历的永久性残疾，从损失的年生产力中造成的国内生产总值损失了8200亿美元。1远没有需要资源密集的，精致的手术，全球绝大多数手术需求都被简单的，所谓的钟声手术捕获。2
一种以孔隙为中心的分级多孔材料吸附描述方法
本文介绍了基于金属有机骨架 (MOF) 晶体表征的孔径分布分析，这些金属有机骨架具有分级孔系统 DUT-32、DUT-75、UMCM-1 和 NU-1000，并利用它来了解这些独特孔结构中的气体吸附。统计分析用于有效地将孔隙空间划分为由孔径标记的不同区域。在模拟 87 K 氩气吸附期间，该孔描述用于发现吸附质相对于不同孔隙的位置。为了进一步研究吸附行为，开发了一种聚类孔隙环境以定位孔隙中心的方法。这些孔隙中心用于观察孔隙内气体的分布，从孔隙中心的独特视角描述填充事件期间的吸附质位置。本文介绍的方法提供了有关孔隙结构和吸附特性的无与伦比的信息，这些信息无法通过现有方法获得，现在可以应用于新材料以揭示新的吸附过程。
以人为中心的综合性眼保健，包括可预防的视力障碍和失明
2。关于口腔健康的解决方案和由此产生的全球战略基础是2030年议程，特别是SDG目标3（确保所有年龄段的所有年龄段的健康生活并促进健康状况）和SDG目标3.8实现UHC。他们与2019 - 2023年《世卫组织》第十三一般工作计划保持一致；联合国大会在2019年通过的关于普遍卫生覆盖的高级卫生覆盖范围的政治宣言； 2020年初级卫生保健的运营框架；全球人力资源战略：2016年劳动力2030； NCD间隙； 2003年通过的《 WHO WHO框架控制框架公约》；关于健康社会决定因素的决议WHA74.16（2021）；决定健康衰老的十年2020 - 2030年的决定；和决议WHA67.11（2014）对公共卫生接触汞和汞化合物的影响：世卫组织和公共卫生部在执行Minamata公约中的作用。
中心诊断测试准确性研究：STARD-AI 协议
摘要 引言 诊断准确性研究报告标准 (STARD) 的制定是为了提高诊断测试准确性研究报告的完整性和透明度。然而，其当前形式 STARD 2015 并未解决以人工智能 (AI) 为中心的干预措施所提出的问题和挑战。因此，我们提出了一个针对 AI 的 STARD 清单版本 (STARD-AI)，该版本侧重于报告 AI 诊断测试准确性研究。本文介绍了开发 STARD-AI 的方法。 方法与分析 STARD-AI 清单的开发可分为六个阶段。 (1) 已进入项目组织阶段，在此期间成立了项目组和指导委员会； (2) 在文献综述、患者和公众参与和参与活动以及国际专家的在线范围界定调查之后，项目生成过程已经完成； (3) 三轮修改后的德尔菲共识方法正在进行中，最终将在专家的电话会议共识会议中结束； (4) 随后，项目组将起草初步的 STARD-AI 清单和随附文件； (5) 将在专家用户中开展试点，以确定不清楚或缺失的项目。这一过程包括调查和半结构化访谈，将有助于编写解释和阐述文件； (6) 在完成手稿后，该小组将努力制定有组织的传播和实施战略，以最大限度地提高最终用户的采用率。 伦理与传播 伦敦帝国理工学院联合研究合规办公室已授予伦理批准（编号：19IC5679）。传播策略将针对五组利益相关者：（1）学术界、（2）政策、（3）指南和法规、（4）行业和（5）公众和非特定
中心诊断测试准确性研究：STARD-AI...
摘要 引言 诊断准确性研究报告标准 (STARD) 的制定是为了提高诊断测试准确性研究报告的完整性和透明度。然而，其当前形式 STARD 2015 并未解决以人工智能 (AI) 为中心的干预措施所提出的问题和挑战。因此，我们提出了一个针对 AI 的 STARD 清单版本 (STARD-AI)，该版本侧重于报告 AI 诊断测试准确性研究。本文介绍了开发 STARD-AI 的方法。 方法与分析 STARD-AI 清单的开发可分为六个阶段。 (1) 已进入项目组织阶段，在此期间成立了项目组和指导委员会； (2) 在文献综述、患者和公众参与和参与活动以及国际专家的在线范围界定调查之后，项目生成过程已经完成； (3) 三轮修改后的德尔菲共识方法正在进行中，最终将在专家的电话会议共识会议中结束； (4) 随后，项目组将起草初步的 STARD-AI 清单和随附文件； (5) 将在专家用户中开展试点，以确定不清楚或缺失的项目。这一过程包括调查和半结构化访谈，将有助于编写解释和阐述文件； (6) 在完成手稿后，该小组将努力制定有组织的传播和实施战略，以最大限度地提高最终用户的采用率。 伦理与传播 伦敦帝国理工学院联合研究合规办公室已授予伦理批准（编号：19IC5679）。传播策略将针对五组利益相关者：（1）学术界、（2）政策、（3）指南和法规、（4）行业和（5）公众和非特定
工业 4.0 中的以人为本的设计：案例研究回顾和未来研究机会
摘要 向工业 4.0 的过渡不仅影响了工厂，也影响了整个价值链。从这个意义上说，以人为本的因素在向可持续制造流程和消费过渡过程中发挥着核心作用。人们越来越意识到人类在工业 4.0 中的作用，这一点可以从人们积极开发方法、探索影响因素和证明以人为本的设计的有效性中看出。然而，许多研究已经出现，但与其他研究脱节。因此，这些工业和研究领域的研究都没有得到定期采用，研究网络似乎很广泛，而且在没有形成连贯的结构的情况下不断扩大。这项研究是一种独特的尝试，通过从工业 4.0 背景下以人为本的设计 (HCD) 的一系列案例研究中得出的文献特征和经验教训来弥合这一差距。这一目标是通过全面系统的文献综述实现的，其特殊分析单位是案例研究，通过以下三种方式做出贡献：(1) 深入了解文献是如何通过跨学科的视角演变的； （2）确定该领域中与设计方法相关的新兴研究主题；（3）结合深入审查案例研究中得到的经验教训，制定工业 4.0 中人机交互设计的背景下的研究议程。
工业 4.0 中的以人为本的设计：案例研究回顾和未来研究机会
摘要 向工业 4.0 的过渡不仅影响了工厂，也影响了整个价值链。从这个意义上说，以人为本的因素在向可持续制造流程和消费过渡过程中发挥着核心作用。人们越来越意识到人类在工业 4.0 中的作用，这一点可以从人们积极开发方法、探索影响因素和证明以人为本的设计的有效性中看出。然而，许多研究已经出现，但与其他研究脱节。因此，这些工业和研究领域的研究都没有得到定期采用，研究网络似乎很广泛，而且在没有形成连贯结构的情况下不断扩大。这项研究是一种独特的尝试，通过从工业 4.0 背景下以人为本的设计 (HCD) 的一系列案例研究中得出的文献特征和经验教训来弥合这一差距。这一目标是通过全面系统的文献综述实现的，其特殊分析单位是案例研究，通过以下三种方式做出贡献：(1) 深入了解文献是如何通过跨学科视角演变的； (2) 确定该领域中与设计方法相关的新兴研究主题；(3) 结合深入审查案例研究中得到的经验教训，制定工业 4.0 中人机交互设计 (HCD) 的研究议程。
以人为本的人工智能：情境道德视角
摘要 大数据的出现与人工智能技术的发展相结合，为自主和持续的决策支持提供了新的机会。虽然最初的研究已经开始探索人类道德如何为未来人工智能应用的决策提供信息，但这些方法通常认为人类道德是静态的和不可改变的。在这项工作中，我们从功利主义的角度初步探索了环境对人类道德的影响。通过一项在线叙事交通研究，参与者被引导到一个积极的故事、一个消极的故事或一个控制条件（N = 82），我们收集了参与者对必须在不断变化的环境中处理道德判断的技术的看法。基于对参与者反应的深入定性分析，我们将参与者的看法与公平性、问责制和透明度方面的相关工作进行对比。我们的工作强调了情境道德对人工智能的重要性，并通过基于 FACT（公平性、问责制、背景和透明度）的视角确定了未来工作的机会。