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关岛电力局2020财年中心公民报告
•改善客户服务的交付，能源可负担性和GPA生产率 - 2020年3月，GPA的Hagåtña24-megawatt和Talofofo 16毫秒，网格尺度储能系统（ESS）炮台项目已完成并完全委托了3月1日，20221年3月1日。GPA达到了这一基础设施里程碑，作为关岛功率网的第一个大型电池储能系统。- 在2021年初，GPA将启动其GPA的Clevest移动员工管理系统I阶段项目，以提高工人生产率在40％至65％之间。- GPA的需求侧管理（DSM）计划可帮助客户降低其每月能源账单，并减少GPA的总体燃料使用。正在进行的计划包括能源回扣计划，最佳学校计划和公用事业能源服务合同（UESC）计划。- 在2021年，通过优化技术，客户将能够在线或通过GPA智能应用程序申请GPA的能源回扣。
无线传感器网络中数据中心路由协议
计算机科学与工程系，Vel Tech Dr. RR &Dr. SR 技术大学，Avadi，钦奈，印度 praveenkumarrao.k@gmail.com _____________________________________________________________________________________________ 摘要 无线传感器网络 (WSN) 由具有传感、计算和无线通信功能的小型节点组成。 许多路由、电源管理和数据传播协议都是专门为无线传感器网络设计的，其中能源意识是一个重要的设计问题。 我们重点关注路由协议，它们可能因应用和网络架构而异。 在本文中，我们介绍了无线传感器网络中最先进的路由技术。 我们首先概述了无线传感器网络中路由协议的设计挑战，然后全面概述了不同的路由技术。 总体而言，路由技术根据底层网络结构分为三类：扁平、分层和基于位置的路由。此外，根据协议操作，这些协议可分为基于多路径、基于查询、基于协商、基于 QoS 和基于一致的协议。我们研究每一种路由范式中能源和通信开销节省之间的设计权衡。我们还强调了每种路由技术的优势和性能问题。本文最后提出了未来可能的研究领域。 关键词：传感器网络，数据中心协议，洪泛，八卦，SPIN _____________________________________________________________________________________ 介绍 新兴的无线传感器网络领域将传感、计算和通信结合到一个微型设备中。通过使用先进的网状网络协议，这些设备形成了广阔的连接范围，扩大了物理世界的覆盖范围。 无线传感器网络是指一组空间分散的专用传感器，用于监视和记录环境的物理条件。他们还负责在中心位置组织收集到的数据。无线传感器网络测量环境条件，如温度、声音、污染水平、湿度、风速和风向等。无线传感器网络由数百到数千个传感器节点组成。传感器节点设备包括无线电收发器、天线、微控制器、接口电子电路和能源（通常是电池）。传感器网络中的路由非常具有挑战性，因为传感器网络中存在一些与无线自组织网络不同的特性。传感器网络的数量可能比自组织网络中的节点高出几个数量级。传感器网络部署密集，但容易发生故障。传感器网络的拓扑结构经常变化，它使用广播通信，而自组织网络使用点对点通信。传感器网络在功率、计算能力和内存方面受到限制，并且由于大量的开销和大量的传感器，它没有全局标识 (ID) [1]。传感器网络可以作为应用的各种领域包括：•军事应用：无线传感器网络在军事应用中的一些可能用途示例是部队和车辆的位置和移动控制、目标检测、非人类战斗区域监控以及地雷清除或建筑勘探。•智能住宅：无线传感器网络的一些可能用途示例包括允许房屋配备运动、光和温度传感器，麦克风可用于语音激活，压力传感器可以安装在椅子中以实现楼宇自动化。其他还包括空气温度、自然和人工照明可以根据特定需求进行调整。
以数据为中心的网络安全-Murat Kantarcioglu博士
“到2025年，组织思维方式已经完全转向将数据隐私，道德和安全视为所需能力的领域，这是由不断发展的监管期望（例如《弗吉尼亚州消费者数据保护法》（VCDPA），通用数据保护监管（GDPR）和加利福尼亚州消费者消费者隐私法（CCPA）; awartim a awartim a awartim a right a right a right a right a right a right thourive;
转发：GPA FY2023 年度报告和以公民为中心的报告
清洁能源总体规划 (CEMP)/综合资源计划 (IRP) • 关岛从传统化石燃料发电向可再生能源和无温室气体排放电力供应转型的全面路线图。减少 GPA 的碳足迹，提高能源可靠性，确保能源弹性，减少浪费并提高可负担性。 • 满足美国环保署同意令的所有清洁空气合规要求，避免数百万美元的潜在罚款和罚金。 • 指导对新一代资源的需求进行评估和采取行动，以满足未来的负荷增长，满足所有环境要求，并优化所有成本。 • 采取平衡的方法，包括能源效率、可再生能源、电网转型和交通电气化，以确保关岛的能源未来。
小型无人机在网络中心战中的应用
实时详细信息对于地面作战部队的成功至关重要。目前的有人侦察、监视和目标捕获 (RSTA) 能力不足以弥补战场情报空白、提供超视距 (BLOS) 瞄准以及在敌对情况下、复杂地形和在城市地形中开展军事行动所需的伏击避免信息。美国陆军已经开发了一个名为“作战部队联网传感器 (NSfCF)”的计划，旨在开发一种先进的联网无人/无人值守传感器系统，该系统可以监视空白并为指挥官提供实时相关信息。通过使用联网无人传感器对空白进行远程监控，NSfCF 将增加部队的覆盖范围，并为指挥官提供有机资产，以完成他的战场态势感知 (BSA) 图像，用于直接和间接火力武器、预警和威胁避免。 NSfCF 项目整体上正在使用先进的传感器技术为无人地面车辆、小型无人飞行器 (SUAV) 和无人值守地面传感器开发传感器包。本文将重点介绍 SUAV 作为一种资产的作用，它由集成侦察监视和目标获取中心车辆控制，充当扩展范围传感器，提供超视距视频数据，以便及时检测、识别、确认和定位威胁。还将审查 SUAV 快速响应任务变化的能力，例如评估来自一系列联网无人值守地面传感器的警报。讨论还将包括 NSfCF 如何开发和评估便携式小型无人飞行器 (SUAV) 的传感器技术，并展示 SUAV 如何能够从可重新分配任务的机载传感器平台为地面指挥官提供实时视频，以进行侦察、监视、定位和本地安全。本文还介绍了所用飞机的类型、各种传感器有效载荷和传感器限制、小型无人机特定的图像处理以及作为网络中心枢纽的一部分而获得的任务灵活性。现场试验的评估/结论将包括经验教训以及这些经验教训如何导致对飞机状态数据、传感器、数据链路、数据格式、有效载荷容量、功能、地面站处理和可靠性的要求。
使用基因组中的元文章
摘要通过在营养较差的环境中提供和回收必需营养物质，海绵微生物组基础宿主功能。基因组数据表明，碳水化合物降解，碳固定，氮代谢，硫代谢和补充B-维生素是中央微生物功能。然而，很少探索海绵共生途径的基因组潜力的验证。为了评估宏基因组预测，我们测序了三个常见的珊瑚礁海绵的宏基因组和元文字：ircinia ramosa，ircinia ramosa，ircinia microconulosa和phyllospongia foliascens。多种碳水化合物活性酶通过猪杆菌，细菌和氰基菌群共生菌表达，这表明这些谱系在吸收溶解的有机物中具有核心作用。在所有海绵中都观察到了碳固定和多硫化合物转化的整个途径的表达。厌氧氮代谢（反硝化和硝酸盐还原）的基因表达比有氧代谢（硝酸盐）更常见，其中只有I. ramosa微生物组表达了硝化途径。最后，虽然B-VITAMIN的生物合成途径的表达很常见，但其他转运蛋白基因的表达受到了限制。总的来说，我们强调了元基因组和
Cisco Nexus 9300-EX和9300-FX平台叶开关，用于Cisco应用程序中心基础架构数据表
Advanced Optics Cisco提供可插入的40 GBIT以太网QSFP+收发器，使客户能够使用现有的10 Gigabit以太网数据中心电缆来支持40千兆以太网连接。这项技术有助于采用40千兆以太网，而没有电缆基础设施升级成本。
引用了原始发表的论文（记录的版本）：Tekden，A.，Erdem，A.，Erdem，E。等（2024）。对象和关系中心代表
推动是一项必不可少的非划算操作技能，用于任务，从预抓操作到场景重新排列，关于场景中的对象关系的推理，因此在机器人技术中广泛研究了推动动作。有效使用推动动作通常需要了解受操纵对象的动态并适应预测与现实之间的差异。出于这个原因，在文献中对推动作用进行了效果预测和参数估计。但是，当前方法受到限制，因为它们要么建模具有固定数量对象的系统，要么使用基于图像的表示，其输出不是很容易解释并迅速累积错误。在本文中，我们提出了一个基于图神经网络的框架，以根据触点或关节对对象关系进行建模，以效应预测和参数估计推动操作。我们的框架在真实和模拟环境中都得到了验证，这些环境包含不同形状的多部分对象，这些对象通过不同类型的关节和具有不同质量的对象连接，并且在物理预测上的表现优于基于图像的表示。我们的方法使机器人能够预测并适应其观察场景时推动动作的效果。它也可用于使用从未看过的工具进行工具操作。此外，我们在基于机器人的硬盘拆卸的背景下证明了杠杆起作的6D效应预测。
内部安全领域人工智能问责原则 (AP4AI)
免责声明：本报告旨在作为参考文件，为内部安全领域的人工智能问责制奠定基础。它定义了 AP4AI 联盟在项目第一阶段与国际人工智能专家协商后制定的 12 项初始 AP4AI 原则，并结合了对过去六年发布的现有人工智能框架的审查。该报告进一步介绍了方法论，并概述了项目即将采取的步骤。这份第一份总结报告进一步展示了项目的进展情况，并作为继续收集相关领域专家反馈和见解的工具。该项目获得了谢菲尔德哈勒姆大学大学伦理委员会的伦理批准，CENTRIC 是 AP4AI 项目的学术负责人。所有参与者都被要求在提供书面意见和参加咨询会议之前给予书面知情同意。知情同意还要求明确允许记录咨询会议、转录和以匿名形式使用引述。 AP4AI 项目由 CENTRIC 和欧洲刑警组织联合开展，并得到欧洲司法组织、EUAA 和 CEPOL 的支持，欧盟基本权利局 (FRA) 提供建议和贡献，在欧盟内部安全创新中心的框架内开展。本报告中陈述的研究成果、意见、批判性思考、结论和建议不一定反映 CENTRIC、欧洲刑警组织、FRA、CEPOL、EUAA 或欧洲司法组织的观点。
从第一次海湾战争到 2007 年伊拉克战争，美国无人机 (UAVS) 和网络中心战 (NCW) 对作战航空战术的影响
报告文档页面 表格批准 OMB 编号0704-0188 估计此次信息收集的公共报告负担平均每份回应 1 小时，包括审查指令、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将关于此负担估计或此信息收集的任何其他方面的评论（包括减少此负担的建议）发送至华盛顿总部服务部、信息运营和报告理事会，地址：1215 Jefferson Davis Highway, Suite 1204, Arlington, VA 22202-4302，以及管理和预算办公室、文书工作减少项目 (0704-0188) Washington DC 20503。1.仅供机构使用（留空） 2.报告日期 2008 年 3 月 3.报告类型和涵盖日期 硕士论文 4.标题和副标题 美国无人驾驶飞行器 (UAV) 和网络中心战 (NCW)：对战斗航空的影响从第一次海湾战争到 2007 年伊拉克战争的战术 6。作者 Coskun Kurkcu Kaan Oveyik