XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemcertain
碳中立性的气候政策不应依赖于现有森林中碳库存不确定的增加
摘要国际社会通过《巴黎协定》等条约旨在将气候变化限制在2°C以下，这意味着在本世纪下半叶大约达到碳中立性。在目前的计算中，基于碳中立的各种路线图的基础，主要组成部分是稳定甚至扩大的陆生碳汇，并由全球森林生物量的增加支持。但是，最近的研究对这一观点提出了挑战。在这里，我们开发了一个框架，该框架评估了不同气候变化情景下森林生物量的潜在全球均衡。结果表明，在全球变暖的碳储量下，地上生物质逐渐转移到更高的纬度，而干扰方案的强度几乎在任何地方都大大增加。co 2受精是最不确定的过程，其估计方法不同，导致均衡的估计结果差异近155 pgc。总体而言，假设人类压力的总和（例如木材提取）不会随着时间的流逝而变化，总森林覆盖率不会发生显着变化，并且CO 2受精的趋势目前是从卫星代理观测中估计的，结果表明我们已经达到（或非常接近）全球森林碳储存的峰值。在短期内，假定增加的干扰制度比森林增长的增长更快，而全球森林可能会充当碳源，这将需要比以前估计的更大的脱碳化努力。因此，森林作为缓解气候变化的一种基于自然的解决方案的潜力比以前认为的更高的不确定性和风险。
在复杂的样本设计，复杂的评估结构和复杂的不确定性下的机器学习
摘要。使用统计建模可以从数据得出结论时有两种文化。一个人假设数据是由给定随机数据模型生成的。另一个使用算法模型，并将数据机理视为未知的。统计社区已致力于几乎独家使用数据模型。这一承诺导致了无关紧要的理论，可疑的结论，并阻止了统计学家从事各种有趣的当前问题。在理论和实践中，算法建模在统计数据外迅速发展。 它既可以在大型复杂的数据集上使用，也可以用作更准确，更有信息的替代方法，可在较小的数据集上进行数据建模。 如果我们作为领域的目标是使用数据来解决问题，那么我们需要摆脱对数据模型的独家依赖并采用更多样化的工具。算法建模在统计数据外迅速发展。它既可以在大型复杂的数据集上使用，也可以用作更准确，更有信息的替代方法，可在较小的数据集上进行数据建模。如果我们作为领域的目标是使用数据来解决问题，那么我们需要摆脱对数据模型的独家依赖并采用更多样化的工具。
优化和不确定性分析
摘要：这项研究深入研究了合并冷却，加热和功率（CCHP）系统中生物质气体和天然气的整合。设计了一种半分离的绿色能源CCHP（SIGE-CCHP）模型，以仔细检查各种优化目标的共同开枪设备的性能，同时操纵天然气和生物量气体的比例作为输入。的发现表明，升级生物质气体导致碳排放量的减少，但引发了运营和维护成本的升级。但是，以1：1的最佳混合率，碳排放率显示出边际增量，并大幅下降了操作和维护费用。值得注意的是，当优先考虑运营和维护成本时，该系统表现出最佳性能，从而降低了26.76％的成本。相反，当优先考虑碳排放量时，该系统变成了一个碳固相体，最大能力吸收2021.86kg二氧化碳。这项研究提供了理论基础，以优化共同开枪设备的运行，并通过旨在直观地阐明系统上混合比的影响的灵敏度分析增强。关键字：sige-cchp;生物质气；燃烧天然气；操作和维护成本；碳排放；灵敏度分析简介
基于无人机的甲烷排放测量值的几种不确定性来源的定量估计
摘要。甲烷排放的现场水平测量值由操作员与自下而上的散布清单进行对帐，以提高所报告排放的准确性，彻底和确定。在这种情况下，至关重要的是避免测量错误并了解测量不确定性。遥远的飞机系统（通常称为“无人机”）可以在现场级甲烷排放的量化中起关键作用。典型的实现使用“质量平衡方法”来量化排放，高精度甲烷传感器以垂直窗帘模式安装在四极管无人机上。然后可以根据测量的甲烷浓度数据和同时的风数据在事后计算总质量排放率。受控释放测试表明，使用质量平衡方法的错误可能是相当大的。例如，Liu等。（2024）报告了测试的两个无人机解决方案的绝对错误超过100％；另一方面，如果在数据上放置了其他约束，则误差可能会小得多，在Corbett和Smith（2022）中的根平方错误的顺序，将分析限制在风场稳定的情况下。在本文中，我们提出了对物理现象的系统误差分析，该分析影响了与甲烷浓度数据获取和后处理有关的参数质量平衡方法中的误差。这些来源的示例包括单独分析了词的来源，并且必须意识到，实践中可以积累单个错误，并且也可以由未包含在本工作中的其他来源增加它们。
美国经济：不确定性期间放缓？
三月为美联储和他们在双重任务目标上取得成功的努力而付出了混杂的袋子。在实现的数据方面，核心个人消费支出（PCE）指数取得了朝着美联储2％通货膨胀目标的进步。根据2月份的就业报告，劳动力市场尚未表现出持续的弱势。（图2）。同时，基于调查的经济数据点，特别是供应管理研究所（ISM），它跟踪了制造业，建筑和服务公司采购经理的情感，这表明了一个更加关于经济状况的信息。对这些调查的受访者引用了有关新政府的政策将如何影响其业务前进的情况，而这对经济总体的未来意味着什么。（图3）
较长的母乳喂养与某些婴儿肠道细菌的血压降低作用有关
研究人员认为，这些关联可能有几个原因。某些肠道细菌已经进化出了专门的生物学机制，使他们可以将母乳中的原样不可消化的碳水化合物转化为人体可以使用的卡路里和物质。在分解这些碳水化合物并将它们变成可能影响血压和支持心血管健康的短链脂肪酸并将其变成短链脂肪酸方面，包括B. iftantis在内的特定双歧杆菌是超级巨星。
摘要：现有法律建立可再生投资组合标准，要求公用事业提供一定比例的电力
摘要：现有法律建立了可再生投资组合标准，该标准要求公用事业通过资格“可再生能源”提供一定比例的电力。合格的可再生能源包括生物质，地热，水力发电，太阳能，潮汐，波浪，风和氢。法规对使用水力发电的使用对满足可再生投资组合标准的使用施加了有条件的限制，这些因素包括：生成设施的年龄，该设施的名称为“低影响”，该设施的所有权，以及该设施在某些州，联邦或NW Power＆Conseart Council的位置。措施可以消除这些限制，使公用事业可以使用任何水电设施中的水电性来满足可再生投资组合标准，而无需考虑保护水域中的位置，以“低影响力”的认证，该设施的年龄，其他限制因素。其他规定。
不确定性时期的资源
•设置时间限制。分配特定时间检查新闻和社交媒体。使用设备上的应用程序或内置功能来限制屏幕时间，并提醒您休息一下。•策划您的提要。遵循提供平衡和积极消息的帐户和资源。取消持续共享负面内容的含量或静音资源。选择一些可靠的新闻来源，并在指定时间进行检查。这种方法可帮助您保持知情，而不会因不断的信息涌入而淹没。•练习正念。从事冥想，深呼吸或瑜伽等正念练习，以使您保持扎根，并且不太可能参与毁灭性杂志。•从事离线活动。关注不涉及屏幕的爱好和活动。在危机时期，在自然界中花费时间可以提供健康的注意力。找到其他放松的来源，例如阅读和体育锻炼。•与他人建立联系。努力尽可能与朋友和家人建立联系。现实生活中的互动可以提供支持和社区感，抵消孤立的感觉。•寻求专业帮助。如果DoomsCrolling严重影响您的心理健康，请考虑与治疗师或其他心理健康专家交谈。这些专家可以提供有效的策略来管理焦虑和压力。
澳大利亚的未来繁荣取决于气候政策的确定性
采取行动限制气候变化及其影响很有意义。根据世界中央银行的中端估计，如果排放稳定下降到零净，则全球GDP在2050年将高7％，而不是如果今天的气候政策越来越强。实际上，差异可能甚至更高：精算师表明，可信估计的范围包括到本世纪中叶到2090年的全球GDP收益25％，到2090年的50％。在全球范围内，过去十年是有记录以来的十个热门。气候变化的物理影响在这里和世界各地已经很明显，强调了行动的紧迫性。
Haslam，Alyson等。 CDK4/6抑制剂作为早期乳腺癌的辅助治疗？不确定的好处，保证危害。在：欧洲罐头杂志
CDK4/6抑制剂是抑制细胞周期调节的关键分子的口服剂。在内分泌受体阳性（ER +）的患者中，人表皮生长因子受体2阴性（HER2-）乳腺癌，内分泌疗法的CDK4/6抑制剂的COMINATION在转移性环境中是一种有效的治疗方法。现在，在辅助环境中进行了两项研究 - 君主（Abemaciclib 2年）和Natalee（Ribociclib 3年） - 报告无侵入性无病生存期。在这里，我们重新评估了这些开创性试验。首先，在两项研究的控制臂的早期，出现了多余的辍学或损失。由于两个试验都是开放标签的，因此担心辍学的患者不会随机，而是基于社会经济因素并改变了本地选择。由于损失的随访而有可能仅仅是有利的吗？基于重新构建的Kaplan-Meier曲线，我们得出结论这些研究的结果仍然脆弱，很容易审查。其次，在这两个试验中，不良事件均明显更高，其中一些人（例如Natalee中的Covid-19相关死亡）引起了严重的关注。第三，给予辅助治疗的CDK4/6抑制作用相关的潜在成本是前所未有的。纳塔莱策略尤其可能影响35％的新诊断为乳腺癌的患者，即全球发病率最高的癌症。没有基于安慰剂对照试验的确认性数据，或者更好地识别将受益于在辅助环境中添加CDK4 /6抑制剂中受益的患者，我们反对他们常规用作ER + /HER2-早期乳腺癌的辅助治疗。