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在持续Exascale绩效的方式上，气候和天气建模的真正挑战：使用ICON（v2.6.6）的案例研究
摘要。天气和气候模型图标（ICOSA-HEDRAD非静态静态物）用于高分辨率的Climate模拟，以解决小规模的物理过程。这项任务的设想性能是每天1个模拟年度的耦合气氛 - 全球1.2公里的分辨率。此类模拟的必要计算能力只能在Exascale超级计算系统上找到。我们试图在本文中回答的主要问题是要持续的exascale绩效，即哪种硬件（处理器类型）最适合天气和气候模型图标，因此如何通过模型来利用此性能，即ICON的软件设计中需要进行哪些更改，以便对Exascale平台有效。为此，我们概述了可用硬件技术的概述，以及对几种架构上图标模型的关键性能指标的定量分析。很明显，基于空间DO-MAIM的分解的并行化已达到缩放限制，这使我们得出结论，单个节点的性能对于实现更好的性能和更好的能量效率至关重要。fur-hoverore，基于模型的大量内核的计算强度，表明具有较高内存吞吐量的体系结构比具有较高计算峰性能的体系结构更适合。从软件工程的角度来看，需要重新设计图标从单个岩石到模块化方法，以解决由硬件异质性引起的综合性和新的程序模型，以使图标适合于此类Ma-hishes运行。
气候建模的量子计算的机会和挑战
根据政府间气候变化（IPCC）第六次评估报告（Masson-Delmotte等，2021）的说法，全球每个地区的每个地区都已经感觉到人类引起的气候变化的影响（Eyring等人，2021a）。迫切需要更好的气候模型，以使区域预测成为可能，从而可以在缓解和适应方面进行更精确的努力（Shokri等，2022）。气候模型确实会随着每一代的变化（Bock等，2020），与观测值相比，系统偏见仍然是由于模型的水平分辨率有限，通常是数十公里（Eyring等人，2021b）。水平分辨率几公里的模型可以明确表示深度对流和其他动态效应（Hohenegger等，2020），从而减轻了许多偏见（Sherwood等，2014），但计算成本很高。即使考虑到计算能力的预期增加（Ferreira da Silva等，2024; Stevens等，2024），理想的混合ESM的层次结构，结合了机器学习（ML）方法和物理建模，还将继续被要求（Eyring等，2024B）。因此，必须利用新技术来改善和加速气候模型。量子计算机提供了替代计算范式，并且在过去几年中看到了巨大进展，请参见图1。量子硬件的大小和质量正在稳步增加，以及拟议中的量子数量的数量（Sevilla和Riedel，2020），并且一些声称已经实现了量子至上的实验（Lau等人，2022年）。在算法方面，生长 -
TEA挑战中的分子动力学20 -RSC Publishing
机器学习力量ELDS（MLFF）的实际应用旨在增强计算化学参考方法的能力，从而实现了否则不可行的动力模拟。实现此目标需要高度信任模拟结果，从而使MLFF模型成为研究和行业管道中的标准工具。通过对标准化的火车/玩具问题分裂的模型测试轻松地测试了大型建筑开发，而这种方法在机器学习（ML）社区中一直是标准的，创建了实际上对材料和分子科学研究有用的模型，需要复杂的系统规格C评估。即使是针对特定c系统的材料中最早的成功模型，也已经做到了这一点，在计算观察值，例如声子光谱，相变，缺陷形成能等方面都非常准确。，以及重现潜在能量表面和原子力的精确度。1 - 9之后，随着计算机科学界处理分子建模问题，他们的实践也变得突出，尤其是在比较不同的ML体系结构的作品中，开发人员评估了模型的准确性，主要是通过在能量和地面真理中评估其目标的误差和力量。10 - 29有一个广泛的观点，我们需要返回评估可观察结果。30同时，已经开发出了复杂的MLFF精度测度31 - 35和可视化工具29,36，以解决ML模型在本地和全球措施上的性能。50 - 57特别建议，长分子动力学（MD）模拟19,37 - 49在平均绝对误差（MAE）或均方根误差（RMSE）时，可以对MLFF可靠性作为身体行为的可靠性进行了可靠的测试。
自旋电子学在微电子领域的机遇与挑战
B.Dieny 1 , ILPrejbeanu 1 , K.Garello 2 , P.Gambardella 3 , P.Freitas 4,5 , R.Lehndorff 6 , W.Raberg 7 , U.Ebels 1 , SODemokritov 8 , J.Akerman 9 , 10 , APir 11 , P.Ac . delmann 2 , A.Anane 13 , AVChumak 12, 14 , A.Hiroata 15 , S.Mangin 16 , M.Cengiz Onbaşlı 17 , Md'Aquino 18 , G.Prenat 1 , G.Finocchio 19 , L.Lopez Diaz , R.C. esenko 22 , P.Bortolotti 13 1. Univ. 1. 格勒诺布尔阿尔卑斯大学、CEA、CNRS、格勒诺布尔 INP、IRIG、SPINTEC，法国格勒诺布尔 2. 比利时鲁汶 Imec 3. 苏黎世联邦理工学院材料系磁学与界面物理实验室，瑞士苏黎世。 4. 国际伊比利亚纳米技术实验室（INL），葡萄牙布拉加 5. 系统与计算机微系统与纳米技术工程研究所（INESC MN），葡萄牙里斯本 6. Sensitec GmbH，德国美因茨 7. 德国英飞凌科技股份公司，德国应用科学研究所，德国明斯特 9. 瑞典哥德堡大学物理系 10. 瑞典皇家理工学院工程科学学院应用物理系 11. 德累斯顿—罗森多夫亥姆霍兹中心，离子束物理和物理研究所，德国迈兴 12. 凯泽斯劳滕工业大学和州立研究中心 OPTIMAS，德国凯泽斯劳滕 13. 法国国家科学研究中心泰雷兹公司巴黎南大学巴黎-萨克雷，帕莱索，法国 14. 维也纳大学物理学院，维也纳，奥地利 15. 约克大学电子工程系，赫斯灵顿，英国 16. 洛林大学让·拉穆尔研究所，南锡，法国 17. 科克大学，伊斯坦布尔，18. 佩科维奇，那不勒斯，意大利 19. 墨西拿大学数学与计算机科学系、物理科学与地球科学系，墨西拿，意大利 20. 萨拉曼卡大学应用物理系，萨拉曼卡，西班牙 21. 约克大学物理系，马德里材料研究所，英国 22 CSIC，西班牙
技术是工作自动化的推动者吗？当前社会对未来工作前景的挑战
由于数字技术的创新可能性，提高自动化程度的问题再次被提上议事日程——不仅在工业领域，而且在当代社会的其他部门和领域也是如此。尽管公众和科学界关于自动化的讨论似乎提出了“旧”辩论的相关问题，例如通过引入新技术来取代人类劳动，但作者在此关注的是这些问题的新背景性质。辩论应该重新思考技术与工作之间的关系，包括工作中的量变和质变。在本文中，我们将以工业自动化的引入为例，这在 Frey 和 Osborne 在 2013 年广受认可的研究中得到了体现。他们估计，未来计算机化对美国劳动力市场结果的预期影响非常大，特别是在面临风险的工作数量方面。令人惊讶的是，这项研究是一场激烈的国际辩论的起点，辩论的主题是技术对未来工作的影响以及技术变革在工作环境中的作用。因此，作者认为，“旧”问题仍然很重要，但应该根据“新”社会需求和对未来工作模式的期望重新诠释它们。
小蛋白质y口服对生长性能，肠道屏障功能和肠道微生物群的影响
摘要在体外有效抑制沙门氏菌的各种血清型，但抗菌作用对S进行了有效抑制。家禽中的紫菜仍然不清楚。这项研究是第一个评估安全性和抗s的研究。MCCY在没有特定病原体（SPF）雏鸡中的胃部感染。安全性测试表明，体重，IgA和IgM血清的体重，IgA和IgM水平以及3组口服的小鸡的盲肠菌群结构不同剂量的MCCY（5 mg/kg，10 mg/kg，20 mg/kg）与对照组的体重没有显着差异。然后，将雏鸡随机分为3组进行抗S的实验。胃部感染：（i）阴性对照组（NC），（ii）s。Pullorum-Challenged组（SP，5×10 8 CFU/BIRD），（iii）MCCY处理的组（MCCY，20 mg/kg）。结果表明，与SP组相比，MCCY的治疗增加了体重和平均每日增益（p <0.05），减少了s。粪便，肝脏和盲肠中的胸部负担（p <0.05），增强了胸腺，并减轻了脾脏和肝脏指数（p <0.05）。此外，麦基提高了空虚的绒毛高度，降低了空肠和伊利尔的加密深度（p <0.05），并上调了jejunum和ileum中IL-4，IL-10，ZO-1，ZO-1的表达，以及在Jejunum（p <0.05）中的CLDN-1的表达。此外，MCCY增加了益生菌菌群（Barnesiella等。），同时减少（p <0.05）致病菌群（Escherichia和沙门氏菌等）的相对丰度与SP组相比。关键字微蛋白Y，沙门氏菌，肠屏障，肠道菌群
免疫检查点抑制剂的再次治疗和恢复
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
该计划是拜登-哈里斯政府为应对数十年来食品体系挑战而做出的努力的一部分，这些挑战因新冠疫情而进一步加剧
该计划是拜登-哈里斯政府为应对数十年来一直存在的、并因 COVID-19 大流行而进一步加剧的食品系统挑战所做的努力的一部分。这些投资将帮助建立基本的加工和供应链基础设施，最终为农民提供更多机会和更公平的价格，让人们更容易获得更健康的食品，并有助于消除食品供应链中的瓶颈。食品供应链担保贷款计划通过食品供应链担保贷款计划，美国农业部将与贷款机构合作，担保高达 4000 万美元的贷款，帮助符合条件的实体扩大肉类和家禽加工能力，并为其他食品供应链基础设施提供资金。贷款人可以向符合条件的合作社、公司、营利性组织、非营利组织、部落社区、公共机构以及农村和城镇地区的人们提供贷款。美国农业部农村发展部 (RD) 将管理这些贷款。资金可用于：
俄罗斯经济政策面临的长期挑战
早在新冠疫情导致经济衰退之前，俄罗斯经济增长就已放缓。2000-2008 年，实际 GDP 以每年 7% 的速度快速增长。到 2010-2014 年，这一数字降至每年 3%，2015-2019 年平均仅为 1%。这种减速与许多经济体的总体趋势相吻合。然而，即使在油价高企的情况下，俄罗斯的经济放缓幅度也明显更大（图 1）。2000-2008 年，布伦特原油的平均价格为每桶 48 美元。2010-2019 年，这一价格为 80 美元。在一项重要的人类福利指标——购买力平价调整后的人均 GDP——方面，俄罗斯也失去了跻身前 50 名国家的地位。到 2019 年，俄罗斯已跌至第 58 位，几乎回到了 2000 年的第 62 位。目前，对俄罗斯未来增长潜力的估计约为每年 1-2%（Korhonen，2021 年；Okawa & Sanghi，2017 年）。图 1. 发达经济体、新兴经济体和俄罗斯的实际 GDP 增长。
何时对善意和解决定提出质疑
正如卡希尔法院所解释的那样，第 877.6 条第 (e) 款规定，受害方“可以”申请令状审查，“可以”一词表明令状审查是“一种挑战善意和解裁定的许可性而非强制性手段，并且令状审查的可用性或对令状审查申请的即决驳回并不妨碍在最终判决后上诉。” （194 Cal.App.4th，第 955-956 页，斜体字为添加；参见 Maryland Casualty，上文，81 Cal.App.4th，第 1420 页 [第 877.6(e) 条中的“‘可申请’和‘应当提交’等词语的使用表明，令状申请可能不是审查善意和解裁定的唯一手段”]；Wilshire，上文，86 Cal.App.4th，第 636 页 [“同意 Maryland Casualty 的分析和结论”，得出结论“第 877.6(e) 条并不排除判决后审查”]。）