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世纪，以富裕和营养食品的养育人群喂养不断增长的人群。除了主要农作物 - 大米，小麦和玉米 - 很重要
世纪，以富裕和营养食品的养育人群喂养不断增长的人群。除了主要农作物 - 大米，小麦和玉米 - 探索具有更多营养价值的孤儿/天然作物很重要（Chaturvedi等，2022； Chaturvedi等，2023）。生物应激源，包括真菌，细菌，线虫，昆虫和病毒；以及由于气候变化而加剧了土壤中的干旱，热，冷，盐度，流量和养分含量等非生物限制条件（Ghatak等，2017; Chaturvedi等，2021）。开发和利用多种弹性作物对于在所有环境限制下确保粮食安全至关重要。在环境限制下增加高产农作物，这是由于选择中的角色的遗传力较低而令人生畏。确定更多的重要特征可以赋予各种压力的宽容，这是科学家和育种者的主要目标（Roychowdhury等，2020）。因此，我们的研究主题“表征和改善了弹性作物发展的特征”，包括14种手稿，可为作物遗传资源，定量特质基因座（QTL）映射（基因组全基因组关联研究（GWAS），单倍型分析，多摩学分析，多摩学分析，基因发现，表达发现，高级遗传学特征化工具）提供新的见解。植物疾病每年在主要农作物中造成约30％的收益率损失（Gangurde等人）。在当前的气候情况下，许多疾病正在出现，在未来几十年中，农作物的可持续性恶化了（Chakraborty等，2014）。）。gwas已被用来有效发现与多种作物抗病的抗性相关的QTL（Gangurde等人Gangurde等。在过去的二十年中汇编并强调了成功的GWAS研究。他们的研究主要集中于提高通过
项目
欢迎！本科研究为学生提供了一个独特的机会，让他们学习必要和重要的技能，以研究和创新，从而在社会中发挥领导作用。作为以学生为中心的研究机构，NJIT 致力于为本科生提供研究、创新和体验式学习机会，以提高他们的教育和成功率。2024 年 NJIT 本科生暑期研究与创新研讨会与国家发明家学院 (NAI) - NJIT 创新日相结合，将于 2024 年 7 月 24 日至 25 日举行，西门子公司混合数字孪生和人工智能首席科学家 Amit Chakraborty 博士将发表杰出主题演讲。教务长 John Pelesko 将于 7 月 24 日致欢迎辞，校长 Teik Lim 将于 7 月 25 日致欢迎辞。180 多名本科生将在 2024 年夏季研究研讨会上展示他们的暑期研究和创新项目。这些学生来自 NJIT，通过 NJIT URI 项目学习，包括教务长暑期研究奖学金、荣誉暑期研究所、NJIT 和其他 NSF REU 站点资助以及印度遗产技术学院。最佳创新项目将获得詹姆斯史蒂文森博士创新奖：一等奖、二等奖和三等奖分别为 1,000 美元、750 美元和 500 美元，以及 5 个荣誉提名，每个奖项 100 美元。祝贺大家成功完成为期 10 周的严谨研究和创新项目。我们为你们的成就和研究投入感到非常自豪。我祝愿你们未来一切顺利，并希望你们能担任领导角色，帮助我们的社会前进。
对 1000 多种儿科罕见疾病基因组进行动态分析。
创作者的创作者（S）Ana S. A. Cohen，Emily G. Farrow，Ahmed Abdelmoity，Joseph Alaimo，Shivarajan Manickavasavasagam Amudhavalli，John Anderson，Lalit R. Bansal，Lauren E. ，Shreyasee Chakraborty，Warren A. Cheung，Keith A. Coffman，Ashley M. Cooper，Laura A. Cross，Tom Curran，Thuy Tien T. Dang，Mary M. Elfrink，Kendra Engleman，Erin Day Fecske，Erin Day Fecske，Cynthia Fieser，Cynthia Fieser，Keely M. Fitzgerald，Emily Flemgar，Randi N. jenn n. jenn Et Gibson，Jeffrey Goldstein，Elin Grundberg，Kelsee Halpin，Brian S. Harvey，Bryce Heese，Wendy Hein，Suzanne M. Herd，Susan Starling Hughes，Mohammed Ilyas，Jill Jacobson，Janda L. Jenkins，Shao Jiang，Jeffrey J. Johnston，Kathryn Keeler，Jonas Korlach，Jonas Korlach，Jonnifer ，Michael Lypka，Brittany D. McDonald，Neil Miller，Ann Modrcin，Annapoorna Nair，Shelby H. Neal，Christopher M. Oermann，Donna M. Pacicca，Kailash Pawar，Nyshele L. Ol J. Saunders，Caitlin Schwager，Richard M. Schwend，Elizabeth Shaffer，Craig Smail，Sarah E. Soden，Meghan Strenk，Bonnie Sullivan，Brooke Sweeney、Jade B. Tam-Williams、Adam Walter、Holly Welsh、Aaron M. Wenger、Laurel K. Willig、Yun Yan、Scott T. Younger、Dihong Zhou、Tricia N. Zion、Isabelle Thiffault 和 Tomi Pastinen
siRNA 疗法的专利适格性
1. RNA 干扰 (RNAi)，NAT'LC ENTER FOR B IOTECH.INFO.，https://www.ncbi.nlm.nih.gov/probe/docs/techrnai/（上次访问时间为 2018 年 10 月 27 日）。 2. 请参阅 Sherry Y. Wu 等人，针对无法用药的靶点：当前 RNAi 疗法的进展和障碍，SCI.TRANSLATIONAL MED.，2014 年 6 月，第 1 页，1（“[siRNA] 方法在肿瘤学领域引起了特别的兴趣，因为许多重要靶点已被证明无法用药。”）。 3.参见 Ashley J. Pratt 和 Ian J. MacRae，RNA 诱导的沉默复合物：一种多功能的基因沉默机器，284 J. B IOLOGICAL C HEMISTRY 17897, 17899 (2009)（“siRNA 引导链与靶 RNA 的互补区形成 Watson-Crick 配对的 A 型双螺旋。”）；另见下文第 IA 4 节有关互补结合的讨论。参见 Chiranjib Chakraborty 等人，治疗性 miRNA 和 siRNA：作为下一代医学从实验室走向临床，8 M OLECULAR T HERAPY N UCLEIC A CIDS 132, 132 (2017)； FDA 批准首创的 RNA 靶向疗法治疗罕见疾病，美国食品药品监督管理局。（2018 年 8 月 10 日），https://www.fda.gov/news-events/press-announcements/fda-approves-first-its-kind-targeted-rna-based-therapy-treat-rare-disease[以下简称 RNA 疗法]（“迄今为止，已启动约 20 项使用 miRNA 和 siRNA 疗法的临床试验。”）。5. 例如，参见 Ass'n for Molecular Pathology v. Myriad Genetics, Inc.，569 US 576, 595（2013 年）。
2024年7月12日https://doi.org/10.22214/ ...
Asheesh Pandey 1，Sudeshna Chakraborty 2 1研究学者，Shri Venkateshwara University，Gajraula UP，印度Gajraula UP 2研究主管，Shri Venkateshwara University，Gajraula UP，印度Gajraula UP，印度Gajraula摘要：糖尿病是关键的，并且会变得更为复杂的疾病，如果没有足够的管理，可能会引起严重的健康问题。糖尿病的早期诊断和治疗是该疾病的关键组成部分，可以通过数据分析和预测算法极大地帮助糖尿病。通过使用数据挖掘技术（例如分类和预测模型），可以分析糖尿病数据的各种元素，并提取可用于早期检测和预测病情的有用信息。一种可以有效且高度准确预测糖尿病的机器学习技术是XGBoost分类器。此方法利用梯度增强体系结构，可以处理具有独立高维特征集的大型且复杂的数据集。相反，至关重要的是要记住，最佳糖尿病预测算法的选择可能取决于数据的细节以及正在研究的研究领域。数据分析和预测方法不仅可以预测糖尿病，还可以监测疾病的进展，发现糖尿病及其并发症的危险因素，并评估治疗的有效性。通过使用这些技术，医疗专业人员可以对疾病的根本原因获得重要的见解，这有助于他们就患者管理做出明智的决定。关键字：糖尿病，SVM，决策树，AI，ML糖尿病的早期检测和管理是一种正在迅速扩大并带来重大健康风险的慢性疾病，有可能通过应用数据分析和预测算法来显着改善。XGBOOST分类器实现了89％的精确率，这表明性能水平最高。
低维结构物理
• M. Jaros，半导体微结构的物理和应用（牛津科学出版社 1989 年） • J. Singh，半导体及其异质结构的物理学，（McGraw-Hill，1993 年） • MJ Kelly，低维半导体、材料、物理、技术、器件，（牛津））（1985 年） • JK Jain，复合费米子，（剑桥）（2007 年） • V. Mitin 等人，量子异质结构、微电子学和光电子学，（坎普里奇）（1999 年） • ZC Feng（编辑）量子异质结构、微结构和器件，（IOP）（1993 年） • P. Michler（编辑），单量子点基础、应用和新概念（Springer）（2003 年） • JH Davies 和 AR Long，纳米结构物理学， (IOP) (1992) • TJ Devreese 和 FM Peeters (编辑)，二维气体的物理学，(Plenium) (1987) • T. Chakraborty、P. Pietilainen，量子霍尔效应，分数和积分 (Springer) (1988) • P. Butcher 等人，低维半导体结构的物理学，(Plenum) (1993) • H. Morkoc 等人，ModFets 的原理和技术，第 I、II 卷 (Willey) (1991) • EL Ivchenko 和 GE Pikus，超晶格和其他异质结构，(Springer) (1997) • L.Challis (编辑)，低维固体中的电子-声子相互作用 (Oxford) (2003) • J. Davies，物理学低维半导体物理学（剑桥）（1998） • D. Ferry 和 SM Goodnick，纳米结构中的传输（剑桥）（1997） • PN Butcher，低维半导体结构理论和电子传输简介 • S.Datta，中观系统中的电子传输（剑桥）（1995） • GP Triberis，低维固体物理学，从量子阱到 DNA 和人造原子，（新星）（2007） • CD Simserides、A. Zora 和 GP Triberis，平面磁场下的低维载流子，新现象（新星）（2010）
朝着AI事件的常见报告框架
该论文从AIGO和GPAI代表作为专家的口头和书面贡献中受益匪浅，作为与OECD.AI体验小组相关的专家，包括Abhishek Singh（印度）； Barry O'Brien（IBM）；卡洛斯·伊格纳西奥·古铁雷斯（Carlos Ignacio Gutierrez）（生命研究所的未来）；克雷格·香克（Craig Shank）（独立专家）； Cornene White（美国）；丹尼尔·施瓦贝（Daniel Schwabe）（里约热内卢的天主教大学；戴维·特恩布尔（美国）； Debashis Chakraborty（印度）； Dewey Murdick（CSET）；DunjaMladenić（Jožefsif Sif Institute）； Elham Tabassi（Elham Tabassi（Elham Tabassi）； Elham Tabassi（Estit）； Florian Ostmann（Florian Ostmann）（Alan Turnitute）； Frase (Veraitech); Irna Orssic (Europan Commission); Jesse Dunetz (Sthi); Jimena Vvers (IQILILIBRIUMAI); Jimmy Farrell (Pour Demain); Judith peterka (Germany); Julian frohnecke (Germany); Kevin paeth (ul research institutes); Larissa lem (infocomm media development authority); Luis Ricardo Sánchez Hernández (Mexico); Matthew o'shaugnessness (U.S. Department of State); Marjoleine Hennis (Netherlands); Mark Latonero (U.S. AI Safety Institute); Marko Grobelnik (Jezief Stefan Institute); Melisa teleki (republic of türkiye); Michaine Reffay (France); Nicolas Miailhe（未来的社会）；帕特里克·吉尔罗伊（TüvAssociation）； Raja Chatila（IEEE）；罗布·普罗克特（Warwick University）；莎拉·布克（Sarah Box）（新西兰）；肖恩·麦格雷戈（Sean McGregor）（负责AI合作）； Sebastian Hallensleben（Cen-Cenelec）；沙龙·霍（加拿大）； Tatjana Evas（欧洲委员会）； Theodoros Evgeniou（Insad）； ThiagoGuimarãesMoras（巴西）；直到克莱因（Apliedai）；威廉·巴塞洛缪（Microsoft）和乔丹·伊万诺娃（Jordan Ivanova）（欧洲委员会）。
人工智能教育文本分类 - 个人机器人集团
[1] Abhijnan Chakraborty、Bhargavi Paranjape、Sourya Kakarla 和 Niloy Ganguly。2016 年。杜绝点击诱饵：检测和预防在线新闻媒体中的点击诱饵。在《社交网络分析与挖掘进展》（ASONAM）中，2016 年 IEEE/ACM 国际会议。IEEE，9-16。[2] Stefania Druga。2018 年。Cognimates。http://cognimates.me/home/ [3] 谷歌。[nd]。https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder/4 [4] Italo José。[nd]。https://towardsdatascience.com/knn-k-nearest-neighbors-1-a4707b24bd1d [5] Kaggle。[nd] https://www.kaggle.com/lakshmi25npathi/sentiment-analysisof-imdb- movie-reviews/data [6] Ken Kahn、Rani Megasari、Erna Piantari 和 Enjun Junaeti。2018 年。发展中国家儿童使用 Snap! 进行 AI 编程的块编程。在 EC-TEL 从业者论文集 2018：第 13 届欧洲技术增强学习会议，英国利兹，2018 年 9 月 3 日至 6 日。http://ceur-ws.org/Vol-2193/paper1.pdf [7] 终身幼儿园。[nd]。https://github.com/LLK/scratch-blocks [8] 儿童机器学习。[nd]。https://machinelearningforkids.co.uk/ [9] 个人机器人小组和 I2 学习。[nd] https://aieducation.mit.edu/documents/i2educatorguide2019.pdf [10] TensorFlow。[nd]。https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/knnclassifier [11] David Touretzky、Christina Gardner-McCune、Fred Martin 和 Deborah Seehorn。2019 年。展望 K-12 的人工智能：每个孩子应该了解哪些人工智能知识？在 AAAI 中。[12] Uclassify。[nd]。https://uclassify.com/ [13] Jessica Raquelle Van Brummelen。2019 年。创建和民主化对话式人工智能的工具。[14] Avinash Navlani。2018 年。https://www.datacamp.com/community/tutorials/k-nearest-neighbor-classification-scikit-learn [15] Julia Bazińska。 2017。https://lamyiowce.github.io/word2viz/
单钠消耗与肠道菌群的变化与相关代谢性营养不良之间的关联 - 系统评价
Akhata，N.，Jayamani，V.，Siamahankari，S。和Muralidharan，P。（N.D.）。 同具有与谷氨酸的土地。 Balamurragan，R.，George，G.，Cabeerdoss，J.，Hepsiba，J .. 印度儿童中的肠道粪便非常不同。 营养镜头，103（3），335–3 Bayram，HM，Akgöz，H。F. F. F. F. F. F. F. F. F. F. F. F. F. （2023）。 谷氨酸单钠：回顾初步和临床报告。 在Applied中应用的13，1-27。 Cerdá，B.，Pérez，M.，Santiago，M。（2016）。 什么是微生物群： 生理学的前沿，7，51。 谷氨酸单钠的病态生理和毒学方面。 机制和方法毒性，29（6），389–396。 微粒体过氧化物，钙的能力能力的研究。Akhata，N.，Jayamani，V.，Siamahankari，S。和Muralidharan，P。（N.D.）。同具有与谷氨酸的土地。Balamurragan，R.，George，G.，Cabeerdoss，J.，Hepsiba，J ..印度儿童中的肠道粪便非常不同。营养镜头，103（3），335–3Bayram，HM，Akgöz，H。F. F. F. F. F. F. F. F. F. F. F. F. F.（2023）。谷氨酸单钠：回顾初步和临床报告。在Applied中应用的13，1-27。Cerdá，B.，Pérez，M.，Santiago，M。（2016）。什么是微生物群：生理学的前沿，7，51。谷氨酸单钠的病态生理和毒学方面。机制和方法毒性，29（6），389–396。微粒体过氧化物，钙的能力能力的研究。
5月21日，星期二
p29。Isabelle Becker Megakaryocytes通过Rhoa Boston儿童医院和哈佛医学院P30的下游分泌自噬释放TGFβ1。Joyeeta Chakraborty化学基因植物，以定义Runx介导的转录调节电路Albert Einstein医学院P31。SETBP1中的Samantha Tauchmann突变增加了粒细胞谱系的输出，并激活与增殖相关基因骑士癌症研究所p32的转录。estelle carminita骨髓重塑和促炎性巨核细胞在波士顿儿童医院P33的慢性肾脏病鼠模型中。Nadia Carlesso上调造血干细胞中应力反应途径和镰状细胞疾病中的骨髓生态位。贝克曼研究所P34。sanika gupte中性粒细胞衍生的Sema4a是一种非细胞自动构成的骨髓骨膜自动调节剂，可保留髓样偏置的HSC的干性。弗雷德·哈钦森癌症研究中心P35。Daniel E. Kennedy DNMT3A功能丧失突变会损害感染期间贝勒医学院p36期间免疫记忆和先天细胞效应功能的发展。Alana M. Franceski芯片相关的外在因素，塑造健康的造血干细胞O'Neal综合癌症中心p37。Emily Tsao通过STAU1损失的转录后调节有助于DEL（20q）无序的造血性造血中心玛格丽特玛格丽特癌症中心和多伦多大学P38的造血细胞分化缺陷。patrick Stelmach突变特异性表型DNMT3A突变干细胞在克隆造血中心德国癌症研究中心Alexander Marr BRD4抑制作用在TET2突变的克隆造血的鼠模型中消除了炎症和自我更新。Alexander Marr BRD4抑制作用在TET2突变的克隆造血的鼠模型中消除了炎症和自我更新。