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球机器人平台的机械设计
在本论文中，研究了一个新的Ballbot Rezero的球结构，其负载能力高达100 kg。此外，需要低重量和良好的形式稳定性，以实现轻松的球。还应在地面上提供足够的摩擦，以避免滑动和阻尼特性，以使像地毯边缘这样的小凹凸被吸收。在功能分析的帮助下，发现了一个新的球版本，该版本由内部形式稳定的空心球和外部摩擦提供涂层组成。通过使用聚酰胺-12（PA-12）对内部和聚氨酯（PU）进行外部部分，得出上述规格来实现此结构。这种具有高负载能力的新球结构为使用REZERO用于运输目的的基础奠定了基础。
迈克尔·蒙苏尔号 (ddg-1001)
USS MICHAEL MONSOOR (DDG-1001) “欢迎您的指挥赞助团队登船！” 欢迎登船，祝贺您被任命为 USS MICHAEL MONSOOR (DDG-1001) - 美国海军有史以来技术最先进的导弹驱逐舰。我们期待与您会面，了解您，并与您合作，让这艘伟大的船焕发生机！如果您尚未被分配赞助商，请发送电子邮件至赞助商@ddg1001.navy.mil 进行请求。如果您在准备执行命令时以及在前往船上途中有任何问题，请随时联系您的赞助商和/或 COC。我们在这里为您提供帮助，并希望实现顺利的转移过程。如果您有任何问题或特殊需求，请立即联系我们。欢迎加入 Shipmate！指挥官 执行官 CAPT V. A. Fortson CAPT M. A. Smidt USS MICHAEL MONSOOR (DDG-1001) USS MICHAEL MONSOOR (DDG-1001) 单位 100403 箱 1 单位 100403 箱 1 FPO, AP 96694 FPO, AP 96694 电子邮件：CO@ddg1001.navy.mil 电子邮件：XO@ddg1001.navy.mil 指挥士官长 赞助协调员 CMDCM K. Freyberg FCC Shannon / OS1 Allen USS MICHAEL MONSOOR (DDG-1001) USS MICHAEL MONSOOR (DDG-1001) 单位 100403 箱 1 单位 100403 箱 1 FPO, AP 96694 FPO, AP 96694电子邮件: CMC@ddg1001.navy.mil 后甲板: (619) 952-8653 电子邮件: sponsor@ddg1001.navy.mil
区块链和人工智能在 6G 物联网网络中实现协作入侵检测
摘要 —6G 技术的出现为物联网 (IoT) 的空前进步铺平了道路，开创了超连接和无处不在的通信时代。然而，随着 6G 物联网生态系统中互联设备的激增，恶意入侵和新网络威胁的风险变得更加突出。此外，人工智能融入 6G 网络带来了额外的安全问题，例如对抗性攻击人工智能模型的风险以及人工智能可能被滥用于网络威胁。因此，在 6G 环境中，保护广泛而多样的连接设备是一个巨大的挑战，需要重新考虑以前的安全传统方法。本文旨在通过提出一种依赖于人工智能和区块链技术的新型协作入侵检测系统 (CIDS) 来应对这些挑战。所提出的 CIDS 的协作性质促进了一种集体防御方法，其中物联网网络中的节点主动共享威胁情报，从而实现快速响应和缓解。通过全面的模拟和概念验证实验评估了所提系统的有效性。结果表明，该系统能够有效检测和缓解伪造和零日攻击，从而加强 6G 物联网环境的安全基础设施。索引术语 —AI、区块链、6G 网络、安全、协作入侵检测、零日攻击、安全
混合型大细胞神经内分泌癌（大细胞神经内分泌癌的一种亚型）的临床特征和治疗管理
混合性大细胞神经内分泌癌（CLCNEC）是一种少见的神经内分泌癌，约占大细胞神经内分泌癌（LCNEC）的10%，主要由共存的腺癌成分组成，侵袭性强，预后差。CLCNEC的治疗方案主要指早期以完整手术切除为首选，Ⅱ期以上患者需辅助治疗。目前对CLCNEC的研究多为小样本、回顾性研究，对于是否进行分子分型和治疗尚无共识，对于其应作为小细胞肺癌（SCLC）还是非小细胞肺癌（NSCLC）治疗存在较大争议。因此，为解决CLCNEC治疗方案选择混乱的问题，同时兼顾治疗效果，该文在总结分析前人研究基础上，充分寻求证据，大胆提出新的治疗见解：以依托泊苷-铂类（EP）方案作为辅助治疗的基础；此外，可根据RB1及TP53共突变是否存在来区分SCLC/NSCLC-CLCNEC，对NSCLC-CLCNEC可联合或序贯使用靶向治疗或包括铂类+吉西他滨或紫杉类（NSCLC-GEM/TAX）的NSCLC型化疗。
英国正规武装部队年度医疗退伍情况
患有影响其履行职责能力的疾病或健康问题的军人通常会被转介到医疗委员会进行体检并审查其医疗等级。在个人健康状况明显低于服务就业和留用标准的情况下，委员会将建议因病退伍；如医疗政策和/或该职业组的单一服务留用标准所述。然而，在许多情况下，患者将首先被降级以进行治疗、康复和康复。对于未完全康复的人员，委员会可能会建议患者永久降级并限制职责，或者他们可能会建议因病退伍。然后，该建议被转发给人员管理部门或就业委员会，以供批准或决定和采取行动。
引用Choi，Il-Kyu，Zhe Wang，Qiang Ke，Min Hong，Dereck W. Paul，Stacey M. Fernandes，Zhuting Hu等。 “ EBV诱导抗肿瘤IMM
使用条款本文从哈佛大学的DASH存储库下载，并根据适用于其他已发布材料（LAA）的条款和条件提供，如https://harvardwiki.atlassian.net/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/ngy/ngy/ngy5ngy5ndnde4zjgzndnde4zjgzntc5ndndndgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgiamsfyytytewy
供应链和运营管理中的人工智能集成
摘要。人工智能 (AI) 已成为供应链和运营管理的变革力量，显著提高了效率和弹性。本文探讨了机器学习、预测分析和实时数据处理等 AI 技术在需求预测、库存管理、物流和风险缓解方面的集成。通过分析不同的数据源，AI 可以提高需求预测的准确性、降低库存成本、优化物流路线并增强供应链的可视性。案例研究和数据驱动的见解展示了 AI 驱动的系统如何使公司能够适应市场动态、防止中断并实现大幅成本节约。研究结果表明，对于旨在优化供应链运营并构建能够应对未来挑战的强大、有弹性的框架的企业来说，采用 AI 至关重要。
Michael K. CahalanMichael K. Cahalan
犹他大学医学院麻醉学部门前主席Michael K. Cahalan博士于2019年3月9日去世，享年69岁，享年69岁。 他是麻醉学的巨人，也是麻醉中经食管超声心动图应用开发的先驱。 在所有传统的学术任务中，包括研究，教学，临床护理和行政管理，都取得了明显的成功，对麻醉学的专业做出了许多其他重要贡献。 在此摘要中，他的早期生活，教育以及他对麻醉学实践的贡献以及特定于心脏麻醉和超声心动图的贡献。 也描述了所有人都可以努力效仿的麻醉专业的属性。 2019 Elsevier Inc.保留所有权利。犹他大学医学院麻醉学部门前主席Michael K. Cahalan博士于2019年3月9日去世，享年69岁，享年69岁。他是麻醉学的巨人，也是麻醉中经食管超声心动图应用开发的先驱。在所有传统的学术任务中，包括研究，教学，临床护理和行政管理，都取得了明显的成功，对麻醉学的专业做出了许多其他重要贡献。在此摘要中，他的早期生活，教育以及他对麻醉学实践的贡献以及特定于心脏麻醉和超声心动图的贡献。也描述了所有人都可以努力效仿的麻醉专业的属性。2019 Elsevier Inc.保留所有权利。
特拉华州衡平法院
Ned Weinberger、Derrick Farrell、Brendan W. Sullivan、LABATON SUCHAROW LLP、特拉华州威尔明顿；Gregory V. Varallo、BERNSTEIN LITOWITZ BERGER & GROSSMANN LLP、特拉华州威尔明顿；Stephen E. Jenkins、Marie M. Degnan、ASHBY & GEDDES、PA、特拉华州威尔明顿；Jeroen van Kwawegen、Lauren A. Ormsbee、Thomas G. James、Margaret Sanborn-Lowing、BERNSTEIN LITOWITZ BERGER & GROSSMANN LLP、纽约州纽约市；共同首席原告的律师。Martin S. Lessner、James M. Yoch, Jr.、Kevin P. Rickert、YOUNG CONAWAY STARGATT & TAYLOR、LLP、特拉华州威尔明顿； Brian J. Massengill、Michael Olsen、Matthew C. Sostrin、Linda X. Shi，MAYER BROWN LLP，伊利诺伊州芝加哥；被告 TC Energy Corporation 的律师。LASTER，VC
从QTL到基因：秀丽隐杆线虫促进了自然变异基础的遗传机制的发现
在过去二十年中，发现一个基因的特征变异机制，由于全基因组测序和混合效应模型方法在定量遗传学中的进步，基因和机制的发现的速度增加了。研究已经确定了影响在牲畜，农作物，模型物种和人类中测得的各种特征的基因座的数量和影响，但是在任何物种中仅验证了少数基因和分子机制。之所以存在这种限制，是因为尽管有许多候选基因的证据有令人信服的证据，但在许多物种中，实验验证基因在定量性状中的作用很难（或不可能）。这些数据可以帮助阐明特征如何随时间变化以及这些变化基础的进化原理的模型。因此，对进化感兴趣的研究人员需要识别引起人群表型差异的基因和机制。但是，大多数物种具有高水平的遗传多样性，可以使许多小作用基因座的映射和特定基因的验证很难，即使不是不可能的话[1]。此外，文献中充满了许多定量性状基因座（QTL）（参见词汇表）的示例，这些示例已被鉴定，但没有使用精确的基因组操纵来验证，并没有使用精确的基因组操纵来验证，从而推断出对特质变异猜测的分子机制的推断。几种物种可以减轻这些局限性，并能够发现基因和机制，从而有助于理解种群跨种群特征变化的原因。