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葡萄牙银行采用现代数据架构的数据中心战略
葡萄牙银行一直在努力成为一家日益以数据为主导的中央银行，以充分利用信息智能。随着综合数据管理计划的建立，制定采用现代数据架构的愿景和战略的挑战也随之而来。它旨在使企业分析环境与新功能共存，从而增强对最精细状态下的结构化和非结构化数据的快速、敏捷和灵活访问，以便业务用户能够处理新的高级分析或机器学习用例。本次演讲将重点介绍葡萄牙银行在 IT、统计和其他任务领域之间的合作中采用的方法，以确定大数据/数据科学领域的一组差异化能力、相关趋势和新范式、为验证业务价值而实施的概念验证，以及为迭代和受控采用现代数据架构而制定的路线图。
以客户为中心的战略推动国际市场的创新和业务增长
摘要 目的——本研究的动机来自与国际市场战略营销导向相关的决策。作者研究了客户导向和客户关系导向是否在推动企业创新方面发挥了两种不同的作用，以及它们如何共同支持出口企业的业务增长。本研究旨在为出口企业提出以客户为中心的战略，以推动创新和增长。 设计/方法/方法——一家专门从事公司信息服务的国际公司提供了一份意大利公司的联系信息清单。作者发送了一封电子邮件请求回复在线调查，并收到了 416 份来自出口市场公司的有效回复。作者提出并实证检验了一个模型，其中客户导向、客户关系导向和创新性可以预测业务增长。该模型控制了公司规模、行业和客户类型（B2B 与 B2C）的影响。 结果——研究结果表明，客户导向和客户关系导向是推动创新的两个不同的战略导向。然而，它们并不直接影响业务增长。相反，它们需要出口商的创新才能实现业务增长。实际意义——研究结果建议企业不仅要关注客户需求和满意度，还要关注留住现有客户和在国际市场上建立客户关系。企业可以向国际客户学习，制定有效的以客户为中心的战略，将获得的信息传播到内部决策中，因为这有助于企业在国际市场上的创新和业务增长。 原创性/价值——这项研究是将客户导向和客户关系导向结合起来的开创性研究之一，展示了它们在理论和实证上的分歧。这项研究也是首批测试这两种战略导向如何与创新一起促进出口企业业务增长的研究之一。作者进一步了解了使用客户信息和发展更深层次的关系对出口商企业创新和绩效的协同效应。 关键词 战略营销导向、客户导向、客户关系导向、创新性、业务增长、出口商 论文类型 研究论文
Pallium：AI记录审查 AI驱动、以用户为中心的医疗记录洞察
设想医疗审查的可能性联邦和州医疗机构在医疗审查及其不断发展的法规和政策方面，在整个医疗保健过程中面临各种挑战。患者通常需要填写大量文件才能获得治疗授权，并等待很长时间才能得到反馈。医疗服务提供者审查并填写相关文件，但如果信息缺失或文件填写不正确，则会面临延误。然后，审查人员必须浏览大量患者文件以提取病例特定信息，而将文件与复杂的政策联系起来会使这一过程变得更加复杂。过渡到更高级别时，面临这些累积挑战的组织可能会受到效率和功能下降的影响。人员和预算的限制可能导致大量记录积压和审查瓶颈，如果不雇用额外资源并增加成本，这个问题很难解决。如果有一种工具可以帮助医疗生态系统的各个利益相关者应对这些挑战，那会怎样？
基于多链路的边缘中心有效连接网络...
a 北京科技大学计算机与通信工程学院，北京 100083，中国 b 北京大学第三医院神经内科，北京 100191，中国 c 北京科技大学顺德创新学院，广东 528399，中国 d 西北工业大学网络空间学院，西安 710072，中国 e 西北工业大学人工智能、光学与电子学院（iOPEN），西安 710072，中国 f 俄罗斯伊诺波利斯大学机器人与机电一体化部件技术中心，伊诺波利斯 420500，俄罗斯 g 萨拉托夫国立医科大学，萨拉托夫 410012，俄罗斯 h 柏林洪堡大学物理研究所，柏林 10099，德国 i 波茨坦气候影响研究所，波茨坦 14473，德国
迈向绿色人工智能软件系统：以架构为中心的方法 (GAISSA)
摘要 — 如今，基于人工智能的系统已经取得了突出的成果，并在不同领域超越了人类。然而，训练人工智能模型并从中推断的过程需要大量的计算资源，这对当前的能源效率社会需求构成了重大挑战。为了应对这一挑战，本研究项目论文描述了 GAISSA 项目的主要愿景、目标和预期成果。GAISSA 项目旨在为数据科学家和软件工程师提供工具支持的、以架构为中心的方法，用于建模和开发基于绿色人工智能的系统。虽然该项目尚处于初始阶段，但我们描述了当前的研究结果，这些结果说明了实现 GAISSA 目标的潜力。索引词 — 基于人工智能的系统、绿色人工智能、可持续软件工程、能源效率、可持续计算
448-kHz电容性电阻单极射频射频治疗后偏心运动引起的肌肉损害以恢复肌肉streng
上下文：锻炼引起的肌肉损伤（EIMD）尤其是在运动和康复中。它会导致骨骼肌功能和酸痛的损失。由于没有公司的预防策略，我们旨在评估非热448-kHz电容性电阻单极射频（CRMRF）疗法的预防效率，在膝盖流动中EIMD反应的偏心后出现后，设计：在对照组（CG; n = 15）和实验组（例如; n = 14）中随机分配29名健康男性（年龄：25.2 [4.6] y），其中EG跟随5每天448-kHz CRMRF疗法。所有评估均在基线和EIMD后（EIMD + 1，EIMD + 2，EIMD + 5和EIMD + 9 D）进行。我们测量了股二头肌和半牙肌的张力学，以计算收缩时间，最大位移和收缩的径向速度，单侧等距膝关节孔，最大的自愿收缩扭转扭转扭转扭转和最大的100毫秒速度。结果：最大的自愿收缩扭矩和第一次100毫秒的扭矩发育速率降低了，例如在EG中，并且仅在EG中恢复。二头肌收缩时间仅在CG中增加（无恢复），而在半决肌收缩时间中，EG（仅在EIMD + 1）和CG（无恢复）中增加了。在这两种肌肉中，EG（在EIMD + 1和EIMD + 2）和CG（无恢复）中的张力学最大位移降低。此外，在两种肌肉中，径向收缩的径向速度在EG中（从EIMD + 1到EIMD + 5）和CG（无恢复）。结论：该研究表明，诱导EIMD骨骼肌力量和膝关节骨的收缩参数后，CRMRF治疗的有益作用。
对糖尿病肾脏疾病的肾小管洞察力
糖尿病肾病（DKD），也称为糖尿病性肾病，是一种严重的并发症，会影响大量糖尿病患者。这是全球终末期肾脏疾病的主要原因。传统上，DKD被视为一种以肾小球为中心的疾病，重点是肾肾小球发生的损害。然而，新兴的研究阐明了肾小管在DKD的发病机理和进展中的关键作用。本文旨在探讨DKD的肾小管范围，并揭示了肾小管和疾病进展之间的复杂相互作用。他们积极参与炎症，纤维化和免疫反应，使其成为DKD发病机理的关键参与者。在糖尿病条件下，肾小管在结构和功能上经历了深刻的改变，导致管状损伤，间质性炎症和进行性纤维化。糖尿病肾病（DKD），也称为糖尿病性肾病，是全球终末期肾脏疾病的主要原因[1]。虽然糖尿病已损害了肾脏，但最近的研究揭示了肾小管在DKD的发育和发展中的关键作用。传统上，肾小球功能障碍被认为是DKD的主要驱动力，但新出现的证据表明，管状损伤在这种令人衰弱的状况的发病机理中起关键作用。在本文中，我们探讨了DKD的肾小管中心的视角，并讨论了肾小管损伤所涉及的关键机制。
以数据为中心的人工智能：前景与挑战
• 评估数据和数据维护：与训练数据开发相比，这两项研究较少。它们很重要，需要更多的研究工作。• 跨任务技术：我们如何同时优化 DCAI 中的多个任务？• 数据模型协同设计：我们能否通过迭代设计数据和模型来实现更好的性能？• 数据偏差：我们如何消除数据中的偏差？• 数据基准：我们如何开发数据基准来对数据质量进行基准测试？现有的基准仅关注特定的 DCAI 任务，而不是整个 DCAI。
迈向以人为中心的智能制造 - （Jong Hyuk）公园的
包括HCP [10]，网络物理人类系统（CPHS）[38]，人类在循环网络物理系统（HILCPS）[21]以及社交网络物理系统（SCPS）或网络物理社会系统（CPS）[39]。•表1总结了与HCPS相关的典型概念和定义。•尽管创造了各种缩写词，但所有这些定义都共享
以人为本的航空人工智能方法 - EASA
人工智能显然是支持飞机设计和运营的广泛应用的推动者。人工智能可以通过就日常任务提供建议（例如飞行剖面优化）或就飞机管理问题或飞行战术性质提供增强建议来协助机组人员，帮助机组人员在高工作量情况下做出决策（例如复飞或改道）。人工智能还可以根据运营环境和机组人员健康状况（例如压力、健康等）预测和预防某些危急情况，从而为机组人员提供支持。由于 2022 年 4 月发布了第一个关于基于机器学习的系统的可信度的特殊条件，1 级人工智能应用已经在通用航空领域进行认证。人工智能还可以用于几乎任何涉及数学优化问题的应用中，无需分析相关参数值和逻辑条件的所有可能组合。机器学习的典型应用可能是飞行控制律优化、传感器校准、油箱数量评估、结冰检测等等。此外，人工智能还可用于在机载系统中嵌入复杂模型，例如通过使用内存和处理效率更高的代理模型。