XiaoMi-AI文件搜索系统
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供应链和运营管理中的人工智能集成
摘要。人工智能 (AI) 已成为供应链和运营管理的变革力量，显著提高了效率和弹性。本文探讨了机器学习、预测分析和实时数据处理等 AI 技术在需求预测、库存管理、物流和风险缓解方面的集成。通过分析不同的数据源，AI 可以提高需求预测的准确性、降低库存成本、优化物流路线并增强供应链的可视性。案例研究和数据驱动的见解展示了 AI 驱动的系统如何使公司能够适应市场动态、防止中断并实现大幅成本节约。研究结果表明，对于旨在优化供应链运营并构建能够应对未来挑战的强大、有弹性的框架的企业来说，采用 AI 至关重要。
系统探索工业 5.0 供应链以实现可持续发展
摘要 工业 5.0 的出现为制造业提供了新的视角，旨在创造可持续、以人为本和有弹性的方法。供应链通过将供应商与客户联系起来并提供增值产品和服务，在实现这些目标方面发挥着至关重要的作用。然而，尽管人们的兴趣日益浓厚，但对制造业这种范式转变的考虑仍然不明确。为了解决这一差距，本文对 8,079 篇初始语料库中的 103 篇研究文章进行了系统的文献综述，并提出了制造业供应链 5.0 的概念框架。该框架以文献的主题分析为基础，包括转型的驱动因素、对制造业供应链的影响、挑战和结果。这项研究为研究人员、从业者和政策制定者提供了宝贵的见解，旨在研究工业 5.0 供应链的影响，强调其增强可持续性、社会福祉和经济增长的潜力。此外，提出的概念框架和研究机会有助于指导围绕这一新兴主题的未来研究和实际应用。
区块链和人工智能在 6G 物联网网络中实现协作入侵检测
摘要 —6G 技术的出现为物联网 (IoT) 的空前进步铺平了道路，开创了超连接和无处不在的通信时代。然而，随着 6G 物联网生态系统中互联设备的激增，恶意入侵和新网络威胁的风险变得更加突出。此外，人工智能融入 6G 网络带来了额外的安全问题，例如对抗性攻击人工智能模型的风险以及人工智能可能被滥用于网络威胁。因此，在 6G 环境中，保护广泛而多样的连接设备是一个巨大的挑战，需要重新考虑以前的安全传统方法。本文旨在通过提出一种依赖于人工智能和区块链技术的新型协作入侵检测系统 (CIDS) 来应对这些挑战。所提出的 CIDS 的协作性质促进了一种集体防御方法，其中物联网网络中的节点主动共享威胁情报，从而实现快速响应和缓解。通过全面的模拟和概念验证实验评估了所提系统的有效性。结果表明，该系统能够有效检测和缓解伪造和零日攻击，从而加强 6G 物联网环境的安全基础设施。索引术语 —AI、区块链、6G 网络、安全、协作入侵检测、零日攻击、安全
弥合区块链与人工智能之间的差距
Mirada AI 所要应对的核心挑战是人工智能技术日益集中化，这导致了影响用户的几个关键问题。集中化的人工智能平台通常会实施限制性政策，并实施有偏见的审查制度，这不仅会扼杀创造力并导致信息不准确，而且还会限制人工智能的可访问性和公平性。这种集中化导致权力和控制的集中，使用户对这些技术的开发和应用的发言权有限。此外，这些平台缺乏透明度和包容性，阻碍了全球视角的多样化表达，导致人工智能输出存在偏见和不平衡。Mirada AI 旨在通过提出一种去中心化的、社区驱动的方法来解决这些问题，确保公平访问，并致力于最大限度地减少偏见，从而促进更真实、更具创新性的人工智能格局。
SEI-PCS 玻利维亚大豆 v1.0 供应链地图 - 索引
领土森林砍伐面积（公顷）是指每个城市每年被清除（皆伐）的原生植被（或旧再生植被）的面积。我们结合了玻利维亚亚马逊地区的亚马逊地理参考社会环境信息网络 (RAISG, 2022) 森林砍伐数据集以及 Mapbiomas Chaco (2022) 的土地利用和土地利用覆盖变化。这两个数据集均基于卫星图像（Landsat 图像，30 米像素分辨率）。Mapbiomas Chaco 数据集提供了土地利用和土地覆盖类别，我们通过在每个类别首次出现时将“农业”和“牧场”类别重新归类为森林砍伐来计算森林砍伐，取代 2000 年至 2010 年间检测到的自然植被类别。该指标适用于亚马逊和查科地区，可在地图中访问。
第四单元：冷链与物流管理
应该做的和不应该做的 9 9 将所有疫苗（包括根据开瓶政策退回的疫苗）放在与 ILR 一起提供的篮子中。 9 9 使用前至少 24 小时将稀释剂储存在 +2°C 至 +8°C 的环境中。 9 9 在疫苗盒之间留出空间。 9 9 在篮子中的疫苗之间放置温度计。 9 9 将对冷冻敏感的疫苗放在篮子顶部。 9 9 将对热敏感的疫苗放在篮子底部。 9 9 根据有效期安排疫苗。（过期较早的疫苗应放在过期较晚的疫苗之上）。
职位空缺 - 供应链官 - 全职-100％
自1993年以来，MSF一直在坦桑尼亚进行间歇性工作，在各个领域为MOH提供了支持，尤其是提供初级和次要卫生保健，以及对霍乱，疟疾和艾滋病毒/艾滋病等流行病的反应。MSF在该国的最新干预始于2015年5月，紧急回应霍乱疫情影响了基戈马地区的难民和寄宿种群。 在紧急阶段，无国界医生将医疗和水/卫生活动扩展到该地区的所有三个难民营。 Liwale项目于2022年12月正式启动，Liwale Project是一个综合项目，支持MOH的基于社区的，基于社区的，初级和中等卫生保健，适用于5岁以下的母亲和儿童。 MSF目前正在为7个医疗机构提供支持，包括4个中学卫生保健设施（1家地区医院，3个医疗中心），在那里提供CEMONC和3家提供BEMONC的初级卫生保健。 此支持包括促进招募102名卫生保健工作者，包括50名社区保健工作者，医疗供应，授权团队（培训，团队管理，改善护理质量），推荐，Watsan活动和康复。MSF在该国的最新干预始于2015年5月，紧急回应霍乱疫情影响了基戈马地区的难民和寄宿种群。在紧急阶段，无国界医生将医疗和水/卫生活动扩展到该地区的所有三个难民营。Liwale项目于2022年12月正式启动，Liwale Project是一个综合项目，支持MOH的基于社区的，基于社区的，初级和中等卫生保健，适用于5岁以下的母亲和儿童。MSF目前正在为7个医疗机构提供支持，包括4个中学卫生保健设施（1家地区医院，3个医疗中心），在那里提供CEMONC和3家提供BEMONC的初级卫生保健。此支持包括促进招募102名卫生保健工作者，包括50名社区保健工作者，医疗供应，授权团队（培训，团队管理，改善护理质量），推荐，Watsan活动和康复。
Adoption of AI, Blockchain and other emerging technologies within the European public sector
Figure 1. Virtual Worlds' continuum Figure 2. Evolution of the PSTW database from previous publication Figure 3. PSTW composition by technology type Figure 4. Distribution of cases according to their starting date Figure 5. Distribution of cases according to administrative level of application Figure 6. Cases across levels of administration, by technology Figure 7. Distribution of cases according to administrative level and e-government interaction Figure 8. Distribution of cases according to level of administration and status of development Figure 9 . Public value assessment of the cases Figure 10. Public value assessment by type of technology Figure 11. Public assessment subcategories for Improved Public Services Figure 12. Public assessment subcategories for Improved administrative efficiency Figure 13. Public assessment value for Open government capabilities Figure 14. Distribution of AI cases by status of development Figure 15. Distribution of cases by type of e-government service and level of administration Figure 16. Distribution of AI cases by process type and level of administration. Figure 17. Distribution of cases across type of services and functions of government Figure 18. Distribution of AI cases according to application type and function of government. Figure 19. Distribution of AI cases according to technology subdomain. Figure 20. Distribution of Generative AI cases by status of development Figure 21. Geographic distribution of the Generative AI cases and their responsible organisations Figure 22. Distribution of Blockchain-based cases by status of development. Figure 23. Distribution of Blockchain-based cases by level of administration. Figure 24. Blockchain-based cases by e-government type of interaction and level of administration. Figure 25. Blockchain-based cases across type of interaction and function of government. Figure 26. Blockchain-based cases by type of application and function of government. Figure 27. Distribution of AI and Blockchain cases by cross border sector feature Figure 28. Distribution of AI and Blockchain cases by cross sector border feature Figure 29. Distribution of cases of other emerging technologies across functions of government. Figure 30. Cases of emerging technologies by type of service and level of administration.