美国地理学家协会(AAG)年会底特律,2025年3月24日至28日更新:1/21/2025论文3/24/2025 8:30 AM-上午9:50 AM - 9:50 AM评估停电期间的社区弹性:使用Harriss县的位置服务数据时空间 - 周期性分析。Zeyu链接到会议:通过创新数据,技术和模型#1 10:10 AM -11:30 AM加强社区的韧性:工程海滩:沿海过度开发和在佛罗里达州进行适应的不可能。Alan Wiig链接到会议:城市适应的生产2:基础设施,材料和劳动土地覆盖覆盖率变化分析,用于莫桑比克Niassa的保护影响测量。Jessica Striley链接到会议:在波多黎各人口稳定的人口下降,2010- 2023年,人口稳定的人口下降,登革热的物理环境时空聚类的遥感。gavriella hecht链接到会话:AAG 2025关于可持续性空间AI和数据科学研讨会12:50 pm -2:10 pm -2:10 pm在遥感中推进语义分割:对CNNS和变形金刚模型的比较分析以进行洪水检测。torit chakraborty链接到会议:GEOAI和深度学习研讨会 - 第三部分识别兴趣点(POI)作为传染病监测的前哨:COVID -19的研究。Liang Mao与会议链接:人类动力学研讨会研究蒙特卡洛的方法,用于量化和分析社会脆弱性指数中的不确定性。Jawata Afnan Saba链接到会议:社会脆弱性,社区弹性以及灾难公平与正义 - I 2:30 pm -3:50 pm深度学习应用程序,用于调查南非Stellenbosch的地下水动态。bewuket tefera链接到会话:GEOAI和深度学习研讨会
和他的粉丝们一样,过去几天在印度电影院观看《Pathaan》就像是参加一个节日。人们兴奋地推挤着,为之疯狂,与亲朋好友一起欣赏这部电影,甚至在电影院里随着电影的热门歌曲跳舞。对于经历了一部又一部电影失败的宝莱坞观众和祝福者来说,《Pathaan》的辉煌历程是如此美好,让人感觉不真实。虽然这部电影在印度各地的多厅影院票房火爆,但它似乎也让单个影院起死回生——其中大多数影院在新冠疫情爆发后都关门了。毕竟,这位超级巨星时隔四年重返银幕并担任主角。沙鲁克汗与已故艺人拉兹卡普尔 (Raj Kapoor) 以及某种程度上米顿查克拉博蒂 (Mithun Chakraborty) 非常相似,拥有大量国际粉丝,包括海湾国家、欧洲、美国等。与沙鲁克汗在其他地方的粉丝一样,居住在卡塔尔的印度侨民似乎很喜欢《Pathaan》所带来的每一点电影体验。阿拉伯海莫道克大学卡塔尔校友会主席兼阿拉伯海莫道克大学校友司仪俱乐部创始主席 Jawed Ahmad 在分享他的评论时,愿意为《Pathaan》打 10 分!“这是一部充满动作、惊悚、悬疑和爱国主义的电影,总的来说,这是一部完整的娱乐作品。沙鲁克汗、迪皮卡、约翰、萨尔曼 [汗] 都以精湛的演技震撼人心。我们没有发现电影中有任何争议。经过很长一段时间,这是一部必看的电影,传达了多元化团结的强烈信息,”他告诉《卡塔尔论坛报》。另一位居住在多哈的印度侨民穆罕默德·穆萨拉夫·汗也表达了类似的看法。“我最近在电影院观看《Pathaan》的经历非常愉快。这是一部动作惊悚片,就动作片而言,这部电影绝对符合我的要求
Miranda Baksh, Environmental Defence Neil Fairhead, Brampton Environmental Advisory Committee Jaipur Massey-Singh, Brampton Board of Trade Kevin Whyte, Alectra Debbie Purves, Rogers Communications Victoria Mortelliti, BILD Stuart Craig, Riocan Michael Ronia, Abilities to Work Myrna Adams, Brampton Senior Citizens Council Scott Baird, Indus Community Services Shane Joseph, Roots Community Services Saba Khan, Enviro Muslims Gabby Kalapos, Clean Air Partnership Julius Lindsay, David Suzuki Foundation TECHNICAL ADVISORY TEAM AND STEERING COMMITTEE The City's Technical Advisory Team and Steering Committee also generously provided their time, commitment and local expertise: Michael Heralall, Henrik Zbogar, Sunil Sharma, Jonathan Brewer, Anand Patel, Ed Fagan, Rajkaran Chhina, Rick Bernard, Nash Damer, Peter Gabor, Christina Baker, Nelson Cadete, Brian Lakeman, Claudia Santeramo, Maja Kuzmanov, Amit Gupta, Geoffrey Singer, Jessica Yadav, Mana Zavalat, Olivia Sparrow, Maggie Liu, Mohsin Talpur, Sandeep Saini, Junaid Iqbal, Curtis Deenah, Priya Chakraborty, Rajbalinder Ghatoura, Kanagasabai Balakanthan, Marina Khinich Kreynin, Jodi Houston, Cassie Schembri, Jessica Piraglia, Erin Hashani, Mike Mulick, Mitchell Wiskel, Adam Barkovitz, Jessica Skup, Ed Hunwicks,约翰·艾莉森(John Allison),布莱恩·麦凯维(Brian McKelvey)和布莱恩·麦克林(Brian Macklin)。PROJECT TEAM The Project Management Team members provided essential guidance: Kristina Dokoska, Pam Cooper, Stavroula Kassaris, Zoe Milligan, Tooba Shakeel, Karli McCawley, Karley Cianchino, Constance Tsang, and Timurul Kazi CONSULTING TEAM The Sustainability Solutions Group consulting team worked on the analytical background, which contributed to the development of Climate Ready Brampton.Deyn Crockett,Camilla Melrose,Nadia Jethoo,Naomi Devine,Nothing Jamal,Erica Brook。
COVID-19 摘要 COVID-19 大流行已成为地球上最致命的传染病之一。数百万人和企业被封锁,其主要目的是阻止病毒传播。作为一种极端现象,封锁以惊人的速度引发了全球经济冲击,导致许多国家经济急剧衰退。与此同时,COVID-19 大流行导致的封锁彻底改变了能源消费模式,并减少了全球二氧化碳排放量。国际货币基金组织和国际能源署最近发布的 2020 年数据进一步预测,排放量将在 2021 年反弹。尽管如此,COVID-19 的全面影响(包括危机将持续多久以及能源消费模式和相关的二氧化碳排放水平将受到怎样的影响)尚不清楚。本评论旨在通过对 COVID-19 大流行对世界经济、世界能源需求和未来几年可能出现的世界能源相关二氧化碳排放的已观察到的影响和可能影响进行广泛而令人信服的概述,引导各国的政策制定者和政府朝着更好的方向发展。事实上,鉴于我们需要立即采取政策应对措施,且同样紧迫地解决三个问题——大流行、经济衰退和气候危机。本研究概述了可以在这些不确定时期用作指导的政策建议。 关键词:经济危机;能源使用;二氧化碳排放;气候变化;政策;COVID-19 1. 简介 COVID-19 大流行正在对世界上许多经济体造成破坏,引发全球健康危机,并因严格的隔离措施而放缓国际贸易和商业(Harapan 等人,2020 年)。除少数国家外,大多数国家都因应对大流行而进入了停滞状态。就全球各种情况而言,预计 2020 年全球国内生产总值 (GDP) 损失可能在 1.3% 至 5.8% 之间 (McKibbin & Fernando, 2020),尽管疫情对全球经济的影响具有高度不确定性 (Yu & Aviso, 2020)。经济合作与发展组织 (OECD) 和世界贸易组织指出,自 2008-2009 年全球金融危机以来,COVID-19 疫情是全球各国面临的最大警告 (Sruthi, 2020)。一些专家甚至认为,自第二次世界大战以来,世界从未经历过如此不寻常的紧急状态 (Chakraborty & Maity, 2020)。
传染病在历史上一直是决定人类死亡率的主要因素,也是人口规模的主要调节因素。在西方国家,传染病在工业革命的大部分时间里都造成了重大死亡(Livi-Bacci,2017),这种情况一直持续到 20 世纪 50 年代引入大规模疫苗接种。直到现在,传染病——从疟疾、结核病 (TB) 和艾滋病等主要杀手到下呼吸道感染和腹泻病——仍然是最不发达国家,尤其是撒哈拉以南非洲 (SSA) 死亡的主要组成部分(例如,Bloom & Canning,2004;Lorentzen 等人,2008;Murray 等人,2017)。正在发生的 COVID‐19 大流行极大地改变了人们对工业化世界传染病经济影响的看法,并开启了越来越多的文献(例如,参见 Acemoglu 等人,2020 年;Auray 和 Eyquem,2020 年;Alvarez 等人,2021 年;Eichenbaum 等人,2020 年;Goenka 等人,2021 年;Gollier,2020 年;Gori、Manfredi、Marsiglio 和 Sodini,2021 年),这些文献以前局限于主要关注特定主题的领域,例如撒哈拉以南非洲地区艾滋病毒/艾滋病和疟疾等致命感染的影响及其对经济发展的影响,或拒绝接种疫苗对疫苗可预防感染的影响。关于传染病对发展的影响这一关键议题,Chakraborty 等人做出了开创性的努力。 ( 2010 、 2016 )他们首次在有限寿命重叠代际 (OLG) 增长模型中对感染流行率的动态(即任何时候感染个体在人口中的比例)进行了明确、简约的表示。他们以标准的 Diamond 式 OLG 设置为基础,其中理性的(两个寿命期的)个体选择他们的私人健康预防投资。虽然他们的表示是一种风格化的表示,使用了与 OLG 时间相同的简单感染动态时间框架(因此仅适用于长期传播的感染,例如 HIV/AIDS 流行或历史上结核病传播的情况),但它仍然是定性解释经济发展与传染病之间相互作用的非常有用的工具。
[1] Y. Elbitar,A。Hart和S. Bugiel,“单词的力量:对理由的全面分析及其对用户许可决策的影响”,第32届年度网络和分布式系统安全研讨会(NDSSS'25),互联网社会,2025年,2025年。[2] E. Ackermann,N。Mauthe和S. Bugiel,“工作中的工作:Northcape:基于实时的实时能力及其嵌入式的问题”,2024年,IEEE欧洲安全与隐私工作室(EUROS&PW)的IEEE欧洲,IEEE计算机协会,IEEE计算机协会,IEEE计算机社会,2024年,2024年。[3] A. Jallow,M。Schilling,M。Backes和S. Bugiel,“测量堆栈溢出代码码头的影响对Open -Source软件安全性的影响”,第45届IEEE安全和隐私研讨会(SP'24),IEEEE,2024。[4] D. Chakraborty,M。Schwarz和S. Bugiel,“距离:通过加密协调加强T恤机密性”,在第27届金融加密和数据安全国际会议上(FC'23,2023。[5] S. Ghorbani lyastani,M。Backes和S. Bugiel,“对两因素authenti -cation -cation -cation -cation -cation usposium and Internation Security Security Ancomposium(NDSSS '23)的系统研究,互联网社会,2023年。[6] A. Dawoud和S. Bugiel,“实现平衡:Android应用程序框架的动态分析”,第28届年度网络和分布式系统安全研讨会(NDSS '21),ISOC,2021。[7] Y. Elbitar,M。Schilling,T。Nguyen,M。Backes和S. Bugiel,“真正重要的是:定时和理由对用户运行时许可决策的影响”,在USENIX SECURESSECUIM(SEC '21),USENIX,USENIX,2021。[8] J. Huang,M。Backes和S. Bugiel,“ A11Y和隐私不必相互排斥:限制Android上的滥用Accessity Service Service Service Service Security Ensposium(SEC '21),USENIX,2021。[9] S. Ghorbani Lyastani,M。Schilling,M。Neumayr,M。Backes和S. Bugiel,“ Fido2是用户Authentication的Kingslayer吗?对FIDO2无密码身份验证的比较可用性研究”,在第41届IEEE安全与隐私研讨会上(SP '20),IEEE,2020年。[10] D. C. Nguyen,E。Derr,M。Backes和S. Bugiel,“ FixDep:Android工具支持修复不安全的代码依赖关系”,第36届年度计算机安全应用会议(ACSAC '20),ACM,2020年,2020年。
成员先生MBM Lutful Hadee FCA MR。 Kamrul Abedin FCA MR。 Adeb Hossain Khan FCA先生N K A MOBIN FCA MR。 Gopal Chandra Ghosh FCA MR。 MD Mahamud Hosain FCA MR。 MD。 div>Yasin Miah FCA MR。 Midris Ali FCA先生博士Jamshed Sanyiath Ahmed Choudhury FCA MR。 MD Abu Sayed Khan FCA先生穆罕默德·法哈德·侯赛因FCA先生Nanda Gopal Chakraborty FCA MR。 Azhar Uddin Ahmed FCA MR。 MD Abdus Salam FCA MR。 MD Eradat Ullah FCA先生Mohammad Zahid Hossain FCA先生Mostafa Kamal FCA先生Masud Parvez FCA先生MD。 div>Kahir Mahmood FCA MR。 Harun Mahmud FCA MR。 Muhammad Wahidur Rahman FCA先生MD Mozibur Rahman FCA先生穆罕默德·阿里FCA先生Sabbir Ahmed FCA MR。 Muhammed Abul Hashem FCA MR。 Mustafa Alim Aolad ACA先生Kamalesh Bhowmik FCA MR。阿卜杜斯·萨塔尔FCA MR。 MD。 div>Delwar Hossain FCA先生Sabuj Hossain Chowdhuri FCA MR。 Abdul Matin FCA MR。 Abdullah-Al-Mamun FCA MR。 Uzzal Deb Nath FCA先生SK。 div>MD。 div>Tarikul Islam FCA先生Muhammad Asaduzzaman FCA先生Imtiaz Alam FCA MR。穆罕默德·罗斯塔姆·霍萨恩FCA先生Pankoj Suter FCA MR。 Miltan Bepari FCA先生Mohammad Anwarul Hoque FCA先生H M Ashraf-Ruz Zaman FCA MR。 Wasqul Huq Reagan FCA MS。 Farhana Sultana FCA MR。 Bipul Chandra Nath FCA先生Shah MD。 div> Mohin Uddin FCA MR。 AKM Mesbahul Karim FCA MR。 MD。 div> Mustaq Ahmed FCA MR。 Sayed Ashraf Mohammed Iqbal FCA先生Moiz QBAL FCA MR。 MD。 div> Shaikot Jahan ACA先生Kowsar Ahmed ACA先生MD。 div> Abdullah Al Mamun ACA MR。 Sharif MD Baizid ACA先生Dipanjan Das ACA先生Soumitra Dey ACA先生Ronajoy Sen ACATarikul Islam FCA先生Muhammad Asaduzzaman FCA先生Imtiaz Alam FCA MR。穆罕默德·罗斯塔姆·霍萨恩FCA先生Pankoj Suter FCA MR。 Miltan Bepari FCA先生Mohammad Anwarul Hoque FCA先生H M Ashraf-Ruz Zaman FCA MR。 Wasqul Huq Reagan FCA MS。 Farhana Sultana FCA MR。 Bipul Chandra Nath FCA先生Shah MD。 div>Mohin Uddin FCA MR。 AKM Mesbahul Karim FCA MR。 MD。 div>Mustaq Ahmed FCA MR。 Sayed Ashraf Mohammed Iqbal FCA先生Moiz QBAL FCA MR。 MD。 div>Shaikot Jahan ACA先生Kowsar Ahmed ACA先生MD。 div>Abdullah Al Mamun ACA MR。 Sharif MD Baizid ACA先生Dipanjan Das ACA先生Soumitra Dey ACA先生Ronajoy Sen ACA
项目位置的名称 - 项目技术支持物品IIIAbhijit Beura 07/12/97 2。Arup Ghosh 02/05/84 3。atin sasmal 09/08/97 4。Barsha Maity 26/06/97 5。Bidisha Dawn 16/08/99 6。Debapriya Sanyal 27/05/01 7。derabati mishh 25/12/88 8。Debmalya Ghosh 01/10/889。DPAK BARIK 17/11/96 10。Dipu Mondal 01/04/98 11。Garima Ranjj 10/05/99 12。Indranil Mondal 28/10/92 13。Joy Narayan Sarkar 14/08/00 14。Khushboo Kumari 29/10/95 15。Kuntal Ghosh 24/03/83 16。Mausam Kumari 21/12/97 17。Niviksha Bhattacharjee 24/07/97 18。Payel Chanda 31/03/98 19。Pyali Dutta 22/02/90 20。Pratima Biswas 06/05/99 21。Pritha Chowdury 06/11/97 22。purnabrata袋28/08/88 23。Ritika Bandyopadhyay 15/05/00 24。Sambit Baliarsingh 06/07/00 25。Sanchita Ghosh 10/02/99 26。Sangam Roy 20/11/97 27。Semeanta Paul 21/05/95 28。shubha prajapati 10/05/93 29。SK SHEH MD 00/05/97 30。Sneha Sanjay Pail 03/03/01 31。Somita Kumuma 05/08/95 32。Soumya Kar 14/02/00 33。Sudeshna Mandal 28/01/94 34。Sumana Jana 09/07/98 35。Sussmita Dhah 10/12/95 36。Swapnil Chakraborty 14/02/01 37。Tania Chatterjee 05/03/00 38。•面试当天无需携带您的原始文件。Tridib Roy 20/08/96•上述候选人被要求在2024年1月13日下午1:30在AIIMS Kalyani礼堂大楼的地下进行书面考试。•请携带一张政府发行的照片身份证•请以规定格式携带一份自我调查的文档副本和申请表。Jayeeta Bhowmick博士
皮肤镜图像用于黑色素瘤手术切除。Int J Comput Assist Radiol Surg 2017;12:1021-30。2. Esteva A、Kuprel B、Novoa RA、Ko J、Swetter SM、Blau HM 等。使用深度神经网络对皮肤癌进行皮肤科医生级别分类。Nature 2017;542:115-8。3. Tan E、Lin F、Sheck L、Salmon P、Ng S。一种实用的决策树模型,用于预测眼周基底细胞癌切除后重建手术的复杂性。J Eur Acad Dermatol Venereol 2017;31:717-23。4. Chichi N、Takwoingi Y、Dinnes J、Matin RN、Bassett O、Moreau JF 等。智能手机应用程序用于对皮肤病变疑似黑色素瘤的成年人进行分类。Cochrane Database Syst Rev 2018;12:CDO13192。5. Hekler A、Utikal JS、Enk AH、Berking C、Klode J、Schadendorf D 等人。使用深度神经网络对组织病理学黑色素瘤图像进行病理学家级别分类。Eur J Cancer 2019;115:79-83。6. Mukherjee R、Manohar DD、Das DK、Achar A、Mitra A、Chakraborty C。用于可重复慢性伤口评估的自动组织分类框架。Biomed Res Int 2014;2014:851582。 7. Emam SD、Du AX、Surmanowicz P、Thomsen SF、Greiner R、Gniadecki R。使用机器学习预测生物制剂对银屑病患者的长期疗效。Br J Dermatol 2020;182:1305-7。8. de Guzman LC、Maglaque RP、Torres VM、Zapido SP、Cordel MO。用于湿疹皮肤病变检测的多模型、多级人工神经网络的设计和评估。在:2015 年第三届人工智能、建模和仿真国际会议 (AIMS),马来西亚哥打京那巴鲁;2015 年。第 42-7 页。可从以下网址获取:https://www.ieeexplore.ieee.org/document/7604549。[最后访问时间为 2019 年 12 月 18 日]。 9. Han SS, Park GH, Lim W, Kim MS, Na JI, Park I, 等. 深度神经网络在甲癣诊断中表现出与皮肤科医生相当甚至更好的表现:通过基于区域的卷积深度神经网络自动构建甲癣数据集。PLoS One 2018;13:e0191493。10. Zang Q, Paris M, Lehman DM, Bell S, Kleinststreuer N,